你交过“熟客税”吗

杨杰

我们去一家小馆子，熟客通常会得到点儿实惠，送盘小菜或是抹个零头，这是多次惠顾的情谊。然而消费场景搬到线上，老客户就未必吃香了。“大数据杀熟”并不是一个新鲜词。互联网上时不时就冒出“冤大头”控诉商家搞价格歧视。

从天而降的红包只是一种被计算过的运气

我们去一家小馆子，熟客通常会得到点儿实惠，送盘小菜或是抹个零头，这是多次惠顾的情谊。然而消费场景搬到线上，老客户就未必吃香了。

“大数据杀熟”并不是一个新鲜词。互联网上时不时就冒出“冤大头”控诉商家搞价格歧视。有人说在电影购票网站买了会员，票价反而更高;有人抱怨玩游戏充值，越充越难抽到好礼品。

2020年底，一位网友写了一篇长文，抱怨被外卖网站“割了韭菜”。他称自己常年买某家的驴肉火烧，配送费从没超过3元。充了外卖平台的会员后，配送费竟然“飙升”到6元。他换了个账号，发现两个账号同时同地的配送费并不一样，非会员只要两元。

中国标准化协会安全健康消费工作委员会发布的《关于消费者个人信息保护的调查报告》显示，超过三分之一的受访者认为曾经遭遇“大数据杀熟”。

被指责的互联网企业则个个信誓旦旦，坚决表示自己从未干过“杀熟”的勾当。被上述网友抱怨的外卖平台回应称，配送费上的价格差异是由于系统缓存而导致的误差。更常见的解释是通过发优惠券进行差异化营销，谁让咱拿不到更大额的优惠券呢。但其实，从天而降的红包只是一种被计算过的运气。

“大数据怎么知道我住哪里”

复旦大学的一位教师带领学生打了800多次车，花5万元，做了一份调查。在几家打车软件中，苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠，明显低于非苹果用户的4.12元。“苹果税”还体现在，苹果手机用户更容易被舒适型、定价高（专车、优享等）的司机接单，概率是非苹果手机用户的3倍。

在美国的一档节目中，一位经济研究主管说，在手机电量即将耗尽时，用户愿意承受9.9倍的动态溢价。

大数据知道得太多了。根据用户搜索的时间、频率，能判断出你是“随便逛逛”“有点儿心动”还是“迫切需要”，进而调整价格。还可以根据你的家庭住址是不是在富人区，判断你的消费能力。有人天真地问，大数据怎么知道我住哪里呢？不用你的收货地址，只要系统每天在晚上12点采样你所处的位置，不出一个月，就可以得出你家在哪。

同理，大数据也能知道你的工作地点，甚至还能算出你的职业。如果一部手机电量总是满的，就可以判断它插在充电线上，从速度上又可以判断出在开车，这个状态持续很久就可得出此人的职业是司机。

面对“杀熟”，总要有些人说“不”

为防卫无止境的窥视，许多网友开始了与大数据斗智斗勇的过程。有人点餐上午用美团（外卖手机软件），下午用饿了么（外卖手机软件）。有人反向操作，让自己画像模糊，不定期在购物车里放上毫不相干的物品，混淆视听。

但个人的知识和技术都在下风，很难不被互联网平台“杀熟”。最不济，它还能通过你朋友的搜索记录，给你整个社会关系圈调整报价。

在大数据面前，我们只是一個个标签。前不久，有位专业人士说，在淘宝（网络购物平台）搜索“电饭煲”，前四个价格低于300元，基本都是平台认证的穷人。而那些付费的VIP在平台后台的标签是不是绿油油的，上书四个大字：人傻钱多？

也许是被舆论抱怨太多，今年初10家互联网平台企业代表承诺，不会利用大数据“杀熟”。让一群狼发誓“信女愿一生吃素”，可信吗？美国布兰迪斯大学的经济学学者研究发现，使用传统定价方法，能增加0.3%的利润;但若根据浏览历史，使用机器学习技术，可以使利润增加14.55%。

今年11月1日，个人信息保护法正式实施，其中规定“不得对个人在交易价格等交易条件上实行不合理的差别待遇”。美国数学家凯西·奥尼尔在《算法霸权》中说，以效益为首要目标的应用数学是一种“杀伤性武器”，它建立的模型不受噪声干扰，不受威逼与利诱，自然也对不公和不幸充耳不闻。

假如我们大胆想象，“大数据杀熟”成为常态后，多劳多得是不是失去了意义，那些辛苦钱全交了“熟客税”。

（《中国青年报》）