关于人工智能时代开放大学教师自主专业发展的困境与策略研究

2021-12-31田西雨吴楚婷

科学咨询 2021年7期

田西雨吴楚婷

（国家开放大学北京 100039）

2018 年下发的文件《中共中央、国务院关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》中指出，为进一步提升我国的国民素质，教师应当深入贯彻党的十九大精神，加快教育现代化的速度，为实现中华民族的伟大复兴打下良好的基础。在当前人工智能时代，开放大学教师更应当加强自主专业的发展，提升教学质量。

一、开放大学教师自主专业发展在人工智能时代面临的困境

开放大学是我国教育系统中的重要组成部分，在开放大学任职的教师在学校教学创新、课程内容设计等方面有着不可替代的作用。随着科技的不断发展，人工智能技术因其可以提升知识之间的关联性、增强个性化知识推送的有效性等方面的优势，人工智能的潜力逐渐被开发出来。教师自主专业发展指的是，教师通过自主学习或参加培训的方式不断提升自身的专业技术水平，进而使其成为专家型、学者型教师的过程。自2017 年国务院下发《新一代人工智能发展规划》至今，将人工智能技术应用于大学教育当中，已经受到了人们的广泛关注，未来的远程教育将会形成人工智能与教师协作并存的教学模式，然而，现阶段开放大学教师存在的一些问题，严重拖慢了开放大学人才培养的脚步。

（一）专业自主化发展的意识比较弱

经调查研究发现，教龄不同的教师其专业自主发展意识存在一定的差别，即教龄处于1～2 年的教师正处于授课的适应期，并不存在较强的专业自主化发展意识；教龄处于6～10 年的教师正处于事业的上升期，存在较强的专业自主意识；而教龄超过15 年的教师心态较为平稳，没有强烈的专业自主意识，即便是某些教师因某些原因产生了一定的自主意识，也会随时间的推移逐渐消减。对上述情况产生原因进行分析发现，受当前大环境的影响，越来越多的人对教师的教学行为进行评判，而这些或专业不专业的评价使得教师面临的压力越来越大，大部分的教师不敢“轻举妄动”。同时，受课程制作任务繁重、教师缺乏自主学习的动力以及能够自主支配的学习时间逐渐缩短等原因，令教师的思想受到了一定的限制、获取知识的途径随之减少，最终严重阻碍了教师的职业发展。

（二）不了解与所授专业相关的行业知识

开放大学招收的学生大多是为了提升自身的从业能力，促进其未来的发展，进入开放大学进行进修学习。然而，开放大学在教学过程中以向社会成员提供学历与非学历继续教学服务为主，并未完全将学生的职业背景纳入教学体系当中，教师在教材制定过程中忽视了安排与学生从业工作技能相关技能的重要性，使得开放大学的教学过程对一部分学生毕业后的工作生活没有明显的帮助。

（三）缺乏教学反思与教学创新意识

开放大学的教学过程主要以现代信息技术为基础，为确保自身的教育模式能够适应现代信息技术发展趋势，在数字化学习环境方面，建成了以“教、学、管、研、服”一体化运行的远程教育云平台，教师通过在网络平台上发布教学信息的方式，引导学生接受新的知识内容。然而在远程教学的环境下，教师很难了解到学生是否及时领略到教师的教学意图，并且不清楚学生对知识的掌握程度，进而难以依据学生的学习情况对教学任务加以调整，使得教师缺乏足够的教学反思。与此同时，开放式大学教师的主要任务是引导学生不断提升自身能力，然而这种教学模式下，教师日常需要承担备课、网课录制等任务，这些任务占据了教师大部分的工作时间，限制了教师创新意识的发展。

（四）缺乏人机协同合作的能力

在人工智能环境下，单纯的教师授课已经被人机协同授课取代，当前开放大学的育人环境已经实现了线上与线下的完美融合。然而，大部分的教师没有树立利用人工智能辅助教学的观念，比方说，某些教师仅仅在课程视频制作的过程中，利用人工智能中的检索功能，并没有充分发挥教学决策模块、学生模型模块等人工智能模块中的作用，不能令教学视频做到因材施教。并且某些教师也缺乏人机协同合作的能力，使得当前开放大学的远程教育仍处于初级阶段，严重限制了开放大学育人功效的发挥。

二、开放大学教师自主专业发展在人工智能时代的策略研究

2018 年教育部公布的《高等学校人工智能创新行动计划》中指出，教师在教学过程中融入与人工智能相关的知识技能，可以提升其应用智能教学的能力。开放大学的教学环境不仅包括面授教学、教学实践活动等线下教学，还包括网上文本辅导、微课、影像资料等线上资源，开放大学教师作为远程教学实践的主体，其教学资源的配置与教学活动的设计与教师的学术专业水平、远程教学技能等因素之间有着极为密切的关系。受到开放大学人才培养模式的影响，教师专业发展已经成为开放大学建设过程中的重点任务，现阶段，面对新型开放大学的建设情况，为确保教师的教学模式能够满足人工智能时代的实际需求，教师可以通过利用人工智能技术优化远程教学的方式，自主实现专业技能的发展，保障自身能够跟上大学智能化的建设脚步。

（一）强化教师的自主发展意识

心理满足是教师不断进取的原动力，开放大学教师的自主专业发展，是教师主体因对远程教学有了更为深刻的领悟、希望能够更好地提升自身的专业技能水平以及在教学反思的影响下形成新的教学见解，而产生的实践活动。随着互联网在新教育以及移动端教学的不断普及，学生获取学习资源的途径不断拓展，现阶段，开放大学教师的任务拓展到配置教学资源、推送教学内容、监督学生学习等多个层面，教学任务的延伸使得开放大学教师在人工智能时代的自主专业发展过程中，更加注重教学内源性以及个体性的特点。为进一步提升开放大学教师定制未来发展规划目标的主动性，教师在明确自身专业发展需求的基础上，需要对自身的能力、兴趣、需要等个体要素进行客观的评估分析，确定现阶段自身的专业发展水平以及自主发展的能力，有针对性地制定未来的发展目标，进而不断学习最新的专业知识，并利用人工智能系统加强自身对信息技术知识的储备，在实践教学的过程中提升自身理论知识的应用水平，确保自身的知识积累速度能够满足教育智能化的发展需求。

（二）优化教师的专业知识架构

随着科学技术的不断发展，人工智能系统可以通过分析开放大学教师的自主发展大数据的方式，明确教师的知识基础、思维类型、情感偏好以及能力素质等内容。为提升教师自主发展过程中学科专业资源以及行业学习资源配置的合理性，教师可以利用人工智能技术精确挖掘教师的知识图谱，明确教师在自身专业发展过程中可能陷入的误区，进而制定出精准化的学习方案，并为教师提供合适的学习资源，优化其专业知识架构，为后续教学活动的开展打下良好的基础。比方说，电子科技大学利用大数据技术，研究设计了统一的校园大数据分析决策平台，并首次提出教育大数据一体化平台的概念。该平台在数据治理和隐私保护之后进行数据认证式的共享，通过数据形成教师画像。教师画像为教师学术发展提供信息，通过打通校园管理层面不同业务系统之间的数据孤岛，实现以教师为主体的数据挖掘，对教师个体及群体的人事信息、科研项目、学科成果及教学状况进行精准刻画，服务于高校人事、科研管理的数据支撑系统。教师画像的信息应用在教师工作评估、教师成长轨迹分析、高质量人才引进建议、学科前沿研究方向探索、科技评价方法完善等服务上，为传统的专家定性决策管理提供广泛的、深入的数据支持。

（三）提升教师教学反思与创新能力

现阶段，开放大学教师日常工作任务主要分为机械重复性任务与创造性任务两种，其中机械性任务包括布置批改作业、评阅试卷等重复性较强的工作；而创造性任务包括教学反思、创新等内容。反思与创新能力的提升，需要教师加强在日常教学过程中的思考，以便在实践中加强教育活动的学习。随着科学技术的发展，人工智能系统可以基于重复性工作的规则对管理学生信息、检索教学资料等基础性的教学任务进行准确的处理，在避免抑制教师反思性思维形成的同时，提升了机械重复性任务的工作效率。在此过程中，教师可以通过加强教学交流、听取学生意见等方式，更好地认识自身在教学活动中存在的问题，并在认识问题的基础上创新教学策略，结合学生对知识的吸收情况改进自身的教学方案，进而促进自身的教学发展。