西藏农村经济发展对非农就业的影响分析——基于Johansen协整检验

朱亚荣

（西藏民族大学，陕西 咸阳 712082）

在中央第七次西藏工作座谈会中，习近平总书记强调，要积极培育扶持吸纳就业的能力，为劳动力市场提供更多就业机会[2]。但由于西藏独特的自然地理环境，农村经济仍处于欠发展状态，在吸纳农村剩余劳动力方面存在一定的阻力。因此，刺激农村经济有效推动农村剩余劳动力转移就业，才能增加农民增收渠道。

推进农村剩余劳动力进行非农就业对减少农村贫困、提高农民生活水平有着显著意义。王晖，田亮（2014）认为解决“三农”问题的根本在于成功转移农村剩余劳动力， 帮助他们实现收入的增加[3]；刘一伟，刁力（2018）认为社会资本的增长可以提高农村家庭的非农就业水平，从而提高农民生活水平[4]。

西藏作为一个农村人口大省，其农村经济发展基础和非农就业水平仍处于较为落后的阶段。徐伍达，杨亚波等（2013）指出西藏农村“三农”基础仍然薄弱，与生产力存在不协调现象[5]；袁蕴（2016）认为西藏农牧民的整体非农就业水平仍需要进一步提升[6]；白建华，刘天平等（2018）发现西藏农村剩余劳动力的转移意愿较强，但非农就业水平较低[7]。

农村居民人力资本的显著提升和农村产业结构的显著优化，都是农村经济不断发展的表现，都能直接推动非农就业进程。于大川，赵小仕（2016）认为人力资本的增加会增加非农就业的参与率[8]；蒋江林（2019）认为农村产业发展与农村劳动力的非农就业存在一定的联系[9]；徐凤江，李海红（2019）认为西藏在人力资本存量对非农就业产生影响[10]。

本文主要基于2001～2018年西藏农村从业人员现状及农村社会生产总值，运用Johansen协整检验和误差修正模型，分析西藏农村经济与西藏农村非农就业的关系，从中找出变化规律，以实现西藏农民的收入增加。

1 变量选取及模型构建

1.1 变量选择与处理

本文研究数据的起始年份为2001-2018年。文中西藏农村非农就业情况借助农村非农就业占比（Percentage of nonfarm employment，简称PNFE）表示，由西藏历年统计年鉴农村从事工业、建筑业、交通运输业、批发零售业以及其他非农行业总人数占总从业人数的比例计算得出。西藏农村经济增长情况由农村社会生产总值（Total rural social output，简称TRSO）表示。为了便于数据分析，对农村社会生产总值和农村非农就业占比取对数进行研究，以尽量消除变量数量级的不同和数据异方差的影响。对这两个时间序列数据对数化处理并不影响变量之间的相互关系，对TRSO对数化处理，记为LTRSO；对PNFE对数化处理，记为LPNFE。

1.2 模型构建

根据以上理论分析，建立以下线性方程模型：

模型中，LPNFE表示西藏非农就业占比对数值，LTRSO为西藏农村社会总产值的对数值。

2 实证分析及结果

本文对LTRSO与LPNFE经济变量的协整检验主要包括以下三部分：第一，对LTRSO与LPNFE及其差分序列分别进行平稳性检验；第二，进行Johansen协整检验，同时构建协整方程，揭示变量之间的长期关系；第三，构建误差修正模型，揭示变量之间的短期关系。

2.1 平稳性检验

本文借助Eviews8.0软件分别对LTRSO、LPNFE进行ADF平稳性检验，结果显示LTRSO为非平稳的。为了不破坏随机抽样的假定，同时避免伪回归的发生，需要用ADF单位跟检验进一步判断其差分序列的平稳性。若序列{Yt}为非平稳，但经过d次差分后序列变成平稳序列，并确定d-1次差分后非平稳，则称该序列为d阶单整序列[13]，记为：{Yt}～I(d)。利用Eviews8.0分别对LTRSO的一阶差分形式△LTRSO进行单位根检验，在5%的显著性水平下，△LTRSO、△LPNFE是平稳的。因此，LTRSO、LPNFE均为一阶单整序列I(1)，满足了协整分析的假设前提。

2.2 协整检验

Johansen协整检验是基于VAR方法上进行的，且该检验方法对于小样本容量（n＜30）的协整估计较为准确。故对一阶单整序列△LTRSO、△LPNFE进行Johansen协整检验，依据AIC、SC准则确定最佳阶数，通过软件运行，得出最佳滞后阶数为1，在此基础上进行Johansen Cointegration Test，Eviews8.0的输出结果如下：

Johansen协整检验表明，LPNFE、LTRSO这两个时间序列在5%的显著性水平上存在一个协整向量，标准化后的协整向量为（-0.393158，6.947924），则协整方程表示为：

式中，ecmt-1为均衡误差，进一步对ecmt-1进行ADF检验，其结果表明它是一个平稳的时间序列，说明协整方程（1）显示的LPNFE、LTRSO之间的协整关系是显著的，协整方程（1）给出了2001～2018年之间西藏农村经济社会生产总值、农村人口非农就业的占比之间长期均衡关系的表达式，模型中对PNFE、TRSO进行了对数化处理，故模型斜率系数表示的含义为农村非农就业占比对农村社会总产量的弹性系数，具体来说就是，在其他条件保持不变的情况下，农村社会总产值每增加1%，农村非农就业占比的变化率就在增加0.3916%，说明在样本区间内，农村社会总产值的增长增加了西藏农村非农就业占比，对农村劳动力转移带来好处。

2.3 误差修正模型

从上述协整检验结果来看，西藏农村社会生产总值与农村居民非农就业比例之间存在长期均衡关系，但是在短期内这两个变量可能存在不平衡关系，这种短期的不平衡关系可以用误差修正模型反映，即把协整方程中的均衡误差项ecmt-1视为一个解释变量，与其他体现短期波动的变量△LPNFE、△LTRSO一起建立短期模型，用以弥补长期静态模型的不足。

利用Eviews8.0确定误差修正模型为：

由误差修正模型可以看出，西藏农村非农就业的短期变动可以分解为上一年的农村就业水平的变动和上一年的农村社会总产值的变动。在5%的显著性水平下，上一年的农村社会总产值的变动对这一年农村非农就业占比的影响显著。误差修正项ecmt-1的系数为负（-0.7901）且显著，说明在系统自身修正偏离均衡误差的作用机制下，误差修正速度达到了79.01%，误差修正能力极强。根据模型检验结果得出，可决系数R2的值为79.50%，可见，模型的拟合优度效果较好。

3 结论及对策

基于上述实证分析，得出以下结论：首先，西藏农村非农就业比重增加，但整体水平仍偏低。其次，西藏农村经济发展动力不足，增长速度波幅较小，从而影响人力资本的提升与产业经济的发展，进一步阻碍了非农就业进程；最后，从实证分析结论来看，西藏自治区农村经济增长与农村劳动力非农就业存在长期均衡关系。在短期内，当年农村社会生产总值和非农就业变化会影响下一年的农村劳动力非农就业水平。

要实现农民增收，西藏需要注重在以下几方面发力：首先，提供坚实的政策支持，全力推动西藏农村非农就业。政府在制定非农就业政策时，需要加强关注西藏农牧民的非农就业现状，建立健全农村就业服务体系，完善市场监督机制，扩大帮扶对象；其次，推动西藏农村经济发展，提升人均资本，增强农民非农就业意识。只有较高的人力资本才会吸引农民进行非农就业。此外，教育是人力资本发展的根本性因素；最后，促进西藏农村产业经济发展，为剩余劳动力提供更多非农就业机会。尤其是第三产业，会为无特色技能、无专业技术且外出务工意识淡薄的农村剩余劳动力提供更多的就业岗位。