基于大数据时代的城乡规划与智慧城市建设

王崟 夏滴洋

（湖南安化经济开发区管理委员会，湖南 长沙 410000）

一、智慧城市发展范式

进入21 世纪后，城乡贫富差距显著，在经济、文化、教育、交通、技术等领域出现了各种矛盾，应缩小城乡之间的差距，积极推进城乡一体化建设。中国将智慧城市建设作为未来中国城市发展的新范式，是要追求智慧城市内涵与外延上的统一，即通过信息技术进步与知识经济紧密结合来实现城市经济的提档升级，同时实现城市内部各社会阶层的平等与共享发展以及城市生态环境的保护与提升的可持续发展。智慧城市是在新经济背景下城市发展最主要的范式。其内核是在知识经济发展背景下，通过运用新一代通信技术来维持城市经济增长；其外延是可持续城市发展范式的延续，即维持城市经济增长与社会平等发展和保护环境生态之间的动态平衡。从智慧城市发展范式的内核看，其本质上是由颠覆性技术实现的，产生的背景是通过新一代通信技术来实现有竞争力的城市。但是，从国外智慧城市的实践中不难看出，智慧城市的外延并没有得到充分实现，可持续发展原则在智慧城市倡议中没有得到充分的落实，智慧城市政策仅仅充分考虑了技术。因此，这虽然需要更多的实践和时间的考验，但是在知识经济背景下产生的智慧城市概念，毫无疑问已经成为当前城市发展的新范式。

二、大数据时代的城乡规划实践

（一）城乡规划中的问题

城乡规划关系到地区发展，在过去的城乡规划中有许多问题，大致包括以下几点：第一，经济增速靠土地。中华人民共和国成立后，最初的发展目标是由农业大国发展为工业大国，当时没有对城乡规划进行深入研究，城镇化发展速度较慢。改革开放以后，中国的城镇化建设迅速发展，经济建设是社会发展的核心内容，土地买卖继而成为经济增长的一个重要手段。随之而来的是房地产市场的飞速发展，土地资源成为地方经济发展的基础。随着城镇化进程的加速，城区人口增加，住房用地不断减少，进而城乡规划中的短板制约了城市功能的发挥，比较明显的问题就是城市道路规划中的停车泊位问题。第二，功能分配不均衡。城乡规划是由政府主导的，旨在实现城市社会经济的稳定发展，故而应当强化对城市空间结构的合理建设，保证实现城市的各项功能。但是在部分地方的城乡规划中没有通盘考量，这不利于维护人民的根本利益，如在某化工企业附近建设居民区，恶劣的空气会影响附近居民的身体健康，搬迁该企业则会损害其经济利益。

（二）大数据时代城乡规划应用要点

1.强化城乡规划数据利用

在大数据时代，大数据体系自身就有着非常明显的先进性，该体系实现了对过去数据中信息不对称以及传送、保存等诸多不利因素的改善，通过新算法提高了数据收集、传送、加工、分析等工作的效率。从城乡规划的实际情况来看，城乡规划要涉及多种信息类型。在城乡规划的信息来源中，数据结构具有多样性，自然资源部门的地理数据、交通部门的道路车辆数据、群众生活的日常数据等，这些数据都具有动态性，需要快速更新。利用大数据技术可以实现各类数据的细致化处理。城乡规划数据源具有极高的利用价值，数据是信息时代最为重要的工具，应整合多种资源来提高数据分析的质量，深入挖掘数据当中潜在的规律，继而追溯和预测规划设计中的问题。

2.体现城乡规划整体结构

在大数据技术的辅助下，城乡规划可以实现自身系统整体结构的完整性展现，根据数据的更新情况也使得展现具有一定时效性。重视对大数据的利用，更能够更好发挥城乡规划的公共效益。大数据信息处理过程实现了数据的公开应用，最大限度引导公众参与城乡规划并产生民意决策，保证了在规划决策中科学合理地配置公共资源，进而实现公共效益这一核心目标。大数据的引入可以实现大规模个体需求信息的统计融合，让公众意识顺利地融入城乡规划的决策体系，使整体结构更加凸显民主化、大众化。

3.促使城乡规划效益协调

大数据技术能够正确分析城乡规划过程中各个参与部门的数据，从而协调好他们的效益需求。大数据技术也给基础信息处理提供平台，各个参与部门的结构性信息能够实现同一平台的综合利用，明确展现出各方的利益联系，进而深层次推动协作发展。此外，相近城市的城乡规划数据协作也为未来城市群的发展产生一定借鉴价值，从而保证城乡规划开展的规范性和前瞻性。

三、大数据时代的智慧城市建设策略

（一）智慧城市特征

1.基础设施的智慧化

在大数据时代，城乡建筑规划设计融入了各种新理念，城市、乡镇均开始建设高层建筑，推动了建筑产业与城乡一体化建设的发展。大数据时代，智慧城市通过利用大数据信息进行有效的基础设施建设，并以信息化的数据平台推动基础设施符合大众需求。在基础设施中，依据大数据的优势完成智慧城市数据覆盖，进而不断优化基础设施建设。目前，中国大多城市都已经做好了智慧城市发展的基础，完成无线网络覆盖及基础设施服务平台的建立，这些都是大数据产生的来源，也是现代智慧化基础设施建设的重要因素。

2.城市管理的智慧化

城市管理是推动城市现代化发展的重要动力，作为政府的工作职能，要使城市管理的智慧化符合智慧城市建设的目标与要求。城市生活中每一刻都有海量的数据产生，在汇总分析后通过大数据技术处理，便于政府部门掌握城市运行情况，及时了解城市内部动态。城市管理的智慧化关系到大众生活的方方面面，依据出行、消费、工作等产生的普通信息来调整城市管理，使得城市运转更便捷。例如根据特定大学生群体的活动情况，在高教区增加交通枢纽，便捷大学生的校外活动；根据城市中央商务区车辆停泊数据，开放附近单位部门的内部停车场等。城市管理的智慧化需要通过丰富的数据来源以及大数据技术的处理，在结论支持下不断优化调整。

3.大众生活的智慧化发展

智慧城市的核心在于服务大众，给大众创造良好的生活环境。在智慧城市中应当加大对大众生活数据的挖掘与分析，注重提高大众生活环境的智慧化。例如通过各个家庭电力数据情况，在高负荷用电时段适当减少生产用电供应；根据搜集的校园周围噪声污染数据，合理设置隔音带并控制车辆鸣笛等。

（二）大数据时代的智慧城市建设要点

1.加强顶层规划

智慧城市建设离不开大数据的有效支撑。城市生活中如何实现多元数据的整合利用是智慧城市建设中必须重点关注的内容。城市发展必须坚持“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念，智慧城市建设应当从顶层设计入手，根据建设目标与要求，从业务结构、信息结构、基础设施、安全体制等方面进行综合协调，进而实现城市治理现代化、城市生活智慧化、城市发展安全化的理想目标。大数据应使用城乡规划具有前瞻性和科学性，关注内容也由单一物质形态发展为自然、民生、社会等多重维度，实现生态可持续发展基础上的城市环境建设。

2.优化空间规划

大数据在城市国土空间规划中有重要价值。空间规划应当遵循客观性和适应性的原则，在满足人们生活需求的同时保证资源得到合理利用。根据资源环境的承载力，进一步合理化空间规划方案，实现人、社会、环境之间的绿色共存发展。结合大数据实现动态化的空间管控，调整过去城乡规划中建筑过度密集的问题，根据土地性质、土壤结构、地理环境等方面开展分析，充分利用好土地资源。

3.完善基础规划

智慧城市的发展中最为基础的应用领域可以从“兴业、强政、惠民”三个角度进行考虑。在兴业方面，基于工业化与信息化的融合，发展产业互联网服务，加快智慧城市信息技术服务业的发展，推动文化、旅游、轻工业等绿色发展理念的融合；在强政方面，突出发展以电子政务为代表的城市政务服务领域，简政放权，切实提升各级政府单位的办公效率，优化城市管理的智慧化程度，坚持政府管理能力与服务能力的齐头并进；在惠民方面，智慧城市涵盖大众生活方方面面，以衣、食、住、行等各项生活服务需求为基点开展智能化便捷的民生应用。智慧城市服务的对象是人民群众，只有加强政府与人民群众的沟通，才能不断提升城市智慧程度，实现美好和谐发展。

结束语

综上所述，大数据技术已经成为当下最重要的科学技术之一。在大数据时代，在城乡规划中应当融合大数据技术并将智慧城市建设纳入发展目标当中。智慧城市基础建设中的互联网技术、信息技术的发展也为大数据技术应用提供前提条件。在未来的智慧城市建设中应当首要关注基础设施建设，有效提升网络覆盖，让大数据技术的优势得以充分发挥，为人民群众生活质量的提升提供保障。