大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

陈奕而

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0 引言

现阶段，在大数据时代背景下因为各类信息数据数量的急剧增加，令电子计算机系统在运行环节非常容易发生网络故障或瘫痪、运作效率低下等一系列情况，进而难以保证满足合理使用需求。对于这类状况，相关人员应当在计算机网络系统中科学利用人工智能这项现代化技术，来保障信息数据能够获得及时的处理与剖析，同时有效解决计算机系统当中出现的各类漏洞，从而令计算机系统获得及时的更新，增强系统安全性和稳定性，进一步推动计算机网络科技的发展。

1 人工智能技术的定义及其发展历程概述

我们通常所说的“人工智能”，实质上即为用于模拟、延展人类的智能思维、方法、科技，它作为计算机科学的一个重要分支，拥有一定的挑战性，能够充分模拟我们的学习、研究、推理、规划等众多思维过程及智能行为，从而为我们的日常生活提供便利，其开始受到社会各界越来越广泛的关注。

具体而言，人工智能技术主要经历了以下三个发展阶段：首先，兴起阶段。上世纪中期，人们已然对人工智能这一概念有所了解，同时也逐渐展开了关于此项技术更深层面的研究工作，并获得了不错成绩。比方说，像LISP表处理语言编写、机器定理等。在实际研究当中，此技术涵盖的领域宽泛且存在较大的局限性，如此便更加离不开专家学者的深入研究。除此之外，由于有关配套技术尚未成熟，从而令此项技术在涉及诸多领域的情况下依旧不能及时解决各类问题，最终阻碍了人工智能的发展；其次，应用阶段。上世纪70年代前后，随着知识工程这一概念的提出，逐渐构建起了商品化专家系统、智能系统等，并获得了全球好评，为有关领域发展提供了重要前提保障。然而，专家系统当中依旧出现了一些无法及时解决的问题，再次阻滞了此项技术发展；第三，集成阶段。在这一阶段，专家系统愈发完善，并逐渐实现了人工智能同有关功能的高度结合。比如说，在智能语言、知识表示的演进当中，人工智能技术早已出现在我们的日常之中，专家系统获得了飞速进步。目前，计算机人工智能技术的实践与理论均欠缺成熟性，依然停留在发展的初级阶段，当然各国专家已经展开了更加深入系统的研究工作[1]。

2 人工智能在计算机网络技术中具有的作用及优势分析

2.1 人工智能对计算机网络科技发展的帮助作用

2.1.1 智能化地处理互联网数据信息

伴随着经济状态的稳定复苏，互联网数据信息成倍增涨，这就给计算机科技提出了更多的要求，像信息搜索、数据整合与储存等。基于上述要求，人工智能技术恰巧能够有效解决上述问题，同时展现出自身的智能优势，在大量的数据存储中鉴别质量内容，并加强对一部分数据的优化处理功能，进一步令每个经过筛选后的数据信息准确无误，而这对于那些离不开人工智能技术的行业领域来讲均为强有力的助力模式。此外，人工智能技术在大数据时代背景下也是促进计算机技术发展的至关重要的辅助因素[2]。

2.1.2 大大削减信息处理成本

人工智能技术的快速发展为以往计算机数据处理中存在的速率较低、缺乏准确性及稳定性等一系列问题的解决提供了有力帮助。把这项技术合理运用到现代化计算机网络系统当中，除了可以提高运算速率、削减运行成本外，还有助于更高效地获取及处理所需数据。总而言之，人工智能能够更好地解决计算机信息科技中的多项问题，同时削减数据处理成本，提高运维效益。

2.1.3 高效处理模糊信息的作用

在如今的大数据环境中，仅依赖于数据便能够运维网络，而计算机网络科技即为运维互联网的前提。特别是现阶段社会经济迅速发展，各行各业均会依赖互联网信息科技来补充自身的业务体系，而由于数据储存数量的急剧增加，原有的计算机技术早已不能容纳当前庞大的数据量，这种情况下，人工智能技术便能依靠其独特的运算方法实现模糊数据处理，发挥其优化处理内容等方面的强大作用。

2.2 人工智能在计算机网络技术中的优势剖析

首先，同计算机网络技术间的协作能力。随着科学技术的日新月异，电子网络科技的应用也愈发广泛，然而互联网结构是较为复杂的。普通的管理状况无法迎合当前的发展现象，但若是借助于人工智能，则能把互联网进行切分控制，保证不同层面中的管理均具有严格的监测系统，如此一来便可以实现人工智能同计算机网络技术间的协调。

其次，降低资源的耗用量。在借助人工智能对计算机网络科技进行分析的过程中，主要依靠的为电脑计算方法，而人工智能在计算方面具有很高的精准度，可以节约大量不必要的精力和资源。

另外，信息处理能力。众所周知，电子互联网系统管控是非常关键的，为更有效提升互联网管理现状，就应当对互联网资源展开持续的优化作业，清晰当前互联网科技发展中的各类问题，更准确地掌握网络运行环节的真实状况，同时借助人工智能技术对计算机网络实行必要的监管与控制，提升信息处理能力。

3 大数据时代背景下人工智能在计算机网络技术中的应用研究

3.1 提升信息网络安全性

提高信息网络的安全性在人工智能技术中发挥着不可替代的作用，人工智能同我们日常生活和工作间存在着千丝万缕的联系。在未来，人工智能必然会演变为我们最好的帮手之一，同时此项技术会取得越来越大的进步。在当前情势下，人工智能的安全防护技术仍旧存在一定的漏洞，缺乏科学具体的措施，一旦人工智能发生失控的情况，后果是我们所无法承受的，因此应当紧紧抓住每一个安全机会。此外，人工智能为多项科技融合的产物，这同时表明了安全防护工作离不开崭新的道路，应该从人的角度出发，采取措施让人工智能始终处于良好的状态，在未来给我国互联网安全产业的发展奠定坚实的基础。

3.2 人工智能在教育行业中的应用

在如今的大数据时代背景下，相当一部分学校的课堂教学中均使用了大数据技术。借助这些现代化技术的运用，教学者能够实时获得学生们的课堂状态，学生回答教师提问也可借助分配机器完成，紧接着依靠精确缜密的计算统计出学生回答问题的准确度。此外，大数据还能够把课堂当中的很多情况一一展现出来，比如说：学生们的听课状况、实际听课效果、学生回答问题的准确率等等，教学者按照学生们的听课状况实施相对应的奖励与惩罚，不断调整课堂教学进度，更重要的是可以将这些获得的数据经整合处理后传输给学生家长，令家长们更全面、直观、准确地掌握孩子在校的情况[3-4]。

3.3 帮助企业管理

当前，人工智能在各领域中的运用都不断增加，部分创新型企业借助求职者面试提供更大量的信息，再依靠复杂化的算法来判断各类数据提供至对应的单位，按照实际所需的资金和人力进行匹配，如此便大大降低了投入力度。对于公司财务控制而言，也需要实现智能化，今后的发展中任何程序化工作最终均会被智能平台替代，因此相关企业及人员应当借助对人工智能技术及计算机网络科技的配合使用，保障企业的平稳可持续发展。

3.4 人工智能在网络当中的应用

智能防火墙技术的应用。防火墙作为计算机安全的第一道屏障，发挥着不可替代的作用。其主要作用在于拦截各种可疑信息，防范不良信息入侵到计算机系统内部，令计算机出现安全风险的可能性降低，有力保障计算机运作安全。所以说，智能防火墙技术在计算机网络技术中的使用拥有十分关键的作用，除了能够保障计算机网络信息安全，还能够促进互联网企业的健康发展，给我们的生活和工作提供便利[5]。

数据挖掘在安全管理技术中的应用。作为大数据时代的产物，将数据挖掘应用到安全管理当中，有助于数据的高效精准、作业体系的优化创新。科学借助人工智能技术有助于增强计算机安全保护能力，防止计算机系统受到病毒入侵，维护内部数据的安全稳定，保障系统的正常运作。另外，依靠人工智能系统对数据进行储存环境安全检测，能够防止数据在储存环节中发生不慎丢失或对外泄露等风险隐患。

4 结语

综上所述，人工智能技术伴随着计算机网络信息技术的发展也在不断发展，同时人工智能技术这一以计算机网络科技为依托的现代化技术能够有效反作用于计算机网络信息科技，推动其更快更好的发展。然而，当前人工智能技术的发展水平依旧不高，这就需要加大对有关企业与个人单位针对人工智能技术实行改革创新研究的扶持力度，令此项技术可以更广泛地应用到生活生产相关的各个领域当中。除此之外，在人工智能技术持续发展、扩大应用的同时，也应当注重对其道德风险与应用风险等的科学评析及合理规避。