我国特种设备检测的现状及其展望

刘建鹏

烟台市特种设备检验研究院 山东 烟台 264100

引言

未来我国特种设备检测，不仅要求特种设备的质量达标，更需要对特种设备进行后期的管理和维护。当下特种设备的管理缺少信息化、网络化、系统化，特种设备的管理效率直接影响到了特种设备的质量好坏、使用寿命和使用效率。通过建立信息化特种设备检修途经来保证特种设备使用的安全性和耐久性，保障特种设备的安全运行，设备工作细节方面也有更高保障，降低传统设备管理作业中对于技术人员的要求，简易化操作可以减少额外人力物力支出，增强特种设备效益。

1 特种设备检测的重要性

特种设备在我国生产生活中占有主要地位，如锅炉，通过将其他形式的化学能以高温高压等方式转化为热能、热蒸汽等便于使用的能量。通过燃烧木炭、煤炭等储能物质将能量转化为热能以供人们日常需要，社会经济不断腾飞发展，从而对特种设备的数量要求也随之攀升，全国各地存在着数量非常庞大的特种设备。部分设备中需要运输石油、天然气等资源，特种设备如果出现安全隐患的话轻则运输效率降低，加大运输成本，重则发生爆炸等严重事故。因此，特种设备的安全性、稳定性、耐久性关乎人们的生命财产安全。定期查看特种设备是否安全、是否符合要求、对特种设备进行检测是安全使用特种设备的必要措施，也是保障国家和人民财产安全的要求[1]。

2 特种设备检测的现状

目前我国特种设备检测多采用无损检测技术检测，已具备一定的科学高效性。无损检测技术的特点是能在不破坏检测物件原始工作形态、状态的条件下对物件进行全面深入完整的检测，对检测物件的品质性质成分以及化学物质等内容进行检测，特种设备在运行工作时不易检测，将无损检测技术运用于特种设备的检测能最好地将无损检测技术的优势展现出来。

2.1 超声波检测特种设备

民用特种设备被广泛应用于日常生活中各方面的便民服务中。特种设备在使用过程中腐蚀性液体、气体在管道流动时会损坏特种设备的使用寿命，腐蚀性液体、气体在特种设备流动时和构造特种设备的合金发生化学反应，置换合金中的金属元素，就算是低腐蚀性的液体、气体在长期腐蚀下也会破坏特种设备构造，将设备壁厚腐蚀薄，设备内壁压力不均衡，压力大的部位向压力小的部位施压，导致特种设备出现腐蚀裂纹。运用超声波检测技术以超声波的形式传播波形，通过特种设备对于声波的反射情况，当特种设备中存在腐蚀裂纹或其他缺陷时，超声波会产生声波反射，通过声波反射的具体部位来确认缺陷的地方，再对缺陷进行处理。

2.2 渗透检测技术

部分特种设备需要在长时间处于高温、高压的环境中进行工作，长时间的高温高压会导致特种设备中的合金和应力长期影响，设备中的合金受高温高压影响会部分脱落，特种设备长期与水等液体、气体在高温高压的环境中容易发生化学反应，例如：构造压力管道特种设备的合金中，部分金属元素与水形成原电池，常温下不与水反应的金属元素在高温高压的环境下与运输的液体、气体发生反应速率慢的化学反应。随着时间的推移，特种设备会出现蠕变裂纹。通过渗透检测技术中荧光检测法对特种设备进行检测，用荧光渗透液对特种设备进行均匀涂抹在短暂时间后擦取，使设备中的蠕变裂纹在紫外线的照射时产生相关的荧光现象，可以确定具体的缺陷部位[2]。

3 未来特种设备检测模式展望

3.1 运用大数据构造大数据特种设备检测体系

很多行业生产环境下，特种设备都无疑是至关重要的设备。如果一些特种设备发生故障，则相关的机械设备会发生停滞，甚至引发整个生产过程的停顿。如果发生在生产的核心区域，或是加工过程不可间断的过程中，会引发极坏的后果。利用数字化的特种设备管理系统，对设备实现全方位的监测、诊断、分析以及预测。运用大数据构造大数据特种设备检测体系，利用专门的设备传感器对特种设备的核心位置，对其工作频率、温度、压力等信号进行长期实时监测，将采集的数据进行可视化呈现，及时发现设备的异常，通过数学模型对异常问题做出诊断，还可以由此对设备潜在的问题进行预警，并且通过预警灯、短信以不间断的方式进行预警。通过5G数据联网实现工业5G，后台大数据管理平台能够帮助精益生产精益制造提供决策依据，实现设备高效化系统化的批量管理，提供人工效率，降低了企业成本，构造科学高效的大数据特种设备检测体系。

3.2 多方位实现大数据特种设备检测

特种设备检测需要对相关的实验数据进行分析，通过一定的计算机手段判断特种设备运行中存在的问题并及时解决。锅炉等特种设备在我国普遍被运用到大型机械设备，对于大型机械设备的质量保障工作更是影响检修数据的关键因素。操作过程中要严格保障大型设备操作人员的基本素质，规范其操作流程，同时要定期对设备进行维修检测工作，避免在后续的运行过程中出现安全隐患。维修计划制定之前需要利用相关的大数据对整个检修过程的风险进行评估，根据现场情况做出相应的处理方式，实时地对检修过程做出调整，同时要准备一定的预备救援团队防止项目出现事故对于人员和经济的损失，做到及时止损。

3.3 提高工作人员综合水平

各行各业都需要人才来作为可持续发展的重要支撑，只有精湛的技术和高素质人员才能保证行业的高质量发展。特种设备检测工作也要加强对人员的培养，相关部门可以定期组织人员参加技能培训活动，学习先进的技术和理念，与时俱进，树立安全第一的特种设备检测工作意识，建立工作中奖惩机制，对优秀者给予表彰、奖金等奖励机制，违反重大规定的人可以做出开除处理，情节严重的将移交相关公安部门处理。同时在学习中可以加入个人工作经验，从而不断提高个人能力，发挥工作人员在工作中的价值[3]。

3.4 特种设备保养

保证特种设备质量才能提高特种设备检测效率。特种设备应定期进行全面的清洁工作，主要针对附着于设备表面的油污和腐蚀性物质，面对不同杂质时应该采取不同的清理方法，正确选用清理方式可以减少设备受到的损害，延长设备的使用寿命。例如，针对设备表面存在干了的油污时，可以选择在清洁设备时涂上一点煤油，因为煤油对于干油的清洁效果特别显著并且在清洁之后可以对设备起到一定防锈蚀的作用；如果设备表面存在锈蚀，则应该选取丙酮之类的物质对设备表面进行清洗，避免锈蚀深入影响设备正常使用。清洁工作完成之后还应该正确保养设备，对设备上油可以减少设备在使用过程中的摩擦，并且保护设备不被空气中的水侵蚀。确保设备无油污之后，一般还会使用干布擦拭设备表面，尤其重视设备的角落，去除设备清洁中留下的水分，最后，应该对设备涂抹润滑油进行保养，切记机械没有油漆覆盖的地方一定不可以采用涂抹润滑油的方式进行保养。润滑油在涂抹之前还应该进行一次过滤，确保润滑油能达到特种设备使用标准。

3.5 大数据特种检测部门交流系统

实施大数据系统化的检测管理特种设备能实现数据间的双向沟通方式，发送者和接收者之间的地位不断进行交换，发送者并非以命令的方式下达指令，而是在传输的同时进行交流与反馈，当发送者与接收者达成一致时实行，从而改变传统单向沟通的一方只发送信息，另一方只接收信息的低效率模式。运用计算机的超高计算能力对特种设备数据和运行方式进行计算、排列、运行、处理、更正……传输数据的同时处理数据，将传输和融合同时进行，以此来完成数据信息相关性的分析、特征量提取和冗余信息剔除等功能。管理方案当中要明确考察设备的维护周期，调配合适的人员对于设备进行定期检查工作，保证设备的安全运行。

3.6 加强特种设备检测信息化管理平台建设

随着时代发展以及计算机技术的不断普及，信息技术成为人们生活当中不可或缺的组成部分。特种设备检修保障中需要合理运用信息化手段，通过计算机模型分析，利用大数据观察，保证特种设备检测环节中对大局有所掌握，更好地开展特种设备检测各部门的协调工作，保障工程的有效进行。第一，信息化其实就是利用高科技手段对手上拥有的数据资料进行分析，对日常积累的数据进行归纳汇总，得出一个有效的实施手段。第二，当前特种设备维修保障上会出现很多的数据，各部门之间每天都有大量的现场数据想要向管理层面进行反馈，在实际操作过程当中会因为数据的零散导致数据缺失或是遗漏，通过有效的计算机手段可以把大量数据进行合理的信息汇总，帮助管理部门更好地了解关键问题，同时在工作上更加高效，实现企业之间的联动，基层人员也能够对管理人员下达的指令更加快速地做出反馈，使得整个检测过程能够更加规范化[4]。

4 结束语

在特种设备检测方面，我国目前检测技术已具备一定科技水平，在未来可以结合大数据对特种设备进行更高效更科学的检测，利用大数据做好整个设备的前期勘测工作，设备管理上实现信息化交流，提高各部门之间的联动效率。加大对于人员的培训工作，定期更新相关设备和对特种设备的检修维护工作，利用好各项数据，不断提高特种设备检测工作效率。