通信及互联网技术在数据管理中的应用研究

张印

贵州移动 贵州 贵阳 550001

前言

如今，随着我国经济社会的不断发展，各行各业每时每刻都在产生大量的数据，且这些数据存在着杂乱的特点，如何对这些海量数据进行管理，一直以来都是相关领域工作人员在工作中面临的重难点问题。而通过通信技术与互联网技术的结合应用，则是解决这一问题的有效举措，其能够实现对各种数据信息的有效分类和甄别，提取出有价值的数据信息，为大数据时代的数据信息深度开发和有效应用奠定良好基础。

1 数据管理工作概述

1.1 数据管理工作的内涵

数据管理简称为SDC，是近年来基于各方的信息需求而诞生的一种新型工作形式，其主要功能是对相关的数据库中的数据信息进行存储和处理等操作，公众日常所接触的数据管理功能则有两种，一是联系号码，其通过对用户和号码一一对应，来实现用户间的相互沟通，并为用户提供对接服务和收取相应费用；二是智能编码，其在用户启动某项业务时，对该项业务进行编码。整体来看，数据管理工作已经在公众的日常生活中起着不可或缺的作用[1]。

1.2 数据管理工作的特点

（1）数据总量大

当前是大数据时代，数据的总量相当庞大，对于一部分企事业单位而言，其每天产生的数据都需要以PB这个单位进行计量，而且由于数据更新速度快和实时性更强，因此可能在特定的时间突然增加大量数据，传统的数据管理工作方式已然不能满足需要，采用通信及互联网技术进行管理已是大势所趋。

（2）数据类别多

由于各行各业都有着不同来源的数据，这就导致数据种类繁多，且一部分工作需要各种类型的数据信息作为支撑，对于这些数据，通常需要进行分门别类的统计，使得工作量和工作强度都显著上升。

（3）安全要求高

当前的数据管理工作通常是基于计算机进行，因此这也面临着遭受计算机病毒攻击的风险，这些风险很可能导致数据出现泄露。事实上，近年来也确实存在一小部分互联网企业泄露用户数据信息的问题。由此可见，在数据管理工作中，对安全性有着越来越高的要求。

1.3 通信和互联网技术在数据管理中的作用

当前，随着科学技术的不断发展，通信和互联网技术已经在推动经济社会发展中起到了越来越关键的作用，各行各业的数据管理工作都需要通过通信和互联网技术的支持，才能确保这些数据信息发挥应有的价值。随着各个企事业单位的数据库信息管理的不断推进，这些数据信息的管理对于通信及互联网技术也就随之有了更高的依赖程度，企业通过应用通信与互联网技术参与数据管理，能够获取更多的信息资源，进一步完善自身的数据库信息，并利用这些数据信息来对市场动态有更为准确的预测，从而根据预测结果，对研发、生产、经营和管理等各个环节进行灵活调整，以提高企业的发展水平和市场竞争力。

2 现阶段通信及互联网技术在数据管理应用中的难点

2.1 人才管理方面

从事数据管理工作的相关人员，必须在数据处理和数据管理方面有较高的能力才足以胜任，显然，这需要专业技术人员的参与。但从目前来看，国内大部分高校在该领域的人才培养体系都不够完善，甚至一部分高校尚未开设与之相关的专业课程，也就很难达到培养数据管理应用型人才的目标。与此同时，很多中小企业对数据管理方面也缺乏足够的重视，对于数据管理人员的计算机操作技能都没有过高的要求，往往是只要出现计算机死机等故障，就会导致需要较长的时间进行排查和修复，在这期间往往会造成数据库的数据信息出现损坏或丢失的情况。由此可见，要确保通信及互联网技术在数据管理中能够有效应用，需要培养精通相关领域的专业人才，仍需各方的共同努力[2]。

2.2 思想观念方面

通信及互联网技术不同于以往的数据管理技术，因其属于一种新兴的技术手段，因此，其特殊性较为明显，不仅有着较高的科技含量，其本身也包含着丰富的信息数据，因此，其应用和管理都需要做到与时俱进，而不能继续沿用以往的数据管理模式进行，否则必定会产生一系列的问题。

3 通信及互联网技术在数据管理中有效应用的策略

3.1 加强人才培养

优质的数据管理人才，是确保通信及互联网技术在数据管理中得以高效应用的关键前提。为此，要创建符合现代化发展需求的信息化人才培训机制，这就需要加强对数据管理方面工作人员的综合技能培训，培训内容则以当前最新的通信技术、互联网技术和数据管理技术等方面的知识为主，通过这些培训内容，数据管理工作人员能够对工作中涉及的相关的软硬件有较为准确的认识，并具备实际操作能力，技术水平和专业素养必将显著提升。

3.2 强化风险控制

现阶段的数据管理工作离不开计算机网络系统的支撑，但计算机网络系统在运行期间，难免会因各种因素而导致出现较高的风险，这些问题是数据管理工作人员必须予以高度重视的。要对风险进行有效控制，就必须创建完善的风险评估体系，采取行之有效的风险防控措施，来提高对数据管理工作中的风险控制水平。具体来看，强化风险控制主要应当从以下几个方面加以进行：第一，采用加密技术对数据库进行加密，以确保数据的安全，防止数据信息出现泄露；第二，根据数据库的实际需要，选用合适的软件防火墙或硬件防火墙，以有效抵挡网络中计算机病毒的攻击，确保数据的安全和可靠；第三，采用独立管理模式，将数据管理和其他管理工作分割开来，对数据管理方面进行特殊的管控措施，避免其他方面的病毒向数据管理方面扩散；第四，要对现有的防火墙系统进行优化，辅以高灵敏度的警报系统和自动报警提示装置等模块，确保在出现安全隐患时，能够及时将所遇到的问题告知相应的工作人员，再根据具体情况，自动启动应急预案，将可能出现的风险问题降到最低。

3.3 强化管理工作

企业管理部门应当本着以人为本的理念，对数据管理方面的工作人员进行管理，并对通信技术及互联网技术的创新应用方面做更深层次的探索，要把数据管理方面的工作放在战略层面上加以考虑。与此同时，企业管理人员需要注意的是，数据管理方面的工作人员的工作并非是完全独立的，而是与企业的各个部门均具有非常紧密的联系，对此，应当进一步加强数据管理工作人员与企业其他部门之间的深度合作。除此之外，数据管理的工作人员也要具有责任意识，明确自身的责任和担当，在日常工作中，不断学习国内外的通信技术及互联网技术在数据管理中应用的成功经验，并结合自身的实际情况进行参考、借鉴和应用。最后，数据管理部门要根据企业的实际情况来构建一套完整的数据管理制度，在工作中严格按照相应的管理制度加以进行。

3.4 完善数据管理工作中的硬件方面

数据管理中通信及互联网技术的应用，其最重要的硬件支撑就是计算机，这对于提高工作效率和降低人力成本等方面都有着重要的现实意义。但从目前来看，随着互联网的发展，计算机在应用中的各种隐性风险因素不断上升，时刻在影响着数据的安全。要想确保数据资源的安全，则作为企业内的数据管理工作人员就必须提高自身的安全意识，根据数据库中的数据信息重要程度，对各种数据信息进行分类管理和分层次管理，对于重要程度较高的数据信息，则要重点管理，交由企业管理人员进行保管，避免无关人员的频繁接触。与此同时，对于数据管理工作中涉及的重要计算机设备，要合理设置密码保护，密码的设置中，要采取相对较为复杂的密码，并定期更换，避免网络黑客对这些计算机实施入侵，企业在采购计算机时，要注重计算机的性能配置情况，从客观层面上解决通信与互联网技术可能对数据管理的计算机所造成的威胁因素。除此之外，企业在采购了相应计算机设备后，切不可存在一劳永逸的观念，而是要做到与时俱进，定期对计算机设备和软件方面进行更新迭代，特别是对网络协议版本方面，要不断及时更新，确保数据管理中所应用的通信技术和互联网技术始终处于业界前沿，确保通信与互联网技术能够长期有效应用。

3.5 不断更新管理观念

企业的管理人员应当注重自身管理观念的转变和升级，确保自己与时代信息发展潮流保持同步。具体来看，企业管理人员应当更加重视数据管理部门在企业当中的地位，同时，积极应用人工智能技术等，提高数据管理工作的智能化程度，进一步降低人工成本，同时也能够提升企业的竞争实力。

3.6 加强物联网的应用

物联网是近年来新兴的一项技术，其以互联网作为基础，在人与人之间加入物的联系，以实现数据信息更加快捷的传输，通过这种方式，能够有效降低节点响应时间，并整合各个节点的数据库，确保数据管理工作便利性的提高，在具体的工作中方便进行各种调度。

4 结束语

总的来看，由于现阶段数据的生成量仍在不断扩大，因此，数据的管理工作已成为一个越来越复杂烦琐的问题。但从另一方面来看，这也是推动通信及互联网技术应用的关键。因此，必须要加强这些技术在数据管理中的合理应用，并在实际的工作中，根据实际情况采取科学的发展对策，不断优化创新，从而充分发挥通信技术与互联网技术的应用优势。