大数据解析技术在大气环境监测中的应用研究

张世乾

（达州市开江生态环境监测站，四川 达州 636250）

近年来，我国社会经济取得了良好的发展，其中，工业发展为其作出了巨大贡献。但是伴随着社会工业的快速发展，大气环境的污染越来越严重，无论是工业废气还是汽车尾气，增长趋势十分显著，成为社会关注度最高的问题之一。因此在后续大气环境监测工作发展的过程中，需要积极主动地推进大数据解析技术的应用，为环境保护和监测行业的工作人员提供强大的数据和理论方面的依据，促使大气环境监测工作的质量得到提升。本文针对大数据解析技术在大气环境监测中的应用进行了详尽的阐述。

1 大数据解析技术在大气环境监测中的应用意义

近年以来国内的社会经济得到了一定的发展，不同领域的发展都得到了一定的推动，互联网技术和信息技术的逐渐成熟正是重要外在表现之一[1]。一般情况下，大气环境监测工作环节比较复杂，需要收集的信息和数据容量较大，在这种情况下，需将信息技术和互联网技术应用于大气环境监测工作中，其中之一就是大数据解析技术，这项技术使大气监测工作得到的信息和数据实现准确且高效的分析处理，从而使后续的大气环境污染得到有效的治理。另外，还可以采取一些针对性较强的保护策略，实现对大气环境的有效保护。根据实践效果来看，大数据解析技术在大气环境监测中的应用，使得大气环境监测工作的质量和效果得到了较大的提升[2]，助推大气环境监测工作的可持续性发展。

2 大数据解析技术的主要优势分析

随着时间的推移，传统的大气环境监测工作开始显现出较多的弊端，无论是监测工作的准确度还是工作效率，都不能满足实际的发展需要。而大数据解析技术在大气环境监测中的应用，完善了传统的大气环境监测工作，一方面能够令相关工作人员进行可视化操作，同时实现对数据的收集、整理和记录，另外还可以进行大气环境的预测，这些功能都是传统的大气环境监测工作不能做到的。总结下来，大数据解析技其优势主要具有以下几个方面：

首先，能够开展可视化操作，在该过程中能够对多方面的数据和信息进行仔细的分析，确保大气环境监测工作的质量和效果。而在传统的大气环境监测工作过程中，各个方面的数据和信息都是互相独立的，不能实现全面和综合性的数据分析和处理，从而难以针对性地对大气环境进行预测。目前，各个领域对生态环境事业的重视程度较高，传统的大气环境监测工作难以满足生态环境事业开展的要求，而大数据解析技术在大气环境监测中的应用所带来的可视化操作，能够与气象数据进行有效的结合，相关人员可以根据大气环境监测数据、气象数据和预测结果有计划地开展各项活动。

其次，大气环境监测工作的本质就是采集、记录、分析各种环境信息和数据，而所谓的大数据解析技术就是一项有关数据分析的技术类型，将其有效应用于大气环境监测工作过程中，能够提升大气环境数据监测工作的质量和效率。根据一段时间内收集到数据，能够构建各种数据档案，后续相关工作人员可以针对性地对大气环境进行探讨和分析，提升预测结果的准确性，这对现阶段国内生态环境事业的发展有着积极且重要的作用，后续发展过程中，相关人员仍需要对其给予一定的重视。

最后，传统的大气环境监测工作通常情况下只是单纯地记录各项大气环境数据，即便进行了大气环境预测，其准确性也是相对比较低的。而大数据解析技术在大气环境监测中的应用，能够针对各种数据和信息进行综合且全面的分析，取得各项数据和信息之间的联系，最终得到不同的数据规律。将这些规律交由专业的工作人员，通过运用大气环境质量公式和针对性的编程工作，能够有效地预测大气环境。另外，还需充分考量历史同期数据和生态环境情况等多方面的因素，这对提升国内环保工作的效果具有积极作用。

3 大数据解析技术在大气环境监测中的具体应用

3.1 预测大气环境数据

大数据解析技术在经过前期工作之后能够获取大量的数据和信息，相关工作人员需结合不同类型数据之间的关联和变化特点进行必要的总结和分析，从而判定当前的大气环境，以及有效预测未来一段时间的大气环境。为了保障和提升大气环境数据预测的准确性，相关事业单位和工作人员需要对大数据解析技术进行实施和开发，整合实施具体的编程工作，同时要保障各项工作的合理性和规范性，这样便能有效简化数据处理工作，进而实现精确的预测。例如，在大数据解析技术应用之后，可以对同一城市不同时期的大气环境数据进行记录，这些数据和信息是后续预测工作的有效依据，还可以帮助工作人员科学探索所在地区大气环境数据的变化趋势，其预测也具有较高的准确性。除此之外，相关工作人员需要注意的是，在存在气象条件差异的情况下，大气环境的状况不同，这一环境对预测工作也会形成一定的影响。

3.2 构建环境预测预警平台

相关工作人员对数据处理和分析之后，能得到不同区域内大气环境的大致数据，并对大气环境的未来变化具有一定了解。在这种情况下，大数据解析技术在大气环境监测中的应用，需将各类气象因素融入其中，编制合适程序，不仅能够提升相关工作的效率，还能够降低人工计算量，较大程度的提升数据的准确性和科学性。另外，还需构建相应的预警平台，一旦相关数据超出预警值，就意识报警，并且结合采集到的数据和信息对大气环境监测结果进行优化和完善，有效引导大气环境的污染治理工作及预防工作。

3.3 优化数据可视化工作

人类与自然本身就是一种协同的关系，人与自然的和谐共处，其实也是在保护人类自身，大数据解析技术在大气环境监测中的应用的意义亦是如此。而在大自然提供的各种资源当中，大气环境是非常重要的一部分，如果大气环境遭受破坏，便违背了我国长期坚持的可持续性发展战略，因此，后续需重视大数据解析技术在大气环境监测中的应用，进行数据可视化工作的优化，使监测数据能够清晰地展现。由于大气环境污染现象日趋严重，实际的大气环境监测工作也随之更为复杂，其中监测的内容越来越多，譬如二氧化硫、细颗粒物等。传统的大气环境监测工作无法全面预测大气环境，这使后续的各项工作遇到较多的问题。因此，在进行大气环境监测的过程中，需要利用大数据解析技术，将采集到的信息进一步可视化，转换为直观的图像，从而助于开展环保工作。

4 结论

综上所述，传统的大气环境监测工作和技术的局限性比较明显，已经不能适应当前国内生态环境事业的需求。因此，需要重视大数据解析技术在大气环境监测中的应用，使这项技术的价值和作用得以显现。近年来，空气污染开始朝复合性的方向发展，大气环境监测工作与大数据解析技术的结合，使大气环境监测工作的思路和方式都能因此展开。大数据解析技术基本思路是选择数据类的特征量，能够相对准确的预测大气环境，提高大气环境监测工作的针对性，这对国内整体的生态环境和实施可持续发展战略均具有重要的意义。