电力企业数据资产管理及数据化运营分析

石卓鑫

（河南理工大学 工商管理学院，河南 焦作 454000）

引言：随着电力企业的不断推进与发展，企业内部所积累的资产数据、工作信息、营销数据等都在不断地累积，并且最终形成了较为庞大的数据储备。而针对企业所累积的数据，相关人员需要采取合理的管理方式以及运营技巧，来对所积累的数据信息以及资产数据进行有效的管理，这样才能够给企业的发展提供合理且全面的保障。而随着运营管理模式的质量的提高，数据资产管理以及数据化运营已经逐步地推广于电力企业的数据管理工作当中。

一、分析数据资产管理及运营对于电力企业发展的重要性

（一）有利于扩大企业资产的价值

从数据资产的运用来看，其本质与实物资产以及无形资产相同，在电力企业的发展与运营当中充当着发展资源的作用，而通过特定的运用方式，企业人员能够运用数据资产来扩大企业整体资产的价值，从而促进企业的整体发展。例如，在数据资产的实际运用过程中，企业人员可以结合数据资产应用范围广的特性，来突破企业内资产发展的局限性，并且实现资产的跨专业流通，比如与其他企业进行合作，并且通过出售或者出租数据资产来获取生产以外的企业工作效益，以此来进一步扩大企业内资产的运营价值。其次，数据资产的互通性为企业的多元化发展奠定了基础，企业可以根据所掌握的数据资产，来为不同数据所对应的用户推送新的服务项目，从而实现宣传电力企业其他服务项目的工作目标，且企业在群众当中的影响力也会得到有效的提高。

（二）有利于减少人为管理当中的成本消耗

大部分电力企业当中的数据资产包括：工作信息、用户信息、销售及运营信息、市场及行业信息等，而随着工作日期的堆叠，电力企业所掌握的数据资产也会呈倍数的增加，所以，企业必来也需要花费更大的人工成本来进行数据的管理与分析。但在此过程中，当数据资产超过了其自身的生命周期，则企业所掌握的数据资产便会失去原有的数据价值，并且企业对数据管理所投入的成本与其所带来的价值出现了失衡的现象。因此，电力企业才需要实施数据资产管理及数据化运营，来促进数据的管理更加便捷有效，并减少其中所投入的资金成本以及人员成本。例如，某电力公司针对用户的档案信息采取数据化的管理方式，并且代替了传统的人工归档工作方式，使得用户档案管理当中的审核步骤有所增加，但审核管理工作的效率却受到管理方式的影响而有所提高。且在数据化运营管理的帮助下，电力企业可以将额外的人工成本投入到生产工作当中，并且加速了企业工作的运行速度。

（三）有利于帮助企业在信息时代提高发展动力

在信息化建设以及智能电网建设的发展过程中，电力企业才逐渐出现了数据资产管理的管理模式，而数据资产管理工作也成为电力企业在今后发展的道路当中，实现大数据应用以及完成数据化运营模式转型的重要途径，所以，数据资产管理的运用，能够促进电力企业在信息时代当中提高自身的发展与竞争能力。例如，在部分电力企业的经营活动当中，企业人员转变了数据化管理的应用方式，并且使得数据在企业的运营活动当中，不再单单只有诊断与辅助的作用，而是将数据化作为了企业经营活动当中的策略以及工作方针制定的基础，并且成为企业发展战略的构成核心，比如企业将数据资产管理作为核心，采用数据视图的方式来进一步对企业内的数据管理进行分类，从而使得运营活动当中的数据内容更加规范与标准。而这一现象也表明，数据资产管理的出现赋予了企业新的发展力量，且企业的发展也因数据资产管理与数据化运营的作用而踏入与信息时代接轨的发展道路[1]。

二、分析影响电力企业落实数据资产管理的因素

（一）数据资产管理中的质量有所欠缺

从当前部分电力企业的数据资产管理表现出来，实现管理的完全高质量化发展仍然是工作当中的一项重大难点。首先，从企业的整体方面来看，电力企业的数据资产管理所累积的数据质量仍然有待提高，其原因在于，在长期数据资产的累积过程中，电力企业自身已经形成了较为完善的客户群，以至于企业负责数据管理的工作人员较为注重对于数据资产的经营管理以及管理工作的效率，但却忽略了实际数据的质量，比如数据的更新速度以及准确性，这也导致企业在未来发展的过程中无法完全掌控数据资产管理的工作要点，以至于工作结构随之塌陷。其次，由于管理人员在对数据资产的统计到缺乏正确的工作意识，导致规范化数据资产管理工作的要求缺乏执行力度，使得工作的效果无法达到预期的质量标准。

（二）资源整合困难

尽管部分电力企业已经普及了数字化的运营技术与数据资产管理方式，但其内部却未对数据管理的资源整合形成一个统一的工作标准，导致工作当中的各项资源整合受到阻碍。例如，电力企业的不同业务部门未能够在同一标准下的业务要求当中执行服务工作，导致工作的转接当中出现不协调的现象，比如企业内资产数据统计后的审核与管理之间，工作标准的不统一导致数据的对接环节更加复杂，并且统一指标数据的转化更加困难，准确性也较为堪忧。因此，企业在发展数据资产管理工作的过程中，需要面临资源整合工作所带来的考验，并且同时需要应对资源协调管理当中的困难[2]。

（三）缺乏数据资产管理的应用场景

部分电力企业虽然已经累积了总量丰富的数据资产，但由于企业人员缺乏对数据资产分析以及细化的重视，结合企业的数据资产缺乏实际的应用场景，导致在数据资产累积到一定程度时，其带来的价值完全无法比拟企业投入的代价，使得企业丧失了对实施数据资产管理工作的热情。例如，在电力企业实施运营活动的过程中，受到市场新政策的影响，企业原有的市场数据资产无法在未来的发展当中实现原有的价值，这就意味着该部分数据资产丧失了实际的应用场景，甚至是不具备其自身的应用价值，导致企业不得不放弃对于该部分涉及资产的管理。

三、分析当前电力企业改善数据资产管理与数据化运营的策略

（一）实施宣传活动来强化企业人员对于数据资产管理的认识

在实施与发展数据资产管理工作的过程中，企业管理人员需要着重加强对该工作相关内容的宣传力度，并且让每一位员工都认识到数据资产管理工作的重要性，以此来从侧面提高管理工作的实行力度。例如，实施宣传活动的负责人员可以对员工拓展有关数据资产管理的相关案例，并且引导员工从中学习数据资产管理工作的概念以及基本意义，这样一来，员工才能够在实际的工作过程中，改变原有的对数据资产管理工作的错误认知，并且形成正确的工作价值观与理念，从而促使每一位员工都能够加入探索新数据资产管理模式的工作当中，以此来保障企业内部的数据资产管理工作能够随时代的发展而不断创新[3]。

（二）优化有关数据资产管理工作的整体架构

一般的电力企业都会有其相应的管理组织体系或者层次，并且分别对应管理战略与计划的制定、管理工作的实行与运作、评价以及反馈信息的收集等工作，而为了适应数据资产管理工作在电力企业当中的未来发展，企业需要完善其内部的组织架构，从而在发展的过程中明确每一结构之间的工作关系，这样才能够优化企业内数据资产管理工作的工作效果。对此，企业管理人员应当针对实践工作当中存在的问题，来设置相应的专业服务制度，比如在收集用户信息数据的工作当中，管理人员需要将工作结构落实到数据的统计、分类、审核、管理以及评估等多个方面，以此来保障执行层到工作实施能够落实到位，并且从侧面完善企业内的数据资产管理结构。

（三）优化数据资产管理以及运营工作的基础

为了保障后期企业内数据资产管理工作的效果达到最佳状态，企业领导人员应当完善管理工作的基层结构，并且落实基础工作的实施，这样才能够减少未来管理工作发展当中存在的难题。而完善管理工作基础需要从三个方面出发：首先，企业应当明确自身数据资产管理所运用的服务系统类别，并且需要了解自身数据资产管理的具体限制，在此之后，企业再根据自身数据管理系统的工作需求，来拓展一些新的数据资产管理方式，或者运用云端计算的新技术来优化企业内部对信息资产的储存方式。其次，服务于数据资产管理工作的负责人员应当加强对数据安全的重视，并且在原有的安全维护设施的基础上，结合数据资产的管理条件来添加隐私保护策略，其中可以包含权限审核、内部安全服务管理等技术措施。最后，企业还需要不断地培养并吸引新技术人才，使得数据资产管理工作的工作岗位都能有相应的人员实施工作管理，并且在新技术人才的影响下，企业内部的数据资产管理与运营工作能够实现不断地创新与发展，企业数据管理工作的基础结果也能够更加稳固[4]。

（四）加强对数据资产应用场景的探索力度

为了提高企业自身对于发展数据资产管理工作的积极性，企业自身必须通过实施相应的策略，来不断扩大数据资产的使用价值，这样才能够进一步开拓除发展数据资产管理工作的意义。而在此过程中，探索企业数据资产的应用场景便是实现该发展目标的重要途径，企业领导人员可以从行业、市场、社会等多个方面来了解其对自身数据资产的需求所在，或者领导人员可以发挥出自身所具有的数据资产的优势，来为企业开辟出新的服务项目或者工作模式，从而使得企业内部所具有的数据资产能够随着服务项目的开拓而不断增加，并且为企业的发展带来更多的效益。

结束语：简而言之，企业工作的正常运转以及实力的提高都需要依靠创新管理体系及工作来得以实现，而从当前电力企业的数据资产管理工作来看，其内部还存在许多难以协调的工作问题，且问题的产生使得企业的管理及服务难以实现高质量化发展。对此，企业工作人员应当结合不同管理方式的实践运用，来得出管理方式内部需要优化的工作要点，并且在此基础上实施有效的数据化资产管理与运营措施，提高企业在市场当中的发展力量。