人工智能在工业自动化控制系统的应用分析认识实践
2021-11-30陈思宇
陈思宇
广西农业职业技术学院 广西 南宁 530001
引言
人工智能有着强化学习、自主学习以及控制系统扩展的优势,可以有效弥补系统的缺陷与不足,显著提升控制系统的稳定性。对于工业自动化控制系统而言,为了确保其稳定运行,就需要应用到人工智能,通过这一技术,可显著提升控制精度,鉴于人工智能的种种优势,已经在工业自动化控制系统中得到了广泛应用。
1 对人工智能技术的分析
人工智能技术就是借助对人类智能理论的分析、研究,再进行延伸、拓展,形成先进技术,近年来,智能机器人在多个领域得到了广泛应用,其影响范围巨大。人工智能的设计思想包括三个方面:①自主学习理念:人工智能有良好的自主学习理念,需要建设数据库,将各类参数记录下来,让设备运行状态可以满足操作意图要求,并利用大数据得到海量数据,其实现方法包括介入互联网的实现和局域网状态下的实现;②神经网络控制:神经网络控制就是要设置体系化控制系统,负责收集设备信息,可有效提升设备控制速度,提升系统运行质量。就当前来看,神经网络控制的应用上还存在一些突出问题,还需要在后续研究中继续修正;③模糊控制理念:当前,模糊控制也在多个领域得到了广泛应用,其关键构件属于模糊控制器,在运行环节中,可获取信号,将处理后的信号传递至控制设备,促进系统的衔接,代表性的如计算机控制软件、语音控制设备等。模糊控制理念的应用,可以显著降低系统设计难度,提升设备的整体精度,满足控制需求[1]。
2 人工智能在工业自动化控制系统的应用分析
2.1 人工智能在工业自动化控制设备中的应用分析
工业自动化控制设备的技术性、复杂性非常强,涉及诸多内容,对于操作人员的综合素质、专业水平也有严格要求,要确保每一个人员都能够掌握相关知识,并具备丰富的经验,才能够最大限度降低人才操作失误问题的发生率,让生产设备都可以稳定、安全运行。在实际运行中,需要基于计算机理论作为其中的重点,根据工业设备生产要求来编程,满足设备智能化控制要求,借助人工智能,可以替代各类需要进行人工操作设备,再利用计算机编程来对系统进行集中控制,让系统按照指令来运行,从而提升生产效率、精准度,降低企业的生产成本。利用人工智能技术,能够让设备运行的智慧化、科学性,进一步优化设备的运行环境[2]。
2.2 人工智能在工业自动化控制工作中的应用分析
电气设备的控制属于工业自动化控制的重点,随着技术水平的进步下,设备的智能化、自动化成为必然发展趋势,能够满足人性化、智慧化控制,可以降低操作人员的工作强度,提升工作质量和控制效率。借助神经网络控制系统、模糊控制系统、专家决策系统等,都是当前广泛应用的一种先进技术,可以对设备进行有效控制。如,在设备速度调节控制中应用模糊控制系统,可以根据实际的工业生产实际,对设备速度进行精准调节,有效提升设备的运行效率。
2.3 人工智能在故障诊断工作中的应用分析
在工业自动化控制系统的故障诊断中,即可应用人工智能的神经网络、模糊理论、专家系统,其精度非常理想。工业生产设备,一般处于恶劣的运行环境中,需要长时间运行,在运行过程中,会出现各类型故障,传统的故障诊断流程工序复杂、准确率不高,需要长时间停机来精准寻找故障,耗费了大量的时间和精力。将神经网络、模糊理论、专家系统结合起来,能够对故障的位置、原因进行精准定位,找出故障的处理方式。另外,还可以满足状态检测要求,通过对系统运行状态的监测,可以及时分析出其中的故障隐患,避免系统出现停机,从而有效提升生产的效率[3]。
2.4 人工智能在控制系统日常操作中的应用
工业自动化控制系统中涉及的控制量比较大,系统的构成也日益复杂,操作比较烦琐,传统的人为操作方式时间较多,会影响控制效率。借助人工智能技术,可以显著解决上述问题,如,应用人工智能基本控制算法,能够对工业自动化控制系统进行有效把控,取代烦琐的日常管理,简化操作工序,只要借助计算机,就可以满足设备操作与管理要求。应用人工智能,能够对工业自动化控制系统进行远程控制,操作界面简洁,能够更好地处理、保存操作中形成的各项数据,为后续的查询、使用提供便利。在工业自动化的控制系统中,会产生电量数据、设备损耗数据、生产数据,如果应用人工智能,可借助表格编制软件、数据采集系统来自动生成表格,对数据进行全面采集、保存。
2.5 利用人工智能设置智能控制装置
智能控制装置有着较高的智能化水平,有助于实现程序化设计,与传统控制器相比,可进行控制模型设计,可以显著提升自动化控制效率,解决一系列的复杂性问题,提升控制器准确度。在应用智能控制装置的过程中,鲁棒性有着动态化特点,能够利用控制下降与响应时间对系统进行调节。通过该种方式,可以为自动化控制提供稳定的支持,并通过自动化调节功能,根据工业生产要求来调整参数信息,有效降低了故障发生的可能性,让工业设备可以实现安全、可靠的运行[4]。
3 结束语
在工业自动化控制系统中应用人工智能,能够从专家控制、智能控制装置、智能化故障诊断、模糊性逻辑和控制等多个层面发挥出人工智能的优势,为工业企业的自动化、高效化和智能化发展提供支持。