以5G与多技术融合的视角探索运营商寻客新方略

2021-12-24黄潜

科学与信息化 2021年13期

黄潜

中国电信股份有限公司武汉分公司湖北武汉 430000

随着5G技术的成熟，与大数据等配套技术的扩展、融合升级，电信运营商面临新挑战、新机遇。尤其是与网络相关的社交业务吸引客户的通话与短信使用概率不断下降，而VR、AR、互联网接入流量直线上升。电信运营商应与时俱进，用新思维找准技术和业务融合发展的契合点，探索寻客新方略。

1 5G技术应用的新特征

以4G技术为逻辑起点，中国业界通过对理论、通信技术、设备、设施、计算机技术共同研发，推出了5G通信技术。它的传输、应用与场景及相关数据密切相关，具有低时延、高可靠，低功耗、大连接，增强型移动宽带三大特性，使得多种信息资源互联的实现成为现实。

1.1 延展衍生三种功能

①延展宽泛射频。5G以一种更宽泛的频率转播，频谱干净、干扰较小，支持超高速应用。②延伸相关技术。5G支持Wi-Fi网络之间的无缝切换，延伸平行链接，以有效提高频率理论性能。尤其应用大规模MIMO关键技术，有效提高通信系统的容量和频谱利用率以及信号链接的性能，增加大数据运用的吞吐量。③衍生多种技术。发射5G通讯信号的基站增加，信号分布更加密集，可更频繁地使用频率资源，促进相关技术衍生，在人与人，人与物，物与物直接连接形成更多不同的、多路径网络体。

1.2 密集组网优势凸显

密布的5G通信基站在传递出更强、更密集的信号的同时，频率复用利用率自然提升，更完备的通信机理在通讯体系中生成，虚拟现实技术、无限物理层技术组合引入，加之涵盖MAC技术、编码技术、多址技术、网络技术等，其密集组网优势便凸显出。通过无线物理层技术机制的作用，明显提升网络功率强度，减少或消除网络的盲点，提升客户对5G移动通信的满意体验率。而且通过无线物理层技术构建的数据结构是多维的，更有效扩大网络覆盖率，增强系统容量，可满足为处在不同模式环境的客户的多种通信需求。

1.3 极大丰富数据内涵

随着5G通信技术的推广应用，相关通讯业务越来越向数据模型化转型，它不仅便于构建ETL、MPP数据库、业务支撑中心,运营体系支撑平台等，还可以连通客户运维体系，持续积累可用、有用、实用、有价值的数据资源。助推富有价值含量的数据，统一的客户系统的数字业务化，业务数字化。便于组建赋能团队组织，处理海量数据。支持改进数据平台、业务规范，推动业务流程化、规范化、提升业务产出效率。汇聚有效资源调配，降低资源分配不均及节俭咨询频次，有利于实现业务数字化运营与增长，提升更符合客户通信需求的优质服务[1]。

2 5G技术与大数据融合的新优势

单一5G通信技术具有低功耗连接释放物联网、互联网等网路的潜力，如果与互联、物联网、计算机大数据等多技术融合运用，其优势显而易见。借用“超级神经网络”高速交换，再由“中枢大脑”的计算与业务分析有机结合，可提供业务发展的新契机。

2.1 整合多种技术信息

5G 时代是跨领域、跨行业、跨技术的新融合，综合技术的运用能力远超5G通信技术本身，利于数据更新、统计汇总、图件编制、数据分发、信息产品的综合管理。特别是与正在兴起的MEC、云计算、边缘计算、大数据等新技术融合， 5G通信技术自然就与多种前沿技术有机的整合在一起，继续交互、叠加、融媒、赋能，将电信运营商、关联设备公司、物联网行业等领域的技术交互整合，进而集成融合成新的信息系统，进一步提升集成技术和价值含量，呈现业务挖掘与营运处理优势。因此，电信运营商应用到业务开发中会更具有意义。

2.2 优化网络融合信息

5G通信技术可获得优质的、可移动的信息支持，这样能够为客户提供多种网络连接方式，能对应服务节点和客户节点。它进一步将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体。在网络、大数据、物联网等技术的支撑下，可能动地满足客户各种需求。以虚拟现实、科学计算、可视化及多媒体等技术高效处理和解释数据，信息交流就不局限于文字和语言的形式，可直接使用图形、图像、动画等可视信息，而且能确保网络覆盖范畴和应用方式的不断拓展，神经网络化不仅是未来技术交互的发展方向，而且是技术融合发展的一大亮点。

2.3 聚合海量价值信息

5G通信技术与大数据存储、计算架构，构建混搭式的大数据处理系统融合，这些技术的匹配就应运而生，为5G通信技术增添了活力。先进的分布式、跨地域分布式架构、HTAP（混合事务分析处理）架构得到广泛应用。可聚合海量价值信息，其信息可广泛使用，利于处理复杂、多样、海量业务分析。譬如解析上网总流量、套餐总流量、客户ARPU值等信息内涵，这就为大数据的全面定量分析业务、挖掘业务潜力奠定基础。有助于技术数据的聚合和共享，减少数据重复采集、处理和存储，降低成本。能进行信息赋值和价值判断，其海量信息会产生更大应用价值[2]。

3 融合技术启动寻客新方略

5G通信技术与其相关科学技术交互运用后，运营商的固话、手机电话、短信等传统业务量受到抑制， VR、AR，互联网、游戏等接入流量直线上升，客户和业务重组势在必行，我们理应借助新技术相互融合，找到契合焦点，探索业务寻客新方略。

3.1 以产品信息大数据寻客

产品是承载客户消费活动的主要来源。在新技术的融合和应用背景下，产品及其组合套餐呈现多元化，电信运营商可以通过产品和组合套餐消费数据的汇总，利用微信等所带来的巨大客户流量，掌握客户消费和需求的新动向，特别是通过产品直接掌握消费大客户的相关信息，针对性借助计算机软件程序，发挥获客、拉新功能，并对客户使用产品信息等数据进行追踪，建立产品数据储运分析平台，为电信运营商产品延伸、寻客提供重要依据和措施。

3.2 以渠道信息大数据寻客

通常情况线下，外部信息渠道缺乏针对性的业务数据运用统计，转化时间长，见效慢，精准度不够，耗费资源多，有诸多不便。所以电信运营商可基于渠道+业务价值融合客户信息，应用内部营运渠道的组合信息，分析客户在进入渠道信息数据库以后，客户定期内产品消费信息，及获得的消费积分。而量化的积分反应渠道流量和其消费能力，进而对业务运营渠道进行数据采集、清洗、入库、并建立索引、关联，丰富信息维度，指导业务部门通过数据寻客、开展套餐产品精准营销，提升以渠道途径推广产品、寻客水平。

3.3 以支付信息大数据寻客

随着5G通信技术催化，常规支付就也远离现金支付。更多的客户在使用通信产品选择支付工具时，选择支付宝、微信、云闪付的支付方式的消费者越来越多，而且占比仍在持续上升。通过移动支付，支付宝、微信、银联云闪付、QQ钱包等获取客户消费支付信息，把这些重要虚拟消费以及潜在支付能力信息采集汇总，建立客户支付信息库，进而便于电信运营商用客户支付信息来精准寻客，同时结合品牌营销活动引导客户关注电信运营商的公众号，以其公众号招联广大客户。

3.4 以AI信息大数据寻客

采用AI前沿技术，以汇集的基础客户数据和移动通信产品消费数据为客户消费倾向画像，关注潜在客户，分析消费时间和移动空间维度变化，进而结合客户家庭关联、品牌数据关联、客户消费信息的立体维度、精准为客户消费画像，建立客户数据库。延伸运营商与客户互动连接，将通信服务向客户生活场景延伸、链接，增强业务与客户的粘连性。掌握优质客户消费群体特征、忠诚度、品牌消费频次等消费行为。这样，便于综合业务发展、有目标的追寻优质客户，包括VIP客户、关联客户，提升以智能大数据信息寻客的效率[3]。