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这一届AI已经有心理问题了

2021-12-12以殷

青年文摘 2021年9期
关键词:机器噪声神经网络

以殷

我们常说,人不是机器,需要吃喝拉撒睡,也有七情六欲。每次熬夜复习准备考试,脑子里就有一个声音:“如果我是机器人就好了,不用睡觉就能把知识点全部记住!”然而可能出乎你意料的是,现在越来越先进的人工智能(AI),在朝着更像“人”的方向进化时,居然也学会了人类的一些毛病,开始溜号开小差了!

这个有趣的现象,是美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员发现的。实验室正在开发一种神经网络,让它在没有参考资料的情况下,学着给东西分类。这种神经网络模拟人类是如何学会分辨东西的,就好比把一沓孩子不认识的动物图片交给孩子分类,虽然他们不知道羚羊是什么,但可能会把羚羊和狮子、企鹅等动物分开。

在这个过程中,研究人员发现AI学习了一段时间就会变得不稳定,自发产生类似于幻觉的图像。而当AI小憩一会儿后,这种不稳定性就消失了,又恢复了正常的工作效率。这种睡眠不同于平常电脑的“休眠状态”,电脑的休眠只是暂时“冻结”所有的活动。而让AI真正进入睡眠,是把它暴露在频率和振幅范围很广的噪声里。这种噪声模仿了人类深度睡眠时,大脑神经元所接受的输入信号。

无聊也是生产力?

人類无聊的时候可以干出什么事?估计比正事还多。

无聊其实是一个警报状态,当我们感到无聊时,便是对现状的不满。它能推动着人们从这种状态中逃脱,去寻找有意义、新奇或刺激的事情做。这种推动力是中性的,有好有坏,坏的可能让人为了找乐子滑向违法犯罪的边缘,而好的一面可以刺激人的创新。

举个例子,在寒风凛冽的夜晚,一个露营者正坐在篝火前,突然听到了无法辨别来源的噪声。他有两个假设:一是微风吹动树叶,二是有灰熊想要接近营地。那是走还是留呢?这就要预测可能的结果(树叶被风吹动)和期望的结果(不要被熊吃掉),把两者平衡之后再做决定。如果露营者猜测是前者,确实也没出什么事,但当经历了一段长时间的平淡无聊后,露营者反而想冒险进入森林探索周围的区域,因为预测的快乐已经被无聊的痛苦超越了。这就是无聊刺激了探索,提高了自主性。

对AI来说也一样,现在一些研究者已经发现了无聊对于AI的作用。科学家把“无聊”的算法编入AI,让AI能够自己找到符合它期望的活动,以此来提高AI的自主学习能力。

关心AI的心理状态,吃饱了撑的?

人工智能是人造出来的机器所表现出来的智能,这种智能是通过程序编码来实现的。在AI朝人类方向前进时,就有可能出现人的特征。

有专家认为,AI的心理问题应当被严肃对待,在未来,会有更多更智能的机器产生无聊等心理体验,尽管无聊可能激发创造力,但结果也可能朝着完全相反的方向去——缺乏自主学习的动力,一遍一遍学着自己已经学到的东西,却毫无更改目前状态的计划。这些问题将阻碍机器的学习成长并浪费宝贵的资源。

有人甚至耸人听闻地提出,由于人类会因为无聊干出各种坏事,未来也需要对付机器做的坏事——自虐或者伤害他人。毕竟我们也不想看到智能冰箱因为无聊而自断电源让食物腐烂,智能汽车因为无聊想着跳下海游泳。

看一看身边更多的“人工智障”,或许关注AI的心理状况还为时过早。不过想想看,科幻作家艾萨克·阿西莫夫提出的著名的机器人三定律,目的就是防止机器人伤害人类。在面对一个必然的人机交互的世界,我们想得远一点也无妨。

(摘自“果壳”微信公众号,张云开图)

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