大数据背景下人工智能农业发展探究

2021-12-06张倩山东省海阳市农业机械服务中心山东海阳265100

农业工程技术 2021年36期

张倩（山东省海阳市农业机械服务中心，山东海阳 265100）

1 人工智能农业概况

人工智能农业，英文全称为Artificial intelligence agriculture（简称 AI-Agri），它是利用自然语言处理、智能搜索、逻辑程序设计软计算等实现知识表示、自然推理以及自动程序设计等研究，从而解决农业生产过程前、生产过程中及生产过程后的选种育种、病虫害防治、动植物生长周期管控等问题[1]。简而言之，人工智能农业是一种未来智慧农业生产方式，对提高农业生产质量与效率具有不可估量的重要作用。以美国为例，全国约有200万个农场，平均面积约在170 km2，但仅需农场主和一名工人就可养活约155人。这是因为，美国农场的耕种主要依靠大型机械与人工智能，才能在显著减少劳动力成本的情况下，高效且精准地提升个体劳动力的农业生产效率与质量。而根据相关数据调查研究发现，中国一个农民仅可养活约4人。由此可见，探索人工智能与农业生产的有机结合至关重要且势在必行。

2 人工智能农业发展现状

随着国民经济水平的不断提升，人们更加重视环境卫生、食品安全等问题。因此，建立可追溯的智能农产品生产体系更加符合新时代农业发展趋势，获得消费者的认可和喜爱，从而实现自身高质量、可持续发展。例如，阿里巴巴利用人工智能技术，首创了AI养猪，在降低仔猪死胎率3%的同时，也使母猪每年增产了3头仔猪[2]。另外，阿里的“百里猪”重新定义了健康猪肉标准，即“好猪肉”是跑了两百公里的猪，而非二百斤的猪；京东利用人工智能技术，在每只鸡的脚上带上计步器，只有跑够一百万步的鸡才符合京东“跑步鸡”计划，实现鸡肉质量的大幅提升[3]。总之，阿里、京东等互联网公司进军人工智能农业领域，进一步加快了该行业的发展脚步。

3 大数据背景下人工智能在农业领域的应用

3.1 创新农业生产模式

人工智能技术在农业领域的渗透，使传统粗放的生产模式转变为现代精细的生产模式，主要有以下特征：第一，精准农业。利用“3S”技术与自动化技术，根据植物生长特性，系统诊断和管理，可有效节省生产成本，实现利益最大化[4]；第二，精准养殖。利用创新技术精准投放饲料，自动诊断动物疾病等，实现绿色畜牧业生产；第三，设施农业。利用人工智能技术可以为大棚种植提供适宜的环境，如控制室内温度、湿度、CO2等，以此提高农作物生产品质，确保经济效益。

3.2 优化经营网络体系

随着时代的进步，线上营销模式逐渐成为人们购买农产品的主要渠道。“线上+线下”的购物模式，不仅可以整合信息资源，还能降低农业生产成本，提升农户与供应商的经济效益。如：盒马、美团等平台均建立了“线上+线下”的农产品交易中心，人们可以通过手机足不出户，在线挑选自己中意的农产品，并实现无接触购物。而农户和供应商也可以通过各种电子商务平台扩大自身产品的宣传，更好地打开销售渠道，实现经济效益的提升。就目前情况而言，人们可以通过人工智能技术，实现对农产品信息的管理，也可以实现对农产品流通的追溯，最大限度确保农产品的品质。由此可见，大数据时代背景下人工智能农业可以很好地提升农产品的生产力，并确保农产品的流通速度，使其逐渐形成完善的农产品经营体系。

3.3 更新管理服务思维

人工智能农业的发展，改变了人们的农业管理服务思维。基于大数据背景下，合理利用人工智能可以有效监测农产品生产情况，构建信息监测和服务结合的管理体系。该体系具有预警自然灾害、防控病虫害、预估市场波动等功能，有效减少农户损失，提升农户经济收益[5]。同时，人们可以利用人工智能技术学习科学的农业知识与技术，实现农产品数量与种类的增多，从而提高农产品的经济收入。如农分期、种地保等农业技术服务推广平台，可以使农户获取到更多的农业信息与知识，并根据平台灾害预测结果，及时采取相应防治措施，促进农业高质量发展。