关于大数据在金融统计中的应用相关思考

2021-11-27胡贝对外经济贸易大学统计学院

品牌研究 2021年23期

文/胡贝（对外经济贸易大学统计学院）

在科学技术的不断进步之下，大数据技术悄然兴起，人们的工作和生活都受到了很大的影响，并促进了国家生产力水平的提高。大数据技术也应用到了企业金融统计工作中，这虽然让传统金融统计工作暴露出了很多问题，并给工作带来了一定的挑战，但是从长远的角度来看，这将会提高金融统计工作的工作质量，金融统计也由此迎来全新的发展机遇。同时，金融统计工作人员也要认识到大数据技术对自身工作的重要作用，思想上做到与时俱进，合理利用大数据技术提高统计工作的效率，保障企业金融数据的真实、可靠，为企业未来发展作出应有的贡献。

一、大数据和金融统计的概述

（一）大数据的概念和特点

大数据的基础是互联网技术，其可以完成常规软件所不能完成的任务，在规定的时间和范围内收集数据，并进行多元化处理。人们在日常生活中处理数据信息时，往往可以利用云计算的手段来进行，这样不仅满足了自身在信息资源上的需求，还展现了人与网络的关联性关系。大数据具有如下特点：（1）大数据具有高速性。人们可以利用大数据技术快速收集、处理信息，提高传统模式的质量和效率。（2）大数据具有大量性。在互联网时代，各类数据信息规模庞大，人们在网络中可以获取各种各样的信息，需要用科学的方式加以整合和处理。（3）大数据具有真实性。大数据都是来源于人们的日常生活，不是凭空捏造的，具备可溯性、真实性。（4）大数据具备多样性。大数据的种类繁多且复杂，人们很难通过简单的工具对其进行处理，需要计算机等辅助设备来汇总、分类、处理多元化的数据。（5）大数据具备低价值性。在互联网中数据信息的数量巨大，很难轻松的挖掘到有价值的信息。尤其是在数据逐渐增多的背景下，其中有价值的信息占总信息的比重在不断降低。

（二）金融统计的概念

金融统计的本质就是统计金融行业中所涉及的金融数据，其中包括调查数据、统计分析、风险预测等部分。做好金融统计工作可以帮助我们对金融行业的情况和特点进行准确把控，预测金融市场内可能发生的风险，并采取科学的措施加以应对。最终达到减少金融风险，提高金融监管水平的目标。金融统计还可以为我国资本市场的长远发展提供有利条件，促进经济社会进步。在经济发展的过程中，金融统计人员开展工作的对象是金融流量数据，并统计好资金数量、货币结构、余额的流向。

（三）大数据对金融统计的影响

1.影响数据准确性

我国很多金融统计工作人员仍采用较为老旧的统计模式，根据实际统计需求，将层层上报的金融数据汇总在一起后进行分析。但这种统计模式在实际开展过程中，常常会受到很多外在因素的影响，过程较为缓慢。同时，人为因素对其有很大影响，统计效率也比较低，还存在不及时和不准确的情况。但是，在大数据背景下，人们可有效利用大数据和云计算技术，在短时间内收集和处理大量数据。还可通过计算机系统来提高效率，减少成本，提高统计结果的真实性。

2.影响金融监管

金融监管的目标就是降低金融风险发生的概率，而金融统计工作是做好金融监督的前提和基础。金融监督和统计的联系较为紧密，做好金融监督可有效预防金融风险。但是金融统计人员在传统的模式中往往采用较为单一的方式，限制了统计数据的范围，减低了统计效率，无法有效评估金融风险。这使金融监管很难发挥出作用，降低了工作效率。在金融统计工作中可利用云计算辅助统计金融数据，提高统计工作的准确性和效果，保证所分析数据的准确性，让决策者能够更加直观地了解金融风险，全面把控风险因素，提高监管力度，让金融决策更为科学、合理。

3.影响金融分析方式

在传统的金融统计工作中，只是简单的汇总和分析金融数据，很少进行深入研究，工作多流于表面。金融统计人员没有创新的分析思路，无法把握统计工作的核心内容。同时，受技术的限制在完成分析和统计工作时会遇到很大困难。而随着科学技术的进步，社会中出现了各类统计工具可供金融统计工作人员所选择，可以促进金融分析方法的升级。在大数据时代，金融统计工作人员要不断学习新的知识，充分借助云计算的力量来全面统计数据，并对数据进行深层次的把控，以更好完成金融统计工作[1]。

二、金融统计中存在的问题

（一）大数据运用不到位，数据开发不合理

在大数据背景下，为保障金融统计工作进展顺利，就要创建合理的数据开发机制。但在金融统计工作中往往没有合理的运营大数据，造成数据开发机制的设立阻力，无法形成良好的内部工作条件，阻碍金融统计工作深入进行。由此可见，想要设立合理的数据开发机制，并保证大数据得到合理的运营是一个急需解决的问题。

（二）缺乏完善的大数据平台

当下造成金融统计工作水平不高的一个根本原因就是大数据平台不够完善。在大数据时代，金融统计工作需要与时俱进改变工作环境，如果无法在短时间对大数据环境进行良好的适应，就会影响工作的进行效率，无法取得预期成果。部分金融统计工作人员专业技能平平，无法胜任统计工作。所以，创建完善的大数据平台，对于金融统计而言是十分必要的。

（三）缺乏良好的金融统计环境

金融统计工作对大数据的应用尚处于摸着石头过河的阶段，工作环境无法有效完善，导致整体统计成效平平。金融统计工作运用好大数据有较多要求，当下的运用情况无法满足金融统计工作的需求。同时，运用大数据的时间尚短，缺乏完善的制度，这在一定程度上会限制金融统计工作的进行。还有大数据的运用效率较低，也无法保障金融统计工作的质量，导致统计工作无法顺利进行[2]。

三、大数据在金融统计的应用

（一）建设规范的数据统计指标

规范统计，负责金融监督的部门要做好金融统计标准化工作，实际参与到金融机构对大数据应用的过程中，并及时掌握工作进程，可建立数据指标体系来指导统计工作的进行。对各项金融统计指标进行细化设置，及时检查，防止出现统计误差。为金融统计工作设立标准，中央银行应该跟金融机构联手做好统计工作，共同设置统计指标和工作机制。

（二）完善金融统计设备

在金融统计工作中为更好地运用大数据技术，需要有相应的设备作为支撑。所以，可对云计算、网络信息、计算机储备等技术进行优化升级，引进新设备。同时，还要安装高性能的系统软件，检查和维护好设备。用户可以对硬件和软件进行深入学习，保证大数据处理系统的稳定和数据的安全，更好地满足对业务的需求。还可加强对大数据的基础设施建设，构建配套设施，加强处理数据能力，让数据得到快速的交换和存储[3]。

（三）改进金融统计制度

我国可借鉴国外一些金融机构的金融统计方法和经验，对国内金融统计制度进行改善，保证数据的真实、可靠。金融统计所涉及的内容较为广泛，国家为保障这项工作的顺利进行可以出台相应的宏观经济政策加以扶持。银行也要对金融数据进行规范化处理，让金融统计制度与国家整体的发展情况相适应。金融机构在制定统计制度时，各个部门要形成统一的方法，提高数据的关联性、可比性、有效性。金融统计工作人员也要严格遵守金融机构所制定的统计原则，确保金融统计系统的顺利运行。还要做好金融统计的改革工作，找到我国金融统计中所存在的缺点和问题，并采取现代化的措施加以解决，防止引发更为严重的问题。经济学家可以深入研究金融统计的全过程，减少金融风险发生的概率，确保金融机构的安全运行。

（四）构建大数据战略

随着我国金融行业的不断发展，金融业务范畴不断拓展，互联网金融与实体金融之间的界限越来越模糊，金融体系内部的关联度和复杂度都在不断提高。资产和负债不再是两个对立面，金融行业这种由内到外的创新，对货币政策操作环境和政策传导都产生了影响。想要做好金融统计工作，就难免会遇到跨行业、系统、机构的金融风险。所以，金融机构在掌握传统业务的基础上，也要在未来的发展中增加对金融数据的分析。增加数据信息的关联性，扩宽业务模式，合理构建金融大数据战略。

（五）健全金融统计法律机制

在大数据时代，金融统计工作要保证准确性就要遵照法律制度，传统的金融统计机制已经无法满足当下大数据时代的需求。所以，要在法律制度所容许的范围内，健全和完善金融法律机制。根据大数据时代的特点，改革原有金融统计制度并进行不断完善。利用法律制度来有效规划金融统计流程，明确统计过程中各个主体的职责，让统计工作可以顺利进行。加强对金融统计人员的管理，可定期举行培训工作，提升他们的职业道德素质和技术水平，让他们在今后的工作中可以履行好自身的职责，提高整体金融溶剂效率。在金融统计中做到统计信息的共享，保障数据透明。并充分发挥公众的监督作用，及时发展金融统计中存在的问题，及时加以解决。