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人工智能背景下吉林省职业教育人才培养模式改革与创新研究*

2021-11-27张如画陈晨仝柯

科技与创新 2021年22期
关键词:体系人工智能智能

张如画,陈晨,仝柯

(长春大学,吉林长春 130021)

伴随着社会市场对人才需求的逐渐加大,中国职业教育体系也不断发展。相比于传统教育模式,在信息化、智能化时代的到来下,原有教育格局俨然无法满足新时代职业教育的发展诉求,这就造成职业教育在具体规划过程中存在一定的滞后性特点,无法真正实现中国职业教育的规划及创新。本文针对人工智能背景下吉林省职业教育人才培养模式进行了相关探讨,仅供参考。

1 人工智能背景下职业教育的相关界定

目前,中国科学领域对于人工智能的定义主要是通过人们主观思维与智能技术相整合,实现基于信息化技术与人们主观意识对问题解决的一种系统,其本身作用载体主要是依托于智能机器人替代传统人工操作,进一步实现集约化转型。从技术角度来讲,人工智能主要是通过计算机算法、精密理论算法等,对人们的主观思维进行模拟,且整个模拟过程可以深度追寻出人们主观意识所下达的各类数据信息,进而提高数据甄别的力度,这对于中国未来发展来讲,属于以科学技术为驱动的主要发展。人工智能与职业教育的融合则是以智能化产业为雏形,结合职业教育在社会市场中的定位来实现,基于人工智能语音有机整合,通过智能化教育来替代原有的职业教育结构,进一步完善中国整体教育规划体系。从实际应用角度来看,可以看作是人工智能对于职业教育的优化,主要是从系统性、全局性进行基于智能教育的整合,以“智能+职业”作为职业教育发展的主要方向,可以有效实现精细化教育及管理,保证职业教育与社会教育之间的衔接。同时在不断应用过程中可以洞察出“智能+职业”教育所产生的一系列问题,通过学生诉求、社会发展诉求,对原有的教育体系进行逐步优化与完善,为中国社会经济体系的发展提供内驱力。

2 人工智能对吉林省职业教育体系带来的机遇与挑战

2.1 人工智能吉林省职业教育带来的机遇

人工智能的出现加快了职业教育人才培养结构的优化与升级。从历史发展进程来讲,每一次工业革命的诞生,都将对原有的社会结构进行重构调整,保证相关职业的发展可以满足新时代社会进步的需求。人工智能的出现则是进一步通过智能技术与人们思维的整合,实现对相关事物的数据化处理,且整个过程可以保证处理及分析人性化,满足整个行业的发展需求。这对于吉林省职业教育体系来讲,通过人工智能的应用,可以进一步将原有的职业教育人才培养模式,通过智能体系的融合来真正实现科技创新的教育诉求,满足中国职业教育体系的发展。

人工智能教育的实现可以确保整个职业教育体系在新时代发展规划下,通过人工职能来实现对教育本质的窥探。通过搭载人工智能教育体系,职业教育工作的开展可以更为坚定实际教育本质,且整个拓展模式是建立在职业教育主线上来实现智能化教育延伸的,这对于中国现阶段职业教育变革及优化来讲,可进一步实现人工智能化整合,推动中国教育产业的发展。人工智能的支持下,职业教育本身的理论及实践则可以通过智能体系的构筑,有效规避教育质量差异性问题。对于科技发展的浪潮来讲,其可有助于提升中国职业教育的发展效率,真正缩短职业教育本科教育之间的差距。

2.2 人工智能教育对吉林省职业教育影响

首先,人工智能的实现将对原有的岗位造成影响,例如生产流水线上重复性质的机械加工,将被人工智能机器人所替代,此类替代模式映射到整个社会市场中,将令相关行业对于人才的需求方向发生改变,这对于职业教育来讲需要承接人才培养的院校,也应对专业课程及人才培养规划进行重新设定,以满足新时代的发展需求。

其次,智能时代的到来下,人们在进行实际操作过程中,主要是通过智能设备来实现对大型机械化自动化体系进行数据监管的,这就需要在职业教育普及与人工智能相关联的各类知识,保证学生在日后发展过程中可以直接操控与人工智能设备相关联的各个系统机构。此过程应注意的是,学生在实操过程中不仅要完成工作任务,还要通过系统化的学习来强化自身的知识点,进一步提高职业教育与社会市场之间的对接性。

最后,人工智能对职业教育结构所产生的影响,在人工智能时代的到来下职业教育本身所呈现出的人才培养模式,是建立在信息化技术与教育平台整合的前提下,实现对专业性应用性人才的教育。但在此过程中,职业教育本身所承担的职责主要是以本质诉求为出发点,其需要通过创新型、应用型、专业型、综合型的人才培养模式,进一步深化职业教育主旨。但是从人工智能角度来看,原有的教育结构俨然无法满足人工智能时代下的教育发展主趋势,如果职业教育未能作出相应的调整,则必然对原有教育结构产生影响。

3 人工智能背景下吉林省职业教育人才培养模式的改革与创新

3.1 职业教育内容方面的改革与创新

鉴于人工智能体系的高速发展,其各类功能诉求作用于整个教学内容上,则需要职业教育整体的内容彰显度进行逐一罗列,例如通过混合智能、知识图谱以及精密计算理论等,实现对人工智能知识的补充。通过基础性知识与专业课程之间的有机整合,令职业教育内容在落实到学生个体诉求之中,可以通过课程知识,向学生传达一种社会主流的发展趋势,这样便可进一步帮助学生树立正确的学习观点。为此,在实际教育规划过程中,管理人员可以针对人工智能技术与专业课程之间存在的共生点,制定相对应的内容体系,确保在原有人才培养基础的前提下,通过智能技术来实现对学生现有知识体系的有效补充,令学生在毕业以后可以及时投入到岗位工作中。

3.2 职业教育形式方面的改革与创新

教育形式方面的改革与创新主要是针对职业教育本身所呈现出的教学属性结合人工智能,实现对现有教学模式的一种推广及创新,这样无论是对于教育工作者还是学生,均可通过人工智能的发展来实现对现有教学体制的接纳,以此来提高教育者与受教育者之间的对接性,保证智慧校园体系的建设可以推动中国职业教育的发展。对此,可以通过人工智能技术,构筑出智慧校园、智慧课堂等,对于整体教学规划来讲,则可进一步为学生提供多元化教育,提高学生的学习兴趣。与此同时,可以打造出基于线下与线上相结合的教育模式,专业人才在培养过程中可以利用课余时间或休闲时间,真正实现学习、生活与工作方面的有效对接,为人才的针对化培养提供数据支撑。除此之外,可以采用VR 虚拟教学技术或项目教学法,对实践性较强的学科,构筑出虚拟与现实相整合的教育环境,这样学生通过虚拟平台进行操作,无需承担因为错误操控行为而产生的一系列教学问题,同时也可通过主系统实现对操控模式的全景分析,进一步查证出自身在学习过程中存在的一系列问题,以此来达到因材施教,提高专业教学的质量。

3.3 职业教育体系方面的改革与创新

吉林省职业教育学术年会中指出,职业教育标准体系的建设是保证综合性人才培养的重要,其建立在产教融合基础之上,来实现对人才的针对化培养,确保职业教育与社会产业的接轨。为此,在对职业教育体系进行改革与创新时,必须深度结合职业教育,在现有社会市场与人工智能发展势态下所呈现出的趋势切入点,结合专业属性与企业岗位实现的共生点,制定出一系列教学内容与学生学习诉求相对应的教育培养体系。这样,通过标准体系的设定可以进一步约束专业设置、专业教育、目标职业、发展需求等方面的内容,以此来实现教育层面的有机整合,保证各类教学工作的开展,可以符合专业化人才培养需求,进一步推动职业院校的发展。

4 结语

综上所述,人工智能时代已经到来,传统职业教育结构俨然无法满足人工智能驱动下的社会市场变动需求,这就需要承载人才培养与教育的院校针对自身的教育结构、教学环境进行调整,以人工智能为出发点,打造出基于教学内容、教学形式与教学体系相整合的教育框架,以此来实现人才的多元化培养,满足社会发展需求。

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