浅析数据通信网络维护与网络安全问题

宋鹏

（吉林市中心医院，吉林 吉林 132011）

0 引言

先进的数据通信网络技术不断融入人们的日常生活和工作中，给人们的生活带来了极大的便利，并提高了各行业的生产效率。不可否认，由于现代数据通信网络技术在一定程度上得到了发展，加上大数据本身具有强大的科学技术特征和现代性，目前已经突破了传统上难以解决的数据通信网络安全的难题，并展开了有效的维护措施。但是，必须意识到，随着大数据时代的不断发展，出现了一些新类型的问题，特别是数据通信网络中信息安全的问题。如果这些问题不能得到妥善处理，不仅会阻碍数据通信网络的进一步发展，而且会制约时代进步的步伐。

1 相关理论

1.1 数据通信网络

数据通信网络（DCN）是指为传送平面、控制平面和管理平面的内部以及三者之间的管理信息和控制信息通信提供传送通路。DCN是一种支持网络七层协议栈中第一层（物理层）、第二层（数据链路层）和第三层（网络层）功能的网络。数据通信网络的目标是在各种远程计算机之间以控制经济开销的方式共享资源，以使它们的服务可用于更多用户[1-3]。

1.2 大数据时代通信网络中的隐患分析

当计算机进入每个家庭和企业，给人们带来无尽的便利时，也会带来许多不利影响。特别是在政治，经济，军事等相关领域，数据通信网络中隐患的不利影响将更加明显和严重。在大数据时代，任何人都可以将信息发送到服务器，而无需严格检查。非结构化数据占较大比例，包括各种格式的Office文档，注释，文本，图片，标准通用标记语言XML，HTML的子集，各种报告，图像，音频，视频，位置信息和其他媒体，字段的长度是可变的。传统的关系数据库管理系统只能管理结构化的部分，但是面对非结构化数据，它们却无能为力。尽管已经出现了数据通信网络管理软件，但尚未达到理想的水平。数据保护存在漏洞，无法预防黑客攻击，也无法抵挡木马渗透。与国家财政，军事，政治和其他有关的信息，一旦发生数据通信网络安全事件，无论是国家利益，社会稳定还是个人或集体利益，都会承受不同程度的损失[4-5]。

2 维护数据通信网络安全的意义

针对数据通信网络安全面临的各种威胁，我们有必要提前考虑数据通信网络安全存在的隐患。以企业信息为例，随着企业越来越重视信息数据的应用，必然会建立网站或信息平台来收集和整合与企业生产有关的信息。

大数据时代的数据信息内容变得更加丰富，数据信息的形式也多样化，例如图片和视频形式的数据信息。大数据时代的数据信息量在短时间内有所增加，数据信息和处理数据的传输速度迅速提高，数据通信网络信息安全性问题与日俱增。在安全保护方面，必须考虑系统的各个方面，必须充分考虑对系统设计中的系统安全性有一定影响的综合因素。建立数据通信网络维护管理平台，加强对计算机病毒的防护，建立网络监视系统，并通过IPS入侵检测技术保护数据通信网络的安全性。必须对系统的设计进行综合分析，使数据通信网络安全保护的设计更加系统和全面，真正实现一个安全可靠的数据通信网络[6-7]。

3 数据通信网络的安全问题

3.1 存在的隐患

3.1.1 黑客攻击

数据通信网络的一个重要优点是它的开放性。一些犯罪分子和网络黑客会利用计算机软件中的缺陷和漏洞来对数据通信网络进行恶意破坏。入侵单位或个人计算机后，它将窃取情报和金钱，这将对人们的财产造成一定的损失。数据通信网络中的漏洞还为黑客提供了非法的入侵渠道。黑客攻击还将对计算机网络信息安全构成巨大威胁，尤其是破坏性黑客攻击，这种攻击通常会入侵数据通信网络，甚至破坏网络并窃取数据和机密信息。

3.1.2 操作中的用户错误

各种计算机程序都需要事先编辑，一旦安装，将不会再次更改。如果计算机用户不熟悉计算机应用程序，或者他们缺乏安全意识，则使用相对简单，易于猜测和解密的密码将很容易导致密码被盗或被篡改，从而导致其隐私或财产损失。由于用户缺乏安全意识，密码设置相对简单，或者账户信息被公开，黑客更容易对数据通信网络进行解密。

3.1.3 计算机病毒

在网络开放的情况下共享信息后，数据通信网络面临着许多安全风险和威胁。计算机病毒可以存储，潜藏在难以发现的程序和文件中。在被触发后，计算机病毒可以获得由系统控制的执行程序，该程序具有传染性，破坏性和潜伏期，并且病毒通过复制，传播和窃取的信息将通过网络渠道被恶意占用。

3.1.4 网络系统的脆弱性

正是由于大规模的开放性和实用性导致网络的安全性不足，这已成为其自身的攻击脆弱性。这一情况也使得数据通信网络容易受到病毒，欺骗攻击和其他因素的影响。

3.2 保障安全的措施

3.2.1 提高对网络用户的安全预防措施的意识

在大数据时代，人们与Internet的连接在不断增加，他们拥有的各种类型账户的数量也在增加，例如计算机系统账户，社交平台帐户和在线银行账户。这些账户涉及用户的隐私。账户密码一旦泄露，将不可避免地对正常生活造成一定的损害和影响。避免使用身份证或其他文件中的数字作为密码；避免使用多个网站相同的用户名和密码集，尤其是涉及个人财产的账户，例如在线银行、手机银行等。

3.2.2 专业人员进行培训

网络监控技术在大数据时代的应用也将更加深入，这要求专业技术人员更加敏感，因此需要向相关技术人员提供特殊的技术培训。此外，应改进注册管理系统。例如，对于某些设备的维护，应进行注册工作以确保系统配置，技术参数，管理和维护以及维护系统的数据性能处于最佳状态[8]。

3.2.3 及时检查终端的安全性能

基本级别的终端设备是实际使用过程中被黑客攻击的目标，并且很容易受到病毒和木马程序的影响。在这方面，需要严格检查接入终端的安全性，尤其是终端上病毒软件的更新和安装。

3.2.4 实施入侵检测

入侵检测是一种使用网络通信技术，人工智能技术和其他监视方法的网络预防方法。它分为两种方法：统计分析方法和签名分析方法。统计分析方法是基于统计原理，对正常情况下系统的动作方式进行综合分析，以确定系统的实时动作是否存在异常。签名分析方法基于系统的已知漏洞来防止安全性。入侵检测可以有效地检测计算机网络信息安全风险，可以及时采取某些措施来规避这些风险[9]。

3.2.5 优化数据存储和流通加密

由于数据通信网络中数据价值不断增长，使得数据通信网络更容易成为安全入侵的目标。因此，技术人员需要不断优化数据保护，以合理的方式准确地识别并有效地组织和托管数据通信网络中的所有功能。而且，相关人员需要识别和管理所有数据信息，并提供唯一的接口以有效地连接应用程序系统和计算机上的授权引擎。

4 结论

总而言之，维护数据通信网络安全问题已经开始在人们的视野中频繁出现，探索数据通信网络的安全问题与维护方法具有重要意义。我们需要认识到其意义所在，数据通信网络的运维要基于当下国情与时代去设计，从多方面去维护和稳定数据通信网络的安全性和可靠性，从而进一步提升数据通信网络安全综合能力。然而计算机科学和技术的发展不仅给数据通信网络的发展推波助澜，而且还增强了“网络黑客”的“犯罪技能”。所以在未来的安全防御工作中，既需要用户加强账户安全保护意识，也需要专业技术人员提高技术水平，建立安全稳定的数据通信网络安全保护体系。