计算机网络技术融入人工智能的价值分析

2021-12-10查鹏飞

新一代信息技术 2021年21期

查鹏飞

(江苏国信靖江发电有限公司，江苏靖江 214500)

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence）属于一种全新的模式，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，为社会和人类提供了诸多方便，将其应用在计算机网络技术中能够推动行业的发展建设。人工智能即从自我（SELF）、思维（MIND）方面入手，通过相关算法进行思维模仿，在相关指令下完成各类动作，在此过程中“人工”会对指令进行分析，以此实现计算机操作智能化、高效化和高端化。

1 人工智能在计算机网络技术中的概述

1.1 人工智能的含义

2013年，帝金数据普数中心数据研究员 S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径，使计算机不仅精于算，还会精于创造，回头审视新方法的推演过程和数学的时候，这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，以模式化的语言方式表达出来包含丰富信息的逻辑结构。可见人工智能技术计算能力更强，其囊括了多种现代化电子信息知识，能够减少人工的出错率，而计算机网络技术作为一种集成技术，如融入人工智能则能够拓展其应用领域，推动我国朝智能化方向发展[1]。

1.2 人工智能的特点

20世纪 50年代，数字计算机研制成功，研究主要集中在卡内基梅隆大学，JOHN HAUGELAND称这些方法为 GOFAI（出色的老式人工智能），基于控制论或神经网络的方法则置于次要。60～70年代的研究者确信符号方法最终可以成功创造强人工智能的机器，包含了多个行业多个学科的知识，其能够为设备赋予某些“思考能力”，使技术应用能够结合环境变化和需求进行调整，具有强烈的智能化、自动化效果。同时人工智能在计算机和互联网技术的支持下，能够根据实际需求进行长时间运算，不会出现人类工作疲劳的情况，且相关数据不会出现因“马虎”而出现错误，能够提高各类工作的效率。在此基础上人工智能融合计算机网络技术，可以根据需求拓展新功能，从而满足个性化要求，达到更好的使用效果[2]。

2 人工智能在计算机网络技术中的应用价值

2.1 精确处理数据

人类长时间工作后会出现疲劳感，且长此以往可能会出现伤病等现象，若当前各工作开展只依靠人力来进行处理，会降低工作效率，且可能因部分环节错误造成严重的后果。人工智能的应用则能够很好的解决上述问题，以计算机为载体设定好程序开展工作，复杂的运算也可以在短时间内完成，能够提高生产效率、精准性，以此不断提升综合效益。

2.2 有效降低成本

人工智能属于综合性较强的技术，通过应用计算机对人类思维进行模仿，具备对不确定信息加工处理的特性，能够准确、快速地对数据信息进行处理和计算，在很大程度上降低成本。成熟的人工智能可以全方位掌握系统资源，借助网络模糊分析法进行调整，以此获取更多有价值信息，使用过程中只需要定期维护即可，能够有效建设运营成本和维护成本。

2.3 强化网络安全

计算机网络信息安全问题影响着其实际应用，安全建设中主要通过网络监控系统进行综合管理，但在实际应用中可能出现漏洞对系统造成破坏，进而影响到网络信息管理。同时当前计算机网络技术应用中缺乏连续性与规则性，不利于网络信息安全的监管，而人工智能则能够对各类风险进行精准识别，从而挖掘计算机应用过程中存在的网络安全问题，以此防止风险的发生[3]。

2.4 提供高品质服务

当前计算机网络用户数量急剧升高，犯罪现象层出不穷，服务品质正逐渐下降，因此需要建立智能优化管理系统，监控数据传输过程中产生的信息，从而对网络用户用网期间存在的安全风险进行识别，为网络用户的隐私信息、数据提供安全保护。在计算机网络技术中，如融入人工智能技术则能够为用户提供高质量信息，改善用户的网络使用体验，进而提高综合服务品质。

3 人工智能在计算机网络技术中的应用现状

3.1 网络安全存在隐患

计算机网络技术的适用性较强，为用户创造了较多便利条件，但不安全因素影响着用户的体验，如相关问题得不到解决则可能出现隐私泄露的问题，不法分子通过非法渠道入侵，大量盗取个人信息谋取私利，给个人或企业带来危害甚至巨大损失，此类隐患问题必须解决。

3.2 网络环境受到污染

随着大数据时代的到来，对数据处理能力的要求也越来越高，给互联网的监管带来了一定挑战。网络空间的信息可靠性无法保证，严重影响了用户的使用体验，很多软件利用大数据，从各个渠道有针对性地推荐信息，对用户造成不同程度的干扰，垃圾信息需要通过分类筛选直接阻断，进而彻底地改善网络环境。

3.3 后台处理压力大

网络平台的承受空间和运算能力有限，如后台信息处理不及时甚至直接超负荷，可能在短时间内导致工作终止，即使升级计算机的硬件配置，优化计算机的软件系统，在一定的使用期限之后仍然会存在此类情况，影响后续工作的开展及用户体验，需要融入人工智能对其进行优化[4]。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用策略

4.1 硬件软件更新迭代

计算机网络技术的发展前提是获得计算机软件和硬件的支持，通过硬件更新和软件升级可以发挥其强大的学习和研究能力，不断突破硬件设施的配置标准。人工智能可以随时检索所需升级的设备，利用系统功能向用户发布提醒信息，保证硬件及时更新和软件及时升级，实现各类网络之间的联接、转换或阻断。如 AIIm age Creator依赖于 GraphicsMagick，因此在技术应用中需要下载和安装该软件，通过命令的形式进行调整，布置相关任务时在终端运行aiimg[options]即可，也可以在项目根目录下通过npxaiimg[options]运行，参照Tensorflow中Image模块的同名方法而定，以上皆需要通过硬件与软件的更新迭代来完成，在提高便捷性的基础上保证应用的安全性[5]。

4.2 优化网络数据处理

在人工智能技术支持下，能够全方位筛选信息，实现对模糊信息的关联梳理，有效减少信息的识别盲区，提升用户使用的舒适度和数据检测的准确度。同时人工智能可以有效解决传统数据处理的不足，高效开展数据处理的相关工作，在此基础上进一步优化控制流程，减少了网络管理中的冗余步骤，为社会生产、家居生活提供无限的便利。以网络数据处理中的认证服务器为例，认证系统每个物理端口内部包含有受控端口和非受控端口，用来传递 EAPoL协议帧，可以使用RADIUS服务器来实现授权，请求者借助EAPOL协议封装认证数据，穿越复杂的网络到达认证服务器，并根据实际情况转换为其它认证，从而用于传递和服务[6]。

4.3 构成人工神经网络

当前人工智能技术已经渗入生活中，神经网络系统渐渐形成，其在实际应用中可以构建模型，自行解决多种复杂的问题，且信息储存空间同人类大脑较为相似，可以迎合计算机用户对高效率处理数据信息的需求，一个神经元的功能是经一个非线性传递函数得到一个标量结果，如结合神经网络方程，a1-an为输入向量的各个分量，w1-wn为神经元各个突触的权值，b为偏置，f为传递函数，输出数学表示 t=f( WA′+b) W为权向，把一个n维向量空间用一个超平面分割成两部分，判断出这个向量位于超平面的哪一边，其在具体工作中具备一定的学习能力、模仿能力，可以为用户的生活工作提供更好的服务、带来更多的便利[7]。

4.4 建立标准化数据库

人工智能技术的应用已经为人们的生活带来了改变，能够显著降低人力成本、提升管理效率。人工智能技术的内容较为广泛，在实际应用中能够更好地进行问题分析和处理，当两者间形成了融合，能够满足用户特殊应用的启发式搜索查询服务需求，进一步提升搜索效率，更好的为用户服务。

4.5 强化人工智能代理

人工智能代理技术也可以称为 Agent技术，它能对所处环境有所感知，在沟通与处理新生数据方面较为集中，可以提供自定义搜索信息的功能，可以实时将信息要点的注册功能提供给信息发布者，为信息查询者提供了很多便利[8]。同时该技术可以为用户匹配他们所需的信息要点，但需要注意智能化转换不同实物的形态，确保计算机行业可持续健康发展。