人工智能在计算机网络技术中的应用初探

2021-12-02吴瑞

电子元器件与信息技术 2021年9期

吴瑞

（湖北轻工职业技术学院，湖北武汉 430070）

0 引言

我国的计算机网络技术经历了很长时间的研究发展阶段，也已经慢慢渗透于日常的生产生活中。但人工智能技术作为刚兴起不久的行业，虽然已经在市场上有所应用，但还是处于研究发展阶段，很多技术仍然不是很成熟，在很多领域还没有涉及。本文主要阐述了当前信息社会背景下人工智能技术和计算机网络技术的发展特点，通过分析人工智能在计算机网络中应用的优势和特点，研究来人工智能技术在计算机网络技术中的应用。

1 人工智能发展特点

在计算机技术和通信技术的发展背景下，人工智能技术应运而生，它是一种新兴的技术，通过模拟人类的思维模式和处事方法，利用计算机程序来处理信息，得出结论，提高效率、其本质是计算机技术的发展和应用。它是一种与人类智能相似的、能做出反应的机器，具有综合性。通过对人的意识、思维进行模拟然后仿照人类做出一些思维或行为。它可以处理来自外界的声音或图像，智能化地帮人们分析具体问题，这样人们在生活中遇到的问题就能得到科学合理的解决。

其涉及的内容范围非常广泛。除了与之匹配的计算机技术外，还要进行语言学和心理学等方面的探究[1]。它首先要将人类的思维转化为数据信息，然后在系统中录入数据，这样才能在其接受相关数据或指令的时候进行分析，然后做出智能化行为。

人工智能不是人类智能，它只是可以像人一样思考，人工智能的发展与机器人相似，主要是为了完成人类难以完成的某些工作[2]。人工智能最大的优势就是可以完成一些危险的或者是难度较大的工作任务，但现在人们已经可以日常生活中随处见到人工智能产品。如今人们所使用的智能手机和各种智能家电都是人工智能的实际应用。现阶段计算机网络迅速发展，人工智能也受到影响，这两者起到了相互促进、相得益彰的作用。

2 计算机网络技术的发展特点

我国已经进入了信息技术的时代，大数据已经覆盖了社会的方方面面，影响着人们的生产生活方式。大数据时代包含了大量的数据信息，并且这些信息还在不断地增加。这一时代背景就为计算机网络技术带来了更高的要求。传统的计算机网络技术处理方法是无法满足现阶段的社会发展。计算机网络中的信息数据是不断变化的，会经常进行大量的数据交换，所以就要有更加灵活多变的数据处理方式。此外，计算机网络中的很多信息是没有逻辑性的，缺少有效监督和和处理的方式。应用人工智能可以完善这种管理机制，让计算机网络系统保持稳定运行。多样化和丰富性都是数据信息的特点，尤其是在大数据时代，这种特性对于计算机网络的标准化要求也越来越高。这些数据来自于各个不同的领域，内容包含广泛，界限定义模糊，如果只是用传统的计算机网络信息处理技术，就不能得到合理有效的处理方式，使之得到的结果也会出现偏差。但如果在应用人工智能后，就能够解决这一问题。分级管理模式可以高效处理信息，然后将信息数据按照等级划分，以此来提升处理速度和质量。使计算机网络技术得到更好的发展。

3 人工智能的应用优势和特点

3.1 提升数据搜集、网络协作能力

计算机网络中的数据是不断变化的，在计算机工作时会遇到大量的模糊信息和未知信息，这时人工就无法准确及时地处理。人工智能技术可以通过模糊逻辑模块，对于此类数据进行推理，然后得到相对准确的信息描述，从而提高计算机网络处理信息的速度。人工智能还可以利用协作分布思维，将计算机网络结构和信息处理管理分模块化进行，有效提升网络工作质量。

3.2 提高信息处理、学习能力

大数据时代的信息结构越来越复杂，层级也越来越多，各种信息间也存在着千丝万缕、不可分割的联系，所以就要求计算机对于各个层级的信息进行解释推理，人工智能的智能学习能力可以有效提升计算机这方面的工作能力，通过非线性的处理方式，应用到计算机智能化的各种领域。

3.3 提高运算速度，降低成本

随着人们生产生活水平的提高，计算机网络也发展迅速，人们的社会行为对于计算机网络技术的依赖性也越来越强，相关的企业单位在利用计算机网络时也会考虑到技术设备的应用成本。利用人工智能可以有效提高计算机的运算速度，减少资源的消耗，降低应用成本，提升工作效率。

4 人工智能在计算机网络技术中的应用

4.1 计算机网络安全中的应用

信息安全是计算机网络安全的重点。网络安全涉及到个人和企业用户的信息安全，一旦出现问题，就会带来一些新的社会问题。随着智能设备的应用，通过人工智能技术有效的弥补了计算机网络安全中对于信息保护方面的不足。

人工智能主要是靠提升防火墙的安全系数来实现在网络安全中的应用。传统的网络防火墙检查效率相对较低，不能有效的分辨和处理计算机网络接收到的信息。在防火墙中应用人工智能不仅能提高检查效率，还能更好地处理好拒绝服务，在大数据的信息中有效简化处理流程，从而规范网络行为[3]。第二，人工智能在网络入侵检测中也有着重要作用。利用人工智能技术建立计算机网络入侵检测系统，使防火墙能够按照设定好的分类标准来筛选、过滤、处理信息，将网络在接受信息的过程中遇到的携带病毒的、可疑的或者是无价值的信息进行过滤，从而保证计算机网络运行的安全环境。也可以对计算机系统进行实时监测。第三，人工智能在邮件传输中也有发展应用空间。人工智能技术对于被接收的邮件进行分类处理，对于部分垃圾邮件进行标记，然后将标记结果反馈给网络使用者，然后做出相应的处理动作。这样既可以有效避免用户因为垃圾邮件而上当受骗，也可以保证用户邮件系统的安全性。此外，黑客袭击也是计算机网络运行中的一种安全问题，它可能会导致用户的信息泄露甚至会使用户造成经济损失。因此相关技术人员将人工智能应用到计算机网络安全管理中是十分必要的[4]。

计算机网络安全管理的相关工作人员，可以基于计算机网络的特性，完善计算机编码，利用人工智能来提升信息安全程度，识别异常，防止黑客侵袭，让人工智能在计算机安全领域得到应用与发展。

4.2 数据收集、分析、处理中的应用

对数据进行处理，是计算机最基本最重要的功能，智能化收集分析并作出相关处理也是计算机网络智能化应用的一种表现形式和要求。在处理数据的过程中，首先要做的就是收集数据工作，保证数据采集的质量，在最短时间内呈现出用户需要的数据，这一过程是复杂的。现代化计算机网络信息涉及面广、内容丰富、特征化多样，传统的信息收集技术已经不能满足现阶段的计算机网络环境，所以在计算机数据挖掘系统中利用人工智能技术势在必行[5]。一方面工作人员要严格按照规定进行操作，还要学习入侵计算机的规则，了解计算机侵入的模式和方法。另一方面，还要做好数据的记录工作，及时更新数据处理方法，以便更顺利地进行类似工作。这样就可以使计算机数据挖掘处理工作安全运行。

4.3 网络管理和评价中的应用

人工智能是计算机技术和通信技术结合所产生的，所以计算机网络管理系统对于人工智能也有广泛的应用空间。结合数据库可以提高系统管理工作的效率。网络的动态性和变化性、动态编码使网络管理工作十分困难，尤其是在大数据时代，海量的数据使网络管理更加困难[6-7]。所以建立综合管理智能系统，简化工作过程，降低程序的复杂性，可以解决以上问题，利用人工智能技术构建专业的数据库和智能化计算机程序，一旦出现管理问题就能马上解决。

当下社会，一些先进的企业都已经将人工智能系统引入到企业管理中，将相关的管理知识库为参考，有效分析处理信息数据，在软件组成中可以通过检测用户特点、分析用户的偏好，有效满足用户的自定义信息搜索。精准找到用户所需要的信息，提升信息的搜索筛选效率，为人们的社会生产生活带来便利，提升用户满意度，降低管理成本，促使企业管理更加现代化。