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大数据时代企业人力资源管理分析

2021-12-02王峥

大众投资指南 2021年20期
关键词:人力资源管理管理

王峥

( 青岛华易三合工程管理有限公司,山东 青岛 266000)

一、大数据给企业管理和人力资源管理带来的影响

随着大数据时代的来临,员工薪资的调查方法可以不再通过人工的方式,而是可以通过 excel表格来实现,这样可以快速找到所需要的薪资数据,并且能够进行各类型函数的运算,提高计算的效率和准确性。在评估员工工作能力的过程中,可以直接参考与实际工作内容和成果相关的数据,利用现代化的数据准确记录员工的工作情况,转化为可参考的数据,且能够保证记录信息的准确性。对于工作的通知而言,不再需要像以前一样通过打电话等方式通过,也不需要将通知的责任直接落实到个人,而是可以通过 QQ 和微信等相关软件通知,可以在第一时间将相关通知下达到每一位员工,并且能够实现在线交流,方便、快捷。从目前的社会背景来看,互联网技术对人们的工作和生活等都产生了极为深远的影响。此时的人力资源管理也不再是之前的管理模式,而是具有较强开放性的数字资源,根据资源的动态性变化优化用户的实际需求,通过大数据技术整合人力资源管理细节上的事件。例如:一个人在大数据的辅助下,获取和传递信息的速度会越来越快,企业以动态走向为基础深入分析,调整对人才的需求,满足用户需求的同时,提高企业生产经营的经济效益。可见,大数据时代对人力资源管理的优化和创新有着重要价值。

(一)大数据推动企业管理变革

大数据对于企业运营、管理和营销模式所带来的影响是颠覆式的,它能够通过数据的透明化功能,实现差别化营销和全方位展示性推广,给客户带来更强烈的实用性产品数据,增强他们的购买欲望;大数据能够对运营系统进行优化,对设定的运营方案进行自动类比和模拟效果,最终辅助企业管理人员进行更加科学的决策;大数据能够推动企业的人力资源管理和会计系统进行升级,促进企业能够更加便捷地进行人事管理和财务管理,减少失误率,提升效率。大数据具有前瞻性,能够对企业未来发展趋势和市场变化进行详尽预测,推动企业的决策数据化和决策智能化,将原来的感觉和经验逐步转变为数据和事实,使得企业战略和具体策略都能够发生本质性的改变。

(二)大数据提升人力资源管理价值

大数据对于人事信息及时产生、高速处理和自动提取应用的功能保证了人事数据的准确性和延展性,能够促使企业人力资源管理以本部门为核心进行对外辐散性管理,实现各领域资源的有效配置。大数据时代,企业的培训方式也发生着重要变化,大数据可以使得原本对于 HR 来说较为困难的彻底研究员工需求这一环节变得更加简便,大数据应对需求的变化性原理,不断地即时更新需求分析结果,规避调查有可能产生的偏差性和心理影响性,从而挑战极限,超越自我,为 HR 的培训方案制定和改变提供最佳方案参考,企业和HR 可以根据员工在各平台的发言、浏览记录、搜索情况和购买记录、评论、转发情况等数据的模糊性汇总来对员工的需求进行基本型判断,对员工的需求进行分类归纳总结,然后再对症下药,制定能够符合绝大多数员工学习需求的培训方案并执行。

二、企业人力资源管理现状

(一)缺乏合理定位

当前,企业的管理人员还没有对人力资源管理这一概念认知完全,只是以粗浅的方式理解,存在认知不足的问题,这就导致企业在实际运营管理的过程中无法有效推行。此外,由于工作人员认知不清,还会消磨企业人员的热情和积极性,影响整体竞争能力的提高,降低企业的口碑,让企业难以发展和运营。然而,由于企业的专业性较强,企业在管理开展的过程中应当大力发展人力资源管理。但是,现阶段由于缺乏科学合理的考核机制,导致内部人力资源管理十分混乱。工作人员无法掌握相关概念,难以遵守各项要求,无法发挥人力资源的实效性。对此,要想不断提高企业的整体水平,就需要制定合理的人力资源管理制度。

(二)人力资源规划不够完善

当下在企业发展的过程中,并没有充分重视有关人力资源规划这一模块的工作,主要表现在企业发展的过程中并没有提出有关人力资源管理的长期计划,同时也没有根据外界环境以及国家政策做出相对应的调整。企业在长期战略发展的过程中,应当及时根据市场发展规律,运用科学有效的规划方式,最终实现有关人力资源这一方面的长期计划,最终使得企业的人力资源管理能够适应市场发展需求。在大数据进一步发展的背景之下,无论是技术还是知识都在不断地更新,原有的企业规划以及市场配置都会出现一定的变化,这也会直接影响企业人力资源管理工作的有效性。

(三)绩效管理有待完善

当下很多企业在发展的过程中并没有形成与之相对应的绩效考核机制,一些考核机制往往十分死板,并没有充分激发员工在工作时的积极性,同时在企业发展的过程中并没有完整地划分出有关企业管理技术人员以及操作人员的方式,在面对负责不同岗位的工作人员时并没有形成相对应的考核标准。除此之外,很多企业都会将业务量与绩效考核这两者相挂钩,这种一刀切的管理模式会直接影响企业的未来发展。由于不同科室的工作性质以及工作方式都存在差异,因此,很难运用统一的管理模式进行整体化的评审,在开展考核的过程中往往会由于人力资源管理人员经验不足或者以偏概全的工作思维进行考核,最终得出的结果不能够适应企业的群众基础,由此也会引发工作人员的不满情绪。此外,在人力资源管理的过程中还存在一些问题,如没有统一的标准、考核方式单一、考核结果不科学、未能充分体现管理的优势等。与此同时,在考核的过程中还会影响薪酬分配,无法推动绩效考核实践性和可操作性的发展,对企业的人力资源管理产生不良影响。在企业绩效管理的过程中,应当提高对于这一方面的重视程度,这也会使得企业吸引更多的优秀人才加入其中,最终推动整体发展,如果企业内部缺乏高素质的管理人员,那么在完成相对应的绩效考核之后不能够有效地反馈结果不仅会直接影响工作效率,同时也会影响员工的工作积极性,因此很难达到企业阶段性的管理目标。

三、大数据时代人力资源管理的改进策略

(一)转变管理理念,提高数据利用率

企业应当顺应时代发展,用开放的态度思想和积极的心态让企业的人力资源管理与数据管理连为一体,不局限在机械化的管理当中,不断地加强大数据背景下人力资源经营理念的贯彻落实,形成科学的人力资源管理框架,做好人力资源规划、招聘、绩效考核、培训、薪酬管理等多方面事项的数据化,并规范制度,形成良好模式化的管理制度以供参考。应当提高数据利用率,在保障隐私前提下对员工进行数据信息收集,集合其中的关键之处加以运用分析,并利用大数据设备进行整合归纳,用以代替原始的专家会议分析,应当以数据分析作为途径,全面了解员工的目标、志向和今后的努力方向,并用此进行加工,形成合理的用于培训员工的新数据,也为人力资源其他模块的工作提供有效数据。

(二)优化管理人员的配置

首先,在人力资源招聘上,根据岗位需求安排笔试、面试以及综合素质测试等,通过层层筛选聘用优秀的人才。其次,人力资源管理工作人员还需要有良好的人格修养和心理素质。此外,管理工作人员还需要具备其他方面的能力,具体可以从几个方面进行概括:第一,掌握一定的心理学知识。作为人力资源管理工作人员,在面试工作中需要了解应聘者的心思、人际交往基本能力等,从其肢体动作和眼神上评估应聘者的能力。第二,具备一定的财务统计学知识。面试工作中经常会涉及员工的福利待遇和薪资等,作为人力资源管理工作人员需要掌握企业在这方面的制度、相关的财务知识等内容,以便与应聘者进行有效沟通。第三,掌握相关的法律知识。劳动合同的签约违约、保险以及保密协议等也是招聘工作中的重点内容,管理工作人员需要掌握相关的法律知识,避免面试或者处理辞职等工作时出现差错。此外,管理人员还需要有较好的口才和文字功底,满足面试需要和汇报材料的编写。

(三)加强管理队伍的建设

为保证企业的人力资源管理与大数据时代更相符,需要对其进行改革和创新。企业需要花费精力和财力组建高素质的管理队伍。从传统的人力资源管理模式来看,工作人员的专业知识水平以及技术能力相对落后,缺少良好的专业素质作为管理工作的支撑,影响人力资源管理质量和效率。随着大数据时代的来临,提升人力资源管理队伍的专业知识水平和素质水平是非常关键的一个环节,是为企业招聘优秀人才的根本保证。人力资源队伍良好的精神状态和素质水平也能够留给应聘者好的印象,进而提升企业在社会中的形象。因此,企业需要在大数据时代加强人力资源管理队伍建设,提升相关工作人员的专业知识与能力。在大数据环境下,人力资源管理工作需要熟悉计算机的操作,熟练使用计算机落实各项工作,在大数据的辅助下高效、高质量地完成人力资源管理工作,在企业的发展中发挥积极作用。

(四)建设科学的管理体系。

大数据是顺应时代发展而形成的技术,在很大程度上促进各行各业的发展,为各行各业的发展带来挑战的同时也带来发展机遇。从人力资源管理的角度来看,主动运用现有的信息化技术构建人力资源管理体系,显得非常重要。企业人力资源管理工作人员需要将精力和时间放在员工的招聘以及培训上。例如:管理人员在掌握现有信息技术的基础上,构建符合企业需求的员工招聘和培训系统,并且通过该系统了解员工的需求,为顺利开展人力资源管理工作奠定基础、为员工表达自己提供平台。人力资源管理体系的建设与使用对企业的生存、发展有着很重要的影响,构建科学的管理体系,便于管理人员掌握员工的基本信息,便于调整和制定科学的管理制度,进而提高管理质量,发挥出人力资源管理在企业发展中的积极价值。因此,大数据时代的企业人力资源管理中,管理人员可以通过建设科学管理体系的措施创新管理方法。

四、结束语

大数据时代下,推动了企业人力资源的管理模式和效率的提高。人力资源管理对于企业的经营和发展提供了重要的发展动力和数据支持。通过对企业人力资源管理进行战略性的发展和创造,可以更好地实现企业人力资源管理效率提高和企业经济效益和市场竞争力的提升。

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