智慧养老应用推广情况和影响因素分析——以滁州市为例

赵天琦，王 闯，彭星耀

（滁州学院，安徽滁州 239000）

我国于1999年进入人口老龄化社会。截至2019年，安徽省滁州市60 岁以上常住老年人口80.95 万人，占总人口的19.52%；65 岁以上老年人口59.14 万人，占总人口的14.26%；80 周岁以上高龄老年人口11.82万人，占总人口的2.85%。上述数据表明，滁州市已全面进入老龄化社会。目前我国仍是以传统养老模式为主，然而传统的养老模式并不足以解决养老问题。且目前实行的三种养老方式也饱受诟病。居家养老无法对老人进行有效持续的监测，社区和机构养老所产生的高昂价格及服务质量问题也让大部分子女难以接受。随着科学技术迅速发展，催生出“智慧养老”这一新兴概念，并已逐步融入人们的生活当中。滁州市近年来积极响应国家战略，2018年开始构建多层次养老服务体系，并在多个县区进行试点研究。但就当前智慧养老的发展现状而言，仍存在智能养老设备操作难、价格较昂贵等诸多问题。因此，本文着重分析和研究老年人对智能设备使用情况的影响因素，并对研究发现的问题提出应对措施。研究成果可为政府等相关机构提供研究资料，从而不断改进智慧养老实施措施，以保障老年人高质量的晚年生活。

一、智慧养老的研究现状及背景

随着人口老龄化的加深，智慧养老作为近年来的新兴养老方式，成为各地的学者们研究和探索的方向。智慧养老概念不一，但其核心是基于老年人的物质及精神层面，通过现代科学技术为老年人提供智能服务。左美云[1]认为，智慧养老在衣、食、住、行、娱乐、健康等方面为老年人提供全方位的便捷服务。王永梅[2]从利弊两面探讨网络时代对养老服务的影响，提出平衡网络与养老之间矛盾性和同一性的对策建议。张丽雅[3]从信息技术的角度出发，探究信息技术在智慧养老的应用过程中存在的瓶颈，并提出相应对策。李应青[4]认为，智慧养老的发展不仅可以依靠政府的各项举措，也可以开展高等院校与养老型企业的深度合作，强化智慧养老在技术层面的深入研究，推动校企共同发展。

根据2016—2021年统计报告的数据，我国网民增长的主体从青年群体向未成年和老年群体转化日趋明显。我国网民规模为9.89 亿人，其中50 岁以上的“银发网民”占26.3%。在互联网普及以及智慧养老发展下，国家也出台了相关政策支撑智慧养老体系的建设与发展。十三个五年规划中提出，要积极应对人口老龄化，加快建设完善的社会养老服务体系。而对于存在的痛点问题，国务院于2019年在《国务院办公厅关于推进养老服务发展的意见》明确要求确保每一个国民都拥有基础养老保障，以有效应对老龄化社会下老年人的养老需求。

安徽省发布的相关文件中，将智慧健康养老应用分为两大类，其一是基础硬件设施，其二是智慧健康养老终端产品。而在终端产品上则分成三类：智能可穿戴设备、智能家居产品、智能养老监护设备。其中，智能可穿戴设备包括智能手环、心电监测仪等，智能家居产品包括智能电视、智能空调、智能洗衣机等，智能养老监护设备包括智能轮椅、监护床等。

二、智慧养老应用状况的影响因素分析

（一）样本信息

根据滁州市当地状况，本研究共发放问卷1 000份，其中回收有效问卷936 份，回收率93.6%。

（二）变量设置

1.因变量设置

本文因变量主要根据老年人“是否使用过智慧养老终端产品”，将结果分别记为0 和1 因变量。研究两类终端产品：智能可穿戴设备、智能养老监护设备。在不同的选项中，只要其中有一项产品被使用过就记为“1”。

2.自变量设置

本文所要研究的自变量主要来自个人、家庭以及经济情况等。其中，个人方面主要包括性别年龄以及文化程度。家庭情况主要是包括居住环境以及是否有多人共同居住的情况。而居住情况可分为两个方面：（1）是否是机构养老，是则为1，否则是0；（2）是否有多人共同居住或者是独居，包括与配偶、子女、亲属以及朋友共住等等。经济情况主要是老人的收入分为四个等级：第一等级为500 元以下，第二等级为500—2 000 元，第三等级为2 000—5 000 元，第四等级为5 000 元以上。

健康情况主要由受访者自评以及患病和自理能力的状况而定。（1）自评情况：受访者对自身身体情况做出评价。本文把健康状况分为四个等级，即较差、一般、较好以及很好。（2）患病：了解受访者目前得的病类种数，分为三种情况，即无病、1—3 种以及3 种以上。（3）自理能力：了解受访者生活自理能力，分为三种情况：完全可以自理、部分自理以及不能自理。

（三）老年人对智慧养老设备使用频率的影响因素分析

我们对所研究因变量做二元logistic 做回归分析，具体模型如下：

模型中，数值P 表示受访者对不同智能养老设备的使用情况，通过SPSS 数据处理得到回归分析结果，如表1 所示。

表1 养老设备的二元logistic回归分析结果

由表1 中数据可知，在可穿戴类产品中，年龄、文化程度、收入是主要影响因素。70—79 岁的老年人相较于低龄和高龄老人而言是使用产品频率最高的人群；80 岁以上老人的产品使用频率占低龄老人的23.9%，说明低龄老人对可穿戴产品需求并不高。在文化程度上，高中及大学本科以上学历的老人对于产品需求非常高，Exp（b）值分别为1.54 和1.824，表明文化程度与产品使用成正相关关系，具有显著影响。收入方面，月收入5 000 元以上的老年人对可穿戴产品需求明显高于低收入人群，表明收入也是影响产品使用率的重要影响因素。

在养老监护类产品中，收入、养老方式、健康状况、患病情况以及生活自理能力都是影响产品使用率的重要因素。收入方面，依然是收入越高使用频率越高。在养老方式的选择上，机构养老Exp（b）值只有居家养老Exp（b）值的24%，养老方式与产品使用频率呈负相关关系，即居家养老更需要养老监护设备。健康状况上，身体好的老人Exp（b）值只有身体情况较差老人的2.6%，说明健康状况与产品使用频率存在负相关关系，身体较差老年人更需要监护类设备。在患病方面，三种以上Exp（b）值是无病老人的1.341 倍，说明患病数多的老人对产品需求更高。

三、智慧养老工作的提高策略

近年来，滁州市委市政府在养老服务和工作上进展明显，尤其是养老服务体系的建设，政府以居家养老以及社区养老为核心，对12个街道、69个社区进行改革试点。此次调研及分析结果表明，智慧养老产品的使用受到年龄、文化程度、收入水平、养老方式、健康状况等变量的影响。针对研究结果提出以下建议。

第一，居家养老作为养老的主力军，在家庭的陪护方面应逐渐引入新型智能家居，以简化生活，提高生活质量。此外，居家养老的理念是以人养人，科技的进步或许能让智能家居在情感陪同以及休闲娱乐方面满足老年人更多的需求，但子女亲情仍是情感需求的最大供应者。

第二，在社会生产方对于养老服务及产品的供给方面，针对不同年龄段、不同文化程度的老年人，提供更具备差异标识的多层次化智能产品。针对老年人对于产品和服务的反馈，从消费者的需求出发，确定供应的对象群体，针对其不同的体征，创新设计开发满足其需求的产品及服务，使供需杠杆平衡。由于杠杆平衡容易受多种因素影响使得供需不平，社会生产方应提供服务平台跟进老年人的需求变化，及时调整供应链，为老年人提供“智慧养老服务”。

第三，政府应协调社会和居家养老，针对痛点养老问题提供相关服务。推动线上医疗、发展养老监护设备以及智能家居也须渐上进程。维系健康方面，线上医疗服务对老年人至关重要。老年人的身体状况不稳定，通过线上的挂号就医服务，能够使医患时空距离减小，使老年人在家就能享受在线问诊以及上门治疗的服务。体征监测方面要能时刻监测老年人身体的变化，防止可能出现的状况。例如，糖尿病等长期疾病，在医院资源有限的情况下，家居常备监护型设备更能满足老年人需求。