农机服务与农村劳动力结构变化对中国粮食生产的影响

韦惠芳

农机服务与农村劳动力结构变化对中国粮食生产的影响

韦惠芳

(宾阳县甘棠镇农业综合服务中心，广西 宾阳 530416)

粮食是国家之命脉，是民生之根本。粮食安全是国家安全的重要基础。通过建立SFA模型分析在当前农村劳动力结构发生变化的背景下农机服务水平与粮食生产技术效率之间的关系，为我国现代农业发展提供参考。

农机服务；劳动力结构；粮食生产

1　研究必要性

近年来，随伴我国农村富余劳动力向其他产业的转移，农业劳动力成本出现无法遏制的刚性上涨，导致农业生产相关要素的价格发生相应变化。刘易斯拐点(The Lewis turning point)的出现，给我国农业发展带来了新的挑战。推进农业生产规模化、机械化成为应对这一挑战的重要手段。我国作为人口基数最大的发展中国家，人均自然资源低于国际平均水平，尤其是人均土地资源远低于国际平均水平。在发展农业机械化方面，如果忽视这些实际情况，一味地向欧美等发达国家看齐，反而不利于我国农业发展。农机服务作为农业生产的一种经营方法，在推动农业现代化和实施乡村振兴战略的过程中发挥着重要的作用。借助服务外包、跨区作业等形式，农机服务可以加快农业生产专业化分工的发展速度，进而提升农业生产效率。农机服务属于雇工劳动，与小规模农业生产的家庭式作业存在一定差异，并且会对农业生产效率产生影响。大量农村劳动力从农业转向其他行业，造成农业生产劳动力不足，影响着农业未来的发展，针对这一问题开展相关研究刻不容缓[1]。目前，国内有关农机服务与劳动力问题的研究较多，多数研究人员只对问题进行了定性分析和描述，也有部分研究人员对农业发展的一些宏观数据展开了讨论，从微观的角度定量分析的成果仍然不多。在国家政策的推动和引导下，我国农业已逐步走上符合我国国情的、以点扩面式的全程机械化发展道路，形成了将农业机械化、农村劳动力转移及粮食安全有机统一的农机作业服务模式。为有效分析粮食生产技术效率与农机服务水平、农村劳动力结构要素之间相互影响的关系，通过建立数学模型，开展农机服务水平与粮食生产技术效率之间的关系的研究，对于探索我国农业现代化未来的发展路径具有重要价值。

2　建立模型

2.1　模型选择

随机前沿分析SFA(Stochastic Frontier Analysis)模型，由Aigner与Meeusen等人提出，借助随机前沿的生产函数，采用技术效率估计参数方法针对某一具体问题进行分析。采用这种方法分析农机服务水平与粮食生产技术效率之间的关系，将研究对象设为农业，通过建立数学模型描述相关具体内容，为后续研究提供逻辑支撑。因为可以灵活设定生产函数的超越对数，并不需要考虑内部要素是否具备一致替代弹性，或者将替代弹性的要素和设为1，认可粮食生产的中前期投入与后期产出关系为非线性，所以将农业生产函数设为：

在式(1)中，Y即为第个农民粮食生产总产值；X­则为第个农民每亩地的在种植作物的第次投入，包含土地()、劳动力()、资本()等投入；v为在服从正态分布条件下的随机误差项；u为粮食生产时产生的效率损失项，而u与v相对独立，均值u、方差，服从半正态的非负分布；u为实际生产与理论最佳生产的偏离值。将农业实际产出与预估比较，以产出比作为研究内容，即TE=exp(－u)。

利用中介效应，对农机服务和农村劳动力发生结构性变化是否会对粮食生产技术效率产生影响进行校验。建模思路可以理解为：在农机服务条件下，劳动力从农业向非农转移造成流失，对粮食生产技术效率产生效应变化情况进行判断。构建数学模型如下：

TE=φ0+1X+2Z+1(2)

MED=ω0+1X+2Z+2(3)

TE=ρ0+1MED+2X+3Z+2(4)

在式(2)中，TE为第个农民当前应用生产技术的农业生产效率；自变量为X；中介变量为MED；截距项为0、0、0；随机扰动项为1、2、2；回归系数为1、2、1、2、1、2、3；Z代表为可能造成第个农民在农机服务供给、劳动力结构等方面的控制变量。

在模型中，如果待估系数1、2、1均表现为显著，则出现中介效应。如果仅有1效果显著，其余两项至少存在一个不显著，则要对系数乘积是否具备显著性做深度检验，即是否对0=11=0这一假设拒绝，如果存在显著性，则代表有中介效应。考虑中介效应，只有当2不显著时，才可以认为是完全中介；否则，是部分中介。考虑两类中介效应：是否可以借助农机服务，稳步推行农村劳动力发生结构变化，达到高效推动粮食生产技术效率，因变量、自变量与中介变量分别为技术效率、农机服务与劳动力结构；是否可以借助农村劳动力发生结构变化，达到提升农机服务质量与发展效率，进而提升粮食生产技术效率，因变量、自变量与中介变量分别为技术效率、劳动力结构与农机服务。

2.2　数据来源

参考中山大学社会科学调查中心的“中国劳动力动态调查”(CLDS，China Labor-force Dynamics Survey)报告，提取2012年到2020年的相关数据并对其进行研究。以粮食生产为主要研究对象，选择以水稻、玉米为代表的粮食作物作为农业种植品种，提取2230个样本，共涉及23省份、145区(县)、225村庄(社区)。其中，拥有机耕服务的样本数量为796个，未拥有机耕服务的样本数量为1434个。变量主要分为农业前期投入与后期产出、被解释、核心与中介、控制四种。核心变量为：以机耕服务作业作为代理变量的农机服务；因农村劳动力流失造成农业劳动力的性别结构、转向工业或服务业劳动力结构的变化[2]。

3　结果分析

3.1　农机服务、农村劳动力结构变化对粮食生产技术效率影响

为克服回归的异方差对数据产生影响，在研究中采用GLS估计方法。对数据进行研究后发现，农机服务会对技术效率产生正向效果。将农机服务与劳动力结构变化当做因素共同代入模型后，系数产生变化，即农机服务与劳动力结构的确对技术效率产生影响[3]。以农机服务替代传统农业的耕作方式，可以通过提升农业分工作业水平有效提升农业生产的作业效率。农村劳动力发生转移后，将转入工业、服务业等其他行业的农村劳动力视为非农业劳动力。农业劳动力发生结构变化，对农机服务有较大正面影响。农业劳动力流失速度加快，尤其是大量中青年男性农村劳动力快速转移并成为非农业劳动力，使得农业劳动力的年龄结构和性别结构发生变化，导致老龄化和女性化现象越来越严重。由于在从事农业生产的现有劳动力中，青壮年劳动力无论是在体力方面还是在文化素质方面都占有优势，因此这部分优质劳动力流出农业会对农业生产质量产生影响。劳动力质量下降，一方面，会对新型农业技术的应用与推广造成影响，阻碍了生产效率进一步提升；另一方面，会导致农业生产比重形成下滑趋势，降低粮食生产能力。

对农村劳动力从农业转移至非农产业后的劳动力结构进行分析可知，向工业转移会对技术效率产生负向影响，而向服务业转移则会产生正向影响。农村劳动力向工业转移，大多远离本地，无法同时兼顾农业劳动，造成整体农业生产投入下降，对农业生产不利。近年来，我国投入大量资金发展乡村旅游，积极开辟农村经济发展新思路，为当地创造优质就业环境[4]。这让劳动力转移至服务业后，仍可以继续参加农业生产。农村劳动力进入非农产业获得收入，有利于解决农业生产资金困难的问题。通过成立农业服务组织等方式，可以保障农忙时的劳动力需求，也利于农业生产新技术的推广应用，推动农业生产技术效率的提升。

对农业劳动力的性别结构进行分析后可知，女性劳动力的比例不断提升并未对技术效率产生显著影响，这与目前一些人认为女性劳动力的比例提升会导致农业生产效率降低的结论截然相反。有些人认为，女性劳动力比例提升会造成农业生产失去高质量劳动力，进而影响生产效率。实际上，在当前全面推广农业生产机械化的背景下，传统农业生产模式已逐渐被新型生产模式所取代。借助农机服务推动机械化、高质量农业发展，农业生产技术效率并不会因为劳动力男女性别比例的改变而发生改变。农民享有农业补贴，对农业生产技术效率有较强、较明显的正向影响。

3.2　农机服务与劳动力结构变化的中介效应

通过检测回归性发现，在农村劳动力发生结构变化并影响技术效率的过程中，农机服务担任着重要的中介角色[5]。农村劳动力流失，虽然会对农业生产技术效率产成负面影响，但对农机服务有促进作用。究其原因，主要是：在农村劳动力大量外出务工的情况下，只有加大农机应用推广力度、提高农机服务水平，才能有效保障粮食安全。通过数学建模研究发现，农机服务的中介效应为-3.745%，间接与直接效应比重为-0.0363，即：农机服务可有效缓解因农村劳动力大量流失而导致的农业生产技术效率下降问题[6]。女性劳动力比例升高，虽然不会直接对农业生产技术效率产生影响，但可以通过农机服务提升农业生产技术效率，农机服务的中介效应可达35.15%。农村劳动力转移至工业，虽然会对农业生产技术效率产生负面影响，但有利于提升农机服务在农业生产中的比重。中介效应为-8.95%，表明：农机服务可以降低因劳动力转移至工业而产生的粮食生产技术效率约8.95%损失。农机服务会在劳动力转移至服务业时产生10.68%中介效应。

劳动力转移至工业，产生-9.95%中介效应，即：农机服务推动农村劳动力转移至工业，会削弱农机服务对农业生产技术效率的正面影响。农村劳动力转移至服务业，没有显著效应。从中介效应的角度分析可知，农村劳动力大量流失、女性占劳动力比例逐渐增加，会影响农业生产技术效率。在农机服务逐渐替代人工作业的过程中，一方面会促进农村劳动力快速转移、造成农业劳动力流失，使农业生产技术效率产生损失；另一方面又会推动农村劳动力转移至服务业，进而提升粮食生产质量与效率[7]。

4　应用讨论

通过建立SFA模型、分析中介效应可知，农机服务可以有效影响农业生产技术效率。在农村劳动力大量流失且劳动力结构发生变化的情况下，农机服务对农业生产技术效率的影响具有正面显著效应。根据上述研究结果，政府部门可以采取以下措施提高农业生产技术效率：引导农村劳动力在本地区不同产业间流动，以增强农机服务对农业生产技术效率的正面影响效果；对本区域的农业生产进行科学合理地总体规划，鼓励外包，由专业化农机服务组织承担农业生产各环节作业任务，通过强化专业化分工，降低农业生产对劳动力的依赖性，解放部分劳动力，提高生产效率[8]；推进农业生产社会化服务体系建设，大力推行农机服务，推动农业生产全程、全面机械化，助力农业现代化发展；建立健全科技下乡、农民培训等机制，提升农机服务质量，降低劳动力成本，提高农业生产经济效益；加大农机购置补贴力度，引导农民实施土地流转，加大对农机服务组织的扶持力度；推动乡村旅游等农村经济多元发展，增加农民收入，降低农民从事农业生产的资金压力。

5　结论

通过建立SFA模型，分析了农机服务、农村劳动力结构变化对中国粮食生产的影响。对各相关要素进行中介效应分析，得出了农机服务在农村劳动力发生结构变化时会对农业生产技术效率产生正向中介效应的结论，为政府部门应对农村劳动力流失给农业生产带来的挑战、采取措施保障国家粮食安全提供参考。

[1] 彭超,张琛.农业机械化对农户粮食生产效率的影响[J].华南农业大学学报(社会科学版),2020,19(5):93-102.

[2] 李旻,王康康,张锦梅,等.我国玉米生产技术效率与全要素生产率研究述评[J].农业经济,2020(1):27-29.

[3] 王丹,刘春明,周杨.农业机械化对粮食生产技术效率影响:基于农机跨区服务的空间效应视角[J].中国农机化学报,2021，42(4):223–229.

[4] 周来友.劳动力转移及其分化对农业生产技术效率的影响:以水稻种植为例[J].江西科技师范大学学报,2020(3): 61-67.

[5] 吴方.基于SFA的家庭农场技术效率测度与影响因素分析[J].华中农业大学学报(社会科学版),2020(6):48–56, 162–163.

[6] 刘琳琳.浅析我国大麦生产技术效率及其影响因素研究[J].农家参谋,2020(15):66.

[7] 赵丹丹,周宏.农业生产集聚:如何提高粮食生产效率:基于不同发展路径的再考察[J].农业技术经济,2020(8): 13-28.

[8] 徐清华,张广胜.农村劳动力转移对县域农业生产效率的空间溢出效应:基于1832个县的面板数据[J].农业现代化研究,2020,41(3):407-416.

The impact of agricultural machinery service application and rural labor structure changes on China's grain production

WEI Huifang

(Agricultural Comprehensive Service Center, Binyang Town, Binyang, Guangxi 530416，China)

As the fundamental driving force of China, grain is an important means to maintain people's production and life and the core tool of social stability. This paper analyzes the contents of the service degree of agricultural machinery and the technological efficiency with the SFA model. After establishing a suitable model, obtaining agricultural machinery services can effectively improve the food production efficiency, but the production technology is directly proportional to the grain production efficiency, thus providing a new thinking direction for Chinese agriculture.

agricultural machinery services; labor force structure; food production

F323.6

A

2096–8736(2021)03–0049–03

韦惠芳(1974—)，女，广西宾阳人，大学专科，机械工程师，主要研究方向为农业机械化、农业现代化、农业农村发展。

责任编辑：阳湘晖

英文编辑：吴志立