计算机大数据技术在城市电力节能中的应用研究

段华斌

摘要：在科技迅速发展的背景下计算机大数据技术得到了长足的发展，当前计算机大数据技术的应用范围越来越广阔。为了促进电力的节能，很多城市都引入了计算机大数据技术。计算机大数据的应用在很大程度上推动了城市电力节能的发展。该文通过分析计算机大数据技术在城市中的应用方法，为推动城市电力节能的发展提出了一些建议。

关键词：计算机;大数据;城市能源;节能;应用

中图分类号：TP311       文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）30-0042-02

开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

在科技化信息化大发展的背景下，计算机大数据技术得到了长足的发展，计算机大数据技术将逐步应用于不同行业。计算机大数据是人们日常经验中对一个或多个事物进行长期观察的结果。大数据是对数据的进一步拓展，这是人们对信息社会不断发展的新认识，在这个大数据时代每个行业都可以利用计算机大数据技术进行统计数据规划行业未来发展。

1大数据的关键技术

1.1数据融合技术

大数据在进行问题分析时，分析的方面是非常全面的。例如，在分析电厂运行状态时，大数据不仅会考虑到电厂的不同参数本身，还会对气象、设施的地理位置等相关数据进行分析。由于这些数据具有不同的特性，因此合理的分析处理数据是非常必要的，相关技术人员要定期的清除无用的數据修改数据计算的逻辑。大数据技术可以提供大量的数据，这些数据为人们解决问题提供了可靠的帮助。大数据是指在一定的时间或地点内，通过使用常规的软件工具对它的内容进行抓取、管理和进行数据的运行集合。它的应用特征：一是数据集中整合。大数据是把收集到的所有信息集中到一起，进行存储以备以后查询使用;二是发现数据的新价值，大数据是通过以往发生的事件所整合到一起的，有的数据在之前可能没有起到很重要的作用，但是放到现在可能会有新的价值体现，依靠现有的数据推算出今后可能会发生的现象，这就要求我们要从多个角度去思考，解决现有的难题。

1.2数据分析技术

大数据的分析技术和以往数据分析技术有很大的不同。在运行过程中它可以对大量数据进行分析，从中提取有价值的信息，并将这些信息显示给用户，方便用户使用的信息。因此，过去的数据分析算法已经被时代所淘汰，当前急需一个全新的数据挖掘法，一种可以分析研究对象全部特征的数据挖掘法。通常情况下研究对象的变化参数是通过对研究对象的特点进行分析得出的。在过去研究对象的变换参数分析手段很落后，而大数据技术着重于对大量数据之间的内在关系进行深层次的研究，通过大数据技术可以对研究对象的变换参数进行深层次分析。例如，通过对变压器的深层次分析可以提前预测变压器的损坏。

1.3数据处理技术

大数据具有数据处理功能，相应的数据分析和挖掘结果将直观地显示给用户。大数据流处理一般采用高速计算的大数据处理技术，缩短数据处理和操作的时间，大数据技术可以直观地向用户展示大量的数据分析和挖掘结果，使能源行业的从业人员深刻理解操作步骤对相应人员的专业要求降低。能源行业的从业人员可以借助大数据技术分析电网运行的历史数据，帮助工作人员对电网的故障进行分析，从而找到正确的解决方法。如果电网正常运行时有类似的故障数据，它能及时提醒从业人员电力行业从业人员应提前采取防范措施，大数据技术能分析城市居民用电量的相关数据，准确反映浮动电价，节能和用电量，并为每个用户定制个性的节电方案。

2电力大数据的数据源头

2.1电力生产大数据

大数据即大量的数据聚合在一起形成的数据，因此大数据技术要想在城市节电领域大规模的运用，需要大量的电力数据。在电力生产过程中会产生很多的数据，另外电力生产提供的数据范围也比较广阔，它包含了电厂的维护数据、能源供应安全数据等等。大数据技术能够快速、准确地分析数据的发展趋势和状态，并向能源发电相关员工展示数据。之后这些数据就可以被从事电力生产的人员使用了。通过运用这些数据可以为今后发电和发电厂的维护提供科学数据，以减少工作中的问题，提高城市绩效人员的劳动生产率，使之更加稳定。

2.2电力运营大数据

为了满足居民新时代下全新的用电需求，促进电子资源行业管理人员的科学决策，这便需要大数据为电力运营提供精准科学的数据。电力运营数据是大数据的主要来源，因此相关人员应当重视对电力运营数据进行总结分析，合理的利用这些数据，利用这些数据掌握相关的物质发展规律，从而更好地预测电网的故障，及时利用数据进行电力设备的维护和维修。

2.3 智能电网大数据

随着社会的快速发展，人们对电力的需求不断增加，这就要求能源经济不断改革和发展，以满足人们日益增长的用电需求。因此，电网未来的发展方向是：进行智能化、自动化改造，以提高改造水平。智能电网是大数据技术的有机组成部分，它的主要功能是监测电力设备的运行状态，同时监测居民的用电量，并对城市用电服务的阶段和趋势进行实时监测的重要手段，是大数据技术中最重要的数据源之一。通过分析智能电网的数据处理效果和智能电网的运行情况，可以准确地确定并预测城市居民的用电量。借助智能电网大数据相关技术人员可以实时的监测城市的电力情况，并为保证城市用电稳定提供保障，切实提升人们的生活水平。

3 大数据技术发展的特征

如今，大数据技术已经融入生活的各个领域，成为社会生产和发展的重要因素。事实上，大数据技术在城市能源系统中扮演着不可或缺的角色。该技术可为电力系统提供用电数据，分析现有数据，进行优化配置。它的发展和特点如下：

3.1大数据技术的涉及面很广

在大数据环境下，计算机已经逐渐融入社会生产的各个方面，成了人类交流的主要工具，但是信息的不断积累，在一定程度上可能会导致信息的爆炸，当今时代所积累的信息量比以往任何时候都要多，而且增长速度比过去更快。经过仔细的综合分析，人们形成了"大数据"的概念。

3.2大数据技术的发展十分迅速

大数据的发展速度十分迅速，大数据技术的发展在很大程度上改善了我们的生活，在生活中我们无时无刻不再享受着大数据带给我们的便利，大数据可以推动数据有效的快速的传播。在我们的生活中到处都有大数据，例如：全球之间互发的电子邮件，一些购物网站每天购物订单，所有网民几乎每天都在使用互聯网。随着大数据时代的到来，我们所拥有和处理的信息量已经大大增加。这一发展也对现代数据处理的准确性和及时性提出了更高的要求。

3.3大数据技术最主要的特征就是数据量庞大

在各种数据类型的信息中，包括一些音频、文件、图像等。然而，在海量信息中，真正有用的信息却很少。因此，如何通过更高效的算法有效地过滤和利用现有的数据，是大数据时代的新挑战。这便需要相关技术人员加快对大数据技术的革新从而使大数据技术更好地为人们服务。

4大数据在城市电力节能中的意义

大数据时代的到来推动了人们生活的大规模变化，同时大数据是人们智慧的见证，透过大数据技术我们可以看出技术的发展和人类历史的跨越式进步。与此同时大数据也促进着我国城市中的电力节能的发展，另外大数据在资源的合理配置上也发挥着重要作用，在客户关系、电能计量、信息采集等诸多问题上它都发挥着作用，大数据的产生满足了人们对数据分析的客观需求。通过大数据技术的运用可以综合分析有序用电，全面适应管理，抓住企业焦点，正确定位发展趋势，实现对客户服务效率的有效控制和规划，监控电能质量和能源管理的使用。

5大数据技术在城市节能中的应用

5.1为电力的运行提供保障

通过大数据技术的运用可以有效地为城市的电力运行提供有效的保障。在城市电力的很多领域都需要使用大数据技术。目前大数据主要用于城市发电和城市供电。在城市电网中，联网可以利用大数据准确分析用户的供电情况和用电量，准确预测用户用电量，提前调整供电，从而实现更有针对性、更高效的城市能源供应。

5.2节能数据处理

大数据技术可以智能的依据自身需要捕获相应的信息资源。通过大数据技术的运用可以减少存储设备的使用量，提高运行速度。不仅如此，大数据技术还可以产生大量的数据，并且可以运用产生的数据，为人们提出合理的建议，从而保证大数据技术在促进城市节电方面发挥最大的作用。由此可见，大数据技术不仅可以为电力的运行提供保障，而且可以促进电力的节能。

5.3大数据技术能够包含海量的数据

在这个大数据环境下，随着数据采集的增加，大数据概念的出现，推动了大数据体系的完整形成。大数据系统可以应用到很多行业，甚至可以扩展到上千台机器和数亿个数据库，以及当今社会工作中各个领域的相关数据被大多数企业利用大数据处理技术，这也加强了工作分析中的大数据相关技术，通过这种方式，能源供应商可以对全面的用户数据进行监控，以获得新的优化信息，并将信息结果与其他细节进行整合，以确保整个供电系统的运行更加合理。

6结束语

在这种新的经济体制和大数据环境下，基于能源与互联网的结合，在科技大发展的背景下大数据成了热点词汇，同时成了人们广泛关注的领域，未来的节电技术将会以大数据为依托，会是一个数据化节能时代。本文通过研究大数据技术发展的特征分析了大数据技术在城市节能中的应用并为未来大数据技术在节电领域的运通提出了一些建议。希望在大数据的推动下，城市的节电能够进入一个全新的时代，推动节能环保型社会的形成。

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