5G融合规程化思考 智能交通体系的必然助力

众所周知的5G大带宽和低时延特质，已经得到越来越多垂直行业的认同，成为业务数字化转型的重要驱动力，之前我们聊得最多的是智能化工业和物联网的话题，实际上后者对于交通行业的影响和延展助力，也值得深入聊聊。交通行业，在中国现代化建设进程中发挥着举足轻重的作用，2019年国务院印发了《交通强国建设纲要》，有力推动交通行业数字化转型，更好地服务国计民生。5G作为“新基建”的核心管道和推动力，赋能交通行业的种种举措都是值得关注的。毕竟，安全、高效、便捷、经济、绿色的出行，一直是人们的追求。如今，人工智能、大数据等正与交通行业加快融合，智能交通建设提速，我们离这一目标更近了。

智能交通体系的跨越式发展

交通与通信的关系一直密切。移动通信技术不仅提升了交通效率，还可以改变交通行业的经营模式和机制。早在2G时代，已有专门用于导航的设备面世，如今手机导航已经是出行的刚需。网约车模式，更是移动通信助力交通行业的一次革命。甚至乘客等公交车，都可以知道下一趟车需要等几分钟。

5G商用后，无人驾驶汽车就有条件成为现实。现在流行的自动驾驶或辅助驾驶，还不是联网状态，从通信业角度看需要聯网，需要车路协同，也就是V2X。要实现真正联网的无人驾驶，4G做不到，WiFi也做不到。此外，对于矿山、工程建设等安全风险较高的场景，基于5G技术的无人驾驶汽车，具有很大的应用潜力。

之前我们在很多专题内提到，5G助力交通行业数字化转型的全面落地，既离不开基础设施、技术与数据等层面的融合应用，也离不开行业之间的创新和协同，以及相关法律法规、行业标准和产业生态的支撑。

移动通信与交通出行关系密切，不仅能提升交通行业的运营效率，还可以改变整个交通行业的经营模式和机制。为了适应交通行业的需求，除了在覆盖率和技术层面的提升之外，还需要相关法律法规和行业标准的建立。因为5G不仅仅是技术问题，要助力行业实现数字化转型，还要从整体机制上来进行创新。当然，对通信运营商来说，不能再像过去一样按照每天的使用峰值来设定一个固定网络容量，而是需要和应用企业共同实现智能化运营。

由于当前众多传感设备和V2X设备分属不同的技术体系，如何将通信和感知集成在一起，提升传输数据获取和传递的效率是亟须解决的问题。为解决此问题，有专家提出通感融合的车路协同架构。比如通信与感知一体化架构。在此架构中，充分利用无线通信网络具有的非通信感知功能，将通信网络的作用延伸到感知层。

同时，在车路协同的应用中，利用移动通信网络的定位功能，在卫星导航信号被遮挡的情况下，如隧道、地下停车场等，为车辆提供高精度定位服务，实现全场景的车联网应用。更进一步，利用移动通信网络广域部署的特点，还可以进行车辆的方位测量、轨迹测量以及流量测量及预测等，实现从基础到高级的智慧交通应用。通信和感知融合，一方面能够实现对通信资源的最有利用，另一方面可以实现设备小型化、降低成本、易于部署。

我们知道，与传统主要依靠设备集成提升交通智能化程度不同，人工智能、5G等新一代信息技术，有望助推智能交通实现跨越式发展。比如，传统自动化技术也能实现一定程度的无人驾驶，但距离商用比较远。融合了最新的人工智能、雷达、地理信息等技术，汽车“大脑”快速进化——不仅能“看”，没了盲区;还有了“智商”，懂得决策，从而向无人驾驶迈出了一大步。

快速发展的5G技术具备低时延、广连接等优势，是推进智能交通的利器。比如，控制好自动驾驶状态下运行的地铁列车，需要精确可靠、极快速响应的传输信号。有了5G，这一技术不再是难题，比如今年4月深圳开通的首条无人驾驶地铁线，就融合了5G技术，目前来看效果也很好。

小到交通信号灯的控制优化，大到搭建城市交通“智慧大脑”;从公交到地铁，从公路到港口，交通各行业、各领域都在展开智能化尝试，智能交通的图景渐行渐近。但总体看，智能交通应用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套相互支撑的系统，任何一个环节缺失，都可能造成“智”而不“能”。例如，高级别自动驾驶的真正落地，除了要有“聪明”的车，还得有“智慧”的路，这就需要可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等共同搭建起来的车路协同网络。

一直以来，通信和交通的发展都是密切相关的。5G高带宽、低时延，广连接等特性，是交通产业向高质量转型升级的重要推手。以广连接为例，就能很好地适用于交通点多、线长、面广、体系庞大的等特点。也有专家特别强调，“真正的V2X在以前是不可能的， 即便是在港口等较为封闭的交通场景内，4G和Wi-Fi也难以满足对通信能力的需求。”这个观点，我们下面的章节主要会展开说说。

安全的大方向 让5G参与的基础更牢实

我国新基建的提速，将为车路协同发展打下良好基础。随着技术解决方案的进步，车路协同网络也将不断完善。业内认为，未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“通过感知设备采集数据，人工智能算法处理数据，数据和算法双轮驱动，交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。”有专家指出，智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段，三者同步推进，并非一个接着一个阶段开启。未来城市可能会出现智能交通运营商，高效、绿色、共享的自动驾驶车辆，并与其他交通工具结合，形成全新的出行和运输模式。

很多专家都强调，5G的确能够为交通行业带来的变化（普通用户也不怀疑这个观点），可以说是全方位的，从基建到出行的变化，从应用创新到商业模式的变革。但是，作为各大互联网厂商和运营商在智能交通领域拓展的动能，5G在智能网联、车路协同等领域的应用，并利用在C端的优势，帮助用户在特定区域内感知5G车路协同，才是未来一段时间内的首要工作。

实际上，数字化技术能够深刻改变企业的营销模式、研发模式、制造模式、服务模式、管理模式和决策模式，而云计算、人工智能、大数据和物联网等关键技术，都是以网络通信为基础的。从现在已知的信息来看，当初设计5G的时候，就考虑到今后十年市场和大众对流量增长的需要，所以5G一定会在行业的数字化转型过程中发挥重要作用。

不过，尽管具备高带宽和低时延等诸多优势的5G已经在工业制造、交通出行和消费医疗等诸多领域内得到了一定程度的应用，但距离全面爆发和大规模推广还有一段较长的距离。因为， 5G应用落地和价值释放，需要场景的支撑和行业的融合。5G在持续自我优化的同时，还需进一步深化行业融合——这依旧是段需要耐心去沉淀的长途旅程。以导航为例，从平面导航到三维立体的实景导航，带宽能力提升后才能做到。火车票检票等应用，显示出通信技术与交通行业的结合无处不在。5G的技术特性更强，不过也存在很多挑战，最主要是商业模式的挑战，通信深度融合到交通领域，两者之间将存在很多磨合。再就是法律、安全等层面的挑战，例如自动驾驶，实现商用后，如果出现事故，算谁的责任？

在此我们反复强调车联网的安全问题，也是现在市场反映的主流思路。5G能够帮助司机提供精准导航、提高运输效率等，但对于端到端的安全服务还不够，例如车辆内部的情况。因此，5G的确可以帮助实现高清监控，能够在发生事故后还原整个过程。

总之，技术落地需要场景支撑，5G应用最大的机会是在B端市场，最大的挑战也是在B端市场。作为5G落地的重要场景，随着交通行业智慧升级浪潮的到来，5G应用也迎来了关键的节点。在行业的协同创新下，在5G的未来应用中，甚至会出现一种全新的角色。

只是，由于5G运营商和应用企业之间还需要长期的磨合，可能会出现一种虚拟系统集成商的角色，从而能够更好地促进5G和行业之间的融合。要知道，“融合”，的确是5G助力交通数字化转型的关键词。毕竟，在传统的交通业态下，很多数据是图纸式的，在数据的共享和应用上，建设和运营等环节很难打通。智慧交通就是在原有的土木设施的基础上，增加一层数字化的基础设施，也就是现在说的融合基础设施。

后记

显然，5G赋能交通行业，是确定性的命题，是前景广阔的大方向，挑战是需要解决前进路上的一个个阻碍。对于公共交通，可能还需要更多的试点、积累，而在行业性场景，5 G发挥的价值将愈加明显。目前，智能交通发展仍不够系统，发展不平衡，各个方向缺乏协调，系统性的智能化应用和集成还有待加强。比如，交通控制设备基本能够满足单一控制场景，但要适应于未来的车路协同场景，还应进一步優化。针对短板，政府部门和产业界正在发力。今年5月有关部门表示，要着力推进“单车智能+网联赋能”，加速推进智能网联汽车产业化。另外，今年是中国共产党成立100周年，也是"十四五"规划开局之年。我们知道，“十四五”时期正是加快建设交通强国开局和起步的重要阶段，而5G本身的通感融合需要经历“ 通信+感知”“ 通感融合”“协同控制”等阶段，最终实现“车路一体化”的目标。