大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

2021-12-07王迎芬山西建筑工程集团有限公司

门窗 2021年8期

王迎芬山西建筑工程集团有限公司

1 前言

建筑工程项目中，造价预结算是一项极为复杂、烦琐的工作，其主要内容就是对建筑工程材料以及工程量等进行预结算编制，在编制工作顺利完成后，再对单价以及相关费用进行严格审核，并做好检查工作。审核需要多方配合，不仅有施工单位内部的审核，同时还有外部单位的审核。比如，政府审计机关以及其他审核机构等。做好工程造价预结算审核工作，可以更好地对企业资源优化配置，实现投资效益的最大化，因此在工程建设过程中，必须要提高对相关工作的重视度。

2 工程造价预结算审核的现状分析

2.1 数据信息化水平低

现如今，信息技术早已经渗透到了各行各业，在建筑行业中信息技术也有所应用，计算机应用于建筑行业是我国建筑事业朝着现代化管理的重要标志。但是，结合工程造价预审核领域大数据以及信息化技术应用的实际情况来看，其应用现状却并不是十分的理想，计算机更多的是用于数据存储，简单的对工程量统计计算，大数据技术的作用与价值并未真正的发挥出来。

之所以如此，与企业对大数据的认识不够全面，负责工程造价预结算审核的工作人员综合素质参差不齐有着密切的关系。如部分建筑企业认为大数据技术的应用虽然给工程造价预结算审核提供了诸多便利，但是信息的安全性无法得到有效保证，因此不敢贸然应用大数据技术。同时，大数据在工程造价预结算审核中应用，对于工作人员的综合素质也提出了更高的要求，而结合实际情况来看，当前许多建筑企业工作人员的综合素质提升速度并没有跟上大数据技术发展速度，企业对于工作人员的培训不多。

2.2 工程造价数据处理机制落后

工程造价数据处理机制是一个系统化的过程，其包含有对数据采集、导入和分析等多方面的内容，这几个环节彼此紧密相连，只有数据成功采集并导入，才能进行分析。但实际上在处理过程中，却经常有采集与导入滞后的问题。而且，在具体的工程建设过程中，工程量变动的情况也比较多，这样数据就必须要优化和调整，预先的预结算编制与实际情况不匹配的情况极为常见。

建筑企业的处理机制缺乏，对于数据的管理不够及时准确，因此导致工程项目建设过程中变化的数据没有及时录入，数据遗漏和丢失的现象也并不少见，这些都使得数据的真实性与准确性大幅度降低，工程造价预结算审核质量大幅度降低。

2.3 造价管理数据分散、价值不一

工程造价预结算审核环节所涉及的数据类型可谓是多种多样，而且这些数据并不是十分集中，其分布在工程项目建设的各个环节，这些实际上给数据的收集和导入带来了较大的不便，其容易导致数据处理不够及时准确，数据彼此之间脱节，缺乏联动性。而且这种数据所能够发挥的作用与价值也就难以有效的发挥。

3 大数据在工程造价预算中应用的必要性

工程造价预结算审核中应用大数据，其必要性主要体现在以下方面。

一是可以更好地优化工程造价预结算处理效果和质量，在工程项目建设期间，做好造价预结算审核工作，企业可以更加深入的了解工程项目建设所需要花费的资金，然后对企业资金进行科学合理的规划，保证工程项目可以更加顺畅高效的建设，减少施工中不必要的纠纷和矛盾，为施工质量的优化做好准备工作。

二是可以提高工程造价预算审核的效率和质量，工作造价预结算审核并非是一项简单的工作，其对于工作人员的综合素质提出了较高的要求，在具体的审核环节，工作人员需要对相关数据进行反复的计算和分析，然后结合实际情况做出科学合理的预判和分析，而大数据在工程造价预结算审核中的应用，则有效地提高了各类数据的处理质量和效果，这样相关工作实施的效率和质量将会得到大幅度提升。

三是可以提高工程造价预结算审核的准确率，大数据在工程造价预结算审核中应用，不仅可以提高审核的效率和质量，同时还可以提高审核的准确性，大数据可以在较短的时间内对与之相关联的数据进行汇总，其审核时出现差错的概率相对来说比较小，因此审核的准确率比较高。结合大数据在工程造价预结算审核中的优势来看，其应用还是具有较高必要性的。

4 大数据时代下提高工程造价预结算审核工作的对策

4.1 提高对大数据的重视度，落实工程造价数据信息化工作

工程造价管理中信息化技术的作用能否有效发挥，与建筑企业对大数据的重视度有着直接的联系。当前许多建筑企业在生产经营中，往往过多的将重心放在工程建设之中，关注经济效益，其虽然认识到了大数据、信息技术对于企业发展建设的重要性，但是许多企业普遍认为大数据只能为企业的发展建设提供辅助性作用，而且认为频繁应用大数据实施工程造价预结算审核等工作，还将会影响相关工作实施的安全性，可能会导致企业的重要机密泄漏。所以，在大数据时代下，要想真正地做好工程造价预结算审核工作，首先企业就需要正视大数据的重要性，加快企业现代化建设工作，加大对大数据技术的投入力度，提高企业工程造价预结算审核工作人员的大数据应用能力，以保证大数据技术能够在工程造价预结算审核中有效应用。

4.2 提高数据信息化采集和管理的水平

工程造价预结算审核工作实施过程中，针对建筑工程材料、工程量等进行编制，存在有编制数量庞大，变动情况多的特点，这也就导致编制环节所涉及的数据内容比较繁杂，容易出现多种类型的变动，审核质量效果也容易受到影响和干扰。基于这样的原因，在应用大数据技术对工程造价预结算审核时，必须要想办法提高对数据信息化采集和处理的水平。如可以将BIM技术应用于工程造价预结算审核工作之中，可以对建筑工程项目进行模拟，运用BIM技术对工程项目的建设实施动态监控管理，然后配合应用大数据技术，做好工程建设的跟踪追查，以便能够快速及时地获取有价值的数据信息，及时的捕捉工程变动数据情况，这样数据的利用率将会得到大幅度提升，工程造价预结算审核质量也将会得到有效保障。

4.3 精准审核工程量与清单

工程造价预结算审核工作实施期间，极为重要的一项内容就是工程量清单，其关系到了整体的审核质量效果。工程造价预结算中工程量计算统计造价核算是造价管理的两大核心，其中由以工程量的计算为主体。因此，为了保证审核的质量，必须要提高对工程量的监督和管理。在大数据技术的支持之下，可以通过建立建筑三维模型，将CAD建筑二维图纸借助算量软件，进行自动统计和分析，这样既可以有效提高计算效率，同时还可以减少计算中的差错率。

其次，在工程造价预结算审核工作实施期间，还需要发挥工程造价指标分析的作用，科学预判工程预结算审核的方向。工程造价指标是工程造价宏观管理以及决策的基础所在，其贯穿于工程项目建设的始终。在造价预结算审核工作实施过程中，借助工程造价指标可以在较短的时间内对工程造价计算的准确性与科学性做出科学合理的判断，分析相关工作的执行是否存在问题或者是不足，其对于造价预结算审核工作的有序实施也有着较大的帮助。在大数据时代工程造价指标的分析也可以借助信息技术高效率的完成，大数据技术可以快速地对工程建设的各项资料进行收集和处理，然后将其用于工程造价指标分析工作之中，保证指标的快速建立，以便为后期工作提供有效指导。

4.4 实现审核业务的共享、优化审核质量

工程造价预结算审核是一项极为复杂的工作，其不仅有建筑单位内部的审核，同时可能还需要政府或者是其他具有权威性的审核机构参与其中，才能保证相关工作的有序实施。而在大数据时代，针对工程造价预结算审核工作环节产生的一系列数据和信息、工作进度等都可以借助大数据共享系统，快速地进行共享和分析，这样，内外部审核机构可以互通有无，及时地反馈情况，明确当前工程造价预结算审核工作中存在的缺陷和不足，优化审核质量效果，及时解决审核工作中存在的不足。而且在大数据共享平台成功建立之后，不同机构还能及时地将自身的优秀审核经验与成果分享出来，供其他机构学习和交流，实现彼此的共同发展和进步。

4.5 构建标准化的数据管理机制

数据的收集、整理和分析是工程造价预结算审核工作的重点所在，如建筑工程材料以及工程量清单的核对，最终产生的实际上就是数据。在造价预结算审核工作实施期间，如果对各项数据的收集整理缺乏统一的规范、系统化管理缺陷，可能就会影响数据的应用效果与质量。同时，有建筑工程项目建设内容复杂，数据本来就处于比较分散的状态，因此数据收集整理难度也就进一步加大了。所以，为了更好地发挥大数据的积极作用，优化工程造价预结算审核质量，需要尽快建立一个标准化的数据管理机制，在该机制的支持之下，可以按照同类工程的造价进行分类，将工程建设期间所产生的数据分成若干个不同的板块，按照板块类型导入和处理数据，形成一张完整的数据网络版图，发挥数据的作用与价值。在数据应用过程中，还需要注意加强各个板块数据之间的联系，避免数据彼此脱节，最大限度地减少数据零散的问题，加强数据真实性的核对工作，保证其能够有效地发挥作用与价值。