“互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用

文小华

(恩施职业技术学院，湖北 恩施 445000)

1 “互联网+”人工智能在计算机网络技术应用的意义

(1)可提升计算机网络技术应用的安全性。近些年来随着计算机网络技术的发展，其使用过程中所遇到的风险也逐渐增多，尤其是网络侵犯攻击行为更加的普遍，这导致计算机网络技术运行质量降低，会随时面临巨大的经济损失。计算机网络系统应用人工智能的根本目标是增强系统安全性，保障网络信息始终完整和安全，且可以有力地去反击网络侵犯行为，提升计算机网络技术应用的安全性。

(2)有利于推动行业健康发展。“互联网+”人工智能应用在整个计算机网络技术行业的优势集中体现在3个方面：一是可以降低计算机网络技术收集数据和处理数据的成本，可降低企业的生产成本，提升经济效益。二是可加强计算机网络模糊信息的处理能力，非常有助于提升模糊信息的处理质量。另外，凭借人工智能还可以将计算机网络上、中、下各层之间紧密联系起来，计算机网络的管理能力可随之增强。三是有助于增强计算机网络技术的推理能力，人工智能技术可以紧紧围绕着网络底层信息来推理高层信息，确保计算机网络可以始终应用到最新和高质量的高层信息。

2 计算机网络技术中所使用的“互联网+”人工智能

2.1 人工智能代理技术

人工智能代理(agent)技术属于两种技术的结合体，即数据库技术和知识域库技术。在功能实现上，agent技术可发挥3点重要功能：一是可以为用户自主执行特定任务，围绕着用户需求去合理进行信息搜索工作，并将所获取到的信息传输至指定位置。二是agent技术可以对环境中事件所发生的数据加以解释，并对一些影响环境的行为执行某种操作。三是agent技术可以分析用户所需要的信息，帮助用户去筛选有价值的信息，并提供针对性的服务，满足用户个性化需求。可以说，凭借诸多的技术优势，agent技术已经是现阶段促进计算机智能化发展的主流技术之一。

2.2 入侵技术

计算机网络运行过程中会经常性地遭受到安全漏洞和病毒入侵，如何加强计算机网络的安全运行管理水平尤为关键。人工智能入侵技术可以很好地去运用入侵检测技术，分析计算机网络运行过程中的不安全因素，可以最大限度减少经济损失。目前来看，计算机网络入侵检测系统中所使用的人工智能技术主要有3种，即MLP网络、SOM(自组织映射网络)技术、支持向量机SVM。以其中的SOM技术为例来说，本质上是一种无监督聚类方法，可以在平面或者曲面上去映射聚类中心。网络层可以涉及到输入层和竞争层，其中的竞争层可以分类处理样本信息，神经元可以相互竞争而形成多个神经元活动。再以支持向量机SVM为例来说，这一技术可以很好地解决神经网络方法无法有效解决局部极限问题，可以在非线性变化的状态下转化实际问题，继而形成高维特征空间，对原空间中的判别函数分析和处理。

2.3 数据挖掘技术

数据挖掘技术的应用对计算机网络技术的应用十分有利，可以实现连接网络与主机的目标，同时判别出威胁计算机网络技术安全运行的风险因素和不确定因素，继而通过智能识别拦截技术来阻止这些因素，始终确保计算机网络处于安全运行状态[1]。目前来看，数据挖掘技术在计算机网络数据处理与安全运行中的应用已经非常广泛了，可以在短时间内去处理庞大的数据信息，确保用户享受到“互联网+”人工智能的便利性特征，带动计算机网络技术的发展。

2.4 人工智能防火墙技术

通过应用人工智能防火墙技术，可以从整体上提升计算网络技术应用时的安全性。具体来说，人工智能防火墙技术可以涉及到软件和硬件，在网络内部和外部均可以使用，可以形成安全屏障，最大限度减少病毒和黑客对计算机网络的入侵。另外，人工智能防火墙技术拥有数据处理效率高、安检质量高等显著优势，这均是传统防火墙技术所不具备的，可确保数据信息的安全。

3 “互联网+”人工智能在计算机网络技术中的应用

3.1 网络安全监控中的应用

(1)可自动识别垃圾邮件。往往邮件信息中会含有较多的垃圾内容，甚至一些邮件中还隐藏着病毒，会对计算机网络安全造成很大的影响。借助人工智能，可以在邮件还未达到用户邮箱时便进行检测，若是邮件中含有敏感词语或潜在风险时，系统可以自行启动拦截功能，从而保障用户邮箱安全。

(2)防火墙技术的应用。人工智能防火墙技术在网络安全监控中的作用是非常值得称赞的，属于非常重要的安全防护环节，可精准识别外来信息。具体来说，人工智能可以识别和处理一些模糊数据，一旦识别到系统中存在危险信息，则防火墙技术可以自动拦截，严防危险信息进入到计算机系统，从而保证计算机网络技术的高质量应用[2]。

(3)监测系统入侵。在计算机网络安全保障中，要想保证网络有足够的安全性，不仅要注重网络系统本身的安全性，而且要对一些系统网络中的安全隐患加以防范。人工智能可以动态化的去监测系统入侵情况，比如在应用入侵监测技术时，可以对数据进行分析和筛查，明确安全隐患，做好多个方面的防护工作。

3.2 数据整合分析

信息时代下，信息以爆炸式的形式出现，如何在短时间内去收集和处理信息尤为关键。以往所使用的计算机技术虽然可以完成数据信息的收集和处理，但花费的时间较长，同时数据分析的真实性与完整性无法得到保障，难于取得理想的效果。人工智能与大数据技术的有机融合大大提升了数据整合分析能力，可以在很短的时间便完成信息的收集、加工、分析和处理，数据处理效率与质量均有很大程度的提升，非常有助于挖掘数据信息中所潜藏的价值[3]。

3.3 计算机软硬件升级

在计算机网络技术快速发展的同时，计算机的软件和硬件也需要不断的去升级和更新，人工智能在计算机软件和硬件升级中也有广泛的应用。具体来说，目前所使用的计算机网络技术均建立在电子计算机之上，几乎所有的技术功能均需要依托于硬件和软件的支撑。在此过程中，一方面需要保障软件和硬件升级的及时性，另一方面需要保障硬件和软件升级的安全性。基于此，人工智能可以动态监测计算机软件和硬件的升级情况，若是可以升级则会向用户发出提示，用户可以即时去升级软件和硬件，以此保证计算机网络技术的应用始终处于最佳状态。

4 结语

人工智能的广泛应用对计算机网络技术意义重大，可以改变计算机网络技术的应用模式，同时确保应用过程中的安全性，非常值得推广应用。今后要进一步加大人工智能的研究力度，积极探索人工智能在计算机网络技术中的实践应用途径，更好地去发挥人工智能的优势，保障计算机网络技术的应用质量。