智能矿山建设规划策略研究
2021-12-30尤占一刘云鹏
尤占一,马 超,江 洋,刘云鹏
(铁法煤业(集团)有限公司晓明矿,辽宁 铁岭112000)
随着社会化大生产的不断扩大,我国经济总量也有了全面提升。当前,我国国内生产已经形成了良好的发展态势,并在国际上获得了相应的地位,中国制造进入了国际市场。随着“中国制造2025”和“互联网+”的强国政策实施,我国企业迎来了良好的发展机遇,同时这对企业来说也是一个挑战。企业要想在激烈的市场中脱颖而出,则要不断进行自身建设,提高市场活力才能保证竞争力,传统企业要不断进行优化升级,融入到国际市场行列。能源型企业在国防、民用等各个领域都担任着重要的角色,随着企业理念的更新,信息化与工业化也已经深入开展起来,信息化建设,技术深度融合,传统产业转型势在必行。当下,聚焦国家发展战略大背景以及地方产业化规模发展目标建设,煤矿智能化发展已经成为了一种趋势。通过智能化建设,全面提高企业智能化、无人化运行效率,是煤炭企业未来发展目标,更是我国经济发展转型的根本路径。放眼煤炭行业发展的总趋势,必须要向国际化靠拢。为了保证企业生存与发展,国内外煤炭企业、科研院所和装备厂商,均在煤矿智能开采上进行了深入地研发,加大了投入力度,使智能化设备得到了良好的推广和应用,不断向低碳环保方向靠近,推动煤炭生产向少人、无人方向发展。针对煤炭企业未来的发展,全面加快推进数字化、智能化升级,建成智能煤矿生产管控体系是煤炭行业的必行之路。
1 智能化建设规划基本思路
智能矿山规划是一个复杂的过程,要全面根据自身的实际情况,进行合理地优化与建设,以此有效提升传统生产力,保证生产的连续性与安全性。智能化建设是当前最为热门的课题,可以说,多数配套服务厂商把智能化当成升级的总方向,进行设计时也加入了信息化集成元素,进行科学的统筹规划,这种是当前最为重要的方向。不同的角度对智能化的建设方向不同,各煤机应用及制造企业重点放在发展单机装备智能化上,通过单机设计的智能化改进为突破口,全面提高全链条生产效率,使复杂环节变得更加安全简便。但是,这种方式虽然对设备进行了环节优化,而衔接并不合理、能效匹配缺乏,在实际生产过程中,就容易出现子系统间、工艺衔接间、上下游设备间的不协调,运行起来就会出现各自为营的不利局面,使生产安全质量得不到保障。企业进行优化规划时,往往是缺少全盘的考虑,没有统筹好设备、工艺规划方案,就会导致重复性投入,造成资金的浪费,同时也很容易出现产业链条的断裂。要全面突破子系统之间的“视野局限”,使不同的系统形成协调的运行,就要纳入整体规划方案中。所以说,智能化建设必须要针对智能化升级改造进行创新,以提高设备运行效率为重点,实现以子系统或单机装备为代表的独立生产单元智能化,以此提高生产速度,保证质量;或者是将各关联工艺子系统间、上下游设备间进行科学的衔接,使多机装备形成智能化运行,保证多机的协同联动,通过对环节链条地改进,最后实现整个系统的智能改进,保证智能化决策的正确方向。
2 能效验证分析必要性
煤炭生产企业更加看重设备的运行效果,所以说,设备设计能力一定要远高于实际应用能力,这样才能在生产中体现优势,使企业能够自主运行,提高生产整体效率。如2 个区间重叠或部分重叠,则可以进行优化简化,通过对比预留智能化升级空间,使经济效益最大化,减少运行的程序;若2 个区间不重叠,但运行的效果不好,那么就需在智能化升级改造中全面提高设备的运行效率,以此确保设备整体能力提高。能效验证分析至关重要,特别是对于一些建设早、经历多次改扩建的大型煤企,一定要对现有的情况进行分析,通过验证重新核算工作质量。
从专业角度看,企业需要对既有系统做好信息化集成统筹分析,通过规划设计,拿出最为合理的设计方案。较多的企业是停留在对既有资源整合分析上,缺乏能效匹配统筹验证,所以优化后的效果也很难达到预期增效降本效果。煤企智能化升级整体规划,不论是哪种分析,都要对整个生产工艺链条做系统效能验证,不但要对子系统或单机装备做单元能效分析,还要做好整个工艺链条各独立生产单元的能效分析,这样才能够在有效范围内无缝衔接最优匹配关系,有效改变生产组织、调整设备运行、改造淘汰更新落后产能,确保各生产单元衔接匹配度更好。在整个生产工艺链条匹配度最优模式下,再开展针对单机装备智能化升级、多机装备智能协同联动改造,才能最大程度地提高智能化应用水平,有效保证企业的效益。
3 单机装备的智能化建设
3.1 具备深度感知能力
煤炭生产工艺链条是一个整体结构,是由多个独立生产单元构成的,个体的设备功能决定了整体的速度与质量,要提高整体运行质量,必须要在单机设计上下功夫。针对每个独立生产单元要做好设计优化,这样才能使诸多功能设备组合体效率提升。进行优化设计要推进整体智能化蓝图设计,单机装备是智能化基础,只有保证了单机装备智能化改进,才可以全面实现组合联动。单机优化要保证深度的感知能力,以此实现单机智能改进。调和感知是运行的基础。设备运行安全最为关键,那么设备运转时的本身状态实时自检最为主要,通过实现功能检测,保证设备良好的稳定运行,同时还需要做好上游关联设备状态、物料介质流信息等的分析,通过预判全面建立数据共享机制。
3.2 具备记忆与思维能力
单机运行要降低故障率,才能确保工作连续性,针对设备的记忆设计,一定要全面保证设备本身数据积累、功能质量数据积累全面达标。设备自身运行与状态数据是设备管理的基础,主要为设备全寿命周期进行科学的管理提供充分依据;同时,通过数据的分析还能解决故障问题,对故障进行技术性诊断,全面做好故障的提前预判;功能质量数据能够为工艺调整进行决策,这是设备运行的核心需求,通过全面的运行,积累相关的参数数据,全面预判设备运行状态,及时计算出设备的情况。
3.3 具备行为决策能力
设备基本思维预判得到分析结果后,要能够进行充分验证复核,这样才能全面确定故障的情况,使问题得到全面解决。设备本身运行状态不好,容易出现偏差,则必须进行闭环纠偏;设备本身故障的问题,需要按等级做好紧急保障;上游物料及介质流变化不够稳定,则要通过调节工艺参数确保质量。所以设备在进行参数设计完成后,遇到此类型的问题,就能够在无人的情况下进行解决,保证设备良好运行。
3.4 具备自学与自适应能力
设备运行中对于一般功能性运行,有固定设置,能够全面保证正常的运行状态。但是,在运行时往往容易产生特殊的异常,面临复杂的运行过程,故障在所难免。智能化运行前,大部分设备运行是靠人工完成的,人工完成容易出现故障,影响到设备的速度与运行质量。智能化改进则是在无人的情况下完成各种操作指令,出现特殊情况就必须要求进行正确的处理,所以只有实现自适应能力,才能确保设备安全可控。类似问题再次发生必须自动识别,并能够有效解决好,进而全面保证设备按照程序运行。
4 多机装备的智能化协同
4.1 实现“智能决策”
要全面建设平台系统,通过智能单机装备间互联互通,保证平台的合理运行。“智能决策”能保证平台良好运行。
井工开采及选煤领域是一个重要的环节,要保证这个环节的工艺流程更加科学,才能实现生产连续性。正常情况下的生产组织方式是固定不变的,但是智能化应用后,各生产工艺组合最优化,哪一个生产节点若出现物料或介质流瞬变,由智能单机装备进行自行智能调节,实现高质量运行。实际生产中,往往并不是按照设计进行的,不排除出现某套独立生产单元出现故障,这就要使用“智能决策”来进行控制,通过系统平台的分析,给出最优、科学、有效的生产组织方案,最终达到完全无需人为干预或只需人为审核执行,达到一键智能运行、自主科学决策的生产组织模式。
4.2 提高组织灵活性
露天开采领域离散型生产工艺中,能够大大提高生产组织机动灵活性,通过智能化改进,全面提升车、铲匹配随机调整。在平台建设上,要全面考虑到各种问题,不同的设备采购、投用、维修、保养、批次、修程不同,在性能上存在很多的差异化,不同独立生产模块单元(1 铲及辅助+N 车及辅助)运行工况差异大,智能化改进,要全面针对露天开采大型矿机装备智能化建设,全面做好分析,解决好各种难题,进行改造前要考虑老旧设备相关改造性价比、投入产出比。所以露天开采领域要实现离散工艺多机装备协同智能化,要根据企业自身需求来解决,要全面满足实际生产量,通过全面的论证,解决好平台建设问题,做好需要长期改进的准备,做好系统设计与整体规划,这样才能在进一步做好相关投入后得到应有的回报。
5 智能装备与智能机器人的定向开发
智能化升级要做好蓝图构架的分析设计,通过与生产的协调,围绕生产工艺主链条作好技术性分析与方案设计,要在实践中总结经验,不断完善,才能实现原有固定工作岗位及各级调度指挥岗位无人化、智能化建设,有效解放生产力,降低企业管理成本。企业在加紧建设智能矿山主构架同时,更要在智能设备上做好改进,通过设备的改进优化生产流程,保证配套主工艺链各个子模块及辅助生产模块更加智能。跟进技术发展,逐步配置或定制开发智能采矿装备及采矿专用机器人,使重复性高、作业量大和风险性高的作业工序实现无人操作,利用人工智能解决生产问题。
6 智能化建设相关建议
6.1 加强顶层设计
当前,我国大部分能源型企业都历经了1 次自动化、数字化升级改造,但是我国能源企业多数还较为传统,各个岗位用人量相对较大,要想全面提高智能化建设水平,则需要一个过程,通过智能化、无人化或少人化生产转变,全面推动企业进行一次真正的新工业技术革命。为了更加有效保证智能化建设的实现,企业就要根据自身的发展水平,从日常的、基础性的工作着手,立足长远、统筹谋划,关注前沿技术,抓好细节、打牢基础。
一是投入与产出同步。要有整体性的战略规划,从强化目标入手,做好整体规划引领,优化智慧矿山建设投资结构比例,全面转变建设理念、系统架构、综合管理、智能技术与装备研发各项工作,以自身的条件,先建立示范煤矿,凝练出可复制的智能化技术改进方式,总结好智能装备、生产模式、管理方法等经验,然后再不断进行推广。二是坚持宏观与微观并重。不断强化科技含量,推动技术改进,通过技术创新实现效率变革。煤炭企业要全面把握好市场导向,着力补短板、强弱项,制定煤矿智能化发展行动方向、实施路径和政策措施,有效促进技术成果转化,提高煤矿智能化水平。三是供给和需求并举。引进物联网、AI 技术、5G 技术等,全面发挥现代技术优势,在煤炭工业领域推广应用,不断创新发展智能煤矿。
6.2 建立智能煤矿技术标准
通过煤矿智能化标准体系的建立,进一步引领发展方向。一方面国家要加快开展煤矿专项智能化标准体系建设,从技术纲要、技术规范、管理规范、技术标准、应用架构、基础设施、信息安全等方面,全面实现流程化、标准化。加强技术解读,为智能化发展营造良好氛围。另一方面对“卡脖子”技术进行系统研究。推动云计算、大数据、物联网、人工智能、移动互联等技术应用,并与传统技术相结合,实施重大专项、重点项目研发,支持科技成果在实践中的应用转化。
6.3 着力培养矿山高素质人才
人才是创新发展的重要驱动力,要想全面建立智慧矿山,就需要构建人才团队,支持和鼓励煤炭类高等院校加快煤矿智能化相关专业学科建设,培养具备矿业工程、信息工程、人工智能等复合型人才。实现企校合作,通过培养发现企业需要的人才,优化煤矿管理型、知识型、技能型体系建设,为煤矿智能化发展提供智力支撑。
7 结束语
大型矿山企业智能化建设是未来发展的趋势,是提高生产效率的基础,只有全面做好整体性智能矿山建设规划,才能找到可实现的路径。矿山企业智能化升级是一个漫长过程,需要结合自身的优势,不断探索研究,最终实现智能设备、智能决策的无人或少人化生产目标。