通信智能中电子信息工程技术的运用

曹阳

摘要：随着我国经济在快速发展，社会在不断进步，在服务型社会、智慧型社会的发展进程中，传统发展模式的滞后性问题逐步显现，其与现阶段的社会发展需求存在隔阂，难以为现代发展提供有效支撑，亟须探寻更具可行性的发展模式，适配先进的技术。文章以通信领域为例，在持续的技术探索中，智能化电子技术已经取得突出的发展成果，融入大量的生产、生活领域，有利于提高通信的安全性与便捷性。为强化对电子信息工程技术的认识，文章重点探讨其在通信智能领域中的应用，阐述其特点、重要性以及运用场景，旨在为类似项目提供参考。

关键词：通信智能;电子信息;技术特点

1计算机通信技术与电子信息技术的简单介绍

当前的计算机网络通信技术具备多层网络结构特性，可以通过非线性信息和多线性信息进行网络数据和信息传输。通过人工智能与这种技术进行有效融合，满足了人工智能对于图像和语音的信息传输需求。除了在信息传输领域的作用之外，还能够依据复杂的数据模型以及海量数据进行快速复杂运算，这使得人工智能能够通过该技术实现快速的任务执行能力。人工智能还能够通过各种数据类型建立不同的模型，来帮助人们提升对复杂事物的认识能力。当前人工智能发展的主要内容是将神经网络与计算机通信技术进行有效结合，使得人工智能能够在海量数据的基础上进行不断的迭代和升级。除信息之外，人工智能还包含电子科学的内容，该学科能够将信息科技通过计算机以及互联网作为传输介质，实现信息的快速流动。电子科学在计算机硬件基础上，将网络集成电路和数据进行融合后，使人类社会进入了智能虚拟化时代，同时帮助人工智能实现各类信息的筛选处理和存储。

2通信智能中电子信息工程技术的运用

2.1电子信息工程技术在信息安全方面的应用

将电子信息工程技术应用在通信智能当中，能够体现出通信技术的智能化优势。第一，在应用通信技术的时候，当系统出现漏洞问题时，会影响到信息的安全性以及传输速度，而利用电子信息工程技术，能够及时的解决这些漏洞;第二，將通信智能设备应用到安全管理的过程中，设备能够高效的分析系统的工作情况，一旦存在安全隐患，就会立刻向控制中心报警，然后采取解决措施，从而维护通信系统的安全性。对于信息安全保护这一问题，提高通信智能方向的信息管理对社会的进步起到了重要的作用。一般而言，电子信息工程技术在信息安全中的应用，主要表现在电子密码锁设备当中，这样能够避免人们在信息传递的时候出现信息泄漏等安全问题。因此，为了保证电子信息工程技术的进一步发展与应用，需要对信息传输中可能存在的安全隐患进行分析，并且提出可行的解决方案，从而强化通信智能的信息安全管理问题。

2.2计算机通信技术与电子信息在网络智能安全管理中的应用

网络入侵检测是确保网络安全的首道门槛，所以要给予高度重视，引入计算机通信技术与电子信息技术主要是对信息数据进行分析，当发现一些外部危险性因素或者病毒时，其将会对其进行自动检测，并将检测结果直接反馈于后台，如此一来，将可以使网络的安全性得到显著化提升，确保用户可以享受更加优良的用户体验。计算机通信技术与信息安全还可以直接应用在智能防火墙建设方面，其可以有效阻绝各类病毒，而在此过程之中，识别技术非常重要，其可以对病毒数据进行快速化识别，通过统计、分析等多种方式降低计算量，确保其安全性得到显著化提升，而识别技术则是依托于计算机通信技术而实现相关功能，可以将各类病毒信息直接扼杀于摇篮之中，对请求服务之中所存在的漏洞进行快速化修复，提升网络的安全性。

2.3在通信智能故障检测中的应用

通信智能设备的运行环境复杂，受内外部因素的影响，不可避免地出现故障，但故障排查具有隐蔽性与烦琐性，部分技术人员难以及时探明故障的原因，也难以明确故障的类型、位置以及具体程度，导致故障处理明显滞后，影响用户的体验。为突破局限性的限制，必须采取合适的技术，以提高日常监测水平、故障的检测及处理水平。可以应用电子信息工程技术，以便有关技术人员更高效地开展通信智能设备的故障检测工作，在较短的时间内精准识别故障的部位，明确其类型、成因，再根据掌握的信息安排维修。通常情况下，智能通信设备的故障并非集中于某个特定的点，因此在故障判断时需要充分考虑各类细分的要素，进行系统性分析。应用电子信息工程技术后，能够全面监控智能通信设备，设备出现故障能够及时发现，精准判断故障的发生位置，将相关信息反馈给技术人员，进行深入分析，更准确认识故障的总体情况，为后续的故障处理提供清晰的方向。依托电子信息工程技术，可以有效保证故障检测结果的可靠性，并提高故障检测的效率，使智能通信设备的故障在较短的时间内得到解决。

2.4电子信息技术在人工智能领域的实践应用

电子信息技术在人工智能的应用，通常会面向软件和硬件两个不同分类。在硬件层面的应用，是依赖高度集成化电子电路技术的不断发展使得智能电子元器件的精密度得到了较好的提升，随着硬件体积的不断缩小，在保持较大计算能力提升的同时使得智能电子元器件实现了高度的集成化，这为人工智能机器人发展提供了强大的助力。当前智能机器人使用的各类芯片，尤其是处理器的芯片已经从过去的20纳米提升到了现在的7纳米和4纳米，加之芯片的体积大幅度缩减，使得处理器的功率消耗得到了巨幅降低，同时使得计算能力得到了较大的提升。因功耗问题的解决使得电源能够负载更多的处理器需求并增加更多的数据接口，实现了多个GPU的协同工作能力，为人工智能进行海量数据处理提供了强有力的保障。

结语

综上所述，向通信智能领域融入电子信息工程技术后，可以为数据信息的处理、存储等相关操作提供更可靠的技术支撑。随着新兴产业的发展，也为电子信息工程创设了更多可能。相关技术人员在肯定现有发展成果的同时，还应认识到现存的问题，展望未来的发展空间，在现有基础上对电子信息工程技术进行持续性探索，提高技术的应用水平。为了有效营造优质的电子信息工程技术发展环境，应加大技术研究力度，深度优化市场环境，加强对知识产权的保护，为电子信息工程技术的良好发展提供优质的条件。

参考文献

[1]杨校溪.计算机网络技术在电子工程中的运用策略研究[J].中国新通信，2021（8）：79-80.