内衣智能试衣镜的功能预设及其用户需求调查分析

吴晓茹，索 理

（惠州学院 旭日广东服装学院，广东 惠州 516007）

0 引言

近年来，女性内衣市场需求量迅速增长，仅2019年中国内衣市场销售额达4406.4 亿元，女性内衣市场占内衣总市场份额已升至60%以上，达2643.0 亿元。

随着“互联网+”时代的到来，5G 技术崛起，相对于线上购物提供的便利和大量选择，传统实体内衣店面临巨大挑战。如何解决消费者线下内衣购买遇到的问题，如何增强消费者线下购买体验以及如何对线上线下资源进行整合，成为关乎实体内衣店存亡的关键。基于智能试衣技术能减少消费者试穿麻烦的基本情况，将智能试衣技术精准高效地用至内衣领域，充分满足消费者需求，对提高购物体验感尤其重要。

1 研究内容

作为女性“第二层肌肤”的内衣，对女性的体态和健康有重要的作用。胸罩除了最基本的支撑、覆盖和保护女性的胸部之外，还维持着女性乳房理想的形态、位置和高度，避免乳房下垂。内衣穿着的舒适性、合体性和功能性等尤其重要。线下购买内衣能及时地体验到不同款式的穿着效果和舒适性，成为消费者选择线下购买内衣的重要原因。通过对消费者初期调研发现，消费者线下购买内衣，通常会遇到试穿麻烦、试错率高、个性需求无法满足、试穿产品数量受限以及无法获取他人意见等问题。为此，深入了解影响年龄范围为15～35 岁的消费者购买内衣的因素以及他们对预设功能的接受度，探索符合用户需求的内衣智能试衣镜应具备的功能。

1.1 研究目的

通过相关的二手资料分析并预设出符合消费者需求的内衣智能试衣镜功能，结合市场调查获取数据，对试衣镜预设功能进行验证和改进，探索出符合用户需求的内衣智能试衣镜功能，从而提供更多线上无法赋予的服务功能，以达到增强线下购买内衣的体验感；利用内衣智能试衣镜，打通线上线下融合的渠道，整合线上线下的资源优势，提升实体内衣店的竞争力。

1.2 研究意义

试衣镜预设的试衣功能业务，通过人机互动的趣味性方式进行，提升体验感并降低消费者的试错率；内衣要素个性化搭配服务，可增强消费者品牌黏性；线下引流到线上，增大曝光率；使用云库存加大产品组合深度和宽度，增加销售机会。

2 虚拟智能试衣技术

虚拟智能试衣技术是互联网人机交互技术高度发展的产物，利用计算机技术把二维的平面衣片转换为符合人体三维曲面形状的服装并逼真立体展示出来，这是服装结构设计的本质所在。脱颖而出的虚拟试衣技术使用户实现无需脱换衣便可查看试穿效果，极大地改变着服装市场的习惯。虚拟试衣技术发展迅速，如今已经升级至三维虚拟试衣、情景试衣、动态试衣以及移动终端试衣，经历了多样化的发展趋势。

2.1 国内研究现状

国内市场的试衣软件起步较晚，相关技术并不成熟，大多是简单的图形拼接，主要通过文字表述和照片结合的形式来展示，达不到真实3D 虚拟试衣和顾客本人在现场试衣的效果。目前的虚拟智能试衣镜存在人体模型个性化低、服装款式少、试穿效果失真和商品细节精度低等问题，这也导致目前的技术无法精准适用于“弹性体”的胸部。

2.2 国外研究现状

国外的虚拟试衣系统比较成熟，大部分可建立个性化的人体模型，有的还可修改发型、人种等外形数据；在试衣效果展示方面，可以实现和真实试穿效果基本相近的着装人体模型的360°旋转。Fitiquette 软件可以在同一界面上试穿3 种不同号型的服装，更直观地对比着装和梯度，促进成功销售。韩国的CLO3D 软件更是集功能性、实用性和效果性为一体。国外智能试衣镜从技术层面上已较为完善，但针对内衣这一特殊的服装类别，还缺乏较成熟的应用。

2.3 内衣智能试衣镜的概念

内衣智能试衣镜目标受众是女性，存在女性隐私数据的获取方式不被接受的可能。如果智能试衣镜基于三维扫描裸体获取数据进行人体建模，势必难为大部分顾客所接受。并且女性胸部是个“弹性体”，不同结构的内衣设计或不同弹性的面料，都能轻易使女性胸部产生形变，但现有技术无法根据算法及时精准地算出并呈现乳房的形变量。

内衣智能试衣镜是一款置于内衣实体店替用户“试衣”、从而降低试错率的智能试衣镜。主要是通过建立三维立体模型的“数据库平台”——人模库、企业产品库和产品效果库，并以此为基础为用户匹配对应人模进行试穿产品，为企业提供更多付费服务。该试衣镜同时作为线上线下融合的载体，整合线上线下资源。

3 内衣智能试衣镜功能设计

通过查阅文献资料了解内衣市场的发展动态、分析消费者的购买行为并推测其消费过程存在的难点，以此为基点，进行内衣智能试衣镜功能的预设及操作流程的设定。通过相关的二手资料分析，以智能试衣镜为基础，提供智能试衣、链接线上网店和内衣元素个性化搭配定制产品3 个功能，拓展业务范围，以提供区别于线上网店的独特服务，提高消费者实体店的购物体验感。

3.1 内衣智能试衣镜预设操作流程

用户在智能试衣镜里输入身材相关参数，试衣镜系统则会在预设的数据库里导出与用户身材高度匹配的人模。用户可在试衣镜上选品查看试穿效果图，也可在手机上根据货号查找宝贝详情。用户还可进入个性化搭配库进行个性化搭配；若用户满意，即可一键呼叫店员拿货试穿。对于店内无货的商品，系统则会就近仓库配送上门。试衣镜预设的操作流程图如图1。

图1 试衣镜预设的操作流程图

3.2 内衣智能试衣镜预设的基础数据库

该试衣镜预设企业产品库、人模库、产品效果库以及个性化搭配库4 个基础数据库。

企业产品库将放入入驻企业所提供的产品外观图以及对应的货号，方便用户在线上店铺查找该产品的详情以及购物评价。

人模库是根据大量文献资料，搜寻出中国青年女性普遍具有代表性的体型数据而构建的人模三维图，包括I、H、S、O 四种体型，涉及胸衣规格为70A、70B、75A、75B、80B、80C、85B 和85C 的胸围。该库用于匹配用户身材并代替用户进行试衣。

产品效果库是寻找与人模库中的体型数据高度相似（尤其是胸腰部数据）的真人模特，穿着每款产品进行测体，扫描得其真实数据进而构建的三维效果图。

个性化搭配库由企业提供内衣构成要素的样式，可细分为图案、面料、杯型和款式等，用户根据需求选择样式，试衣镜根据用户的选择，通过算法呈现内衣三维效果图，企业根据用户的选择来为其生产。

3.3 智能试衣镜预设功能

试衣镜通过数据库实现智能试衣的功能，顾客通过浏览产品的上身效果，进而筛选产品进行试穿，极大地降低了试错率；链接线上店铺的功能为顾客提供更多选择和产品信息；利用试衣镜进行定制产品，用户可提前看到定制产品的成品效果图，也可提出自己的修改意见，以使最终生产出符合自身需求的产品。

4 功能设计与消费者需求匹配分析

针对上述提出的试衣镜预设功能设计了一套调查问卷，调查消费者对内衣智能试衣镜预设功能的接受度以及其对内衣智能试衣镜的相关需求。根据结果对内衣智能试衣镜功能及操作流程进行适当的修改。

4.1 调查问卷的设计

根据前期对部分消费者深入访谈，了解到男性会影响女性对内衣产品的选择。因而本次调查分别从男性消费者和女性消费者的角度设计了两份问卷，其内容包含两个部分，第一部分探索消费者线下购买内衣时的关注点，第二部分是调查消费者对内衣智能试衣镜预设功能的接受度。

以广东省内年龄范围为15～35 岁的部分消费者为调查对象，采用网上发放问卷的方式进行调查。每位调查对象限填1 份问卷，本次调查问卷共收回有效问卷312 份，其中74 份为男性，238 份为女性。

4.2 女性消费者问卷结果的统计分析

针对女性消费者的问卷主要集中在探讨女性消费者线下购买内衣时的关注点以及女性消费者对试衣镜预设功能的接受度两个方面。

4.2.1 女性消费者对内衣产品的关注点分析

女性消费者在内衣产品上最为注重其穿着的舒适度；其次是产品的性价比、产品具备的功能和质量。女性消费者对内衣产品的关注点如图2。

图2 女性消费者对内衣产品的关注点

4.2.2 影响女性消费者线下购买内衣的外部因素

此处的外部因素是指除产品自身（如面料舒适度、版型、款式等）外的其他因素。影响购买成功率的外部因素如图3，女性消费者在实体店购买内衣遇到的烦恼如表1。

图3 影响购买成功率的外部因素

表1 女性消费者在实体店购买内衣遇到的烦恼

由图3 可知，影响女性消费者线下购买率的外部因素主要涉及产品价格、可供选择产品的数量与店员沟通尺码带来的不适这3 个方面。尽管只有30.67%的调查者表示试错率高影响了购物成功率，但是由表1可知，试错率以及试穿麻烦成为消费者线下购买内衣最主要的烦恼。除此之外，58.82%的调查者表示会遇到难以挑选到符合自身需求的内衣。

4.2.3 女性消费者对内衣智能试衣镜功能的接受和期待

通过调查，84.47%的女性调查者表示在实体店添加预设功能的试衣镜能提升购物体验感。在认为不能提升购物体验感的调查者中，主要理由是担忧试衣效果难以真实合体。

问卷还调查了女性消费者除了对试衣镜已预设的功能外，还希望其具备的功能。试衣镜被期待具备的功能如图4。

图4 试衣镜被女性调查者期待所具备的功能

4.2.4 女性消费者对内衣“轻定制”服务的接受度

在调查中，79.41%的用户表示愿意接受内衣的轻定制服务，有58.82%的调查者表示会遇到难以挑选到符合自身需求的内衣，这说明内衣“轻定制”市场的前景可观。随着人们收入水平的不断提升和市场的不断开放，消费者的个性化需求不断提高。而内衣的私密性和贴体性，使得不同身材的穿戴者对其款式、尺寸和构造有不同的追求，且其款式更能凸显出穿戴者的个性内涵。

4.3 男性消费者问卷结果的统计分析

问卷主要集中在男性消费者为女性购买内衣的意愿是否会因为内衣智能试衣镜的出现而增强以及其希望试衣镜具备的功能2 个方面。

4.3.1 男性消费者为女性购买内衣的现状

85.14%的男性调查者表示考虑过或可能会考虑为女性购买内衣，仅有14.86%的男生表示不会为女性购买内衣。担忧与店员沟通尴尬、其他女顾客的存在及内衣产品并无细致分类，成为影响其在实体店为女性选购内衣的主要因素。

4.3.2 男性消费者对内衣智能试衣镜功能的接受和期待

74.32%的男性调查者表示，在实体店添加预设的智能试衣镜能提升购物体验感。问卷还调查了男性消费者对试衣镜其他功能的期待程度，试衣镜被期待具备的功能调查结果如图5。

图5 试衣镜被男性调查者所期待具备的功能

4.4 预设试衣镜存在的问题

消费者因为体型特殊，很难购买到符合自身尺寸且穿着舒适的内衣。而项目预设的内衣样式个性化搭配功能，只是在普遍内衣版型的基础上，依据顾客选择独特的样式组合生产的，并无法精准依据体型的各个数据进行版型设计。预设中的人模库只包含全国女性普遍且有代表性的体型，而未含有特殊体型，这就导致难以为特殊体型的用户提供匹配人模以及产品试穿效果图。在调查中，调查者还表示出对于产品细致分类以及推荐功能有较大的需求与期待。

4.5 内衣智能试衣镜的改进

根据问卷调查结果，对试衣镜的功能和操作流程进行了部分拓展与调整，调整后的试衣镜操作流程图如图6。

图6 调整后的试衣镜操作流程图

根据调查结果，对试衣镜的基础数据库进行拓展。通过在全国范围内随机寻找15～35 岁的女性消费者进行测体，利用大数据分析出代表性的特殊体型，进而构建三维的人模图完善数据库；新产品在录入企业产品库时，应附带相关属性，如风格、杯型、面料和所属价格区间等，供系统进行精准分类以满足客户的精准推荐需求。

增设个性化“轻定制”服务数据库，数据库存放入驻设计师的简介和设计成就，供用户进行挑选并联系相应设计师为其量身定做内衣产品。此外还增设了将人模的试穿效果进行分享以获购买意见的功能。品牌建立完善的库存以及物流系统，对店内无货的产品将到店自提的方式换成选择就近的货源，以快递方式送达顾客，为消费者节省时间。

5 结语

以大数据的方式建立包含代表性的普通体型和特殊体型的人模库，用以匹配用户体型，并代替用户“试穿”产品的试衣功能可被部分消费者接受，且该方式能避免消费者对使用内衣智能试衣技术隐私泄露的担忧。内衣智能试衣镜附带的试衣功能、个性化定制产品、整合线上线下资源、细致分类和分享功能能解决消费者穿脱麻烦、试错率高、可供选择产品少和选品困难的问题，同时还可以为部分特殊身材或有个性化需求的消费者提供“轻定制”服务和个性化搭配。