大数据驱动下的5G 互联网产业商业模式创新研究

夏文财

（云南电信公众信息产业有限公司，云南 昆明 650000）

随着社会经济的持续发展和互联网的技术进步，大量数据的跨时空传递成为现实，并推动着大数据行业进入快速增长阶段。大数据和5G 技术作为现代经济建设体系的重要依托，其发展和进步也必然推动着包括互联网产业在内的诸多行业商业模式的创新，而将大数据技术与自身的商业模式进行快速融合和创新的企业，势必会在时代的机遇和挑战中实现高速增长和扩张。

1.大数据和5G 技术概述

大数据是指数据大小超过了传统数据分析软件和数据库工具的存储、获取、管理能力的数据群。大数据技术作为一种将数据信息与服务有效组合的创新形式，使相关数据和信息的输送不受时间和空间的限制，并在进行数据处理的过程中将云计算、云储存以及虚拟等多种技术进行整合。作为一种新兴的信息产业，大数据技术具有较强的环境适应性，因此在不同行业的信息处理、流程优化和决策过程中发挥着越来越大的作用。

5G 是指代第五代的移动通信技术，具有信息传输效率高、时间延迟低、连接方位广等优点。5G 技术在通信方面具有广泛的应用前景：一方面，通过虚拟现实和超高清3D 视频等技术为使用者提供了更加直观和优秀的业务体验，解决了人与人之间通信的问题；另一方面，利用其低时延和广连接的特点，在移动医疗、工业控制、智能家居、环保检测、车联网等领域发挥优势，解决了人与物、物与物之间的通信问题。随着国家政策和宏观发展战略对5G 技术的重视，以及三大运营商在基站建设方面的落实推进，5G 势必会逐渐渗透到社会生活和生产的方方面面，并在不断发展和改进中成为支持社会经济数字化、网络化、智能化转型的关键基础设施。而5G 技术和大数据的结合将充分发挥组合优势，推动一种新兴的、以人机物互联为基础的网络连接格局的建立。

2.互联网产业的发展分析

中国互联网协会推出的《中国互联网发展报告（2021）》中提到，截至2020 年底，中国网民规模为9.89 亿人，互联网普及率达到70.4%，特别是移动互联网用户总数超过16 亿；5G 网络用户数超过1.6 亿，约占全球5G 总用户数的89%；基础电信企业移动网络设施，特别是5G 网络建设步伐加快，2020 年新增移动通信基站90 万个，总数达931 万个；工业互联网产业规模达到9164.8 亿元；数字经济持续快速增长，信息技术与实体经济加速融合，规模达到39.2 万亿元，总量跃居世界第二。

目前，互联网产业已经进入了快速发展和变化的阶段：从服务对象来看，从原有的面向消费者（2C）逐渐扩展到面向商业（2B）和面向政府（2G）；从覆盖范围来看，逐渐从一、二线城市向低线城市辐射；从业务模式来看，则是从流量到数据和内容驱动的变现。同时，国内网络基础设施的完善和技术的发展使得网络覆盖范围逐渐扩大、宽带速率逐步提升、使用费用持续下降，进一步为互联网向普惠化发展扫除了障碍，并使其能更加及时地满足人们的使用需求，用得上和用得起互联网服务已经成为现实。可以预见，随着数字经济的发展和数字化进程的持续推进，互联网服务所涵盖的业务范围和应用场景将会越来越广，并反过来推动互联网渗透率的继续提升和网民规模的持续扩张。比如，互联网、大数据、5G 等新兴技术与传统行业和实体经济的深度结合，将促进农业、制造业和服务业向智能、快速、现代化的方向转化；电子政务也使得政府的公共服务效率得到提升，企业和居民在办理日常业务和获取相关信息中花费的时间也会大幅度降低。

3.大数据的探索与应用分析

近些年来，大数据领域的探索和应用呈现出高速的发展态势，从行业的角度出发，大数据目前在互联网、快速消费品、电子商务等新兴领域和金融、交通、能源、政府公共视野等传统领域都有比较广泛的应用；而从应用场景的角度出发，大数据技术的使用已经囊括了从用户形象刻画、网络安全检测到舆情监控等各个关键性的领域。

大数据和5G 时代的来临使得公司需要主动或被动地接触来自各个方面的海量数据，而如何在这些结构或非结构化的数据中寻找和挖掘出规律和发展机遇，并以大数据的新时代视角观察并推动公司业务的转型，成为发展战略中不可缺少的一个环节。Facebook、eBay、Amazon 等互联网巨头在发展的过程中充分发掘和应用了大数据技术，通过公司商业模式的创新获得了发展空间和收益，而国内的腾讯、阿里巴巴、百度等互联网公司也开始将大量人力和财力资源投入大数据技术的研究和分析中，研究范围主要包括用户行为分析、舆情监测、公司决策预测和分析、社交媒体的管理等。中国互联网协会推出的《中国互联网发展报告（2021）》中提到2020 年国内的大数据产业规模已经达到了718.7 亿元，同比增长16.0%，其增长幅度超过全球市场的平均水平。

4.5G 互联网产业的商业模式创新分析

驱动业务决策的快速分析和预测：大数据的一个重要作用就在于进行业务数据的发掘和预测，利用大数据技术的分析功能来为决策人员筛选和整合出实时和必要的信息，以方便提前规划和预测。通过建立预测模型来充分发掘未来的竞争优势，并根据分析和计算的结果来发现行业发展和创新过程中可能出现的风险和机会，进行提前的应对。举例来说，互联网企业可以以大数据技术所产出的分析结果为依据，进行网络故障的及时排除，使提供的服务质量得到保证。

形成以客户需求为核心的工作模式：企业的数据化、信息化进程在经过一段时间的发展后，就会要求管理和决策人员从获得的海量数据中发掘出具有价值的数据信息，以对客户需求的变化进行快速把握。通过形成以客户需求为导向的工作模式，企业需要充分利用各种信息渠道来获取客户对服务过程的直接或间接反馈，之后将这些反馈信息和数据整合和分类，并在计算和分析后发现客户需求、兴趣等方面的细微变化，为加强客户体验感提供数据支撑。

实时商务智能分析：大数据时代下的商务分析与传统商务智能分析的区别主要是获取信息的效率不同。传统的智能分析是依赖历史数据来实现的，并对过去信息进行分析和研究，其缺点是分析后得出的结论具有较大的滞后性，不适用于快速变换的商业环境；而大数据时代下的商务智能分析是利用计算机软件和相关系统及时获取商业数据指标，并快速地产出报告，具有实时性。大数据分析的实时性可以在业务流程中得到体现，比如：通过与客户实时交流，可以快速满足客户的个性化定制要求，实现有针对性的营销效果；通过进行快速分析和报告呈现，使企业以领先于行业平均的速度获得商业上的洞察，并提前进行相应的战略或策略调整。

推动财务精细化分析：互联网产业中的企业在日常生产经营中通常会创造和储存海量的结构化经济数据，而通过网络等其他渠道则会接收到大量的非结构化即时数据，而大数据技术就可以推动结构化数据和非结构化数据的融合，来实现企业效益的提升，并帮助企业发现新的业务机会和商业亮点。

促进行业的合作和融合：大数据可以广泛应用于不同区域和不同行业的企业之间，并依赖其在时空上的穿透性推动行业的合作和融合。互联网的飞速进步使得行业融合已经成为新时代下经济发展不可忽视的一大趋势。而这种融合的趋势势必会对原有的行业壁垒和边界造成影响。在大数据时代下，企业只有通过聚合来消除业务发展和管理流程上的限制，才能从源头上推进企业自身的变革，进而吸引更多的消费群体，提高原有客户的黏性，并最终实现企业核心竞争力的提升和完善。

互联网金融服务于产业发展：互联网产业的最初形态是消费性质的，而电子商务就是互联网产业模式建立的雏形，以阿里巴巴和京东为代表的国内互联网巨头也是重要的电子商务企业。同时，互联网产业发展的另一趋势是大数据下的互联网服务逐渐向债券、期货、外汇等金融产品扩展，并逐步将发展范围扩大到投资咨询业务和宏观经济金融信息的提供等，为普通投资者提供金融数据整理、理财决策建议和分析、股市行情观察和交易等综合性的全方位服务体系，其包含的业务品种和产品种类也逐渐增加。互联网金融的发展势必会推动更多创新产品和业务品种的涌现，并最终促进金融产品的多样化发展。

实现企业决策模式的变革：大数据在企业各个部门之间的应用使得扁平化的管理模式逐步取代自上而下的传统管理模式，其具体特征表现为以下几方面：一是决策主体向大众化转变。传统的企业决策通常是由少数管理层根据静态的历史数据进行讨论和分析，而随着互联网技术的发展和大数据在商业中的广泛应用，数量庞大的终端用户群体成为非结构化动态数据的创造者和直接使用者，数据传递和共享的范围和频率也快速提升，而这反过来使得客户群体成为企业进行决策的关键力量，推动着企业决策的主体从管理者向“大众”进行转变。二是决策流程向预测化转变。互联网和大数据时代下跨领域、跨行业的交流越来越频繁，不同产业之间的边界也变得愈发模糊，而这也要求企业在大量的结构化和非结构化数据中进行快速分析和发掘，利用大数据技术来完成数据从收集、整理、储存、分析到决策报告的全流程体系的建立。在社会化信息渠道中发现消费群体的实际需求，并以此为依据来持续地调整和改进企业本身的战略和业务模式，进行精确化的商业预测，是企业在新时代下生存和发展的前提，也是提高创新性、及时性和利润率的重要前提。三是决策方式向数据驱动转变。云计算、物联网等新兴信息技术的普及和推广，以及移动终端的广泛应用，使得大量的统计、交易、传感、和交互数据从各个产业和行业中不断产生、更新，而这些大数据中就包含着对企业发展具有重要影响的商业和社会信息。获得数据的规模、搜集数据的效率和分析计算数据的能力逐渐发展为企业在新时代要求下的重要竞争力。传统的企业经营分析和决策通常依赖于历史数据的简单分析，具有较高的市场风险性，而大数据时代下企业对内外部信息的挖掘和搜集，以及对数据的分析和筛选是企业进行未来市场预测的关键，因此，对大数据具有较高掌控能力的企业会获得巨大的市场竞争优势。

5.结语

随着社会经济的进步和互联网技术的快速发展，大数据技术在互联网、电子商务、金融、交通、零售等社会生产和生活中的各个行业和领域得到广泛应用。大数据技术在互联网企业中的应用，为公司业务模式的发展提供了数据支撑，推动了企业商务活动的前瞻性和可预测性，帮助发现和挖掘了战略和业务中的问题和隐患，并通过价值创造和商业模式的创新实现互联网企业和产业的进步。在大数据的驱动下，5G 互联网产业的商业模式创新体现在业务决策的快速分析和预测、实时商务智能分析、财务精细分析、行业融合以及决策模式的改变等方面，而这势必会进一步推动互联网产业经济实现繁荣和规模化发展。