人工智能对电子信息工程专业大学生创新能力培养的启示

潘云龙 李志玲

(山东现代学院。山东 济南 250104)

1 电子信息工程专业介绍

电子信息工程是以电子信息、计算机、先进的信息管理技术等为主体，对电子信息进行处理，对电子系统进行开发设计的学科。现代电子技术和通信技术的相互支撑是电子信息工程专业的亮点。电子信息工程专业培养的是掌握现代电子技术，外语水平较强，计算机水平操作能力较强的高素质技术技能型人才。主要的专业特点是现代电子技术理论和电子系统的设计原理与方法，自动智能控制和计算机与网络技术的创新。

2 电子信息技术与人工智能的联系

人工智能与电子信息技术的联系比较多，笔者主要从基础知识上的联系、技术上的联系、发展目标上的联系3个方面进行阐述。

2.1 人工智能与电子信息工程基础知识上的联系

电子信息技术与人工智能的联系之多，首先体现在学科基础知识本身。众所周知，电子信息工程本身就是口径宽泛的学科，涉及包括电子电路、信号处理、通信等诸多领域。人工智能是模拟人的思维的新兴科学，人工智能领域的研究主要有自然语言的处理与专家系统，语言与图像的识别等等。需从哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、控制论、信息论等不同角度加以理解和开发。从学科的基础知识角度看，二者都需要从控制理论、信息论、计算机技术等相关领域结合，而且依赖数学、算法、电子技术的支持并均依靠计算机完成运算。

2.2 人工智能与电子信息工程在技术上的联系

基于人工智能领域与电子信息工程领域拥有相近的基础知识，所以当某一领域处于技术攻克的阶段，会较容易地产生技术联合的现象，从而激发双方面的技术更迭。而当人工智能或是电子信息技术发展至某种程度，又可能产生更多在二者之外领域上的突破，尤其对上下游行业造成新的冲击。现今不少企业已通过对人工智能与电子信息技术的技术结合的资本投入，而衍生出不同专利，不同产品，使客户群体受益获得更多的选择空间，使企业产生新的资本。电子信息工程技术发展成熟，人工智能技术快速发展，两种技术的结合必定带来更好的前景。

2.3 人工智能与电子信息工程发展目标上的联系

无论是人工智能，还是电子信息技术，其发展的本质是相同的，目标是相通的，都是致力于科学的探索，科技的创新。但是，我国的电子信息技术虽然在发展进程中突飞猛进，仍与海外一些国家有显著差异，究其原因就是创新力。同时在取得的现有成就中也存在片面，包括研究上的不足，抑或应用层的不普及。不仅如此，当前高端电子信息工程技术的创新性不足，仍依靠国外供给，这对于我国的发展是极为不利的。人工智能作为近年来刚刚起步的行业，尚没有充分掌握其发展规律，在某些领域上的尝试始终无法达到建设性的进展，对有些功能的探索也还停留在理论阶段，不能最大化地发挥其潜力。每一次的技术突破，每一次的创新，一定是需要多方技术支持，相辅相成地完成的；而国家给予人工智能和电子信息两大技术以高度重视，多次下发部署文件，列入重点；多次明确表明在政策上支持企业的研究、改造、创新。在一个开明的时代背景之下，将拥有相通的发展目标的人工智能和电子信息技术融合、交互，将有机会解决当下人工智能发展遇到的瓶颈，推动人工智能革命浪潮；同样地，对于电子信息产业也有更高一级的优化和改善。

3 对于当代电子信息类大学生创新能力培养的启示

人工智能发展至今已具有效率高、功能多、精度高、应用灵活快捷等特点，但在很多方面尚不能做到极致，如果为其添加电子信息技术固有的直接、安全等硬件特点，人工智能便可获得新的提升。将电子信息工程运用在人工智能中具有十分重要的借鉴意义，为电子信息工程的大学生学习和研究方面创新能力的培养奠定了积极的基础。笔者主要从数据采集与数据处理方向，网络信息安全技术在人工智能中的应用方向，模糊信息的处理方向以及机械效率的提高和迭代升级方向谈一下对大学生的创新启示。

3.1 数据采集与数据处理方向

受大数据影响，人工智能的处理对象是海量、繁冗的数据，依照人工智能的数据采集处理技术的模式如要使真正有用的信息发挥蕴含的价值，则需花相对多的时间先进行筛查；而电子信息技术的非线性思维无须经过大量资料、信息分析，只需简单判断信号的输入输出是否为正比，可减少人工智能运算时间、提高效率。所以电子信息技术的非线性思维可为处理海量数据的人工智能提供高效的解决方法，更大的好处在于可以节约计算成本，显著节约计算资源。所以此专业学生可以结合自己所学习的专业理论知识和实践方法，以其得到更多数据采集和数据处理上的创新，既巩固了所学的专业知识，又与前沿科学相融合。

3.2 网络信息安全技术在人工智能中的应用

基于人工智能的普遍应用，人们生活的便捷性越来越大。与此同时，网络信息的安全性也增大。面对网络信息的安全的诸多问题，采用了多种技术来进行防范，如防火墙技术、网络信息数据的加密技术、数字签名等技术。网络信息安全技术作为电子信息技术的一大重要分支，已融入人工智能的发展中确保人工智能产品的安全性能。人工智能的产品能够基于网络信息安全技术，自动判断接受信息的安全性，分析结果是否存在恶意。网络信息安全技术能够为人工智能的产品设计提供技术的支持。电子信息工程专业的学生会接触到信息理论与实践的相关的课程，在学习此类课程的过程中，可以结合人工智能的需求做一些深入的研究，找到自己兴趣十足的研究点，锻炼自己学习能力的创新。

3.3 模糊信息的处理

人工智能因处于弱人工智能时期的现有状况，对信息的把控做不到十分地精准，以致偶尔会有认知上的漏洞而造成判断的失误。电子信息技术的01判断处理可以弥补人工智能不能排查的漏洞。现代电子信息技术、基于计算机的知识工程和专家系统等技术为模糊信息处理开辟了新的处理途径。模糊信息的处理在人们探索表达和处理知识的方法上显示出强大的生命力。模糊信息处理技术与神经网络技术等的结合，使得研究和应用上了新的高度，在自动控制，模式识别，决策分析等领域发挥着极大地作用。电子信息工程专业的学生可以结合自己的专业方向，在专业领域内的新技术上进行创新思维的培养。

3.4 机械效率的提高和迭代升级

实际有较多基于电子信息技术的操作，人工操作耗时较长，我们可以借助人工智能数据库信息庞大的存储能力和高效的信息资源的处理能力的特点，整合优化机械作业。这样可较好的发挥自动化技术的优势。将人工智能优势带到电子信息技术中，不用基于模型，而直接进行操作。这样不仅提高了工作效率，繁琐的设计流程被简化的同时，数据误差因为不用模型而减少，从而降低事故发生率。人工智能的融入，会因其协同运行的特点，对电子技术的设备在特定局面下的不足作出迅速且准确地判断，并通过迭代升级，完成弥补。也可以整合自动化设计中的多种技术，减少自动化从业人员的劳动强度。我们可以在后续工作岗位上寻找更多的切入点。

4 结语

人工智能与电子信息技术的共通性，使两者融合。人工智能与电子信息技术的融合过程，是一个两个行业长远发展双赢的过程。人工智能的长久发展一定是依托众多学科而进行的全面的创新，而电子信息技术的分量不可被替代；而电子信息技术也将受人工智能浪潮影响，在不断融合的过程中自我完善，以提供更加智能化、人性化的服务模式。我们相信，只要将双方各自的优势发现，并充分发挥，科学有效的结合，并根据时代的需求、社会的需求不断创新、完善。那么，无论对人工智能技术或者电子信息技术，又或者对整个未来科技都会用至关重要的作用。

作为电子信息工程专业的大学生，我们是幸运的。我们要努力学习专业知识，多查阅前沿资料，多动脑思考，把我们的专业知识与人工智能技术融合起来，以期为我们的未来铸造美好，成就辉煌。