测绘地理信息统计数据质量控制分析

2021-12-31佟夏辉

科技创新与应用 2021年6期

杨莹，佟夏辉

1 概述

无论是经济建设还是国家治理，均离不开良好的测绘支撑，对于国土资源、矿山资源的开发，需要精准的数据支持，才能确保开采与开发。测绘地理信息量大，通过各种测绘得到各类数据，要想全面做好精确统计，则会增加难度，统计数据质量直接关系测绘的成果，如果没有精确的数据统计，则无法形成有效应用，统计工作就是测绘的生命，统计数据必须要全面保证时效性、及时性、完整性、精确性，这是衡量一组数据质量的核心指标，要全面做好统计工作，科学技术起到了重要的作用。我国经济持续发展对测绘地理信息的要求越来越高，需要全面做好统计数据质量优化和控制，进而为社会发展提供强有力的数据支撑，有效开展好测绘工作是当前最为紧迫的工作。

2 影响测绘地理信息统计数据质量的相关因素

2.1 统计数据的完整性

数据测绘对完整性要求非常严格，只有充分保证完整性，才能保证数据的应用效果，发挥好测绘的功能。数据完整性主要是指记录在库的数据和数据相关联的“抽象世界”间关系存在，完整指的就是统计数据内容的完整，如果相关数据缺失，则会导致数据链的断裂，不符合数据应用成果，完整的数据，能够为所有使用者独立的数据结构。完整性是对数据包含信息的评估，创建地理信息数据库规则，则是以数据为基准，数据的完整性也决定地理信息数据是否符合应用要素。

2.2 统计数据的准确性

数据必须要保证精准，只有精准的数据才能在使用中更加符合标准，数据的精准是核心要素。精准度主要体现在统计数据是否客观真实上，精准的数据能够为各行业提供决策支撑，数据不准则会导致决策失误，造成经济损失，影响社会发展。那么，在实测工作中，影响统计数据准确性的因素较多，主要包括时间精度、空间精度及专题精度三个方面，各个方面均对数据精准度产生影响。时间精度是时间概念，进行数据测量时是一个很难把握的重点节点，时间坐标标准不能形成统一，业内也没有形成普遍认可，地理空间数据库相关因素不明确，导致时间不确定性；空间精度难点在于对区域的把握与控制上，测量难点在于度量衡标准对线状、面状实体不适用；专题精度主要取决于度量方法的依据上，不同的测量尺度会产生位移与变化，不能根据改变而变化，则会造成数据的不精准，严重的还会导致差错。

测绘地理信息是应用信息，其精准度决定了数据的应用效果，要全面保证数据的精度，才能实现数据的价值。通常情况上，精确度包括细度或分辨率两个方面，主要是在数量上能够辨别数据是否详细，其清晰度有多大，一个数据的分辨率会直接影响到一个数据库的质量，要全面保证数据的应用适用度，整体的分辨率要保证细节。对数据的分析上，需要把握三个度，一是空间分辨率的控制。可以充分利用好空间分辨率概念，对地面能够快速清楚辨别的最小物体尺寸进行分析，通过矢量型数据的显现，体现物体的基本情况，这样，相关的数据则会紧紧围绕这一概念进行，能够及时分析出数据精度，最小分辨率特征还经常通过地图比例确定的最小单位的大小来进行定义。二是时间分辨率。时间分辨率主要是通过时间概念，对物体直接辨识，保证时间的精度，通过在最小持续时间内的分析，直接或者间隔记录持续时间，使事件变化速率在交互影响的条件上，能够及时快速分析数据的相互关联。三是专题分辨率。专题属分辨率含义跟测量尺度相互关联，定量数据分辨率由测量设备精度决定。

2.3 统计数据逻辑性

各类数据相互之间是有机结合的整体，要充分保证数据之间的逻辑关系，一个数据的产生必须连接上上两个方向，只有全面保证数据的相互关联度，才能使数据有出处，有入口，数据库数据一定要全面保证相互之间的连接，前后一致，不能存在明显矛盾，对一组数据的认可，也是对逻辑关系的认定。要在空间数据中对相关组成数据进行认定，要求某一数据层面状实体与面状实体间的数据进行分析，形成良好的逻辑关联，避免出现较明显的矛盾缝隙。

3 测绘地理信息统计数据几种常见问题

3.1 数据的真实性和准确性问题

测绘数据必须要达到应用的标准，没有使用价值的数据，则属于无效数据，需要及时删除，避免出现数据的混淆。当前，现阶段测绘地理信息统计过程中，对数据的统计精度要求非常严格，数据是否精准，决定了使用的价值与行业，对数据精度的审核非常重要，审核上报数据是否真实才是重点工作。从目前的统计数据看，往往还存在一些问题，影响到了数据的精度，很多数据与真实性明显不符，还有一些测绘部门不能按照流程标准进行操作，造成了漏报与瞒报，使相关的数据没有关联度。相关的行业对数据统计指标统一性要求不够，还存在理解不够准、数据汇总计算有误诸多问题，对数据精度的影响非常大，任何一种情况，均会导致测绘地理信息数据真实性及准确性的不足。

3.2 数据的完整性问题

测绘地理信息统计数据是一个完整的概念，需要保证各组数据的同一性，数据组的统计是核心，相关数据不完整性体现在几个方面，一是填报单位的责任心不强，对于一些数据，没有放在心上，或者工作不认真，往往会使数据填报不合格，达不到使用的标准，数据完整性不足，数据统计需要严格标准，根据《测绘地理信息统计报表制度》相关规定，要求填报单位要包含各个级别信息行政主管部门的审核与把关，但是在实际报表中，依旧存在缺项问题，数据完整性受到影响，不符合使用标准要求。二是报表完整性。报表是对数据的集中，不同的报表体现不同的结构，行业不同也对结构要求不同，各个测绘单位没有形成统一的报表格式，根据自身的经验绘制表格，无法形成统一的整体，测绘数据上传过程中，还存在技术问题，所有报表填报虽然一致，但汇总时却出现了问题，实际上传过程中，部分报表存在数据不全问题，完整性不强。

3.3 数据的一致性问题

测绘地理信息统计数据需要保持数据的一致性，只有一致的数据，才能形成价值数据，对测绘数据而言，不一致问题最为突出，影响了实际使用效果，主要是体现在几个方面，一是国家级数据的断裂，国家数据是一个整体性、一致性的数据链，需要各个层级数据的汇总，才能形成一组真实有效数据，但是，在实际统计中，没有保证一致性，不同的区域、不同的时间段传输的数据不同，造成了数据的混淆。二是省级数据的不一致性。省级单位是一个基本汇总单位，需要及时和各个上属单位进行沟通，保证数据集中统一，进行数据汇总的时候，数据之间差异性大，某些上属单位在修改完成数据后，没有及时通报情况，各省级部门未对这些数据进行重新汇总与分析，造成了数据空缺，没有及时修正，错误数据一直在使用中流通。三是财务数据跟服务总值数据存在差异性，这些重要的数据是决策的依据，而财务数据出现问题，往往会造成决策的失误，造成这一问题出现的原因主要是财务数据修改后，没有对服务总值重新计算。四是相同统计指标口径缺乏一致。当前，人工统计与计算机统计相结合，存在更换统计人员频率快诸多问题，造成了不同组别数据的不一致性，统计人员的连接质量不高，一些统计、登记、收集人员没有形成对接，对标准的理解存在差异。五是提供的部门不同，造成了数据的不一致性，根据不同部门的报表统计，各类数据上报路径不同，不同部门数据标准不一致，造成了数据的不一致性，数据难以得到有效应用。

3.4 数据的延伸性问题

数据是变化的，不同时期的数据不一样，其延伸性存在较多的问题。延展性需要根据变化进行修正，保证数据的数度与准度。延展性不一致主要体现在不同时期的统计数据大小关系上，其不合理性决定了数据的价值，如现阶段报表中的数据与后一阶段变化后的数据，没有进行有效对接，相关的数据不能形成整体一致性，各个季度报表对应数据不同，而年底报表相加高于季度总和，数据延展性不良，造成了数据的失真。

4 提升我国监测测绘地理信息统计数据质量的措施

4.1 加强国情监测工作定位及试点探索

统计数据是为国家服务的，要保证数据的精准度，为了使统计数据质量提升，则需要有战略的发展眼光，要应用发展的观点看待问题，通过长远的数据链整合，为国家治理提供依据，要科学看待地理国情监测相关作业，在日常实践过程中对思路和方法做好充分的调整，以此适应国情国际发展，保证数据时刻进行优化与完善。一是统一思想，实现创新。要根据数据的不同应用场景，做好数据的整合也调整，进一步提升对测绘地理信息部门国情研究客观规律认知，给各个部门做好定位，明确责任，然后做好相关的统计连接工作，以此为基础给予地理国情监测工作适当指导，对条件成熟的经验要做好全面的推广与应用，大大做好数据的统计与整合，实现数据的科学应用。二是规范选取具备代表地区及领域，因地制宜做好数据的统计试点，要通过大量的试点实验、探索示范，引领数据统计工作全面开展，充分发挥出引导作用，保证数据统计工作更加精准，服务国家治理建设，服务经济发展大局。使政府及公众部门对测绘地理信息调度认可，全面发挥出测绘信息的统计功能，通过数据应用，及时转变成一系列政策制度，更好地推动经济工作。

4.2 加强职能法制化建设

要全面提高地理国情测绘的权威性、指导性、应用性，则需要通过职责的划分全面认定，充分发挥好职责职能作用，通过法定化处理进一步提高数据的法律效能。一是适当把地理国情监测列入测绘地理信息部门行政职责中，加大监督管理力度，通过立法的形式，使统计信息进入《基础测绘条例》及配套法律条文中，确立法律地位，保证数据的精度。二是构建合理地理国情监测模式，通过科学的谋划与规划，设计好实现的路径，各级政府需要在地理国情监测过程中全面做好工作，强化事权划分、规划编制实施，对相关数据的上报与统计做好监测，对数据的真实性、有效性做出正确的评估处理，要保障数据测绘统计的常态化，统一管理标准，使统计工作更加科学、专业。

4.3 进行核心业务内容设置

数据核心要保证精度，通过对数据内容的合理把握，控制好数据的上传与应用，从程度上把握好力度，数据真实性直接决定地理国情监测实效，要充分把握好数据的基本核心内容，这是数据的业务重点要素。一是全面构建科学监测选取标准，对相关的数据要做好选取，则要有一个标准，根据标准进行抓取，才能提炼出有效数据，减轻不必要的统计工作，进一步提升工作效率，要充分抓好监测内容衔接的监督，保证数据真实有效。二是合理确定地理监测指标的认定，对不同层次的对象做好监测提取。要对现有地理国情监测试点进行检测，确保相关的业务流程及产品结构相一致，构建先重要后次要、先易后难的工作原则。

4.4 健全发现机制

一是发挥好群众监督作用，不断提高公众对政府舆论监督力度，通过大力的宣传与鼓励，使民众积极参与到数据的应用监督上，能够及时发现地理国情实际监测是否相符。借助动态监测及定期巡查机制，及时发现违法违纪行为，避免数据被改写，影响到数据的真实性。要多与政府部门联系，建立起政府部门、使用单位、社会企业的多层次沟通协作机制，通过高层联席会议交流保证数据一致性、完整性。

4.5 完善职能管理

要做好数据立法，不断完善相应法律法规，确保数据统计职能的法制化运行，使各级部门发挥出自身的作用，形成良好的数据应用业态。一是要把测绘地理信息数据统计工作列入行政职责，通过法制化建设，完善相应配套法律法规，保证数据真实有效，对上报隐瞒信息的，要及时处理。二是建立完善管理模式，要对各级统计部门责任进行明确，保证各级政府及相应部门数据统计中地位、责任，相关单位依据年度预算执行与评估，推动工作开展。

4.6 加强统计工作的试点探索

要不断创新，全面改变传统思路，用全新的工作做好现代统计工作，要用不断发展和变化目光看待测绘地理信息统计工作，根据实际情况，做好实践探索，不断总结经验教训，及时发现现存统计问题、深化认识，完善思路，推动统计工作全面开展。各部门的工作要一致，形成相互协调配合的工作机制，提高测绘部门对国情发展客观规律认识，这样，才能提高工作的积极性、主动性，更好地服务社会经济建设发展，对于好的经验做法，需要进行逐步推广；要以各区域各地实际情况进行选择，因地制宜做好推广，对于有代表性的区域进行试点推进，发挥好试点探索、模范作用，提高数据统计分析质量。全面建立完善科学检测选取标准，对于不符标准的数据，要做好完整性补充，确保数据检测内容获取难易程度具备可比性，各组数据具有良好的衔接关系。