企业一体化管控与大数据应用

李临春

摘要：深究数据背后的规律和存在的问题，来进一步对企业的经营状况做出客观分析和判断，数据无疑是管控的重要支撑。大数据时代，通信企业需要更加有效的应用大数据资源，构建一个完善的一体化的管控系统是管控转型的关键，也是转型的技术核心。

关键词：大数据、管控、一体化、共建共享

一、企业一体化管控与大数据融合存在的问题

1.1管控会存在的问题

企业管控从数据的维度来看，还存在一些普遍的问题：

（1）数据、表格堆积，重点问题不突出，逻辑和结构不合理，很少挖掘数据背后的规律和存在的问题。现有的管控模式，为了全面透彻的掌握经营情况，管控往往要渗透到市场经营的每一个环节，由于信息量大，展现的数据和表格出现堆积现象，管控通常成为经营通报。面对罗列的大量数据，决策者和通报对象更想看到的是，数据背后隐藏的信息和存在的问题，而这正是管控所缺少的。管控人员工作重心的偏移是主要原因，这点在企业表现的更加突出。管控汇报固然需要分析企业各专业、各支市场线队伍、各区域完成阶段任务目标、与去年同期相比情况、重点业务发展与不足等一系列指标，数据量大，还需定位要准，但时间紧迫，管控工作人员把大把的时间用在整理基础数据、制作表格和趋势图上，没有时间和精力对数据背后的规律和存在的问题等市场脉搏进行分析和把握。对相关数据的关联分析不够，根据一些定量数据或是指标，很难下结论，缺乏分析的深度和力度。

（2）相关数据转取部门提供的数据，存在同一指标通报结果不同的情况。管控系统主要是基础业务分析，在一些专项业务分析或应用功能上，仍没有达到深化分析的力度，而且，也体现不出当前现行营销政策的执行情况。这就需要数据转取部门从数据库中转取，由管控工作者分析得出结果。不同的数据转取工作人员，对数据口径以及语句或是对转取信息理解把握的不同，转取的数据也许就是不同的，这样就出现同一指标或是通报部门的通报结果不同的情况。

（3）对企业经营情况分析缺失。由于存在获取其他企业经营数据难的现状，一般管控大会分析的是自身内部的经营态势，对外部市场、竞争态势以及全行业动态分析却少之又少。俗话说：知己知彼，百战不殆。若只关注内部经营情况，不站在全行业的视角看经营，难免有点闭门造车，管控的通报内容也就显得缺乏权威性和说服力。

1.2管控系统不够完善

目前，企业管控系统是企业经营情况提升最权威的系统，这个系统是建立在数据仓库框架体系和基础设施的具有高度可扩展、高可靠性的分析系统。但是，现在的管控系统还不够完善，存在许多不足。例如：管控系统不能及时更新或变更信息、灵活性不强，缺现行营销政策对市场发展的动态分析;也没有做到隨时随地用数据，经营活动的各个环节、各个要素也没有及时的在经分系统中体现——记录、分析、评估等。管控系统的数据量确实已经很大、种类多、有价值、具有时效性，但还没有达到大数据的范畴。在大数据时代，对经分系统的数据驾驭能力提出了新的挑战。

在大数据时代，数据是广泛存在的，可以使用的数据越来越多的散布在不同的数据系统中，经营过程中产生的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等的多源异构数据，对企业的经营都是有意义的，都应该成为有效的经营数据，但传统管控系统通常只对结构化数据分析集成。数据中所蕴含的价值与数据产生的时间是成反比的，数据产生的时间越段短，它的价值就越大，相反数据产生的时间越长，它的价值就越小。时效性体现在大数据时代的数据模式是随着数据量的不断变化而不断变化，是一个动态变化的环境，与我们现在意义的管控在数据库里转取所需数据是不一样的。

面对数据爆炸式的增长，以及管控的亟待转型，这就需要强有力的技术作为支持，这就给传统的数据管理和应用方式带来极大的挑战。

2 大数据时代的企业管控的发展方向

2.1管控工作者的发展方向

任何时代，人都是对数据的掌握与分析的关键，大数据时代也不例外。对于企业，要以人为本，一支专业素养高的管控团队不可或缺的。需要这支团队能够对数据背后的经营活动的规律、要素做到清晰的认识和把握。这就要求，管控工作者不能再局限在为领导提供经营效果评估的数据服务，或为营销、服务等其他专业提供数据支撑。而是需要他们不仅要对数据有相当的敏感度，还要精通相关业务的市场政策。这支团队为自己提供数据支撑，充分利用自己工作中生成的数据，整合有效数据，把数据和市场切实的融为一体，通过数据对市场的精准表达，从而准确的掌握市场的发展方向，做到管控与监控同步。公司设置管控与监控岗位，配备专职的管控与监控人员，随着监控力度的深化和监控范围的扩展，持续扩充本地网层面解决问题的各专业人员队伍。在大数据时代，大数据可以为人的决策带来参考答案，但是并不能取代人的思考，应该是人的大脑功能的延伸和扩展。

2.2管控系统的构建策略

2.2.1做到时时有数据，处处有数据

“维克托·迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出：大数据时代我们更应该关注相关关系而非因果关系，知道“是什么”就够了，没必要知道“为什么”。这也就是说，我们不用再纠缠于什么因素导致了业务下降，将着眼于哪些因素与业务提升相关性高，找到并利用之。对应到管理理念，就是在开展的过程中，多想怎么样可以做好，找到关键因素并执行，执行过程中不断修正，而不是时候再来找什么原因导致没达到预期目标，再来查收谁的责任。具体来讲，时时有数据包括以下内容：事前，有数据支撑这个事儿可行;事中，有数据验证按计划推进;事后，有数据对效果进行评估。让数据贯穿于整个经营活动中”。

做到数据无处不在，就要利用经营活动的整个过程中的数据，让数据留下痕迹。例如：销售的定制终端里蕴藏着客户使用软件习惯的数据;客户投诉信息中可以得知网络盲点、经营短板、客户需求等，都可成为经分系统的数据源。

2.2.2构建一个一体化的管控系统

大数据时代，通信企业需要更加有效的应用大数据资源，构建一个一体化的管控系统，达到数据资源的共建共享，提高数据回报率，是摆在我们面前的一个重大现实课题。

目前，企业都具有各自的管控系统，分别掌握着实体各自独立的数据，体现各自的经营及用户情况。这就存在：一、很难准确、连贯获取跨企业使用的痕迹，导致数据缺乏全面性、权威性;二、由于不同企业口径不一致，而导致许多数据的不可用，成为无效的准备数据;三、各企业分别构建及维护各自的系统，导致系统的重复构建，资源、人力、物力的多重浪费，降低了数据资源的利用率。

2.2一体化的管控系统的模式

数据来源经营第一线，系统逐级对数据加工整合，实现数据的“增值”，这与现有的经分系统是相反的。企业根据本地经营架构，以数据为核心，通过对互联网非结构化数据的搜集、处理、跟踪及应用，结合企业内部经营政策信息等非结构化数据、经营数据等结构化数据，形成信息搜索和归集模型，提升非结构化数据的可用性，实现内外部经营政策信息的交叉验证。利用管控系统，展示相关数据，这个层级的维护者是企业，具有本地性的特点。基础数据的获取后，通过资源整合，自动生成从市场营销管理、产品管理、客户管理、资源管理、合作商管理、竞争对手信息等层面获取信息，可从集团用户、渠道用户等层面获取信息，并且，标识可根据管理需要标记，多维度、多视角灵活掌握数据。

3结束语

在大数据时代，把庞大的用户及企业的数据资源有效的整合，并通过一体化管控系统体现出来，不仅能给用户带来更多的实惠与便利，更能体现全业务企业的重要优势。通过大数据的应用创新将原始数据转变为全新的洞察力，来精准营销能力，以便企业决策者可以在更短的时间内做出更明智的决策。

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