人工智能时代企业管理变革的逻辑与框架

王雅川

摘要：企业管理变革是推动企业提高环境适应力、实现发展可持续的关键。人工智能时代，企业管理的对象、属性均发生了明显变化，探索和构建符合人工智能时代的管理框架，成为当前一项重要任务。本文首先概述了人工智能在企业薪酬管理、人力资源管理，以及战略决策等方面的具体应用;随后辩证分析了企业管理面临的机遇和挑战;最后结合工作实践，分别从引进“数据+人力”新型人力资源开发模式、完善“互联互通+智慧”的企业基础设施，以及构建“人工智能+安全”的数据保密体系等方面，总结了企业变革的可行性策略。

关键词：人工智能;企业管理;数据安全;人力资源管理

在人工智能技术走向成熟的过程中，其应用领域也实现了从单一向多元的转变，目前已经在机械控制、生产制造、企业管理等方面得到了推广运用。传统的企业管理以“人”为主;而人工智能与管理的深度融合，使得管理客体成为了人工智能控制下的设备，如智能机器人。对于企业管理人员来说，既要認识到人工智能对企业管理带来的便利性，以及在推动管理变革方面发挥的重要价值。同时也必须警惕新时期企业管理面临的挑战与威胁。只有顺应发展趋势、加强技术锻炼，熟练运用人工智能技术，才能让企业管理的效能进一步提升。

1.人工智能时代企业管理的变革

1.1人工智能在薪酬管理方面的应用

合理的薪酬分配有助于调用职工积极性、增强职工向心力。以往的薪酬管理中，存在考核指标单一化、薪酬分配不公平等问题，没有发挥预期的薪酬激励作用。将人工智能应用到薪酬管理中，其优势主要体现在：首先，通过大数据分析，对某个行业及城市中，相同职位的薪酬水平进行统计、分析，确定上下限及平均值。然后根据企业自身的规模、经营状况等因素，科学设计一个能够让企业与职工双方满意的薪酬水平。其次，结合特定岗位的工作内容、职位设定，选取多个指标，通过人工智能对职工进行岗位胜任力评价，保证考核过程的客观、透明，杜绝了主观因素的干扰，使得薪酬的定级与发放更加公正。

1.2人工智能在人力资源管理方面的应用

在企业人力资源管理中，做到人岗匹配是实现人力资源价值最大化的关键。由于职工在学历、专业、工作经验、发展志向等方面存在较大不同，传统的人力资源管理不能准确获取每一名职工的基本信息，导致职工的个性化诉求无法得到保障。相比之下，人工智能与人力资源管理相结合，则可以利用职工的电子档案，在提取个人关键信息并进行智能分析的基础上，帮助其寻找最佳岗位。在人工智能的帮助下实现了人岗匹配，让职工可以一展所长，在实现自我成长的同时，为企业创造更大的价值。此外，依托人工智能进行职业发展预测，帮助职工做好未来的职业规划，使他们朝着明确的目标努力、进步，使企业储备更多优质的人力资源。

1.3人工智能在战略决策方面的应用

在复杂、激烈的竞争环境下，战略决策的重要性得到突显。科学、可行的战略决策，往往能够引导企业规避风险、抓住机遇，从而实现自身竞争力的持续提升。但是在战略决策中，存在许多不确定因素，可能对正确决策产生干扰。将人工智能应用于企业战略决策方面，利用专家决策系统、人工神经网络等，分析外部市场和内部运营数据，并自动生成分析报告，为企业管理层制定战略决策提供了必要的参考，从而提高了决策的可行性和科学性。

2.人工智能时代企业管理的机遇和挑战

2.1企业管理迎来的机遇

企业管理是一个复杂的系统，包含财务管理、薪酬管理、人力资源管理等若干模块，企业方面需要投入大量的人力和时间保证整个管理系统的运行。人工智能技术的运用，则利用智慧管理系统代替人工完成各项管理任务，不仅显著提高了效率，而且节约了管理成本。以企业财务管理为例，使用智慧财务软件，实现了会计记账、报表编制、凭证审核、记账管理、财务分析等工作的“一站式”办理。原来每项工作都需要安排专人负责，现在只需要操作智慧财务软件就能轻松办理，在高效率和低成本之间达到了统筹平衡。

2.2企业管理面临的挑战

人工智能时代下企业管理的变革与发展是明显的，但是其背后潜在的问题也不容易忽视。其一是全面推行人工智能管理需要投入较高的成本。目前我国企业中，中小企业占比高达90%，这些企业的盈利较低、流动资金较少，很难有足够的资金投入到管理智能化的建设中。因此，如何将智能管理模式从大型企业向中小企业推广，是当前面临的主要问题。此外，依托大数据、人工智能的企业管理，其核心是海量数据的处理与分析，但是近年来数据泄露问题始终无法得到有效解决，部分企业基于自身的数据保护和安全考虑，对引进智能管理也有一定的顾虑。

3.人工智能时代企业管理变革的策略

3.1引进“数据+人力”的新型人力资源管理模式

人力资源管理是现代企业管理体系的核心组成，引进“数据+人力资源管理”的新模式，根据每一名职工的基本信息（如面试简历、工作履历等），建立独立的电子档案。在此基础上开展人岗匹配度分析，找出最适合职工的岗位并安排其入职。每个季度开展一次人岗匹配度分析，根据评估结果进行职务调动，真正做到了“有能者居之”，实现了人力资源配置的最优化。另外，对于新入职的职工，利用“AR+VR”技术，构建虚拟场景进行岗前模拟培训，让职工在仿真环境下熟悉工作环境、了解业务流程，以较低成本帮助新职工尽快适应岗位要求，从而缩短实习周期。基于人工智能分析，根据职工近段时间的工作表现，自动生成培训计划，提高培训的针对性，也有助于职工的知识更新和业务能力的提升。

3.2完善“互联互通+智慧”的企业基础设施

在人工智能时代，现代企业的信息基础设施已经比较完善，但是不同部门之间的信息交流还存在屏障，导致企业管理中无法将数据资源整合、利用。尽快健全“互联互通+智慧”基础设施，不仅要致力于打破企业内部多个部门之间的信息屏障，还要加快企业与市场的融合。在实现内外互联、整合数据资源的基础上，依托人工智能技术将数据资源优势，转化为企业的发展和竞争优势。依托互联互通的信息基础设施，逐步构建数据生态，形成具有企业特色的数据生态链，为企业财务、人力资源等方面的管理赋能。

3.3构建“人工智能+安全”的数据保密体系

在大数据、人工智能等技术的加持下，数据资源化属性日益明显。数据资源的整合与利用，即为企业管理提供了便利，同时也意味着一旦出现数据丢失、泄露，将会给企业的经济利益和经营发展造成严重损害。为此，构建“人工智能+安全”的数据保密体系，也成为当下的一项重要任务。现阶段，像虹膜认证、数字签名等智能验证手段已经比较成熟，在保护系统访问安全、防止恶意登录等方面取得了理想效果。下一步还要依托人工智能技术，继续做好数据容灾备份、加密解密传输等方面的管理创新，推广使用基于云端的数据存储模式，让企业数据得到安全保护，维护数据资产的绝对安全。

结语

企业管理模式在人工智能时代迎来了颠覆式的改变。尤其是在薪酬科学设计、人力资源开发利用，以及辅助高层战略决策等方面，人工智能通过整合各类数据资源，为管理创造了便利条件。但是作为企业管理人员，也要正视人工智能与管理深度融合下潜在的威胁与隐患。在此基础上，通过完善基础设施为智慧管理创造有利条件，通过构建数据保密体系，让数据资源安全完整，使人工智能在促进企业管理变革方面发挥更强大的作用。

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