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基于网络文本数据的绍兴市旅游空间识别研究

2021-12-18杨琼

电脑知识与技术 2021年31期

摘要:在绍兴旅游业得到了快速发展的同时,存在旅游资源空间布局不尽合理、旅游资源开发协作有待强化、特色旅游资源宣传力度有待提高等问题。该研究基于网络爬虫技术,爬取马蜂窝网络文本数据及主流旅游网站(途牛、携程、去哪儿)的出行规划线路,利用统计分析技术对其进行分析,通过统计分析可知:绍兴知名且成熟的旅游景区:如鲁迅故里(包括鲁迅故居、三味书屋、百草园)、沈园、仓桥直街、八字桥(含广宁桥直街)所占比均在95%以上;周恩来故居、书圣故里、兰亭、东湖、柯岩、青藤书屋、大禹陵也深受外地游客的喜爱,占比均在80%以上;其他的一些景区需要针对其定位,进一步开发并加强其宣传力度。

关键词:网络文本数据;绍兴旅游;空间识别研究

中图分类号:TP393        文献标识码:A

文章编号:1009-3044(2021)31-0139-02

随着信息技术和互联网产业的发展,带来了海量数据和海量信息,当前社会已进入“大数据时代”。大数据时代的到来为旅游定量研究提供了可能,通过相关的大数据技术从海量旅游数据中获取蕴含的价值信息,为旅游资源的进一步开发提供了思路。近几年来,人们越来越热衷于利用闲暇时间外出旅游,去看看外面的世界,见识一下其他地方的风土人情与各地美食,同时也释放一下紧张的工作压力。随着互联网技术的发展,人们在出行前都习惯性先在网络上搜索与了解出行线路及当地美食,旅行结束后也会在相关平台分享其旅行心得体会,已供他人参考。目前互联网上已积累了大量的与旅游相关的数据,利用网络数据进行旅游研究已取得了一系列成果。

荣慧芳等[1]基于旅游网站数据,提出一种乡村旅游热点识别方法,探寻乡村旅游冷热格局及演变特征。王娟[2]利用百度地图POI数据、热力图数据、网络游记数据、百度地图实时导航数据、网络点评数据等大数据来源,研究了综合性特大城市的旅游空间识别、评价和优化问题。郭艳萍等[3]以山西旅游景区POI(Point of Interest)数据为研究对象,研究其总体空间分布格局、分布方向以及具体地市空间分布特征。张琰等[4]通过爬取携程网、去哪儿网游记数据绘制旅游网络图,通过定量研究,揭示了以上海为中心目的地的长三角旅游网络结构,并据此提出开发多主题旅游路线、关注乡村旅游和古镇旅游等建议。张子昂等[5]基于微博数据,以南京钟山景区为例,对游客活动的时空演变特征进行了实证研究;马丽君等[6]通过收集2015年的网络关注度数据,利用大数据模型,揭示了居民对5A级景区旅游需求的时空格局及成因;刘超等[7]以黄山为例,基于网络文本分析了游客对山岳型景区的感知体验。可见,利用网络数据进行旅游活动进行研究具有主要的参考价值。

1 绍兴旅游概况

绍兴,简称“越”,古称越州,已有2500多年建城史,是首批国家历史文化名城,东亚文化之都,中国优秀旅游城市,国家森林城市,中国民营经济最具活力城市,也是著名的水乡、桥乡、酒乡、书法之乡、名士之乡。绍兴历史悠久,人文荟萃,名士众多,被誉为“鉴湖越台名士乡”。著名的历史文化遗产主要有兰亭、禹陵、鲁迅故里、沈园、柯岩、蔡元培故居、周恩来祖居、秋瑾故居、马寅初故居、王羲之故居、贺知章故居等;截止到2019年末,绍兴市有 A 级景区 81 处,其中 5A 级景区 1 处,4A 级景 区 18 处,3A 级景区 34 处,2A 级景区 27 处,1A 级景区 1 处。 省 AAA 级景区村庄 118 家。2019全年绍兴市旅游总收入 1307 亿元,比上年增长 10.4%。其中, 国内旅游收入 1302 亿元,增长 10.4%。接待游客 11488 万人 次,增长 5.5%。其中接待国内游客 11473 万人次,增长 5.5%[8]。可见,旅游业在推动绍兴市城市建设、经济发展等方面发挥着关键作用。

“诗画江南情与梦 东亚文都诗和酒”。绍兴这座温婉又充满活力的江南古城,自古是人们心中的一处文化圣地。绍兴文旅十四五规划中将继续围绕绍兴大禹、王阳明、鲁迅、黄酒、书法五张金名片,做好大禹文化、古越文化、阳明文化、鲁迅文化、名人文化、黄酒文化等,加强“一城一桥三故里”等文化遗存保护与宣传,加快“古城项目群”建设,打造世界级古城IP,以推动绍兴旅游业的进一步发展。此外,在各地政府“十四五”发展规划中,纷纷将旅游业发展作为重要抓手,这意味着旅游业已进入新的黄金发展阶段,旅游业必将是各地推动经济增长的重点发展产业之一。

2 数据来源与研究方法

当前提供旅游线路的网站主要有:途牛、携程、去哪儿、马蜂窝等;其中途牛、携程、去哪儿旅游网站主要以旅游景点介绍及线路推荐为主,马蜂窝不仅可以推荐旅游线路,同时也可以在其上进行旅游心得的分享。本研究以途牛、携程、去哪儿等旅游网站上“绍兴旅游”规划线路及马蜂窝网站检索关键字“绍兴”游记为研究内容,通过网络爬虫技术爬取“绍兴”旅游结果为401个,去除内容不含绍兴市游记及内容不全的155篇,有效检索结果为246篇。并通过统计分析方法对检索结果进行分析,具体结果如表1所示。

3 研究结果分析

悠悠鉴湖水,浓浓古越情”,描述的正是这孕育了众多名人的绍兴。乌篷船、黄酒、茴香豆、孔乙己等儿时课本中的记忆,走进名人故里,零距离接触名人家乡,是诸多游客来绍兴旅游的目的(这一点也可从表1得以验证)。绍兴著名历史文化景点有鲁迅故里(包括鲁迅故居、三味书屋、百草园)、沈园、仓桥直街、八字桥(含广宁桥直街)、东湖、兰亭、中国黄酒博物馆、黄酒小镇、绍兴书圣故里景区、周恩来故居、蔡元培故居、王羲之故居等因其自身特点,吸引了众多游客前往观光。其中鲁迅故里(包括鲁迅故居、三味书屋、百草园)、沈园、仓桥直街、八字桥(含广宁桥直街)所占比高达95%以上。此外,周恩来故居、书圣故里、兰亭、东湖、柯岩、青藤书屋、大禹陵也深受外地游客的喜愛,占比也在80%以上。再次,绍兴博物馆、安昌古镇、蔡元培故居、王羲之故居、西小路、大通学堂、黄酒博物馆等也均占比60%以上,成为深度游客的一个可能的选择景点。这也与途牛、携程、去哪儿的旅游路线相吻合,推荐的一日游路线上主要线路包括鲁迅故里(包括鲁迅故居、三味书屋、百草园)、沈园、大禹陵。二日游主要包括的线路有:鲁迅故里(包括鲁迅故居、三味书屋、百草园)、沈园、大禹陵、兰亭、东湖、周恩来故居、书圣故里、柯岩、青藤书屋。

通过对马蜂窝网络文本游记及其相关网站数据的统计分析发现,外地游客在对绍兴进行深度游玩时侧重于对绍兴丰富的物质与非物质文化及历代名人进行深入了解。此外,绍兴市内典型的江南水乡和水城风貌也成为吸引游客的一个重要原因。

4 结论

本研究基于网络爬虫技术,爬取马蜂窝网络文本数据及主流旅游网站(途牛、携程、去哪儿)的出行规划线路,利用统计分析技术对绍兴市旅游空间进行了定性分析。从分析结果可知,当前绍兴旅游主要集中在鲁迅故里、沈园、大禹陵、兰亭、东湖、周恩来故居、书圣故里、柯岩、青藤书屋等已开发成熟的旅游景区;而相对其他的景点如护城河夜游、黄酒小镇、禹陵古村等绍兴新型特色景区亟待于厘清该类景区的资源优势与特色定位,找准方向并提出与之相对应的旅游营销策略,增大宣传力度;同时政府也需要进一步优化新型景区的公共交通,让游客能更便捷的抵达,提升旅游体验感。因此,利用网络文本数据对绍兴市旅游资源进行识别,挖掘其中蕴含的有价值的信息,进而对其空间结构进行优化,这将对绍兴市旅游资源的合理开发利用、旅游业的可持续发展起到重要的指导作用。

参考文献:

[1] 荣慧芳,陶卓民.基于网络数据的乡村旅游热点识别及成因分析——以江苏省为例[J].自然资源学报,2020,35(12):2848-2861.

[2] 王娟.基于大数据的武汉市主城区旅游空间识别、评价与优化[D].武汉:华中师范大学,2018.

[3] 郭艳萍,刘敏.基于POI数据的山西省旅游景区分类及空间分布特征[J].地理科学,2021,41(7):1246-1255.

[4] 张琰,丁波涛.长三角旅游一体化中上海的作用与地位——基于网络游记的研究[J].上海城市管理,2021,30(4):33-38.

[5] 张子昂,黄震方,靳诚,等.基于微博签到数据的景区旅游活动时空行为特征研究——以南京钟山风景名胜区为例[J].地理与地理信息科学,2015,31(4):121-126.

[6] 马丽君,郭留留.基于网络关注度的北京市居民对5A级景区旅游需求时空特征分析[J].干旱区资源与环境,2017,31(10):203-208.

[7] 刘超,胡梦晴,林文敏,等.山岳型景区旅游形象感知研究:基于2014—2016年黄山网络游记分析[J].山地学报,2017,35(4):566-571.

[8] 绍兴市统计局.绍兴市2019年国民经济和社会发展统计公报.http://www.tjcn.org/tjgb/11zj/36492_2.html, 2020-06-26.

【通联编辑:代影】

收稿日期:2021-03-20

基金项目:绍兴市哲学社会科学研究“十四五”規划2021年度重点课题——基于多源大数据的绍兴市旅游空间识别与优化研究(1450)

作者简介:杨琼(1982—),女(土家族),湖南湘西人,讲师,硕士,主要研究方向:数据挖掘、机器学习。