基于大数据的5G流量迁移方案研究与探讨

贾玉玮，晁 昆，关 键，王云云，赫 欣，程新洲，曹丽娟（中国联通研究院，北京 100048）

0 引言

近年来，我国5G 网络取得很大进展，目前已建成全球最大规模的5G 网络。截至2021 年8 月底，我国5G 基站规模已过百万，占全球总量的70%以上，已覆盖全国所有地级市、95%以上的县区及35%的乡镇；5G 终端连接数突破4 亿，是全球最大的用户群体，占比超过80%，遥遥领先日美韩等发达国家。

5G 网络的发展和5G 终端的普及使5G 业务流量快速提升，截至2021 年8 月底，在深圳、杭州、北京等重点城市，5G 流量占比已超过20%。然而从全国范围来看，4G 网络高负荷、5G 网络资源利用率不足的问题依然严峻。因此，运营商通过提升5G 终端的登网率，引导用户从4G 流量向5G 网络迁移，不仅能够降低4G网络负荷、发挥5G 网络价值，还可以有效提升用户感知体验。

针对上述问题，本文提出了一种基于大数据的5G流量迁移方案。该方案通过对运营商运营支撑系统（OSS）和业务支撑系统（BSS）域数据联合分析，定义了多个影响因子来识别5G 流量迁移高潜用户；之后，采用熵值法对各因子进行赋权，计算各用户的高潜指数，并按照定义的优先级划分5G网络流量迁移方案的目标用户；最后，针对高优先级用户，从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度，输出牵引策略，为网络线各部门网络规划、建设、维护、优化工作提供决策依据，为市场线各部门用户引导、终端营销、套餐签转等策略制定提供数据支撑。

1 数据源介绍

运营商数据主要包括OSS 域数据和BSS 域数据。OSS域数据在多制式、多网元、多接口的复杂网络中流转，真实刻画了网络运行状况、用户行为偏好、业务感知体验、终端在网表现等。BSS 域数据则对用户的身份属性、消费行为、套餐使用情况有着详细记录。本方案联合分析OSS 和BSS 域数据，充分挖掘数据深度价值信息，推动运营商网络质量提升和运营服务提升。本方案涉及到的OSS 域和BSS 域数据源如表1 所示。

表1 数据源列表

2 方案描述

本方案首先对用户的网络流量分布、终端使用情况、业务类型偏好、套餐使用情况进行分析判别，确定高潜用户影响因子；之后计算用户高潜指数并划分优先级，具体包括正负向影响因子归一化、指标熵值计算、指标权重计算等步骤；最后，从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度分别提出站点规划补盲、区域专项优化等网络牵引策略以及终端营销、用户辅导、套餐签转等市场牵引策略。下文将对上述步骤进行详细描述。

2.1 高潜用户影响因子识别

通过定义多项指标，从网络流量分布、终端使用情况、业务类型偏好、套餐使用情况等维度进行判别，对用户的5G 登网及5G 网络驻留倾向进行全面分析。高潜因子如表2所示。

表2 高潜因子列表

2.2 高潜用户优先级计算

本文选取了熵值法对上述高潜用户影响因子进行权重计算。熵值法是一种根据指标反映信息可靠程度来确定权重的方法，避免了层次分析法由于主观判断带来的计算误差。

首先构造数据矩阵用于表征全部用户的各项指标信息，标记为A。

式中：

n——用户数量

m——指标数量

Xij——第i个用户的第j个指标的量化数值

然后对正负指标分别进行归一化。5G 流量驻留比属于负向指标，即指标越低，高潜用户指数越高。因为指标越低，说明当前用户的5G 网络流量占比较低，更需要被策略牵引向5G网络引流。负向指标Xij归一化后记为，归一化方法如下。

消费行为、流量使用情况、终端受限流量占比、流媒体业务流量、游戏业务频次、套餐饱和度、终端机龄属于正向指标，即指标越高，高潜用户指数越高。因为指标越高，说明当前用户对5G 网络的需求越强烈，越容易成为5G 流量迁移的目标群体。正向指标Xij归一化后记为，归一化方法如下。

然后计算第j指标下，第i个用户占该指标的权重Pij和第j项指标的熵值ej，计算方式如下。

式（5）中k=1/lnn。最后计算得到第j项指标的权重wj以及第i个用户的高潜指数Si。

本方案通过对高潜用户指数Si排序，定义5G 流量迁移高、中、低优先级目标群体，分阶段进行策略牵引。

2.3 网络策略输出

本方案网络策略输出的步骤如下。

a）对高优先级用户的常驻区域进行识别并标签化。对于流量常驻区域，汇总统计时间段内，发生在目标区域的业务量占比，对占比超过一定门限的区域打标签。对于时间常驻区域，汇总统计时间段内，有用户业务记录发生的时段数（例如13、14 点均有信令记录发生，则该值标记为2），对占比超过一定门限的区域打标签。

b）分析打标签常驻区域的5G 网络覆盖情况。判断一定距离内是否存在5G 基站，如果存在则判定为5G 覆盖良好，反之则判定为5G 弱覆盖。对于5G 弱覆盖区域，应通过网络精准规划，建设站点，提高5G网络基础覆盖水平。对于5G 覆盖良好区域，结合投诉数据，进一步分析用户端到端业务感知情况，对于投诉量大或业务感知差区域，交由一线网络优化人员进行问题排除，制定专项网络优化策略，推动网络质量持续提升。

2.4 市场策略输出

本方案市场策略输出的步骤如下。

终端是用户与网络交互的入口，终端是否具备5G能力直接关系到用户能否使用5G网络。因此，首先对高优先级用户的终端能力进行判别，结合以旧换新、终端补贴、合约机、金融分期等手段，进行5G 终端营销。对于手持5G终端的用户，识别其5G开关情况，通过下发短信、客服致电、公众号宣传、手机营业厅信息推送、营业厅业务员现场指导等方式进行用户行为辅导，协助用户打开终端5G开关。之后进一步引导用户打开独立组网开关（Standalone，SA），同时积极推动终端厂商推送5G SA默认打开的手机系统版本。

之后，在确保用户具备5G 登网条件后，还要采取相应策略引导用户使用5G网络。具体地，运营商可以通过公众号、手机营业厅、地推等渠道引导用户5G 套餐签转，提高用户黏性。同时，还可以通过业务推荐及权益增值方案，培养用户使用习惯，提高用户5G 驻网率及驻网时长。

3 结束语

在移动互联网巨大需求的推动下，我国通信网络进入高速发展阶段，各运营商竞争非常激烈，而让用户获得良好的业务感知是竞争中胜出的关键。在当前3G/4G/5G网络共存的背景下，引导用户更多地驻留在5G 网络，将业务流量向5G 迁移，一方面可以大幅度提升客户感知，另一方面还可以提升5G 网络利用率，降低3G/4G 网络的负荷。本文通过对运营商OSS和BSS 域数据的联合分析，定义了多个影响因子并设定判别准则，识别出5G网络流量迁移的高潜用户群体并对其进行优先级划分。之后，针对高优先级用户，从终端、网络、业务、服务协同匹配的角度，输出牵引策略，为网络线各部门规划、建设、维护、优化工作提供决策依据，为市场线各部门用户引导、终端营销、套餐签转等策略制定提供数据支撑。