“高职百万扩招”——大数据技术与应用专业人才培养策略研究

朱峰

(上海城建职业学院机电工程与信息学院，上海 201415)

1 引言

2019年3月，李克强总理在政府工作报告中提出高职教育要扩招100万，鼓励更多应届高中毕业生和退役军人、下岗职工、农民工等报考。职业教育迎来了重要的发展转折点。我校积极响应此次扩招计划，在物业管理、老年服务与管理、大数据技术与应用三个专业进行了试点招生，其中大数据技术与应用专业2次扩招共录取34人，实际报到27人，目前在校就读27人，分两批入学，独立成班。

2 学情分析

大数据应用与技术此次扩招生生源主要是中职应届及退役军人，在职人员有1位具备协警经历，年龄主要分布在18～23岁之间，大部分学生未具备职业经历，非学业促动入学，所以还存在学习主动性不够、习惯较散漫的问题。入学调研后汇总学生入校前的证书主要集中在普通话、厨师、电工初级、汽车维修、数控机床等方面，目前该专业独立成班的原因主要有两个：

（1）扩招人数达到了独立成班的条件；

（2）扩招生只是单招或者培训任务的扩充？还是类似继教院的传统的成人教育？还是和统招生同样的培养过程？需要大量的尝试才能破题，随着扩招的常态化发展，非传统生源将会不断涌入，生源结构多元化将是必然趋势，而独立成班将为多样化生源教学标准制定奠定实践基础。

3 因材施教、分段全日制人才培养模式

大数据技术与应用是在我国实现从“数据大国”到“数据强国”的转变及AI驱动的大背景下应时代需求而生产，该专业是一门综合性很强的技术，涉及数据库技术、网络技术、云计算、数据分析技术等，需要学生具有一定的数学基础和简单的逻辑思维能力。鉴于扩招生源的个体及群体的相关经历和特点，考虑从大数据基础岗位入手，因材施教，从基于知识存储为主的学科课程到基于工作过程系统化的模块化课程转变，同时考虑“标准”不降低这一原则，在基于工作流程的模块化设计中有难易程度区分，使一些有较好学习能力的学生有抬一抬脚就能够得上的目标。在传统的成人教育中采取周末班、晚间班等模式对于可以全日制学习的扩招生来说可能会存在学习碎片化的问题，不利于提高教育质量，在大数据的扩招生人才培养方案的制定中考虑“分段全日制”模式，以连续几个月为实训板块，再返回学校进行知识补充。推行校企联合“1.5（校内）+0.5（校外）+0.25（校内）+0.75（校外）”的合作培养模式，其中“0.5（校外）”结合学生自主选择意愿进行选择，具体阐述见表1。

表1 分段全日制培养模式

4 以岗位区分体现分层教学目标

由于高职院校的学生在学习主动性等非智力因素上存在较明显的差异，分层教学模式在以往的计算机教学中取得了良好效果。在实践中可以借助于考试系统辅助实现分层教学[1],或者依托校企联合筛选优秀学生进入特选班分层教学[2]。本文以岗位区分实现分层教学目标，通过对腾讯、科大讯飞、上海九湛信息科技有限公司、上海满理信息科技有限公司等应用大数据的企业进行调研和反复论证，确定大数据应用针对高职扩招生主要有两个层面的岗位，见表2内容。两个岗位有操作侧重点有区分，大数据运维侧重自动化运维，监控、资源分配等对编码要求稍低；采集、分析与开发侧重对现有数据进行整理、进行决策分析进而得到有价值的结论。对应的课程体系模块化安排如表3所示：标☆为大数据运维岗位的实训体系，标★为大数据采集与分析助理岗位的实训体系，标◆为大数据开发岗位实训体系，开发岗是为个别对开发有兴趣有能力的学生设置。对应课程模块如表4所示。

表2 以岗位区分体现分层教学目标

表3 课程体系模块化设计

表4 授课安排

5 实施学分奖励、以证代考抵学分和学分互认转换

2012年上海市终身教育学分银行成立，以弹性学习的方式鼓励终身学习。之后以证代考、学分互认、双证融通、1+X等新型教育体制革新的思想开始流转和成形，有很多论文对这些思想进行了理论论证和实践，如文献[3]探讨了学分银行对职业教育的影响，文献[4]探讨了资历框架、1+X证书制度、学分银行三者之间的依赖关系。参照上述思想，做了如下的工作：

（1）允许通过学分奖励、以证代考抵学分和学分互认等途径转换获得学分，冲抵相关选修课学分。

（2）取得相应职业技能等级证书、职业资格证书和行业企业实践经历，经科学评估可记入本人学业学分，冲抵学时。（1）（2）转化细则见表5。

表5 职业技能等级证书(含行业证书)与课程学分转换

（3）学生参加专业技能大赛培训，考取1+X职业技能等级证书，获得文艺、文学类、数学建模等大赛奖励，发表论文、获得专利等，可转换为选修课学分，见表6。

（4）通过在线开放平台、教学资源共享平台学习的成果可计入学分。

6 多元评价

6.1 知识考核

严格公共基础课程和专业课程考试考核标准，以公共基础课程、专业课程标准为依据，综合运用分段过程性考核、综合评价等多种方式，分类对学生的学习成果进行考核评价，将平时学习、参加学习讨论、作业完成情况等纳入考核，加大技能考核权重，加大过程性考核力度，建议专业课平时成绩占70%，期末成绩占30%。

提倡考试模式创新和改革，采用多种考试方式，如笔试、一张纸考试、大型作业、探究式考试，充分反映学生的知识掌握程度。

6.2 综合实践考核

（1）实训实习

实训实习是指时间在一周以上的课程实习、课程设计、专业实习、顶岗实习。实行课程化管理，实习不合格者不具备毕业资格。

依据上海城建职业学院教务管理规范办法的要求评定成绩。

（2）毕业论文（设计）

毕业论文(设计)是实践教学的重要组成部分，依据上海城建职业学院教学管理规定，毕业论文（设计）平时成绩（30%）、审阅成绩（30%）和答辩成绩（40%）折算后按优(90～100)、良(75～89)、及格(60～74)、不及格(59分以下)评定等级。

（3）课外教育考核

依据上海城建职业学院管理要求进行考核。

6.3 能力素质考核

依据本专业能力、素质考核指标体系，实行过程性考核。

7 结语

在“双高计划”建设背景下，如何保证经由“高职扩招”涌入的非传统学习者的培养质量，是摆在各高职院校面前的一个严峻的课题，大数据技术与应用专业在扩招生培养实践上还有许多待探索的问题。整合的职业教育需要重构资源和设计创新教学模式，借助高职扩招的机遇，相信未来将会形成一个更加开放更有活力的高职教育体系。