基于计算机的大数据和云计算技术分析

摘要：近几年随着我国经济的日新月异，计算机互联网产业更是如雨后春笋般飞速发展。随之而来的不仅是计算机大数据重要性的凸显，由于互联网行业总体对于数据的运输以及运转处理的需求量激增，云计算技术在互联网行业的发展建设中更是占有着举足轻重的重要性。在新时代背景之下，能够科学合理地运用计算机的大数据处理技术以及云计算技术很有必要，对于数据挖掘算法、语气引擎、数据可视化分析、数据的预测性分析、数据质量管理、虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、等等多个方面的互联网技术都有着更高的要求和标准。笔者将重点针对基于计算机的大数据和云计算技术进行具体分析。

关键字： 计算机大数据;数据分析;云计算技术;数据处理

引言

时势造英雄，时代不仅能造就一个行业，同时一旦行业兴起，势必也会开辟属于这个时代的新纪元。互联网行业就是这样，随着1995年中国互联网商业元年的到来，互联网早已渗透在我们每个人的生活当中，与人人相关，同时伴随近年信息化时代的到来，人们对于互联网技术应用的需求以及对于该项技术的需求更是与日俱增。一旦这一缺口无法被满足，势必会为整个行业的发展与创新带来阻力，传统计算机的功能和技术早已无法满足人们对数据储存以及运算等等诸多方面的需求了，这一现象不仅会增加相关成本的投入，同时还会为互联网的壮大以及我国经济的总体发展战略拖后腿，随着各行各业在当今社会对于互联网的充分利用，因此对于大数据以及云计算技术的高需求和高标准在当前的形势下尤为重要。本文对于该热点问题的研究与讨论，正是基于为促进互联网发展以及经济腾飞的大前提之下，从我国目前计算机大数据和云计算的现状、处理流程以及二者的优缺点等方面来进行分析。

1. 目前我国云计算以及大数据的主要现状

1.1云计算和大数据的基本定义

二者的定义并不抽象，更多体现在对于互联网现状的具象分析，是建立在互联网总体发展的大前提之下。关于云计算的定义指的是将各类传统的计算机以及网络技术相互融合同时不断发展而产生的新兴技术，有机结合了分布式运算、效用计算、并行计算技术、虚拟化技术、网络储存技术和热备份冗余等多元化技术[1]。而大数据的定义则不尽相同，数据价值密度低，计算机大数据指的是在常规软件、包括日常工作中无法在规定的时间之内对海量的数据进行收集、分析、处理以及整理时，需要借助于全新的数据处理方式，才可实现更加高效更加完备的决策力、洞察力、高增长率以及多样化的信息资产。二者之间岁同为当今时代的互联网新兴技术，然而在涉猎的领域却各有不同，不过二者之间虽有不同，但是却能相互交融，有着千丝万缕的密切联系。

1.2计算机大数据和云计算之间的关系分析

随着互联网科技的进步，云计算技术应运而生，相对于传统的数据计算技术而言，云计算技术的出现对于数据的计算起到了更加优化、更加高效等积极作用。无论是企业还是个人，只要熟知并了解互联网的规则，在不触犯法律的前提之下，均可借助于便捷的互联网络，来轻松获取到企业或者个人当前所需要的有效数据资源，这样的信息数据对于大众来讲，无疑是一种巨大的利好。而在这种按照个人或者企业的需求来付费的这种商業模式之下，用户完全可以依照自己的个人需求来对所需数据进行系统地检索，同时也可对互联网来进行有效访问，如此一来，大大提高了获取有效数据的效率。而在计算机大数据处理的复杂过程当中，数据分析是相当重要的一部分，数据分析是对大数据从获取，到快速整合以及系统深度地处理数据的一个分析过程，在此分析期间，数据的价值得到了极致的提现[3]。而云计算这一项技术不仅是大数据分析的一个重要技术支柱，而且还可以为大数据分析来提供更加灵敏、更加多化样的合理化部署，于是极大地增强了对于大数据分析后得出结果的准确程度，进而使得大数据分的结果成为兼具经济性和扩展性的一种有效数据。总而言之，云计算技术属于大数据技术强有力的基石，大数据技术在对于数据的采集、整理、储存和应用过程中，对于云计算技术有一定依赖性。科技不断发展，互联网技术不断革新，同时随着互联网信息数据的不断积累，互联网大数据也更加繁杂，想要提高数据通信宽带建设，势必要对云资源的建设进行一定的巩固与发展建设，同时大数据分析也要向着云计算技术的方向进行创新与发展。

1.3云计算技术的两大优势

1.3.1优化互联网资源配置

云计算技术在虚拟的互联网之下，通过将互联网用户对于数据资源的不同需求来进行分析比对和精准匹配，从而进一步满足了用户对于本身所需资源的需求，如此一来，也就实现了对于整体大数据信息的全面拓展以及全面延展，也就达到了优化互联网总体资源配置的目的。

1.3.2提供性价比更高的数据分析服务[2]

云计算技术的第二大优势则是能够给互联网用户提供性价比更高的数据分析服务。该技术不仅能够提高对于数据分析的细化力度，同时还能更加进一步地挖掘计算机大数据的重大价值。进而达到全面提高计算机利用效率的效果，这样一来也就大大降低了数据分析的成本[2]。如此一来，也相应的降低了用户获取数据的成本，因此说云计算技术能够提供性价比更高的数据分析服务。

2. 增强计算机大数据以及云计算技术的意义

在信息大爆炸的现如今社会，想要实现计算机互联网行业的可持续发展，想要为以后数据资源做决策，想要为以后对于大数据的处理程序的编写等打下夯实的基础，离不开对数据处理分析能力的助力，同时对于实现对于大数据在分析处理方面的求真务实，就要求计算机云计算技术要做到更加全面、客观的反应数据情况。另外，想要增强对大数据的处理能力，一定要从多个方面来进行深入挖掘并分析数据资料的真实价值甚至包括其背后的价值。通过相关技术人员对于数据的综合分析以及层层处理，最终实现对于大数据的横向以及纵向的利用和开发。在互联网上对大数据进行一个综合分类，不论对于用户还是企业来讲，都是一件功在千秋的善举，同时，增强计算机大数据以及云计算技术也是促进人类现代化互联网建设的重要途径和方式方法。

3. 对于计算机大数据基本处理流程的分析与研究

在全球互联网信息技术的推动之下，我们早已过了“秀才不出门，尽知天下事”的互联网初级阶段，随着用户对于互联网数据分类的需求更加专业化、具体化，如果继续采用对于传统数据的处理手段，那么势必无法满足当前用户对于大数据的处理需求，而对于大数据来讲，在短时间的范围内想要实现对数据全方位的获取、整理及分析，一定要借助与先进的信息处理技术[3]。于是大数据技术就应运而生，大数据技术不仅仅是在传统数据处理技术上进行了一定的创新和升级，同时还融入了云计算的基础理念，从而实现构建云计算技术平台，于是做到了为大数据处理来提供更加科学化、系统化的综合性技术服务平台，使得对于大数据的处理方式和流程被更好的优化。

在对于大数据的处理流程这一过程中，通常会区分为四个比较重要的主要阶段，分别为数据的采集、数据的处理、数据分析以及数据解释[1]。一般来说，大数据的处理流程主要就是首先在互联网当中来进行全面的搜集以及筛选，分门别类地将各类有效数据资源进行合理化整合，在这一过程中最好能够做到提取有效优质的数据资源，以便于为后续对数据的处理和分析做一个良好的铺垫。在这一步骤之后，进一步实现对于数据资源的预处理，从而为后续的数据分析以及对计算提供统一并且可靠的格式打下良好的信息资源基石。最后一步就是在对整体数据按照既定的算法计算分析之后，再利用可视化手段来将分析过后的大数据信息上传到用户端，从而实现数据满足用户需求的存在价值[2]。

4. 计算机数据和云计算技术的优缺点

4.1计算机数据的优点

计算机大数据分析的一个重要的优势就在于，能够通过对于数据的可视化分析达到更加直观展示该项数据的某些特征这样的作用，从而使得分析结果更加清晰化、合理化。另外由于大数据分析的核心理念是数据挖掘算法[1]，其算法内容往往会呈现出多元化的格式以及类型，而可视化数据分析功能又能针对数据本身特征来进行有效识别和突出分类，因此也就为从事数据分析的专业人员提供了更加高效便捷的便捷分析方式。与此同时，大数据分析还包含了大量其他应用领域，在此项应用领域中，预测性分析这一部分尤为突出，该项分析技术通过对建模技术的融合发展，在大数据模型上建立并融入了新的数据，借此来达到对未来数据进行准确预测的手段。

4.2 云计算网络技术的优点

按照目前现阶段我国拥有的互联网云计算网络技术来看，目前云计算网络技术主要有以下四个优点：

4.2.1降低成本

云计算网络技术的诞生和发展使得计算机对于数据的处理和分析不再依托于传统软件的硬盘工具及处理能力[2]，于是大大降低了计算机的开发和使用成本，当应用能够实现在云端运行这一目标的前提下，极大程度的起到了节约计算机成本的作用。

4.2.2优化性能

这里的优化性能值得是通过在云计算的系统中，增加对云计算网络技术的实施，促使计算机夫妇器运行的更加高效便捷，于是起到了优化云计算网络应用性能的作用。

4.2.3超大容量

这一技术的应用，使得行业内拥有了几乎无限的超大数据储存容量。

4.2.4高安全性

云计算系统中保存的数据往往更具安全性，能够有效避免由于外界因素对于数据损坏情况的发生，这样也大大降低了数据丢失的危险性。

4.3计算机数据分析的缺点

计算机大数据分析有着较大的发展空间和发展潜力，于是就有大量隐私派人员不断加大对数据的搜集，于是数据就在社交媒体中流传甚广。在这样的大背景之下，于是人们的隐私信息往往面临着泄露风险。一旦被不法分子搜集到并且加以利用，极有可能发生经济损失甚至出现对于人身安全的侵害。大数据又有点势必就会存在缺点，凡是都有两面性，一定要从辩证的角度来进行分析。

4.4 云计算网络技术的缺點

无独有偶，与计算机大数据相似，云计算网络虚拟化同样也存在潜在的一系列安全性问题。云计算技术目前是无法做到全方位有效地保障用户数据安全性的。在面对用户或者企业对云数据进行调取时，由于获取方式不甚严密，云数据无法完全的做到完全保障用户的数据安全。

5. 结束语

当今社会是信息化社会，更是信息化高速发展的时代，每个人都处于被大量碎片化信息充斥的时代，在通过互联网进行交流、学习、网购甚至是生活的时候，往往会涉及到互联网大数据，在被改变的同时，我们更应优化和升级大数据与云计算技术，从而不断促进社会的进步以及人类文明的发展。

参考文献

[1] 李震：计算机大数据分析与云计算网络技术研究[J].科技创新与应用，2020（2）：150-151.

[2] 徐敏，杨三美：基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].计算机产品与流通，2019（11）：70-71.

[3] 任明：计算机大数据分析与云计算网络技术[J].数字通信世界，2019（10）：52-53.

作者简介：李茜（1978-），女，汉族，山东济南人 山东大学计算机信息管理专业本科毕业

现任山东力明科技职业学院信息工程与管理学院专职计算机教师 ，具有大数据治理师认证，目前主要从事计算机专业科和公共课教学工作，对先进的计算机信息处理系统和大数据技术有一定的研究。