智能交通系统在交通运输管理中的实践运用

摘要：智能交通系统的研发与应用，为智慧城市的发展奠定坚实基础，通过数据信息的多维度核验，最大限度提高数据系统与终端系统之间的对接度，对区域内交通信息进行全方位监管。基于此，本文以智能交通系统在交通运输管理中的应用意义为切入点，对交通运输管理中智能交通系统应用措施进行研究。

关键词：智能交通系统;交通运输管理;网络系统

引言：近年来，我国物流产业的高速发展，加快地区经济产业链的稳固效率。公路运输作为物流行业发展的基础，通过空间格局的优化，可以进一步实现货物在城际之间的流通。在信息化时代的到来下，传统交通运输管理可实现基于物联网、互联网的运输信息整合处理，确保运输公司以及交通部门可以通过信息管理系统，对运输行业的全方位掌控，进一步增强我国运输行业的运行质量，提高运输行业的经济收益。本文针对智能交通系统在交通运输管理中的实践运用进行探讨，仅供参考。

一、智能交通系统在交通运输管理中的应用意义

智能交通系统的实现主要是将交通管理系统与信息系统进行整合，对于现代社会来讲，整个管理及运输模式智能管理功能的实现，符合新时代社会发展需求。与此同时，基于智能交通系统系统的实现，可以有效解决数据不对称的问题，依托于区块链技术的不可逆属性，将数据在传输过程中所呈现出的单一化特点进行延伸，构筑出基于双方信任及沟通的信息对称结构，保证交通运输管理的规范性与科学性。此外，在智能交通系统的应用下，搭载传感器设备，实现对交通运输空间内车辆信息的精准定位，并以物联网的模式，将车辆类别信息、行驶路径等，通过智能交通系统进行数据统一显示，将此类信息同步整合到终端系统中，令管理人员及时了解到当前交通面临的各类情况，便于及时调配信息，为交通运输及管理提供数据支撑。从长远目光来看，智能交通系统的实现是贴合于国家智能化发展战略，加强主城区与边缘区域、各类乡村区域的空间连接质量，真正实现空间资源的一体化管理，加快国家经济体系的完善。

二、智能交通系统在交通运输管理中的实践运用

智能交通系统的运作核心是以数据信息多元化处理为基准，通过不同载体的功能诉求，建设出具有对接性科学性的运行框架，应满足整个交通行业的发展诉求，从结构组成来讲，智能交通系统所融合的信息技术、传感技术、集成技术等，可以真正将技术体系根植于整个系统运行框架之上，实现人工智能处理，降低数据传输过程中的误差性，同时也可缩减成本损耗。

（一）无线收费系统

交通运输管理是针对现有交通状况进行全过程、全覆盖性的管控，确保交通运输的持续性。基于智能交通系统而实现的无线收费系统，则是利用整个交通运输格局中的节点监控机构作为传感源，通过无线系统进行数据采集与反馈，保证整个交通系统在运行过程中可以实现对车辆收费信息停车信息的精准化采集，令数据信息在流通过程中可精准阐释出当前交通运输管理中存在的问题。从工作原理来讲，无线系统主要是针对汽车牌号进行识别与读取，结合汽车在当前交通管控辖区内的停留时间进行费用计算。当汽车驶离辖区时，则系统将进行二次识别验证出汽车停留时间内的资金消费情况，或通过汽车标牌与用户银行卡之间的绑定，直接在用户的银行卡账户内进行扣除，此过程无需人员操作便可完成智能化操控，有效降低汽车通行排队时间，提高实际运输效率。

（二）网络通信系统

网络通信系统的实现是将整个交通智能运输管理设定一个具有互联网与物联网相整合的信息采集框架，结合不同终端运行模式，设定出具有可识别性、可操控性、可对接性的数据架构，提高系统运行效率，保证每一类信息的采集处理是符合整个交通职能系统的运行诉求。通讯系统是交通智能管理运行的基础所在，其不仅需要提供定位信息，还需要对不同类别的数据进行处理，符合大数据时代的大容量信息传输诉求。在此过程中，需要依据GPS接收器以及计算机终端设备，设定出具有集成功能的服务系统，令城市交通管理系统中信息可以通过计算机设备以及接收器设备等实，现对数据信息的逻辑性处理。比如，车辆行驶信息、交通数据信息以及道路运营信息等，保证数据信息在网络系统内可以实现全天候的监测，提高智能交通系统的运行质量，令交通管理部门及时明晰到当前道路或者是车辆行驶状况，为后续交通管理工作的开展提供基础保障。

（三）智能检测系统

智能检测系统是通过数据信息的精准核验，提高实际检测精度，最大限度降低人为工作或者是其他原因所造成的信息核验误差等。智能检测系统可以依据不同交通运输管理模块实现功能分化，例如视频检测、区段车流量检测等，保证在机器设备运转的时间段内，对区域内交通信息进行全天候的检测。在智能检测系统运行过程中，需要搭载外部连接設备，完成一体化的检测。例如，机械力检测线圈搭载智能感知技术，针对当前道路内的车辆进行车牌信息扫描以及车辆行驶状态检测等，一旦出现违规行为，则系统将自动将此类信息上传到交通系统中，并对违规驾驶的用户进行罚款与警告;智能检测系统与监控设备的结合，可以对当前区段内车辆及交通环境进行图像识别，通过数字信号在系统终端与监控基端中进行传输，确保数据信息传输的完整性，同时也可以通过信号传感实现对交通灯的控制，便于在远程智能操控下完成对当前区域内交通运输环境的改善。

（四）交通管理

智能交通系统可以看成是基于信息集成信息处理与信息传输的多元化处理框架，保证各类数据资源可以依据不同系统终端完成对接操作，实现在整个交通运输管理中的动态化核定，降低工作人员的负荷量，有效实现人力资源的科学化匹配。从实际应用角度而言，智能交通系统与交通管理部门的结合是按照系统本身所具备应用功能，结合交通部门职能岗位诉求，构设出在当前交通管控辖区内的监管一体化的数据场景，结合不同工种以及处理工作形式，对当前交通问题的产生进行资源匹配。例如，交通疏导、交通事故处理以及道路维修等，也可以针对不同数据显示分析出整个区域内交通管理工作应当承担的责任，依据人员属性，制定出相应的交通管理方案，确保交通行业运行的可靠性。

结语：

综上所述，大数据时代的到来下，大容量数据信息的传输与运算，加大交通运输管理信息化平台的运行压力。智能交通系统的出现，则可搭载不同设备终端实现多功能化、立体化操作，提高监管质量，为后续交通管理工作的开展提供数据支撑。

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作者简介：朱凤民，男（1967.11—），汉族，天津市人 大专，助理工程师，研究方向：车辆运用技术、车辆管理