大数据在图书管理中的运用实践

2021-12-29廖秀娟

科学咨询 2021年31期

廖秀娟

(四川省南充市仪陇县图书馆四川南充 637600)

大数据是当前新兴的一种数据技术，其具有很大规模的记录、分析、储存和管理功能。另外，大数据软件和我国传统的数据软件相比较也具有更加全面的功能，在管理范围上更加广阔，形式上更加多样。因此，大数据技术凭借其独特的优势一跃成为新时期下应用比较广泛和比较有效的新型技术。将大数据技术应用在图书管理工作中，可以大大降低图书管理工作的复杂性和繁琐性，完善图书馆的管理和服务系统，为读者的阅读提供更多便利，值得进行大范围的普及和应用。

一、大数据在图书馆管理工作中的影响

（一）增加图书系统管理的资源容量

新时期下，各种信息技术，如大数据的出现和普及，在图书的入库、整理、分类、排序、保存和借阅工作中都起到了较为关键的作用。第一，大数据技术数据存储空间较大，将其应用在图书管理工作中，可以存储更多图书资源，同时可以完成相关数据的记录和保存，为其管理和服务工作提供便利；第二，在形式上，大数据管理模式更加丰富，管理人员应用大数据技术进行图书管理，可以将数据以各种形式保存下来，除了常见的文本保存和数字保存，还可以保存成视频和图像等形式，可方便管理人员进行有效的图书编目和各项资源保存，如比较常见的光盘。总而言之，大数据具有储量大、数据形式丰富的特点，可以大幅度提高图书管理的资源储备量，提高图书管理效率[1]。

（二）提高图书管理的速度和效率

我国传统的图书管理工作主要依靠的是人工管理，在图书的引进、分类、排序、整理和借阅管理工作上，都是依靠人工来完成的。在计算机管理时期，图书的存储、借阅、检索工作也都是相互分割和脱节的，导致传统的图书管理工作效率较低、数据处理比较滞后、图书更新速度比较慢。大数据技术的出现和应用可以很好地弥补我国传统图书管理工作中的不足，应用大数据，可在较短时间内获取有效信息，提高图书管理的速度和效率。另外，图书馆应用大数据技术，还可以对繁杂的图书管理程序进行简化和合并，进而提高管理速度，实现更加有效和迅速的图书信息统计、分析、整理和收集。

二、大数据在图书管理中的运用策略

（一）利用大数据技术，构建庞大的网络资源库

在以往的图书馆管理工作中，纸质书籍在实际存储和应用的时候，很容易受到环境的影响，出现受潮、破损等情况，无形中也给图书馆管理工作增加了难度。另外，一些日常事务的工作记录也很难长时间保存。而在新时代背景下，管理人员需要利用大数据技术，构建完善的网络资源库，实现图书资源的有效储存。例如，图书馆管理人员借助大数据技术，构建了强烈阅读平台，在实际的管理工作中可以直接根据读者的需求，分享网络读数资源。读者也可以直接在网络上完成阅读，可在很大程度上降低管理工作难度，提高管理水平。

管理人员应用大数据技术进行图书馆管理时，还要注意完善技术，加强网络端的服务。另外，在日常工作事务方面，管理人员要应用大数据技术建立云端储备，保存好日常的工作记录，做好数据存储工作。除此之外，管理人员还要应用新技术的辅助，不断提高数据处理速度，将有用的数据添加到网络资源库中，建立有效的网络资源库[2]。

管理人员在构建网络资源库的时候，要做好相关的防护工作。当前社会，在技术发展和持续完善过程中，一些不法分子也经常通过攻击网络数据获取相关资源，从中牟利，在一定程度上影响着我国的网络安全。因此，管理人员要做好安全防护工作，加强和专业技术人员的学习，在具体操作中要和技术人员一起完成，保证网络资源库的安全性。

（二）利用大数据技术，储存电子类的图书资源

随着信息技术在图书馆的应用，电子书逐渐成为深受读者喜爱的阅读资源。虽然电子类的图书资源在实际储存过程中不容易受到周围环境的影响，但是其储存难度也较大，重点体现在网络信息技术的维护方面，一定程度上也增加了图书馆管理工作的难度。为此，管理人员要利用大数据技术，储存电子类的图书资源。具体来讲，管理人员可以在图书馆的官方网页上直接拓展电子书资源管理界面，帮助读者迅速找到自己需要的阅读资源，同时，图书管理员可以直接进入相应的管理界面，结合图书馆的实际需要，进行图书管理和技术维护。另外，在线下的电子书阅读方面，管理人员也可以利用大数据技术进行管理。例如，图书馆应用大数据技术完善相关的电子书阅读设备，进而管理人员可以应用大数据管理电子书资源，保证读者的线下阅读体验。同时，图书馆还借助大数据技术对大部分读者的真实需求进行了分析，将读者比较喜欢、比较容易接受的书籍资源摆放在首页码，为读者的阅读提供了便利，得到了较多读者的好评，促进了图书馆的个性化和现代化发展。

（三）应用大数据技术，优化图书馆的业务流程

在图书管理工作中，图书馆管理构建供应商、出版商之间的联系，拓展图书馆信息资源，完善图书馆信息资源库，为读者提供更多图书资源。为此，管理人员需要应用大数据技术，优化图书馆的业务流程。例如，在图书采购环节，应用大数据，供应商可以提供详细的图书资料信息，或者将供应商的图书信息系统和图书馆的数据库结合在一起，方便管理人员顺利检测出版商和供应商的信息，实现复杂流程的简化[3]。

（四）利用大数据技术，实现对图书的精细管理

图书馆工作中，管理人员经常会遇到各种各样的问题，例如，有读者说经常找不到自己需要的书籍，这就和管理人员是否进行了有效的图书资源管理直接相关，在一定程度上也影响着读者的心情。因此，管理人员需要利用大数据技术，实现对图书资源的精细化管理，有针对性地进行图书管理和服务。展开来讲：第一，管理人员可以应用大数据技术对图书馆的每一本图书进行编码，利用编码帮助读者迅速找到自己需要的书籍。即便是读者存在不规范摆放的情境，管理人员也可以在短时间内找到图书位置；第二，管理人员可以利用图书编码，分析哪一类书籍最受欢迎，读者的借阅程度最高，进而有选择性地完善这一类图书的管理，提升工作效率[4]。

总而言之，管理人员要利用大数据技术了解图书的流动，最好相关图书资源的精细化管理，构建完善的图书管理和服务体系。

（五）利用大数据技术，了解读者真正的阅读需求

管理人员不仅要利用大数据技术分析读者的阅读需求，保证读者的阅读体验，为图书馆创造更多的效益。管理人员还要对图书馆在日常服务过程中产生的数据进行分析，了解数据的隐藏信息。例如，图书馆管理人员进入图书馆借阅系统，应用大数据技术对图书的借阅数据进行分析，总结出哪一种书籍最受欢迎，并且在某一时刻可能会出现供不应求的情况。管理人员通过大数据分析，及时有效地进行图书补充工作，最大限度满足读者的阅读需求。另外，管理人员还结合数据分析结果进行了人员分配，加强对某一种书籍的管理和维护，以此提高图书管理和服务工作。

再如，管理人员在日常的管理业务中，应用大数据技术做好相关的工作记录，月底的时候对大数据进行分析，为下一个月实现更加有序的图书管理奠定坚实的基础。

总而言之，管理人员应用大数据技术，可以对读者的真实需求进行有效挖掘，从而不断强化自身的管理和服务工作，提高图书馆的服务水平。

（六）利用大数据技术，分析读者的反馈信息

管理人员还需要利用大数据技术，完成信息收集，特别是反馈信息，了解读者在阅读和享受图书馆服务的过程中的真实感受，以此对后期的管理工作进行有针对性、有选择性的调整。

管理人员可以在图书馆的网页上建立信息反馈平台，读者在完成阅读以后可以直接在平台上提出建议，或者是指出在阅读过程中出现的问题。平台会对读者的反馈进行筛选，充分发挥大数据技术的筛选功能，方便管理人员对读者提出的比较重要的问题进行分析，重新分配管理和服务任务，采纳大部分读者提出的建议，改进以往管理工作中的不足，优化图书馆的管理和服务工作。管理人员可以利用大数据技术对图书馆的读者数量和阅读量进行总结，有针对性地制定后期的管理和服务计划，不断提升图书馆的服务水平，利用大数据进行信息反馈收集，促进图书馆的长远发展[5]。