人口老龄化背景下农村土地流转研究

蒋中舟 林 冰

（山东理工大学经济学院，山东 淄博 255000）

1 引言

认真落实解决和处理好“三农”问题是我国国民经济发展的重要议题，是党中央国务院高度重视的问题，是关系国计民生的根本性问题，而解决好新时代背景下我国农村土地流转问题是最核心的关键性问题。现阶段，由于我国人口老龄化程度不大增大，尤其是农村劳动力人口老龄化程度的不断加剧，使我国农村和农业经济的发展受到较大程度的限制。2019年我国超过60周岁的人口总量达25388万人，占全国人口总数的18.1%，65周岁的人口总量达17603万人，占全国人口的比例为12.6%（联合国将60周岁以上的人口比例达10%，或者65周岁以上的人口比例超7%，作为衡量一个国家进入老龄化的标准），显然我国已经步入老龄化社会，人口红利对我国经济发展的贡献正在逐步消失。我国农村农业生产和发展正在遭遇前所未有的困境，人口老龄化和劳动力流失所导致的农村土地资源荒废、良田无人耕种、土地利用率低下等问题，对我国农业经济的发展造成了巨大的影响。随着我国农村劳动力老龄化程度的不断加剧，我国农村土地流转还存在较大的空间，为在农村老龄化背景下，提升我国农村土地利用率，进一步优化和促进我国农村土地流转，对我国农业经济和国民经济的发展具有重要的意义，是非常值得探讨和研究的现实问题。

2 文献综述

现有研究中关于农村土地流转的研究，主要从产权、政府政策和农村社会保障体系等几个方面进行研究，但关于农村土地流转也收到家庭、个体特征等微观因素的综合作用和影响。由于我国近年来逐渐步入老龄化社会，尤其是农村劳动力老龄化程度的不断加剧，我国农村土地利用率进一步下降，出现了良田无人耕种、土地资源荒废等问题。为进一步对老龄化背景下我国农村土地流转问题进行更好的研究，现对我国现有研究从人口老龄化和土地流转以及二者的影响进行相应的综述。

我国已经步入老龄化社会，并且老龄化程度正在逐步加剧，解决由于老龄化带来的社会问题对我国国民经济和社会的发展具有重要的意义。随着社会的不断发展，老龄化速度不断增加，人口老龄化给我国社会经济、文化等方面均产生了较大的影响（单薪悦等，2019）。人口老龄化主要通过降低劳动供给对我国社会经济的发展造成直接影响，人口老龄化会对我国城市劳动力供给造成严重的负面影响，但同时会改善我国城市劳动力的素质和优化劳动力供给的结构，短期内使我国社会经济的发展造成严重的负面效应（刘玉飞，2019）。与此同时，也有研究认为人口老龄化对国民经济的发展具有正面效应，能在一定程度上促进我国经济的增长，人口老龄化程度加深导致我国居民储蓄率提升，从而促进经济的增长（游鸳，2018）。但现有研究还表明人口老龄化对经济的影响存在明显的门槛效应，即当人口老龄化比重超过9.3521%时会阻碍经济的增长，当人均GDP超过11710时，人口老龄化会促进经济增长（刘小勇，2013）。在产业结构方面，现有研究表明人口老龄化有助于提升产业结构的升级，但不利于产业结构的高级化（李杏等，2017）。关于人口老龄化的对社会的影响，现有研究还表明人口老龄化对居民住房（胡明志等，2017；陈彦斌和陈小亮，2013）、居民收入（刘华，2014；丁玉龙，2018）、国民教育（陶东杰和张克中，2015）等方面均存在不同程度的影响。

现有研究中，关于劳动力人口老龄化对土地流转的研究还较为匮乏。周作昂等（2020）研究表明劳动力人口老龄化会加速农村土地流转速度，家庭户主年龄越大对本户土地外租的速度和租用面积均会增大，从事规模经营的可能性显著降低。张军和郑循刚（2020）研究表明，劳动力人口老龄化显著影响了农户对农村土地的供给与需求，且与上述研究结论一致表明农户的户主老龄化程度的增加会显著提升农户的土地供给，削弱农户对土地的需求。近年来，由于我国人口老龄化程度的不断加深，农村土地流转问题成为解决好三农问题发展的关键所在，为此，本文在现有研究的基础上进一步研究我国农村劳动力人口老龄化对我国农村土地流转的问题对我国农村农业发展具有重要的现实意义。

3 模型设计与数据来源

3.1 模型设计

为了更好地验证和反映我国农村人口老龄化对我国农村土地流失的关系，本文参照张军和郑循刚（2020）的方法设计我国农村劳动力老龄化与土地流转的关系的模型，进行进一步的验证，为此，本文设计如下计量模型：

其中，LAND表示农户当年土地流转面积，AGE表示家庭户主年龄是否超过60岁，INCOME表示家庭人均收入水平，PSD表示该农户是否为种植专业户，HAT表示该农户家庭是否为机械化种植，ud是地区控制变量，ε表示随机误差项。

3.2 数据来源

本文数据来源于中国劳动力调查数据（CLDS）2018年基线调查数据，该数据主要聚焦于我国劳动力的发展现状与变迁，调查对象为抽样样本中所有家户的劳动力。该数据主要覆盖我国29个（除西藏、海南，港澳台）省市自治区和直辖市，本文选取的样本包含400个村居，15214个家户，21072个家户个体，具有较强的全国代表性和区域代表性，因此，此数据对分析我国人口老龄化对我国土地流转的影响具有很强的说明性。

4 实证分析

本文采用面板数据固定效应模型进行实证分析。表1给出了我国农村人口老龄化对农村土地流转的基准回归结果，其中第（1）列回归未加入控制变量和固定效应，第（2）列在此基础上加入了控制变量，第（3）列加入了控制变量和地区固定效应。从回归结果可以看出，（1）~（3）列的R-squared逐渐增大，从0.220、0.379到0.439，说明在加入控制变量和固定效应后，模型对被解释变量的解释力度逐渐增强。

表1 我国农村人口老龄化对农村土地流转的基准回归结果

在（1）~（3）列的回归结果中，人口老龄化的系数始终显著为正，表明人口老龄化显著促进了土地流转。可能的解释是：人口老龄化会带来劳动能力的限制，随着人口老龄化程度的提高，农村劳动力能力逐渐下降，因此他们不得不将土地进行流转以换取其它物质需求。

5 政策建议

（1）加大农业新型经营主体培育力度，实现土地经营主体的有序转移。由于老龄化的加剧，当前留守农村这一代人的劳动能力水平大大降低，已然不能继续接棒传统的土地经营，土地供给增加但需求大大减少，急需培育一批新型农业经营主体去消化吸收土地经营需求化解土地撂荒现象，实现土地资源的充分利用和优化配置。

（2）加快农业机械普及力度，提高农业经营自动化水平。老龄化所带来的劳动能力限制对传统土地经营已带来较大影响，需要通过机械化发展，提高自动化水平，以此减少对农业劳动力的高密度以及高强度需求，进一步降低劳动力限制对土地经营的影响。

（3）完善农地经营补偿机制，刺激有效需求。农地需求萎缩与撂荒现象的出现，根源仍在于农业产业相较于其他产业收益偏低。要完善相应的补偿机制，弥补农业产业的比较劣势，吸引更多投资主体进入农地流转市场，进一步刺激有效需求。