灰色关联视角下科技服务业发展影响因素分析

郭熠倩，高 爽

(河南开封科技传媒学院，河南 开封 475000)

作为发展速度迅猛、创造力活跃的产业之一，科技服务业凭借着前沿科技知识与技能，为经济社会发展提供新兴高技术含量知识服务，具有区别于传统服务行业的高智力和高附加值属性。我国科技服务业助推科技进步和科技成果转化的作用日趋显著，将先进技术和知识成果转化为实际生产力的同时，带动周边产业结构升级与优化，基于此，国内学者逐渐将目光转向科技服务业领域，试图理清科技服务业发展规律与运行机制。为探索科技服务业对现代产业联动共生发展的推动作用，应当充分认识当前我国科技服务业发展的动力来源，深入分析我国科技服务业发展及其影响因素之间的共同趋势和规律，确定影响我国科技服务业发展因素的优势地位和先锋作用。

1 科技服务业发展影响因素

为分析科技服务业发展主要因素的影响力度，笔者结合现阶段科技服务业态布局和研究路径，将影响科技服务业发展的主要因素展开成规模实力、创新潜力、服务能力和市场化活力四种类别。

1.1 规模实力

规模实力衡量的是科技服务业现有的经济基础、未来景气程度和宏观定位格局。作为我国新兴服务业，科技服务业年轻化态势意味着绝大多数科技服务企业目前正处于规模报酬递增阶段，日益扩大的规模实力将持续涌现出超额利润，促使企业进一步扩大企业规模，巩固规模实力。规模实力越强，说明企业产生的超额利润越多，反之超额利润越少。

1.2 创新潜力

创新潜力指的是科技服务业未来发生创造性实践行为的能力。科技服务业整体追随经济环境发展脚步，其业态演变离不开现有技术创新、管理创新和科研创新等综合创新实力，现有的综合创新实力同时面向的是产业未来的发展方向。由于经济惯性的作用，现有的创新能力将转化成面向未来的创新潜力中的关键性因素，不仅对整个行业具有加速器似的产能促进作用，同时具有指路明灯式的引导作用。若创新潜力越大，越能够反映产业发展对综合创新实力的依赖性越强，反之对综合创新实力的依赖性越弱。

1.3 服务能力

服务能力用来评价的是科技服务业提供具体营业服务项目的数量、品质及效率。科技服务业提供的服务内容具有高新技术含量特征，该行业所涌现的高额产能是传统服务行业无法等效率替代的。科创平台、产业园区和孵化中心促使科技服务业产生的空间集聚效应，对科技服务企业实现资源交换和价值共创提供了高效渠道。空间集聚效应下的竞合关系促使单个企业提升其服务能力，进而带动整个科技服务产业提升服务能力与效率。若服务能力越强，越能够说明科技服务业单位时间内实现的产能价值越高，反之实现的产能价值越低。

1.4 市场化活力

市场化活力反映出全业态资源流动和价值共生的动力和效率。科技服务业态联动共生网络沟通了和科技服务业相关的所有价值链市场，形成资源共享和价值共创的新型业态模式，科技服务平台生态系统发挥网络效应，提升平台质量和竞争力，不仅能够调动未入市科研资源和供应链资源，而且能够整活联动共生网络和平台生态系统中现有的陈旧资源环境。若市场化活力越强，说明科技服务业联动生产功能越强，反之说明联动生产功能越弱。

2 灰色关联模型构建

灰色关联分析通过测算行为序列的几何形状相似度来判断行为序列之间的联系紧密程度，笔者通过灰色绝对关联分析、灰色相对关联分析和灰色综合关联分析，构建了综合灰色关联模型。

2.1 灰色绝对关联模型

计算得到灰色绝对关联度εij：

灰色绝对关联度矩阵记为A=[εij]。

Yi与Xj之间的灰色关联数值εij代表了二者几何图形上的相似程度。本文中的εij分别代表科技服务业发展水平与规模实力、创新潜力、服务能力与市场化活力的相似程度，εij越大意味着影响主行为的有效因素Xj与主行为Yi越接近，该有效因素与行为序列的影响轨迹越相近。

2.2 灰色相对关联模型

计算得到灰色相对关联度γij：

灰色相对关联度矩阵记为B=[γij]。

Yi与Xj之间的灰色相对关联数值γij代表了二者相对于始点的变化速率的联系。文中的γij分别代表科技服务业发展水平与规模实力、创新潜力、服务能力与市场化活力的变化速率快慢的接近水平，γij越大意味着影响主行为的有效因素Xj与主行为Yi的变化速率越接近，该有效因素与行为序列的变化协同度越高。

2.3 灰色综合关联模型

根据需要取θ(θ∈[0，1])为固定值，计算灰色综合关联度：

ρij=θεij+(1-θ)γij

灰色综合关联度矩阵记为C=[ρij]。

Yi与Xj之间的灰色综合关联数值ρij是全面表征序列关系紧密程度的综合数量指标，其综合了绝对量和变化速率的双重关系。本文中ρij分别代表科技服务业发展水平与规模实力、创新潜力、服务能力与市场化活力相似程度和变化速率快慢的综合结果，ρij越大意味着Xj对主行为Yi的综合影响力度越高。

3 灰色关联实证分析

3.1 数据及指标选取

笔者选取2010年-2019年《中国火炬统计年鉴》中全国高新技术企业发展情况指标，使用“各地区高新技术企业营业收入”Y1表示开展生产经营活动所取得的市场价值，即从市场化运作和商业价值视角衡量的科技服务业发展水平；“全国高新技术企业技术收入”Y2表示出卖专业技术知识服务与产品取得的要素收入，即从技术知识服务效能视角衡量科技服务业发展水平；使用“全国科技企业孵化器累计毕业企业数”X1表征规模实力；使用“高新技术企业R&D经费内部支出”X2表征积蓄的创新潜力；使用“国家级示范生产力促进中心孵化企业服务数”X3表征对外服务能力；使用“全国技术合同成交数”X4表征市场化活力。将所选指标带入到上述灰色关联建模过程中得到如下实证分析结果。

3.2 实证分析结果

3.2.1 灰色绝对关联矩阵分析。由表1灰色绝对关联矩阵结果可知，以营业收入维度考察科技服务业发展水平，市场化活力的绝对关联数值0.830为最大值，其次是规模实力，且市场化活力和规模实力的灰色绝对关联数值差异较大，因此判定市场化活力与营业收入的关联程度最紧密，且紧密程度明显高于其他3种要素。以技术收入维度考察科技服务业发展水平，四种要素的灰色绝对关联数值均小于0.6，创新潜力所对应的绝对关联数值0.592为较大值，意味着近些年科技服务业创新力度给技术收入带来的增长量不高，仍存在较大进步空间，其余3种要素的绝对关联数值均为0.500，表明3种要素分别与技术收入增长路径的相似程度相同。

表1 科技服务业发展灰色绝对关联度矩阵A结果

3.2.2 灰色相对关联矩阵分析。由表2灰色相对关联矩阵结果可知，以营业收入为参考序列，消除初始位置影响之后，4种要素和营业收入的灰色相对关联度普遍较高，其中创新潜力所对应的相对关联度高达0.969，即创新潜力为最优特征，意味着创新潜力和营业收入的协同发展速率相仿，具有较为明显的同步发展关系，依此规律，规模实力为次优特征。以技术收入为参考序列，服务能力所对应的相对关联度0.667为最大值，因此判定服务能力是本维度下影响科技发展水平的最优特征，服务能力与技术收入具有较同步的协同发展关系，其余3种要素与技术收入的序列协同发展效果相近。

表2 科技服务业发展灰色相对关联度矩阵B结果

3.2.3 灰色综合关联矩阵分析。由表3灰色综合关联矩阵结果可知，综合考虑绝对量和变化速率关系，以营业收入为参考序列，4种要素的灰色综合关联数值较大，其中规模实力的综合关联度0.751为最大值，表明规模实力对营业收入的综合影响最大，市场化活力和创新潜力的综合关联度相近，表明二者对营业收入的综合影响相近，服务能力对营业收入的综合影响较小。以技术收入为参考序列，4种要素的灰色综合关联度均分布在0.5～0.6之间，表明它们对技术收入的影响较为均衡。

表3 科技服务业发展灰色综合关联度矩阵C结果

4 实证结论及相应建议

根据上述发展路径和协同变动效率的实证分析结果来看：①目前的科技服务业发展仍处于初级阶段，行业规模是影响科技服务业发展的最稳定基础性因素，科技服务业市场化运作所取得的商业价值会随着行业发展规模扩大而不断增加，市场运行路径与行业规模发展相对同步，尚未出现明显断层或投入产出失衡现象。②科技服务业的综合创新能力对知识服务与产品取得的要素收入，存在最显著的正向促进作用，市场发展对综合创新能力的弹性较大，即当综合创新能力提高时，能够迅速引起行业市场机制运行效果的显著提升。③科技服务行业提供的业务服务品质与市场运行进程、要素收入获取的关联度不高，且与二者协同发展的变动速率较低。④行业业态联动共生所带来的市场活力能够显著影响市场化运作，但和要素收入的综合关联度不高，既不能引导要素收入协同发展，要素收入提高过程对联动共生活力的响应速度较慢。

基于上述结论，①我国科技服务业应继续增加市场规模，不仅要增加生产力促进中心、技术交易机构、知识产权事务中心、情报信息中心等传统中介规模数量，也要增加“互联网+”信息平台规模化投入。②继续提升综合创新能力，尤其注重提升创新型技术成果的市场化转化效果，形成高效率的创新机制与氛围，通过创新中介提高企业间互动性，形成多个企业间的联合创新模式，将知识创新、研发设计创新、产品创新连接起来。③提高行业整理高质量服务水平，产业内分工体系更加细化，提高从业人员的专业素质和业务能力，建立服务质量评价综合体系。④促进企业间信息交流与共享，提高行业联动共生效率，提升科技服务平台和渠道的资源传递的广度和深度，增多联动价值链分支，延长联动价值链末梢，丰富联动价值链内容。