智慧校园建设背景下大数据技术在高校学生管理中的应用研究

闵亚琪

摘 要：文章主要分析智慧校园的基础概念，旨在探索大数据在学生管理中的作用。通过积极探索智慧校园在学生管理工作中的具体应用，文章从学生采集、安全管理、数据融合等方面展开有效分析，推动教育事业深远发展。

关键词：智慧校园;大数据技术;高校学生管理

0 引言

智慧校园是一种全新的教学平台，坚持以互联网、大数据为支撑，就校园环境、学习和生活环境合理规划，构建综合性、一体化的教学服务体系，真正实现智慧型、数据化、协作性的发展。在具体实施学生管理工作的过程中，高校需要重点加强大数据技术的应用，对具体的管理资源和工作平台进行有效构建，从而保障学生管理各项工作能够实现深化落实，同时也能够助推高校的教育和办学工作实现深入发展。

1 智慧校园平台概述

智慧校园是一种全新的战略思想，具体指在大数据、物联网等资源的支撑下，对校园内部各项管理模块与服务体系进行合理优化，真正凸显管理平台的智慧型、数据化特征，全面提高整体的管理效能。该系统所包含的组成要素比较丰富，所具有的功能也更完善，通常包括一个数据中心、基础设施、八类应用系统和智慧型资源，所使用的环境覆盖面比较广泛，适合应用于教学、管理、后勤以及生活服务等各个项目中，能够保证所构建的服务平台在功能上更加全面、具体。首先，智慧教学平台是核心，基于大数据的技术平台有效支撑，将与学科有关的丰富资源进行全面整合，设置云平台在线检索体系，为全校师生自主搜集相关文化素材提供重要的行动参考。同时也能够在此基础上，就教学的活动形式和开展载体与空间进行有效创新。而监督平台等具体指在大数据的支撑下针对师生基础信息进行智能管理，就教与学各项活动进行有效监督，通过数据分析与存储规范管理工作。

2 智慧校园背景下大数据技术在高校学生管理中的作用分析

当前的教育领域逐渐向着智慧校园的方向发展[1]。在这样的背景下，大数据作为全新的技术载体，在学生管理工作中呈现出显著的功能优势，地位十分显著，且作用突出。首先，大数据所具有的信息资源存储、管理与分析的功能特征，能够为学校的教育管理工作实现有效革新提供重要的数据参考，从大数据中提炼出有效的数据信息，依托于先进的智能手段进行有效分析，在此基础上就具体的教育方案和实施平台进行优化和创新，同时也可以在此基础上就具体的的管理工作机制和体系进行全面创新，做好学情信息建档，以及学习情况跟踪记录，在此基础上践行人本思想，实现针对性、智能化管理。不仅如此，大数据的科学运用，能够让教师更加全面、具体地掌握具体的学情信息，并科学制定合理、规范性的管理方案，全面提高学生管理的整体实效性。因此，高校需积极发掘先进的大数据技术，根据具体的管理目标探索科学的管理举措，从而营造智慧校园氛围，实现高效管理。

3 智慧校园背景下大数据技术在高校学生管理中的应用分析

3.1 规范学生信息采集工作

基于大数据支撑做好学生信息采集工作十分必要[2]。

首先，高校需要明确智慧校园背景下的学生管理目标，就具体的管理工作要素加以明确，比如高校要针对学生成绩、课堂考勤、平台学习打卡、社团活动以及图书借阅等多项数据进行科学分类，做好对应数据的搜集与整理。这样高校可以保证所开展的管理工作具有规范性，同时也能在科学分类的基础上结合实际情况加以判断，从而有效掌握相关的数据参数，对具体的管理流程和方案进行合理规划。

之后，做好数据存储工作也十分关键。高校借助大数据处理平台来构建的DFS系统，可以对信息存储环境进行合理优化，提高整体的包容性，进而为后续学生管理工作的规范落实、高效开展提供重要的信息参考。

同时，高校需要从数据来源层面着手对具体的获取方式进行合理规划。高校需要围绕成绩、选课、图书馆记录等各个方面进行数据智能搜集，保证所获得的数据更加全面，这样才能够保证最终所获得的分析结果与学生实际情况更加贴近，同时也能够保证所开展的学生管理工作在效能和品质上更加突出。

3.2 学生相关数据的安全管理

在利用大数据对学生相关信息进行有效管理的过程中，高校需要树立良好的信息安全意识，积极引进智能化的技术手段，规范落实安全管理工作。从而保证所构建的智慧校園管理平台在实际运行期间所处的环境更加安全、稳定，也能够在安全智能监控过程中及时发现不良风险，并采取有效的技术手段进行合理防范。学校积极引进加密技术，对学生档案以及其他模块的信息进行保护，避免丢失或者泄露。同时，管理人员在具体进行数据操作处理的过程中，需要形成良好的风险防范意识，做好备份处理。学校定期组织技术人员对智慧校园管理体系进行功能检测，利用先进手段进行测试，以便可以及时发现潜藏的故障，并革新软件，完善系统功能，保证智慧校园管理系统运行环境更加安全。

3.3 学生管理数据融合与分析

在运用大数据实施智能化学生管理工作的过程中，高校需遵循智慧校园的战略发展要求，针对学生有关的各项管理数据进行智能融合，并通过统筹规划与综合分析，就具体的管理方案进行合理规划，从而全面提高学生管理工作的综合执行效能，突出整体的管理效果。结合数据类型科学选择分析的手段，一般情况下，分方法可以归类为描述型、指令型、预测型、分析型几种，管理人员可以结合实际情况科学选择相关手段，从而保证数据分析效能更加显著，也能够提高分析结果的精准性，突出在学生管理工作中的可参考价值。在大数据的支撑和导向下，高校需要将聚类法、关联规则算法等合理应用于管理工作中，基于计算机等平台支撑，就学生数据进行智能分析，做好相关度分析，通过数据信息反馈判断学生的学习情况，以及心理健康建设情况等，并以此为参考，就具体的疏导和管理方案进行规范设置，这样能够进一步优化学生管理工作，同时也能够为规范开展相关教育工作提供重要的行动导向。此外，机器学习模型是大数据背景下的一种重要的技术载体，针对学生日常成绩表现以及在线学习情况进行数据整理，构建智能机器模型并展开有效分析，判断学生的综合学习水平以及存在的不足，并为教师提供科学的方向指导，促使其在了解具体学情信息的前提下，科学开展相关的管理工作。

3.4 基于大数据完善实习管理流程

在高校育人活动中，实习是重要的教学环节，做好实习阶段的学生管理工作十分必要[3]。因此，在智慧校园背景下，高校需要积极开发大数据的技术手段，以此为依据对具体的实习管理平台进行优化建设，从而突出实习管理的自动化、网络化特点，保证相关工作更好地顺应新时期的现代化改革发展趋势。设置实习线上申请服务客户端，引导学生根据自身所掌握的信息化技能基础线上申请账号，通过自主操作完成实习申请。在校企合作—顶岗实习阶段，教师引导学生登陆实习客户端，上传实习日志和实践报告，从而有效反馈给教师，实现线上传递与互动，方便教师全面了解学生具体实习情况，并给予其科学辅导，促使其掌握科学的方法和技巧，提高自身在实习领域的专业素养。同时，依托大数据对学生在实习期间的综合表现和实习成果进行整理，在此基础上进行智能评估，从而保证所给出的实习成绩更加公平、公正。

3.5 借助大数据实现信息化过程评价管理

基于大数据支撑，就学生评价管理环节进行优化与创 新[4]。基于信息化载体对实现过程评价，从而保证所获得的评价结果更加真实、可靠，同时也能够有效反馈学生在学习过程中所存在的问题，并帮助学生确定具体的学习方向，规范学习目标，就学生的思想观念、行为表现进行有效规范。

4 结语

依前所述，智慧校园是一种依托于物联网和大数据所构建的先进性、智能化管理平台，在当前的学生管理工作中所呈现的应用效果比较显著。在具体实施管理工作期间，需要深入发掘大数据所具有的技术功能，对学生相关的数据资源进行全面搜集、整理，并借助先进的技术手段进行智能分析，从而确定具体的管理目标，通过多种管理举措有效结合构建完善性的管理体系，从而保证为学生所开展的服务管理工作更加优质，也能够推动高校整体更好地适应现代化的改革与发展趋势。

[参考文献]

[1]王立静.大数据技术在高校学生教育管理工作中的应用[J].信息记录材料，2021（2）：195-196.

[2]徐权.大数据技术在高校思政工作中的应用—评《基于大数据分析的高职院校学生思想政治教育研究》[J].中国科技论文，2021 （1）：139.

[3]姜雅雯.大数据技术在学生教育管理中的应用研究[J].创新创业理论研究与实践，2020（15）：156-157.

[4]王诗函.试论大数据技术在高校学生管理中的运用[J].产业与科技论坛，2020（13）：58-59.

（編辑 王永超）