人工智能物流全链架构及场景应用

党潇涵

摘要：“人工智能+”物流的研究应用尚处于起步阶段，人工智能技术应用点状分散在物流产业链的各个子系统中，市场分布以智能仓储及智能运输为主。本文基于“人工智能+”物流发展现状，通过包装、运输、仓储、装卸及搬运、配送、客服等方面探讨物流全链架构及场景应用，促进“人工智能+”技术与传统物流产业链深度融合，提升“人工智能+”物流全链生产能力，推动“人工智能+”物流产业链發展。

关键词：人工智能;“人工智能+”物流;全链架构;场景应用

引言

“人工智能+”物流基于自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术、GIS技术等，广泛应用条形码、传感器、射频识别、全球定位系统等先进物联网技术，实现智能包装、智能运输、智能仓储、智能装卸及搬运、智能配送及智能客服等活动过程，通过智能自动化作业实现货物包装、运输、仓储、装卸、搬运、配送及客服等过程的自动化运作。对“人工智能+”物流架构及场景应用研究，有助于促进“人工智能+”技术与传统物流产业链深度融合，推动“人工智能+”物流产业高质量、可持续发展。

一、“人工智能+”物流的发展现状

在2020年新冠肺炎疫情蔓延全球，全球经济承受了前所未有的严峻挑战，物流在推动经济发展、保障民生需求、抗击疫情等各方面提供有力支撑。“人工智能+”技术的应用更是将人工智能技术和物流企业相融合，降低人工成本，提升经营效率，推动物流产业的长期可持续发展。“人工智能+”物流活力持续增强，为零售多业态融合发展提供保障。生鲜、医疗、汽车、家电、电子数码等零售产业呈现出“线上+线下”多业态发展模式，零售需求引领零售多业态模式融合深度发展。零售多业态模式融合发展，推动物流产业发展，为物流产业发展提供动力引擎及需求来源。

目前而言，智能仓储应用发展较为迅速但不够成熟，人工智能技术呈点状分散在各个子系统中，尚未形成高度自动化、集成化仓储作业流程。智能运输尚处于起步阶段，“人工智能+”运输应用主要集中在车辆管理及无人卡车。近两年，无人卡车在港区、园区等相对封闭场景已进入试运行阶段，但与实际广泛应用距离尚远。而车队管理系统的实际应用远远超过自动驾驶技术的发展。由于自动驾驶技术目前发展处于起步阶段，伴随着“人工智能+”技术的融合发展，基于自动驾驶技术的无人卡车市场规模占比将会不断扩大，车队管理系统市场规模占比将会缩小。

二、“人工智能+”物流全链架构及场景应用

（一）“人工智能+”物流全链架构

综合“人工智能+”物流领域的研究，本文将“人工智能+”物流全链架构界定为包装、运输、仓储、配送、装卸及搬运、客服等，加以智能流通加工及智能信息处理等活动，实现货物从供应地到接收地实体流动过程中的资源配置最优化、服务最佳化、利润最大化及生态保护程度最大化。与传统物流相比，“人工智能+”物流信息集成化程度更高，在提升货物流通效率、降低物流成本、提升企业服务水平、增加企业经营利润等方面显示出了巨大优势。

（二）“人工智能+”物流全链场景应用

1、“人工智能+”包装

“人工智能+”包装的应用场景主要包括智能包装和全自动包装管理系统。全自动包装管理系统将包装流程及控制制度固化至系统中，提供包装流程的工作流，对包装全过程进行流程预警及控制管理。全自动包装管理系统通过检测被包装对象的品种、品质、大小、数量、体积、运输环境及运输路线等信息，选择相应的包装材料、规则、大小，设置相应的个性化包装流程，将包装作业信息传递至智能包装作业机器上，由智能包装机器进行全自动化作业，从而满足不同货物的包装需求及特殊场景的包装需求。此外，“人工智能+”物流在生产溯源“一物一码”基础上提供包装溯源码录入，实现对货物的全流通过程定位、跟踪、控制及追溯管理。

2、“人工智能+”运输

“人工智能+”物流运输应用场景主要有两大方向：一是基于自动驾驶技术的无人卡车，包括整车运输和甩挂运输。无人卡车基于汽车自身的环境感知、驾驶路线规划及车辆控制等自动驾驶技术，满足港口、园区、高速公路、城市道路等多场景运输。自动驾驶技术通过摄像头、激光雷达、毫米雷达进行系统定位并获取行驶道路数据，基于计算平台及算法分析、处理感知层数据并下达指令，利用电子驱动、电子制动及电子转向执行刹车、加速、转向等行动;二是基于计算机视觉和ALOT产品技术的车队管理系统。车队管理系统基于计算机视觉和ALOT产品技术，对车辆行驶路线、司机驾驶行为、货物装载情况进行实时感知功能，在行程延误、路线偏离、司机危险行为（瞌睡、超速、看手机等）时进行风险预警、实时控管及干预，从而减少运输安全事故，提升车队管理效率。

3、“人工智能+”仓储

“人工智能+”仓储是个高度集成化的综合体系，应用场景主要包括仓储现场管理、AMR及设备调度系统，场景细化至快递快运、电商仓储、生产物流及自动化大型仓库。仓储现场管理基于物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID等技术，有效调动货物体积测算、电子面单信息识别、出入库传送、物流设备调度、AMR等功能，对商品货物的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库进行一系列智能化管理，为仓内现场管理发挥人工替代作用。

4、“人工智能+”装卸及搬运

“人工智能+”装卸及搬运应用场景包括全自动搬运及装卸，核心技术为AI算法，如顶升搬运、牵引搬运、料箱搬运、复合机器人。从全过程物流角度来说，装卸及搬运涉及生产、包装、运输、仓储、配送等各个物流环节。“人工智能+”装卸及搬运智能识别并辨认车辆装载区域图像，需自动识别货物材质、品类、大小、重量、体积，准备计算分配装载位置坐标，选择并分配合适的装卸搬运方式，由传感器进行搬卸装运各点平衡调整，从而减少劳动强度，降低人工成本，避免二次搬运等，提高作业效率。

5、“人工智能+”配送

配送是全过程物流的最后环节，而“人工智能+”配送应用场景主要包括无人配送及订单分配管理系统，无人配送具体应用场景主要为无人配送车及无人配送机，订单分配管理系统在即时物流中应用较多。“人工智能+”配送通过系统中订单数量、订单配送地址、订单配送时间进行路线规划、订单规划，如将相同或类似配送地址的订单、相同或类似配送时间段的订单进行统一打包分配，将其分配至无人配送车、无人配送机等。无人配送车通过激光雷达、超声波雷达、摄像头及惯性传感器进行道路、标识、行人及车流量的环境感知及车辆定位，在实时更新的地图中进行拥堵路线规划，基于自动驾驶技术进行加速、转弯、避让、制动灯路线作业。

6、“人工智能+”客服

“人工智能+”客服应用场景主要是客服机器人，核心技术是智能语音及NLP。“人工智能”客服是以语音文字交互为依托的人机协作模式，通过电话呼入、电话呼出、App客户端、微信小程序等终端入口，提供语音导航、业务识别、智能派单、坐席辅助、文字查询、客户跟进等智能语音文字服务，释放人工成本，降低运营成本，实现终端消费服务辐射范围的扩大。

参考文献

[1]唐臣，陈雄善.基于智慧物流发展的现代物流实训室建设应用研究[J].中国商论，2021（2）：20-21.

[2]赵光辉.物流企业““互联网+”的应对策略研究[J].现代管理科学，2017（7）：97-99.