大数据时代高校图书馆数字资源服务创新分析

李卉

（武昌工学院，湖北 武汉 430062）

0 引言

根据教育部公布的数据，2019年，我国高等院校招录学生达到3833万人，毛入学率高达48.1%，为保证高等院校的整体教学质量，实现专业人才的有效培养，各大高校制定发展规划，调配现有资源，对教育基础设施开展定向的升级[1]。图书馆作为高校教育科研的重要平台，通过对已有图书资源的汇总、分析以及整合，将图书资源以更为直接地方式进行呈现，满足各项教育教学活动的基本要求。基于这种认知，文章以大数据时代作为研究背景，积极尝试创新高校图书馆数字资源服务机制，推动图书馆服务的智能化、高效化。

1 大数据的概念与特点

对大数据概念与特点的梳理，有助于引导工作人员形成正确的观念认知，明确高校图书馆数字资源服务创新的基本方向，避免工作的盲目性，促进数字资源服务创新的有序开展。

1.1 大数据技术内涵

近些年来，大数据技术日益成熟，其利用计算机技术、数据挖掘技术等方案，对庞杂的数据开展挖掘、分析、评估、汇总以及应用，提炼有效信息，以更好地满足不同场景下的，数据信息获取与使用需求。例如越来越多的政府部门以及企业，将大数据技术应用于公共服务、国民经济等领域，依托有效信息的掌握，针对需求，调整方式方法，推动公共服务的现代化以及国民经济的快速发展[2]。基于大数据技术的技术优势，有必要从实际出发，深入开展工作方式与工作内容的创新，使得公众在享受大数据的技术红利的同时，加速技术体系的转变进程。

1.2 大数据技术特点

从过往实践经验来看，大数据技术呈现出实时性、多样性、大量性等特点，用户可以在大数据技术的框架下，快速生成目标数据，将无序的数据进行有效化处理，掌握潜在的规律以及经验，这就为各项活动的开展提供了更为广阔的空间，帮助用户制定更为针对性的举措，来防范、化解可能潜在的风险，确保相关实践活动的有序开展[3]。大数据的多样性特点，覆盖了图像、视频、音频以及网页等多种类型的非结构化数据，这种数据类型的复杂性，用户可以在多个场景下，开展针对性的实践活动，在短时间内，顺利完成各项任务，保证实践活动的有效性。

2 大数据背景下高校图书馆数字资源服务基本概况

受到多种因素的影响，现阶段部分高校图书馆在数字资源服务创新过程中，暴露出诸多问题，这些问题如果没有得到有效解决，将妨碍高校图书馆的信息化进程，造成服务方式的单一化。

2.1 高校图书馆数字资源整合体系不健全

现阶段，部分高校图书馆借助大数据技术，初步现金流数字资源的整合工作，形成了图书、期刊、论文等数字资源，并且通过购买数据服务的方式，充实图书馆数字资源，更好地满足教师与学生对于相关知识的获取需求。但是，必须清楚地认识到，高校图书馆数字资源的整合能力不佳，图书资源的分类标准不统一，这种情况的发生，无疑影响了高校图书馆数字资源的呈现效果，造成数字资源的遗漏或者丢失。同时，部分高校图书馆在进行大数据技术，进行数据库资源的创设过程中，数据库内部不同数据资源的关联性不强，重复性资源较多，导致数字资源难以形成图书资源链条，造成图书使用的不便性[4]。

2.2 高校图书馆数字资源达不到使用预期

目前，高校图书馆所提供的各类服务，在某种情况下，属于被动式服务。被动式的服务方式，无疑削弱了高校图书馆数字资源的利用效能，使得数字资源的类别不齐全，精准度不高，难以达到高校图书馆数字资源使用的预期效果。例如，高校图书馆在教师、学生提供数字资源的过程中，没有合理地利用大数据技术，对图书馆数字资源的获取需求进行评估，导致图书馆数字资源的发掘、利用偏离相关用户的需求，使得数字资源的加工能力受到限制[5]。这种情况的出现，导致用户满意度的下降，对后续高校图书馆服务活动的有序开展产生阻碍。

2.3 高校图书馆数字资源服务实用性不强

高校图书馆对于数字资源的应用，主要局限于检索咨询等方面，用户可以登陆高校图书馆的网站，进入相关界面模块，开展信息的查询、检索等活动。高校图书馆数字资源服务途径的单一性，在很大程度上，影响了数字资源服务的实用性，限制了图书馆的使用场景。诱发这些情况的原因是多方面的，不仅是大数据技术的应用体系尚不成熟，数字资源的开发、整合以及呈现途径不够健全，还与高校图书馆工作人员的专业能力与专业技能有着直接的联系。这些因素的出现，限制了高校图书馆数字资源的实用性，使得高校图书馆数字资源难以根据实际需求，开展高校图书馆数字资源服务方法的多元化、个性化，推动数字资源服务的实时化。

3 高校图书馆数字资源服务创新策略与方法

高校图书馆数字资源服务创新活动的开展，要求工作人员坚持问题导向，在明确过往工作弱项的基础上，依托科学性原则、实用性原则，结合大数据技术，采取针对性举措，积极开展高校图书馆数字资源服务的创新工作。

3.1 开展用户个人数据的挖掘与分析

在大数据时代的背景下，教师学生等用户群体对于图书资源获取的偏好信息，与用户基本信息、电子邮件、搜索历史、信息咨询以及即时信息有着密切的关系，这些结构性、半结构性以及非结构性数据，可以有效反应用户不同的信息获取需求。基于这种认知，高校图书馆在数字资源服务创新的过程中，应当认真做好个人数据的挖掘与分析工作，例如高校图书馆工作人员，充分利用大数据技术，对已经获取或者存储的用户个人信息、借阅信息等结构性数据进行评估之外，还需要对用户在线咨询情况、网页浏览频率、搜索习惯等半结构以及非结构数据开展汇总，通过用户个人数据的挖掘分析，全面反映出患者的信息获取需求[6]。高校图书馆在整合用户信息的基础上，将不同的信息进行补充，形成完备的信息链条，帮助高校图书馆更加准确地掌握用户个人习惯的捕捉以及预测。高校图书馆在个人数据发掘与分析过程中，还应当加强与教师学生的协同沟通频率，积极主动地吸纳用户的建议，基于用户需求，开展高校图书馆数字资源服务内容的延伸，以针对性增强数字资源的效用度与满意度。同时高校图书馆在用户个人数据挖掘的过程中，推动了高校图书馆工作人员专业能力的提升，强化服务用户的意识以及能力，并且根据用户的个人习惯，以保证数字资源的实用性。

3.2 做好数字资源的整合与提升

高校承担着较大的教育科研压力，为确保教育、科研活动的顺利进行，逐步形成完备的学习平台，相关工作人员应当立足于实际，转变工作思路，将高校图书馆数字资源开展整合工作，建立起数字资源库，将更多的图书数字资源纳入到数字资源库之中，以便于用户通过信息检索等方式，完成数据资源的跨数据检索，将异构数据做好整合[7]。例如工作人员采用Hadoop技术、云计算技术以及关系型数据库，将高效数据中的有效信息、潜在信息汇总起来，在数据资源汇总过程中，形成了知识的交叉、知识的演进，为用户提供更为优质的数据资源。

3.3 稳步推动数字资源的个性化

大数据时代背景下，高校图书馆在数字资源服务创新过程中，工作人员应当在科学性原则、实用性原则的框架下，通过大数据技术，实时掌握用户的阅读需求，并通过连续追踪的方式，为用户提供针对性的数字资源[8]。在这一过程中，考虑到用户对于数字资源获取需求的复杂性，工作人员可以尝试采用订单化的服务机制，坚持以用户为中心的数字资源服务体系，采取个性化定制服务以及主动预测服务等手段，向用户定向推动数字资源，减少用户获取数字资源的难度，提升图书馆数字资源获取的便捷性与有效性。实现数字资源的智能化，将大数据技术、AI技术等技术手段，纳入到高校图书馆数字资源服务创新之中，以保证服务创新的有效性。

4 结语

大数据背景下，高校图书馆图书资源的信息化能力、共享能力得到极大的提升，较好地满足不同教师、学生群体的知识获取需求。为更具针对性地增强高校图书馆的服务成效，本文从用户数据发掘、数字资源整合、个性化服务设置等角度出发，稳步实现高校图书馆数字资源服务的创新，使得教师与学生可以根据自身需求，快速获取相关图书资源，为高校教学科研打下坚实的基础。