大数据技术在水利工程信息化建设中的应用分析

2021-12-25郭鑫

科学与信息化 2021年14期

郭鑫

安徽省（水利部淮河水利委员会）水利科学研究院安徽合肥 230088

引言

现阶段，大数据技术作为一种利用常规软件在一定范围内捕捉、收集、管理、分析数据的技术，因具备极强的信息处理能力以及强大的信息决策能力，被广泛应用于当前水利工程建设中，并且通过对工程建设情况进行全面分析的方式，为后续工程建设工作的顺利开展提供便利。

1 大数据技术在水利工程信息化建设中的意义

水利工程指的是相关单位为避免水害的暴发，对地表或者地下水资源进行控制、利用以及保护，而修建的工程，当前防洪工程、灌溉工程、水力发电工程、水资源保护工程等工程都是较为常见的水利工程，现阶段，在水利工程建设过程中，其建设内容主要包括堤坝建设、水闸建设、鱼道建设、溢洪道建设等。与其他工程相比，水利工程建设具备施工规模大、工期较长、工作内容烦琐复杂、施工成本较高等问题，并且在水利工程建设前后，施工地点周边的环境往往会受到一定的影响。近年来，随着科学技术的不断发展，越来越多的企事业单位将大数据技术应用于自身的管理工作当中，并且取得了良好的管理效果，现阶段，为进一步提升水利工程建设管理的有效性，降低水利工程建设对周边环境造成的不利影响，大数据技术的应用受到了人们的广泛关注，具体来说，将大数据技术应用于水利工程信息化建设中，不仅可以满足当前工程管理的需要，还能促进诸如水力发电、水利灌溉等工作的发展与进步，进而达到服务群众、保护环境的目的[1]。

2 大数据技术在水利工程信息化建设中的应用方式

在当前水利工程施工过程中，部分施工单位为进一步提升工程施工管理工作的质量，往往借助了大数据技术构建了相应的信息化管理平台，在对工程施工过程中出现的问题进行管理，保证工程顺利施工的同时，为工程结束后，施工地点周边环境的恢复与保护提供了有效的支持。

2.1 建设信息化管理制度

在利用大数据技术建设信息化平台的过程中，为保证平台在后续使用过程中能够充分发挥自身的建设作用，工作人员需要依据当前科学技术的发展情况、工程施工的具体目标、施工地点的实际情况等信息，建设科学的信息化管理制度，为后续工作的开展打下坚实的基础。具体来说，在大数据时代的发展过程中，人们对信息平台的要求不断提升，现阶段，为保证信息化平台能够为工程施工管理提供助力，首先，由于水利工程信息化建设具备建设时间长、投资回报速度比较慢，并且在工程建设完成后，需要相关工作人员对其进行定期维护等特点，这就使得在当前水利工程建设之前，相关工作人员需要对信息化建设工作有着充分的认识，以便制定符合水利工程施工管理工作的顶层设计方案以及信息化平台构架方案，确保在后续信息化平台构建使用过程中，单位方面能够从上到下，全面落实信息化平台的使用。其次，工作人员需要对老旧机房进行整改，选择具备较高性能的服务器，并且对信息化平台所处的网络环境安全性进行评估，然后参照评估结果对计算机的软、硬件进行完善，避免病毒或者黑客攻击造成与水利工程建设相关的数据丢失的情况。最后，工作人员还需要对后续操作信息化平台的人员进行培训，使其具备基础的大数据、云计算以及物联网知识，以便在后续平台建设、运维过程中充分发挥自身的作用。举例来说，为进一步提升信息化平台数据的真实性，避免信息泄露情况的出现，某水利工程施工单位在建设信息化平台的过程中，不仅为平台配置了信息存储、传输等基础性的功能，还为平台配置了类似信息共享、数据分析、云计算等功能，将单纯的数据收集分析平台成为一个集通信工具、电子签到等功能于一体的系统，为后续水利工程施工管理提供了便利，同时，为保障平台的使用安全性，相关工作人员在平台投入使用前对其数据系统进行了安全评估，并且依据评估结果设计了平台容灾系统，提升了平台投入使用后的安全性与可靠性[2]。

2.2 建设信息化管理系统

为进一步提升信息化管理系统开展水利工程管理工作的协同性与高效性，相关单位需要组织具备较强计算机知识基础以及大数据知识技能的工作人员，结合水利工程信息化文件以及系统构建程序文件，研发集施工单位、水利工程管理等内容于一体的信息化管理系统，提升信息化协同管理的效率。举例来说，某水利工程施工单位在建设综合性信息化管理系统的过程中，在系统平台上设计了办公、经营、技术、设计、测绘勘察以及数据档案管理这六个工作模块，并且保证在系统平台上，系统信息能够实现全单位共享，这种情况的出现不仅大大提升了平台数据使用的效率，还为水利工程后续的管理、施工提供了数据支持。具体来说，该单位的信息化管理系统可以在工作人员输入与工程施工相关的数据信息后，自行对信息数据进行对比、输出，提升了相关工作人员制定管理目标的有效性，切实提升了工程施工的管理质量与工作效率。

2.3 建设三维数字化协同设计平台

尽管当前基于大数据技术设计的信息化平台能够对海量的数据信息进行分析整合，但由于海量数据的极大一部分都属于无用数据，这就使得工作人员在使用这一平台进行数据信息处理之前，需要对数据进行建模处理，找出数据间的相应规律，这一情况的出现在一定程度上增加了相关工作人员的工作量，为解决这一问题三维数字化系统设计平台受到了人们的广泛关注，现阶段，尽管我国三维数字化系统设计平台的建设时间还不够长，但这一平台在当前水利工程建设以及行业发展过程中已经发挥出了巨大的潜能。

2.3.1 智能化数据建设。当前三维数字化协同平台的数据库融合了云计算、专家系统等高新技术，具备存储基础数据、业务数据、档案资料等数据信息，将其自动转化为统一格式电子文件并存储到相应模块，开展统一数据收集、汇总的功能。在当前社会发展过程中，构建智能化数据库有助于推动系统平台的管理模式从自动化管理模式转化为智能化管理模式，具体来说，在智能化数据建设的过程中，系统可以将采集到的与水利工程相关的信息传输到专家系统中，由专家系统对数据进行分析，并提出适合当前水利工程施工情况的决策建议，以便为水利工程工程开展整改提供支持[3]。

2.3.2 协同平台建设。当前三维数字化协同设计平台的建设主要是以各专业独立试用作为技术基础，其建设优势在于便于各专业工作人员开展工作，提升平台操作的便捷性，但由于这一平台的使用对相关工作人员专业水平有一定的要求，在不同专业的信息传递过程中，可能会出现数据通道不畅、专业进度不同、无法校准错误等问题，并且这些问题的出现与积累极有可能对水利工程的正常施工管理工作造成阻碍。因此，现阶段，为进一步提升工程施工与管理工作的质量，在进行平台设计的过程中，设计人员需要依照水利工程施工的具体需要开发具备专业针对性的平台，并且将相同专业的工作人员安排在同一平台上进行办公，从而达到提升平台数据运用有效性的目的。