1+X证书制度下大数据课程资源构建与应用

孙琳

摘要：随着我国网络技术的飞速发展，大数据时代已经到来。在互联网+浪潮下，信息量爆炸式增长，大数据技术是基于互联网和移动通信等领域产生的新产物，对社会各个领域产生了深刻影响，各大高职院校也陆续建立了大数据专业，以此来培养社会急需的大数据专业人才。而1+x证书制度是我国职业教育改革的重大创新，能够有效融合职业技能与学历教育。基于此，本篇文章以1+x证书制度为背景，试图分析高职院校大数据课程资源的构建策略，实现对学生知识和能力培养质量提升，以期实现高职院校大数据课程资源的有效构建。

关键词：1+x证书制度;高职院校;大数据课程;资源构建

引言

2019年，国家教育部门正式发布了1+x证书试点工作制度，以此来将学历证书的作用充分发挥，为学生的全面发展奠定了基石，从而引导学生在获得学历证书的基础上，获得更多的职业技能等级证书，促使其更好的为社会经济的发展进行服务。高职院校是我国高等教育中的重要组成部分，在人才培养模式上以学生就业为导向，将专业课程与实际操作相结合，从而培养出具有专业知识、实践能力以及综合素质的应用型人才。而面对新的形势以及挑战，高职院校的大数据专业也应积极引用1+x证书制度，构建起符合高职院校自身发展的应用型人才培养体系。

1 高职院校大数据专业人才培养定位

1.1大数据行业岗位分析

高职院校在大数据行业的应用主要集中于IT、移动互联网、电子商务等领域，且大数据产业会涉及到许多的工作岗位，例如大数据研发工程师、开发工程师、采集工程师、产品经理、算法分析师等工作岗位。其中大多数工作岗位迫切需要应用型的专业人才，例如大数据平台的运维与部署、数据分析以及展示、数据的采集与整合等岗位，与高职院校的大数据专业人才培养定位充分符合[1]。与此同时，随着大数据技术的逐渐发展与成熟，大数据技术已经从初级研发阶段，逐渐转变为现阶段的技术落地以及投入使用各阶段。并且两个阶段对人才的需求也有所不同，研发初期时需要数量较大的中高端人才，而后期则转变为应用型人才，保证将大数据技术有效落实于各个行业领域中，所以对于人才的需求也更加倾向于应用型大数据专业人才。

1.2大数据专业岗位定位

高职院校的定位主要是培养技能型、应用型的专业人才，在开设大数据技术专业的岗位时，也应当面向整体大数据行业岗位中的技能型、应用型的岗位。因此，高职院校在设置大数据专业课程体系时，首先要对本校的学生进行一个全面、具体和有针对性地考察研究，同时结合院校自身发展情况及特点，选择合适的课程内容与体系，并对其进行系统化地分析，从而更好的为大数据专业的教学活动提供理论基础。其次，高职院校还需要积极与大数据技术专业相关的企业进行合作，立足于大数据应用与开发等岗位，对企业对相关岗位的技能需求进行详细的调查，从而为学生提供更多的技能实践机会，并在实践中不断提升自身的工作能力与职业道德，促进高职院校大学生的全面发展。

2 基于1+X证书制度下大数据课程资源的构建策略

2.1教材资源构建

《数据分析与应用》是大数据专业相关的资格证书考试科目之一，考试的时间为每年的3月份，但是由于数据会不断的更新与调整，资格证书官方所制定的考试教材每年都会更新。而高职院校在第一学年通常以及网络与计算机的基础课堂教学为主，在第二学生会加强大数据核心课程的开展力度，在第三学年通常围绕着实训教学为主要内容。由此可见，大数据专业的资格考试面临着教材未调整、未更新的现象，从而导致高职院校大数据专业的学生通过相关资格考试的几率比较低[2]。而在1+x证书制度下，将职业资格考试中的内容有效融入到大数据专业的日常教学过程中，并将国家对大数据从业人员所具备的技能、知识与素质标准，纳入到高职院校的人才培养目标当中，并通过对大数据专业的核心课程进行合理的设置，从而选取符合学生考试标准的教材以及教学内容。但是高职院校在选定教材时往往会选择传统的教材或自编教材，与职业资格考试的相关知识与教材不相符合。因此，在1+x制度背景下，高职院校的大数据专业应在建立完善的“课证融通”体系时，首先要保证教材与职业资格考试的相关教材与考点进行结合，保证二者之间的匹配程度，以此来充分满足学生对证书获取的基本需求。

2.2课程标准构建

高职院校大数据专业要想在众多的专业中脱颖而出，就需要其自身拥有一套符合自己发展需求、具有创新精神和实践能力的课程标准体系。大数据技术专业课程标准的设置目标在于，培养高职院校大数据专业学生的职业素养以及岗位工作能力，同时这也是学生在从事大数据分析工作所必须掌握的职业技能。通过学习高职院校大数据技术专业课程，能够有效掌握相关岗位工作人员的岗位要求以及职业标准。为此，高职院校在设计课程标准时，还必须结合大数据分析课程的相关规定，以确保课堂教学内容与社会上对人才的现实需要进行有效相衔接。而课堂教学标准中应当包括课程目标、课堂教学手段、课程实施计划以及考核方式等，这不仅是高职院校开展大数据专业教学活动的教学大纲，同时也是高职院校能够达成教学目标的重要途径。因此，为了保证高职院校的课程标准与实际工作岗位对人员的需求相符合，在制定教学标准的过程中，高职院校应与大数据专业相关的职业资格考试目标以及标准作为导向，为大数据专业学生的课程学习规范加以制订，充分发挥出“课证融通”的教学思想，从而满足大数据专业人才对工作岗位的实际需求。与此同时，应在制定有针对性的课程标准基础上，根据每个教学环节的难度系数以及重要程度，以培养学生所具备的专业技能与理论知识为目标，从而设定有针对性的教学重点以及教学时数[3]。

2.3课程设计构建

要想实现高职院校大数据技术专业的课证融通，最关键点在于整体安排授课形式以及课程设计，并且只有安排好每個学年的教学内容，才能够更好地实现课证融通，为高职院校大数据专业学生更好的考取相关资格证书夯实基础。首先在授课时，第一学年主要在于培养学生的基础理论知识以及专业，课程以网络与计算机基础为主;在第二学年主要培养学生的大数据平台管理能力以及软件设计与开发能力，课程以大数据核心为主;第三学年上学期主要在于培养学生利用所学知识解决实际问题的能力，以校内外综合实训为主。而在授课资源方面，需要将课程资源与大数据专业所需考取的资格证书考试资源有机结合，具体可从以下几个方面入手：一是根据教材的内容选择教学重点以及难点作为制作微课视频的资源库，并通过建设学习资源，对教学重点以及难点的内容加强教学的力度;将大数据专业课程的学习与资格证书考试相关内容进行结合，同时建立大数据技术模拟题库，将考试真题纳入到模拟题库，并在课堂教学时对其进行重点分析与讲解，以此来不断提高学生的考试能力。

2.4考核评价构建

考核评价是高职院校对学生学习状态和专业能力的一种评估，通过考核可以了解学院或班级每学期在培养人才的过程中哪些方面处于劣势，从而有针对性地改进教学内容，同时也能帮助高职院校更好地认识到自身不足并及时改正。而在1+x证书制度下的考核评价应以企业对从业人员的考核方式进行结合，贯彻落实“以人为本”的教学理念，将校内考核评价体系与证书考核体系进行衔接，深化高职院校人才培养模式与评价模式的改革。一方面，高职院校大数据专业可以制定期末考试成绩的合格为基本标准，合格的学生可以参与相关资格证书的考试，不合格的学生不为其安排考试，以此来促进学生提高学习的积极性;另一方面，高职院校的大数据技术应进一步加强课证的融合度，为学生提供创业基础知识与技能的教育，积极鼓励学生考取多种职业资格证书，从而获得大数据领域的权威认证[4]。除此以外，根据课程的性质与特点，采用多样化的评价形式，具体可以包含课堂到课率、课堂考试成绩、平时作业、项目设计报告、单元测试以及课程论文等，考核次数建议在3-5次之间，并将考核结果纳入到期末考试结果中，以提高大数据专业人才对理论知识以及技能学习的重视程度。

3 结束语

1+x證书制度与高职院校人才培养模式以及评价制度的有机结合，是高职院校教学改革的重要变革，也是将校企合办、产教融合办学模式有效落实的重大机遇。大数据技术专业作为新兴专业，更需要严格把握1+x证书制度为其带来的机遇，并根据职业资格证书相关的内容，建设多样化的大数据专业课堂教学资源，从而为社会培养出符合企业需求、促进大数据领域持续发展的应用型人才。

参考文献：

[1]李韩.职业院校大数据技术专业实施1+X证书制度的思路与举措[J].科技视界，2021（29）：94-95.DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457. 2021.29.42.

[2]周国烛，管小清，侯小菊.基于岗位大数据视角的职业技能等级标准与企业需求匹配对策研究——以汽车类1+X证书评价为例[J].中国职业技术教育，2021（26）：30-35.

本论文是基于项目：2021年度湖北省职教学会科学研究课题 《“课岗贯通六项融合，工学结合双元育人”——“1+X”证书制度下高职大数据技术专业人才培养模式创新的研究与实践》，课题编号：ZJGA202140。