哈长城市群产业结构与分工水平测度研究
2021-12-10董大朋潘权富
董大朋，潘权富
(黑龙江八一农垦大学 经济管理学院，黑龙江 大庆 163319)
改革开放40多年中，我国的城市化水平得到了大幅度的提升，城市群逐渐成为人口和要素集聚的重要空间载体，长三角、珠三角、京津冀、成渝、哈长、中原、长江中游、山东半岛、辽中南、海峡西岸10个城市群占全国土地总面积的9.99%，却承载了全国1/3以上的人口，并创造了全国1/2以上的GDP[1]。2016年，国务院发布《国家发展改革委关于印发哈长城市群发展规划的通知》(发改地区〔2016〕499号)，哈长城市群建设正式提升为国家战略。哈长城市群是我国东北老工业基地的核心区域，计划经济时期受我国工业重点建设项目布局影响，产业发展过度偏重能源型产业和传统装备制造业，各城市之间产业重复布局和同构现象较为明显。推进城市间的功能分工有助于充分发挥中心城市和周边城市各自的优势(张若雪，2009)[2]，中心城市与周边城市之间合理的产业分工协作,能显著促进城市的经济增长(尚永珍、陈耀，2020)[3]；因此，打破因行政区划导致的市场分割，实现城市群内不同层级城市之间的分工协作，完善城市群内城际之间产业分工体系，对于构建哈长城市群协调发展新格局、促进城市群健康有序发展具有重要意义。
1 研究范围、指标选择及研究方法
1.1 研究范围与指标选择
按照《哈长城市群规划》，城市群的空间范围包括黑龙江省哈尔滨市、大庆市、齐齐哈尔市、绥化市、牡丹江市，吉林省长春市、吉林市、四平市、辽源市、松原市、延边朝鲜族自治州。依据联合国《标准产业分类索引》并结合我国实际，将全部产业划分为农业、采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业、建筑业以及各项服务行业等19个产业部门，选择《2019中国城市统计年鉴》中上述各产业从业人员数作为评价指标，因延边朝鲜族自治州的相关数据缺失，因此将其在研究范围中剔除，仅以10个地级及以上城市作为研究对象。
1.2 研究方法
在对区域产业结构及分工测度的研究方法中，区位熵法可以计算出某个城市特定产业在整个城市群区域内的专业化程度，但是不能从整体上度量产业结构的相似程度。因此，笔者借鉴李学鑫和苗长虹(2006)[4]、程钰等(2012)[5]等采用的区位熵的灰色关联分析方法。具体研究方法如下。
1.2.1 区位熵指数测算。区位熵计算公式为：
(1)
其中：LQij为i城市j产业的区位熵，Lij为i城市j产业的从业人数，Li为i城市从业总人数，Lj为全部城市j产业从业总人数；L为全部城市所有产业从业总人数。
1.2.2 产业灰色关联系数测算。首先，计算参考序列与比较序列的绝对差Δi。以哈长城市群整体产业结构作为参考序列，记为H0(k)；将城市群内各城市的产业结构作为比较序列，记为Hi(k)。计算参考序列与比较序列的绝对差Δi：
Δi=|H0(k)-Hi(k)|
(2)
(3)
依据同样办法，两级最大差为：
(4)
再次，计算灰色关联度系数ξi(k)：
(5)
上式中，θ为取值介于0～1之间的系数，根据经验一般取θ=0.5。
最后，计算灰色关联度Ri：
(6)
2 实证分析
2.1 产业结构整体分析
2018年，哈长城市群整体第一产业、第二产业和第三产业增加值分别为2 593.9亿元、97 833.5亿元和13 761.8亿元，三次产业比例为9.92∶37.43∶53.65，第三产业在地区经济中的比重超过了50%，表明在东北老工业基地振兴战略下，哈长城市群传统的以重化工业为主的产业结构调整具有一定的成效，服务业对经济发展的贡献在逐渐加大。但是，从不同城市产业结构的对比分析来看，哈长城市群内产业结构差距较大，哈尔滨第三产业占地区生产总值比重最高，达到64.85%，吉林、松原、牡丹江、齐齐哈尔和四平的第三产业比重也在50%以上；大庆、长春和辽源第二产业比重分别为53.95%、48.94%和48.68%，其经济结构依然以工业为主；绥化第一产业比重达到35.23%，齐齐哈尔和四平第一产业比重也在20%以上，农业在其经济中的占比依然较高。
图1 2018年哈长城市群整体产业结构比较
东北老工业基地振兴战略通过政策扶植推进东北地区的产业结构转型升级，但是从第一轮东北振兴战略实施效果来看，其产业扶持政策方式逐步固化为“传统优势产业为核心、产业园为动力、大项目为抓手”的模式，政策支持的重点在实质上仍然是对原有传统优势产业的改造(赵儒煜、王媛玉，2017)[6]。因此，哈长城市群整体产业结构趋同的现象并没有因东北老工业基地振兴得到根本的改善，尽管城市群内各城市产业结构存在一定的差异性，但是其同构现象依然较为明显，而且并不能分辨出具体的产业分工状态，还必须对细分产业进行分析研究。
2.2 行业细分产业分工测度
2.2.1 各城市产业结构的相似性与城市分工。表1中列示了各城市与哈长城市群总体产业结构的灰色关联度，由大到小的排序为哈尔滨、长春、吉林、齐齐哈尔、辽源、绥化、牡丹江、松原、四平、大庆。
表1 哈长城市群各城市产业结构灰色关联度排序
哈尔滨和长春两个核心城市的产业结构灰色关联度最高，分别为0.9和0.89，大庆最低为0.82，关联度数值相差不大且总体较高。灰色关联度测算结果表明，哈长城市群内的各城市在细分的产业结构上也具有较高的相似性，产业同构的现象依然较为明显。
结合表2中哈长城市群各城市19个行业的区位熵测算结果可以发现，尽管各城市的产业结构趋同现象较为明显，但是各城市在产业上的职能分工已经初步显现。核心城市哈尔滨11个行业的区位熵指数大于1，其中租赁和商务服务业(2.22)、住宿和餐饮业(1.92)、信息传输、计算机服务和软件业(1.50)、批发和零售业(1.42)、交通运输、仓储和邮政业(1.39)、房地产业(1.34)在城市群中具有一定的专业化优势，具有明显的服务职能。另一个核心城市长春也有11个行业的区位熵指数大于1，包括制造业(1.56)、房地产业(1.38)、建筑业(1.30)、文化、体育和娱乐业(1.25)、电力、热力、燃气及水生产和供应业(1.23)、科学研究、技术服务和地质勘查业(1.20)，表明长春是城市群内的制造业中心，而且其文化娱乐、科技服务的功能也较为突出。大庆、辽源和松原3个石油和煤炭资源型城市在采矿业上的专业优势突出，区位熵指数分别达到5.99、3.97和4.61；另外，大庆的居民服务、修理和其他服务业(3.82)、科学研究、技术服务和地质勘查业(2.84)，辽源的公共管理、社会保障和社会组织(1.57)、卫生和社会工作(1.25)、教育(1.24)以及水利、环境和公共设施管理业(1.24)，松原的农林牧渔业(1.94)和公共管理、社会保障和社会组织(1.65)都具有一定的专业化优势。吉林在公共管理、社会保障和社会组织(1.53)、制造业(1.44)、卫生和社会工作(1.41)和教育(1.26)上具有专业化优势。齐齐哈尔、牡丹江和绥化的农业相对发达，农业区位熵指数分别高达3.23、4.86和1.96，这3个城市各自在批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、金融业、水利、环境和公共设施管理业、教育、卫生和社会工作、公共管理、社会保障和社会组织等服务行业上也表现出一定的专业化优势，表明这3个传统农业地区的服务功能在逐步提升。
表2 哈长城市群各城市各行业区位熵矩阵
2.2.2 不同产业的相似性与产业分工。依据灰色关联度计算公式，计算哈长城市群不同产业的灰色关联度，结果及排序见表3。农林牧渔业在哈长城市群内的灰色关联度为0.77，表明哈长城市群各城市农业差异较大，牡丹江、齐齐哈尔、绥化、松原等城市在农业生产上的专业化程度更高。第二产业中的制造业与采矿业的灰色关联度最低，表明由于矿产资源在城市群内的空间分布差异较大，大庆、辽源和松原3个资源型城市凭借自身的资源优势，在石油和煤炭开采上具有明显优势，而资本、技术、人才以及工业基础等方面的差异，导致哈长城市群制造业的地域差异较大，长春、吉林在制造业上具有明显的比较优势；第二产业中的建筑业与第三产业中的科学研究、技术服务和地质勘查业、批发和零售业、金融业、卫生和社会工作、租赁和商务服务业、交通运输、仓储和邮政业、教育的关联度处于0.8～0.9之间，表明哈长城市群在上述行业已经形成了初步的分工格局，尤其是哈尔滨凭借核心城市的集聚效应和交通枢纽的便利条件，在租赁商务、交运仓储、批发零售等行业上的服务功能凸显。文化、体育和娱乐业、住宿和餐饮业、电力、热力、水利、环境和公共设施管理业、燃气及水生产和供应业、居民服务、修理和其他服务业、信息传输、计算机服务和软件业和房地产业的关联度在0.9～1之间，上述行业主要是为本地居民提供基本的生产和生活服务，因而城市群内各城市之间的分工差异不明显。
表3 哈长城市群各城市产业结构灰色关联度排序
3 研究结论
综合上述分析表明，计划经济时期的产业布局导致哈长城市群各城市之间的产业结构存在趋同现象，东北振兴等政策支持的重点在实质上仍然是对原有传统优势产业的改造，因而整体产业结构趋同的现象并没有根本的改善，在3次产业上的分工并不明显。通过对产业结构进行细分，以区位熵的灰色关联法测度的产业结构及同构性分析结果表明，哈长城市群各城市之间产业的同构性逐渐趋于减弱，城市群内已经初步形成了基于细分产业的地域分工格局，各城市以服务型、农业型、资源型、综合发展型等为发展方向的分工格局已经初步成型。哈长城市群不同产业的相似程度也呈现出较大的差异，制造业、采矿业和农业的差异性较大，因而同构性不强，分工相对明确，而第三产业中的商务租赁、交通运输、金融业、科技服务等生产性服务业的地区差异较为明显，已经呈现出初步的分工格局，而和居民生活相关的文化体育、住宿餐饮、水利环境、居民服务等服务行业以及电力、燃气及水的生产和供应业的相似性较高。
