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基于扩展TAM模型的大学生防艾知识线上学习影响因素分析

2021-12-17谭美春陈少芬

江科学术研究 2021年4期
关键词:易用性艾滋病趣味性

谭美春 陈少芬 吕 珍

艾滋病目前是一种可以预防但不可治愈的传染病,大学生处于生理和心理发育的重要阶段,由于性开放和艾滋病防治知识的缺乏,较易受到艾滋病的侵袭,正成为艾滋病病毒感染的重点人群[1-2]。目前艾滋病尚无治愈的方法,亦无疫苗可以预防,健康教育依然是预防艾滋病最为有效的手段之一[3-4]。近年来,我们通过微信公众号推送文章,开展一些征文比赛,以及拍摄一些短视频等形式持续开展艾滋病健康宣教活动。为不断提高线上艾滋病防治教育的效果,更好地满足高校大学生线上学习防艾知识的需求,本研究通过问卷星对学生进行了“关于高校大学生在线学习防艾知识的调查问卷”,在扩展TAM模型基础上初步建立模型,通过AMOS软件对各个数据进行分析最终建立线上学习防艾的影响因素模型,深入分析影响大学生线上学习的一些因素,并结合前期防艾教育实践提出有效的应对策略,为今后进一步开展线上防艾的健康教育提供指导,也为其他高校开展类似的活动提供一定的参考。

一、研究方法

(一)模型理论依据与模型假设

1.理论依据

TAM(Technology Acceptance Model,TAM)模型即技术接受模型,是Davis运用理性行为理论研究用户对信息系统接受时所提出的一个模型[5]。技术接受模型提出了两个主要的决定因素:感知有用性,反映一个人认为使用一个具体的系统对他工作业绩提高的程度;感知易用性,反映一个人认为容易使用一个具体的系统的程度。技术接受模型认为系统使用是由行为意向决定的,而行为意向由想用的态度和感知的有用性共同决定,想用的态度由感知的有用性和易用性共同决定[6-7]。由于该模型过于简单,忽略了特定环境下的其他变量,故本研究引入了其他影响因子如感知成本、感知风险、感知趣味性,以期更好的解释当前背景下开展线上防艾教育的影响因素。

2.研究假设

通过半结构式访谈法对部分学生进行现场访谈,记录相关结果并根据该结果提取出影响学生线上学习防艾知识的影响因素,结合扩展的TAM模型,初步构建出影响因素模型,并提出如下假设:

(1)感知有用性

H1 感知有用性对高校大学生在线学习防艾知识的态度有正向影响。

H2感知有用性对高校大学生在线学习防艾知识的行为意向有正向影响。

(2)感知易用性

H3 感知易用性对高校大学生在线学习防艾知识的态度有正向影响。

(3)感知风险

H4 感知风险对高校大学生在线学习防艾知识的态度有负向影响。

(4)感知成本

H5 感知成本对高校大学生在线学习防艾知识的态度有负向影响。

(5)感知趣味性

H6 感知趣味性对高校大学生在线学习防艾知识的态度有正向影响。

(6)使用态度

H7 使用态度对高校大学生在线学习防艾知识的行为意向有正向影响。

由上述论述建立基于扩展技术接受模型的高校大学生防艾知识在线学习的影响因素模型(见图1)。感知有用性、易用性和趣味性均对高校大学生防艾知识在线学习的使用态度有正向影响,感知成本、风险对高校大学生防艾知识在线学习的使用态度有负向影响。感知有用性和使用态度对行为意向均有正向影响。

图1 高校大学生防艾知识在线学习影响因素模型

(二)问卷编制及发放

在校团委的指导与帮助下,通过进班级宣传,让学生主动自愿关注阳关天使微信公众号,指导学生进行网上学习,之后让他们根据学习后的感受填写问卷。问卷包含两部分,第一部分为基本信息;第二部分为高校大学生防艾知识在线学习的影响因素的变量,变量包含7 个维度,每个维度下设2-3 个问题共计15 个问题。具体情况如下:感知有用性(3 个问题)、感知易用性(2个问题)、感知成本(2个问题)、感知风险(2个问题)、感知趣味性(2个问题)、使用态度(2个问题)和行为意向(2个问题)。每个问题的选项均根据Likert量表5级评分制来设计即:很不赞同(1),不赞同(2),既不赞同也不反对(3),基本赞同(4),很赞同(5)。问卷设计好后录入问卷星,通过问卷星发放565 份,剔除无效问卷10 份,保留有效问卷555 份。本次研究针对这555份有效问卷进行分析。

(三)数据分析与统计

本研究信效度的检验主要是采用SPSS22.0进行分析,结构方程模型的验证主要是采用AMOS,计算模型的拟合度,标准化回归系数等。

二、结果

(一)信效度分析

在前期研究的基础上自行开发设计了调查问卷,为确保结果的可靠性及有效性,本研究采用SPSS 22.0 软件中的可靠性分析即克隆巴赫系数(Cron⁃bach's alpha)进行信度分析。采用SPSS 22.0 软件中的因子分析法进行效度分析。问卷的信效度见表1

表1 信度分析表

由表1可以看出,感知有用性、感知易用性、感知风险、感知成本、感知趣味性维度的Cronbach's α值均大于0.8,说明本研究使用的量表信度较高。根据各量表的KMO 均大于0.7,数据具有较好的内在一致性,说明本研究使用的量表收敛效度较好。

(二)结构方程模型验证和假设检验

根据前文的假设关系建立模型,使用AMOS 软件对问卷数据进行分析。具体见表2:

表2 研究模型的拟合度参数

由表2可以看出,模型分析数据均符合各指标的要求,即该模型的拟合度较好。即说明被测的TAM扩展模型总体拟合度符合要求,明确地阐释了影响大学生防艾知识线上学习的各因素。

在上述研究基础上,利用AMOS 软件计算出每条路径的标准化回归系数、路径系数β值、显著性P值,并根据数据分析结果对文章提出的假设模型进行验证,具体见表3:

表3 假设结果检验

从表3 可以看出感知有用性对大学生的使用态度和行为意向均有正向影响;感知趣味性对大学生接受线上学习防艾知识有正向的影响;大学生线上学习防艾知识教育的态度对其行为意向有显著的正向影响;感知成本、感知风险对大学生接受线上学习防艾知识教育有负向的影响。

三、讨论

(一)增强内容的实用性,吸引更多大学生主动学习防艾知识

当今社会,由于无线网络和各种通信设备的普及应用,在线学习已经成为一种越来越常见的学习模式,正受到越来越多大学生的青睐。通过研究我们发现,内容的有用性与使用态度和行为意向呈正相关,即不断提高内容的有用性实用性,可以吸引更多大学生进行网上防艾知识的学习。由于过度开放的性观念和无保护措施的性行为,使得大学生群体成为艾滋病的易感人群以及传播源[8]。绝大多数高校尚未正式开设艾滋病教育课程,对于大多数专业特别是非医学专业来说,对艾滋病相关知识的了解甚少,无法满足其对艾滋病知识的健康教育需求[9]。结合笔者以往的艾滋病知识健康教育工作经验及前期的研究,建议将艾滋病相关知识进行模块划分,每个模块的内容针对性强,具体如图2,且每次活动重点围绕一至二个模块开展。

图2 艾滋病相关知识模块

通过模块化的教育,每次活动主题鲜明,针对新强,内容覆盖面少,大学生在进行线上学习选择时能快速判断是否是自己所需。同时在学习过程中因为内容少但是主题集中,大学生能在较短时间内取得明显的收获,从时间成本上来说,这对于其行为意向的选择具有积极意义。

(二)降低内容理解难度节约学习成本提升学生学习体验

由于防艾知识属于课程外的学习资源,学生在学习上没有考核考试的顾虑,也没有教师的参与,主要是靠自主自学完成[10]。如果学习内容超出其知识结构和理解的程度,对于其坚持完成整个内容的学习将有很大的负面影响。故在明确防艾知识划分为四个模块的同时,要兼顾其难易程度来设计相应的内容。尽量使用通俗易懂的语言,避免专业的术语,同时结合大学生日常的常见行为去阐述相关知识,让大家学以致用,如艾滋病传播途径模块,见图3:

图3 艾滋病的传播途径

通过使用通俗易懂的语言以及充分结合日常生活事件进行艾滋病知识教育,让大学生能快速理解学习的内容,进而提升其学习过程中的体验,让他通过付出一定的时间和精力后有收获感和成就感,对于促进其线上学习行为有积极的意义。

(三)创新教育方式方法提高内容趣味性

随着网络技术的普遍应用,网络学习资源不断丰富,大学生面对琳琅满目的线上学习资源往往会不知所措。传统的文字、图片已远不能满足现代大学生的学习需求。为了吸引大学生的注意,可以从创新教育的方式方法着手,如采用短视频结合动漫、情景剧、图片等形式,提高内容的趣味性,让大学生在轻松愉快的氛围下学习一些防艾的知识[11]。结合笔者以往的防艾教育工作经验及前期的研究,在将艾滋病知识进行模块划分并明确每个模块的内容后,每个模块的内容制作成一个2-5分钟不等的短视频,视频内容的形式不限,可以是动漫的形式,也可以是情景剧的形式,甚至可以是抖音的形式等。本研究前期调查也表明,大部分学生对抖音、动漫等形式认可度高,每个视频的长度不宜超过5 分钟,以便学生在等地铁、等餐时可以充分利用碎片时间,轻松学习一些有用的知识。

(四)加强网络安全性降低学习风险

大数据时代在全球范围内实现了信息共享和一体化,给不同行业的人们获取信息提供了便利,但是同时获取信息渠道的扩大化和信息的普及性导致私人信息被盗取的几率增加[12]。一些不法人员可以通过贩卖私人信息牟取暴利,导致我们的个人信息随时面临着被泄露的风险。为降低大学生在线学习防艾知识可能遇到的一些风险,首先应该从硬件方面考虑,选择安全系数更高的信息平台作为线上学习平台如微信公众号等,同时在信息传播过程当中提高安全性,保证不会因外界因素导致信息被盗取或者篡改,防止各种非法小广告的入侵,最后提醒线上学习的学生提高网络安全意识,不要随意点击非法网络链接,不要轻易泄露个人信息。

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