大数据电子商务网络营销策略探析

张宇

多年来，电子信息技术发展迅速，电子商务技术也越来越成熟。在许多新技术出现之后，一种称为“大数据”的破坏性信息技术问世，并很快成为研究人员关注的焦点。电子商务公司的网站数据实际上是一个大型数据库。电子商务行业的热发展受到了大数据时代的极大影响，电子商务进入了大数据新时代。多年来，电子商务业务经历了三个时代：客户规模、销售量和数据规模。今天，全世界所有国家都已进入电子商务的大规模发展行列，我们希望电子商务公司能够客观地应对未来大数据时代的机遇和挑战。

一、大数据时代背景

（一）大数据时代特征

大数据时代具有数据类型多样、发展速度快、效率高、价值高、密度低的特点。随着信息技术的不断发展，大数据的数据信息计量单位已经呈现出指数式增长，大数据类型的多样性为企业和用户提供了更多的选择和需求，为各种发展做出了贡献。此外，大数据可以在短时间内有效地收集和处理必要的数据，并完成实时分析。并且随着大量数据的出现，许多复杂的数据会混合在一起，它降低了有用数据的密度，但可以为后续的相关数据研究和预测提供参考依据。为了具有更强的决策力和执行力，大数据需要及时更新数据处理方式，以更有效、实时地获取各种信息和数据。

（二）大数据与电子商务之间的关联

大数据与电子商务密切相关。每个人在现实生活中所接受的都是一个公共的、开放的网络，它实现了Internet的在线应用模式以及针对消费者各种业务活动的在线支付方式，这是做生意的模式。但是，大数据的出现总是影响着电子商务的技术和运作，在一定程度上不可避免地联系在一起，这使两者可以相互渗透和交互，并使电子商务公司在其运营过程中遇到的新数据中，不断探索，改变和创新的电子商务技术改革计划和新的电子商务运营。另外，快速发展的大容量数据库和强大的信息资源不仅为企业的数据需求提供了方便、准确的支持，而且还满足了消费者的各种需求，并及时、实时地提供了高效的服务并增加了对公众的影响。

（三）大数据网络营销概念

大型公司中的网络营销在大数据网络中尤其重要。公司可以使用这些数据，例如庞大的系统，他们为谁服务，客户的各种数据，他们如何提供服务，这些服务的数据以及公司在这个市场中的生活，他们需要什么特性，这些市场数据等。如果处理不当，将无法在市场上很好地被接受，在可以做到收到有关公司运营的信息之后，公司必须对这些大数据做出响应，以进行更有效的在线营销。

二、大数据时代电子商务营销现状

（一）网络技术应用力度不足

依据现阶段我国电子商务市场运行情况，大多数电子商务企业并没有将数据作为自身营销业务开展的核心，更不用说专门数据挖掘团队的建立，目标电子商务企业在发展过程中的营销系统，主要是通过相关推荐系统的建立，而相关推荐系统主要是基于人工的简单规则配置。而个性化算法基础的缺失，但是其在具体的商品推荐营销过程中，无法根据相应的客户购物行为、购物需求、购物情境等情况进行相关数据算法逻辑的调配。而消费者用户实际偏好需求的不合理统计，也无法保证在具体的网络营销过程中向相关的消费者进行个性实时商品推荐。

（二）营销转化率不高

现阶段大数据成为电子商务市场稳定运行的重要依据。大数据对于整体电子商务市场稳定发展具有重要的促进作用，以往以低价竞销为核心的商品营销，促使整体电子商务企业在营销过程中在门户站点、导航网站等方面消耗了大量的营销成本。这种情况下虽然相隔电子商务企业消耗了大量的营销资源，但是由于其在网站建设中无法保证相关消费者在连续多次点击后获取需要的信息，從而导致相关用户网站跳出率较高，从而对整体营销转化率的提升造成了不利的影响。

（三）网络营销资金投放不足

在具体的电子商务营销过程中，虽然电子商务企业在营销方面的资金投入力度不断加大，但是相关电子商务企业并没有在网络营销方面投入足够的金额，促使整体电子商务网络营销投入出现了下降情况。在相关网络营销方案预制完成后，由于前期所需预算资金较大或企业团队执行力不强等原因，对应的电子商务企业在无法获得明确的营销效果的过程中并不能投入所需的资金，再加上部分电子商务网络营销项目在进行网络营销方案规划过程中仅仅进行单一组成构架的设置，并没有根据实际情况对具体网络营销细节进行统一分析，从而导致整体网络营销效果受到严重的影响，进而挫伤了整体电子商务企业在网络营销中的积极性。

三、大数据网络营销具备的优势

（一）可整合加工客户信息

在大数据时代，人们的隐私无处可藏。我们无法抗拒信息时代的潮流，任何在线用户都将在获得便利的同时留下自己的印记。数据分析可以提供基本的个人信息，例如年龄、性别、联系信息和基本职业。通过对个人购买历史的数据分析，可以了解个人的购买力和消费水平是否良好。经常购买的产品类型和卖方相关数据使我们能够了解消费者的偏好和消费者的情绪。对于数据收集和处理可以进行准确地分析和判断，以找到与公司的品牌定位相匹配的目标用户，并过滤掉无用的信息。实施网络营销策略后，可以对用户反馈进行数据分析，充分了解客户提供的报价，更好地为客户服务，改进产品，并改善原始的营销策略。如果客户未在网络上提供反馈，则还可以分析客户的过去消息历史记录，通过数据了解客户的需求，并了解有关该产品的一些改善建议。

（二）更具针对性地开展产品推荐

大数据分析可以清楚地识别目标客户的行为特征、需求和消费能力。客户对公众服务的需求决定了公司必须提供的产品类型，公众是否需要它，受众是否众多以及人们的消费水平是否足够。过去，传统的在线营销方法通常是根据市场参考和决策者的过去经验制定的，但是由于自愿和延迟的市场经济，传统的在线营销通常无法满足市场需求。通过大数据的详细分析，我们可以了解用户的消费特征，提前预测市场的发展和变化，确定市场的发展趋势，并进行精确营销，从而在大模型的推导下获得新的业务价值。一个网站背后有成千上万的目标客户，通过对大数据的分析和理解，可以预测客户的行为并获取准确的信息，以将产品推向市场。大数据精准营销中的互联网营销可以帮助公司降低成本，最大化利润，最小化可能的损失以及有效地进行最大化资源分配。从数据中提取潜在和有价值的客户信息，并为其创建准确，有针对性的营销计划。通过及时和适当的渠道，增加用户互动，增强客户体验的吸引力，并为最有价值的目标客户提供相关的产品信息和服务。

（三）提升品牌口碑

当前经济正处于快速发展阶段，公司在营销过程中形成了以客户为中心的营销理念，客户在营销过程中的满意度是公司生存和发展的重要因素。提高客户满意度可以直接改善公司的生存和发展现状。在当前的大数据背景下，企业可以更广泛地了解客户需求，在了解了客户需求之后，公司可以根据客户需求调整市场发展目标，减少客户流失对公司的影响，提高公司的市场竞争力，最终实现公司的快速发展。

（四）可在竞争中保住优势地位

随着各界竞争的日趋激烈，公司的业务发展，特别是新业务的推广，已成为企业经营中的难点。传统的网络营销通常从简单的统计信息和先前的营销经验中得出营销方法。但是，这样的营销缺乏科学的性能和可行性，没有从用户的角度考虑，并且在营销过程中缺乏实用性。大数据在线营销使用大数据技术来捕捉用户对相关产品的敏感性并推荐产品。例如，中国移动运营商使用大数据和云计算分析，根据客户购买历史和点击行为来推荐用户可能感兴趣的产品，推荐适合他们的软件包或相关服务，然后分析用户点击，了解客户的偏好，划分出不同的客户群。例如，手机淘宝会通过搜索页面根据搜索历史和购买历史来查找想要的产品，从而显著提高用户体验并有效地进行在线营销。

四、大数据网络营销策略

（一）构建营销网站

完善的网络营销网站是电子商务企业网络营销顺利开展的基础。在具体的网络营销网站建设过程中，相关电子商务企业营销管理人员可依据自身营销需求，综合考虑网络总体构架、网络服务、网站功能设计、网络营销内容等方面因素，结合自身产品经营模式进行合理规划。通过相关网络推广模式促使目标消费者对自身网站、产品加深了解，为网络品牌形象的构建提供有效的依据。在页面美观、功能强大的基础上，应结合企业具体需求对整体网站建设模块的商业价值进行统一分析，从网站设计、功能设置等方面进行 SEO 实用价值优异网站的创建，通过用户互动交流模式的优化，为整体网站用户黏性的提升提供保障。在具体的电子商务营销网站优化建设过程中，可从网站监理、诊断优化、流量提升、运营顾问等方面入手，对内部网络营销网站进行合理规划。其中网站监理主要是相关电子商务机构聘请的外部专业第三方监督机构，其可以通过对网络营销网站数据库选择、设计内容规划、功能实现等方面进行实时全面跟踪核查，为整体网站建设各个环节的优化提升提供依据;而诊断优化主要是通过将网络流量与订单数量之间的对比分析，确定整体网络营销网站运行风险因素，结合相应网站诊断建议的提出，促使整体网络营销资源得到全面整合，为整体网站流量与订单数量的全面上升打下基础;而运营顾问则可以在相关网络平台出现问题时制定更加有力的发展战略，充分相关电子商务企业内部数据资源，为目标消费人员提供全方位的数据规范服务。

为了促使自身网络营销信息渠道得到进一步的拓展，在实际发展过程中，相关电子商务企业可逐步增加网站建设资金投入，对内部网站页面进行了合理设置，在保证目标用户网页浏览效率的同时，为其在商品浏览过程中商品售后信息、折扣信息、具体特征等相关信息的完整展现提供保障。而基于电子商务网络营销互动式交流的特点，在实际电子商务营销过程中可将在线论坛、售后评价、电子邮件等网络信息交流工具进行全面整合，结合竞争机制的融入，促使大数据时代数据资源在网站建设中得到充分的应用。在大力建设电子商务网络营销平台的过程中，应注意结合现阶段区域互联网数据交流模式的变化，加大更加先进现代化网络营销技术的应用，完善自身支护安全防护体系，为自身社会效益的提升提供依据。

（二）打造网络营销品牌

打造具有自身特色的个性化网络营销品牌是电子商务网络营销效益提升的根本。在具体品牌建设过程中相关电子商务企业可通过与社会网络的协同合作，进一步拓宽信息发布渠道，从而利用更加丰富多样的营销资源为目标消费客户提供需要的信息，为网络促销、销售过程的顺利进行提供依据。网络营销品牌构建主要是在营销传播内容确定之后可进行数据技术整合推广措施，结合区域内信息传播特点，可综合开展多种企业网络品牌营销策略，在主流网络推广模式运行的基础上，可综合开展搜索竞价、无线营销、邮件营销、微博视频等多种营销方式。在利用网络推广模式获取相应的目标消费群流量后，可依据目标消费群联系信息采取及时沟通交流措施，结合专职客服及在线客服工具的应用，提高商业流量向潜在客服订单转化的效率。此外，在网络营销过程中，为了营造根据合法、合理的电子营销氛围，可在营销方案推广过程中进行适当的网络交易法规制定，从而维护整体网络营销环节的信息稳定。

（三）完善网络营销方案

网络营销方案主要是结合相关电子商务网络营销知识从网络策划、网络运营、网站建设等方面为电子商务企业提供各项网络营销措施，其对于电子商务网络营销经济效益的提升具有良好的指导作用。在网络营销方案制定过程中，相关电子商务企业营销管理人员可根据自身实际发展情况进行多项网络影响方案的制定，然后从中选择个性化更强且性价比较高的网络营销模式。在具体的网络营销方案制定过程中主要包括网络营销目标制定、网络营销类型选择、网络营销策略规划等方面。

首先网络营销目标规划，主要是在相关网络营销活动预期目标制定及后期开展环节各项资源的组织情况。在进行相关网络营销目标规划过程中可依据相关电子商务企业经营发展需求及整体经营方针，通过与现有营销模式的对比分析，联合相关企业策略管理人员、战略决策人员、业务操作人员等相关涉及部门及人员进行合理规划。

其次网络营销类型选择，现阶段电子商务网络营销主要有服务型、品牌型、销售型、混合性等几种模式。其中品牌型则是在相关网络平台上创设具有自身特色的品牌形象，通过与目标消费人员的交流沟通，提高，目标消费人员对自身品牌的信赖度，为后期发展提供良好的保障;而服务型则是通过良好咨询、售后服务为网络营销过程的顺利进行提供良好的保障;销售型主要是利用网络社交平台的实时交互性及便捷高效性开展线上线下相结合的销售模式;混合型主要是根据企业发展需求将上述几种网络营销模式进行有机的整合，以便达到良好的网络销售效果。现阶段在电子商务网络营销过程中应用较广泛的网络营销类型为品牌网络推广、网站建设、网络媒体投放、网络活动组织、B2B、博客营销等为一体的网络整合营销模式。结合现阶段目標消费者的信息接收特点，单一的网络媒体广告投放并不能发挥良好的效果，因此在增加网站曝光率的同时，可通过3D网站的建设为整体网络营销模式的创新提供良好的依据。而通过3D网站平台的建设可通过更加有创意、乐趣的营销内容提高目标消费人群的营销兴趣，为网络营销效率的提升提供有效的依据。

最后在电子商务网络营销策略规划过程中，相关电子商务营销人员可通过竞争分析、品牌分析、市场分析、目标消费人员分析等前期数据统一分析确定具体的策略定位及运营流程，如在营销型网络营销模式中可从页面布局、网络结构、网络功能、网络SEO、视觉风格、关键字策划等方面进行合理规划。在具体的电子商务传播内容规划过程中，可从产品销售概念、招商文案、品牌形象、新闻资讯、产品口碑等方面进行合理规划。在营销方案内容确定后可综合考虑事件营销、知识营销、新闻营销、公共活动等相关因素，提高整体营销方案影响范围。此外在整体电子商务网络营销策略运行过程中，还可以设置一定的传播数据分析、访问人群分析、网页浏览分析、关键字分析等数据监控系统，为整体网络营销方案的优化更新提供有利的数据支持。

五、结语

综上所述，在大数据时代，大数据信息数据库一直是电子商务企业的重要资源，这是由于数据信息的收集、处理和分析以及相关数据信息关系模型的建立和汇总。全面地覆盖信息数据库，电子商务公司可以对许多计划或变更做出决策，以促进电子商务的发展。在当今的大数据时代，电子商务的发展与变革只是冰山一角，其仍然存在许多机遇和挑战。为了明智地应对，必将创建更加成熟的数据库和信息技术，从而使消费者和电子商务商业企业变得更加成熟，便信任丰富电子商务的运作方式，并促进了人类社会的发展。

参考文献：

[1]邓蓓.基于大数据技术的电商精准营销策略研究[J].现代营销（信息版），2019（05）：239.

[2]倪雪琴.大数据精准营销的网络营销策略分析[J].现代营销（下旬刊），2019（04）：56.