大数据技术在电子商务中的应用分析

盛凡（成都师范学院）

■ 引言

在大数据技术飞速发展的当今时代，许多行业和领域纷纷踏上了这列列车，搭载新兴技术的快车，踊跃更新创造本行业的发展，不断创造行业发展的新高峰。在当前的发展中，电子商务领域涌现出众多优秀的代表企业，为行业树立了标杆。但是，电子商务行业与大数据技术结合的过程中，仍然存在众多问题和不足亟待改进。在未来的发展中，电子商务行业的众多企业要不忘初心，加强对大数据技术的合理应用，发挥其更大的价值！

■ 大数据技术与电子商务概述

（一）大数据技术

大数据技术是一种数据集合的方式，它专门应对一些无法用日常工具收集和整理的数据，对数据进行优化，提升数据的洞察力和决策力。在当今社会发展趋势下，各行业数据量猛增，企业对数据的需求量也持续增长，数据的价值不断增高。在此背景下，大数据技术变得尤为珍贵，是每个行业发展的刚需，也将是未来统计数据和分析数据的主要方法。因此，发展和提升我国大数据技术是十分必要的。

（二）电子商务

电子商务是依托于互联网技术发展的商业形式，是十分具有代表性的一种互联网构建的商业。电子商务行业的核心技术是电子技术，它打破了传统的商业模式，人们之间的商业往来不再受到时间、地域等因素的影响，商务水平整体得到提升，工作的效率也大大提高。依托互联网技术，电子商务实现了极高的传播力，整体的销售和管理水平显著提升，降低了贸易活动的成本，提高了贸易活动的质量和服务。

（三）大数据技术在电子商务中的应用

第一，精准营销。在电子商务领域的发展中，要通过数据进行合理的营销活动引进，才能有效地降低运营的成本和浪费。在实际的发展过程中，企业和员工都要仔细分析行业的需求和企业的现状，针对分析得出的结论，有针对性地进行企业存储系统的构建，深入分析和挖掘大数据技术得来的市场营销数据，为不同的客户提供不同的服务，这是精准营销的精髓所在。

第二，提升购物体验。当今时代是一个注重服务和体验的社会，人们在消费的过程中十分重视购物体验。在电子商务行业，企业要通过大数据技术来加强对企业网站的建立，记录消费者的消费行为，通过这些消费数据进行提升和改进，不断优化服务，提升消费者的消费体验。这是电子商务领域发挥大数据技术更大的价值的必经之路，也是拓展和提升企业发展规模和层次的关键之处。

■ 大数据在电子商务中应用的不足

（一）应用效率低

我国当前的电子商务领域中，对大数据技术的应用范围还是有待提升，在应用效率方面也存在一些问题。电子商务系统中，存在数据方面的异构，这对电子商务行业的发展造成了较大的影响：不同的业务系统之间不能直接进行数据的分享和交互，为管理工作带来了很多困扰，数据整合和共享方面的问题也极大地影响了大数据技术在电子商务领域的应用，降低了该项技术的应用效率。

（二）数据安全存在风险

在电子商务领域中，对大数据的应用过程存在一些安全方面的隐患，许多商务平台所拥有的信息安全技术水平较低，内容方面有差异，很容易造成数据的泄露和信息的外流，这对电子商务企业的发展而言十分不利。另外，许多电子商务企业对敏感数据的处理不当，一些隐私性的数据大范围外流，导致侵犯了用户的隐私权。这些安全反面的问题是数据统计中的大忌，是电子商务与大数据技术结合中的一个较大的不足之处。

■ 提升电子商务中大数据技术应用效率的方法

（一）强化技术整合，提升技术安全性

在科学技术水平不断提高的时代背景下，大数据技术作用核心发展力，将其应用在电力商务过程中，能够因为该项技术的基础性价值，一方面能够致力于企业稳定发展的基础上，另一方面也是经营战略更具针对性以及合理性的保证。在应用大数据技术过程中，相关工作人员就应该加强对数据部分的关注程度，不管是各项决策还是管理等方面，完成秉持创新性的原则，深入分析每一项数据信息，在全方面理解海量数据的基础上，才能够得以妥善应用。同时，在电子商务企业之前一段时间经营发展中，一些传统技术手段也体现出了良好应用效果，那么企业目前所应用的大数据技术，也应该适当沿用之前技术手段，深入挖掘大数据的潜力，将重心放在市场乃至所有客户身上，借助大数据分析价值，事先预判客户的潜力与价值，最终在为客户提供精准服务的基础上，为企业创造更大的收益。

（二）创新大数据技术应用，提升整体智能水平

站在电子商务供应链视角下，企业在应用大数据过程中，应该与所有商品品牌经销商保持密切的联系，将全链路货品直观呈现在企业工作人员面前。最为关键的是，电子商务企业发展过程中，必然需要涉及到销售等多个工序，为了能够确保各个环节稳步进行，这就要求企业必须整合大数据系统以及多样化算法协同合作，达到智能化决策的效果。通过实际调查发现，近年来我国电子商务行业的迅速发展，在对大数据技术提出更高关注的基础上，也希望大数据应用水平得到不断提高，特别是差异性场景下，更应该凸显出大数据的作用，服务于全链路一体化智慧供应链解决方案。同时，电子商务企业也应该强调大数据智能性特点，依靠大数据系统，将所有数据进行准确导入，然后构建智能化算法机制，与过去比较模式进行研究，从综合分仓、分单、仿真以及调度等多个方面，都确保智能化工作效果的实现，最终为企业供应链精确性提高奠定坚实的基础。最后，伴随着企业市场份额不断提高，大数据通过对用户的属性和行为进行画像，洞察用户特征，找到用户行为及需求差异，构建合理化的发展措施，做好定制化产品以及用户复制体系，保证电子商务企业能够在最少经济投入下，为尽快实现可持续发展目标打下坚实的基础。

（三）完善大数据技术在电子商务领域应用的政策和技术标准

处于新时期发展背景下，我国各个地区政府等相关部门，都对信息网络基础设施建设工作形成了高度关注，并努力构筑满足未来社会和经济需要的数据和信息化基础平台，加大财政对于大数据产业的扶持力度；而在营业税优惠政策区域内，应该围绕数据加工处理为核心，做好大数据自主技术研发工作，减免一定的税收，适当给予一定的补贴，鼓励大数据技术成果产业化，并完善其知识产权保护的法律、法规和政策。除此之外，也应该构建合理化信息监管单位，全面围绕大数据技术为出发点以及落脚点，制订完善的技术体系，完善大数据技术在电子商务领域应用的法律保证体系。

（四）风险控制

电子商务企业在发展过程中，能够依靠大数据技术，事先收集所有数据信息，然后整合用户差异性需求特点下，在深入分析与研究以后，在制订针对性发展规划的基础上，也能够尽可能降低接下来市场上一些安全问题的出现，确保企业更好的规避存货问题。通过较长时间观察可以看出，围绕用户需求为核心，控制好市场较大变化问题的出现，能更多帮助企业解决产品滞销隐患；也正因为提前分析了广大用户的需求，才能够制订切实可行的营销计划，及时发现市场存在的问题，将企业的风险降低。与此同时，整合市场与用户方面的信息，企业能够更好地控制生产投入、控制采购、按时产出，加强保管。总之，在当前我国电子商务企业发展过程中，因为大数据技术的出现，确保企业秉持实事求是原则加以运用，必须要从洞察客户、规划营销、物流管理、流程规划以及风险控制等五个方面进行应用，进而才能够确保企业面对当前激烈市场竞争，也能够尽快实现可持续发展目标，稳步占据重要市场份额。

■ 结语

电子商务行业是一个迅猛发展的新产业，在当今时代，电子商务行业要充分利用新的技术和工具，不断提升行业的发展水平。大数据技术是时代发展的必需品，同时也是电子商务行业发展的催化剂，二者之间要充分配合，相互促进，充分发挥各自的优点，共同成长进步！